Avantajele și dezavantajele bazelor de date MySQL și NoSQL

Bazele de date relaționale precum MySQL au fost alegerea preferată pentru aplicațiile web de ani de zile. Dar, pe măsură ce mai multe organizații caută să-și scaleze datele și aplicațiile, apelează la bazele de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt mai scalabile și oferă o disponibilitate mai bună decât bazele de date relaționale. Dar nu sunt lipsiți de propriile provocări. În acest articol, vom compara cele două tipuri de baze de date și vom discuta avantajele și dezavantajele fiecăruia.

Când selectați o bază de date cloud, ar trebui să luați în considerare cum arată datele dvs., cum doriți să le interogați și cum doriți să fie scalabilitatea dvs. În funcție de tipul de bază de date pe care o veți utiliza, SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (Nu numai SQL) vor fi cele mai bune pariuri. Acesta este al treilea dintr-o serie de articole despre Big Data în cloud. Când vine vorba de stocarea datelor nestructurate, cum ar fi conținutul articolului, postările pe rețelele sociale și alte tipuri de date, baza de date NoSQL are mult mai multe avantaje decât baza de date relațională. Un depozit de date poate fi format din coloane, documente, grafice sau perechi cheie-valoare. Bazele de date NoSQL au fost concepute având în vedere scalabilitate și flexibilitate. Creșterea bazei de date va fi dictată de creșterea afacerii dvs.

În viitor, trebuie să luați în considerare modul în care setul dvs. de date va crește în comparație cu bazele de date NoSQL, deoarece bazele de date NoSQL diferă ca scară. Cu scopul de a profita de cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date, a apărut o mișcare. Există mai multe tipuri de baze de date disponibile, indiferent dacă alegeți o bază de date on-premise sau o bază de date în cloud. Una dintre cele mai importante alegeri pe care trebuie să le faceți este dacă ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL ca stocare de date primară sau o bază de date NoSQL ca stocare secundară de date. În continuare, ne vom uita la mai multe componente de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Dacă aveți nevoie de rezultate ridicate bazate pe tranzacții, nosql este opțiunea mai bună. NoSQL este un instrument excelent pentru scopuri tranzacționale pe scară largă. Cu toate acestea, aceasta nu este cea mai bună soluție. Nu cred că stocarea ierarhică a datelor este potrivită pentru stocare. Acest card de memorie este potrivit pentru stocarea ierarhică a datelor și seturi mari de date (de exemplu, Big Data), cu 14 rânduri pentru fiecare coloană.

Este Nosql de înaltă disponibilitate?

Cum încep să știu despre bazele de date NoSQL de înaltă disponibilitate? În bazele de date NoSQL de înaltă disponibilitate, sistemul de operare nu este întrerupt de întreruperea serviciului. Pentru multe companii bazate pe web, capacitatea de a accesa serviciile de date fără întrerupere este esențială.

Într-un cluster distribuit, mai multe copii ale bazei de date sunt menținute și actualizate continuu, permițându-vă să partajați date între noduri. Un nod de cluster care nu are încă capacitatea de a se replica într-o altă bază de date poate fi utilizat ca nod de rezervă pentru acea bază de date. Cu mai multe noduri capabile să citească și să scrie cereri în același timp, RavenDB este o platformă ideală pentru implementarea edge.

Cum să vă păstrați datele în siguranță

Când un nod primar eșuează, nodurile slave care oglindesc datele și actualizările vor trece la cea mai recentă copie a datelor, care este denumită și nodul primar.

De ce este preferat Nosql față de Sql?

Deoarece bazele de date SQL sunt proiectate să ruleze pe un singur server, scalarea bazelor de date SQL este dificilă. O bază de date NoSQL poate fi scalată pe orizontală, permițându-vă să adăugați mai multe servere pentru a vă susține creșterea. Acesta este unul dintre avantajele majore ale NoSQL față de SQL.

Diferența dintre NoSQL și Mongo este determinată de tipurile de date pe care trebuie să le stocați și de cea mai bună metodă de a face acest lucru. Datele sunt pur și simplu păstrate în moduri diferite în ambele tipuri de stocare. Pentru că uneori trebuie luată o decizie, multe echipe preferă să le folosească pe ambele. Scopul motoarelor NoSQL este de a folosi cloud computing pentru a extinde. Prin extindere, cloud computing oferă beneficii semnificative de scalabilitate. NoSQL este potrivit pentru echipa de dezvoltare care este foarte agilă. Este mai probabil ca NoSQL să întâmpine probleme dificile atunci când are de-a face cu structuri complexe de date.

Dacă aveți de-a face cu o cantitate mare de date sau cu o gamă largă de tipuri de date, NoSQL ar fi exagerat. Dacă nu vă deranjează să aveți consistența datelor sau integritatea datelor 100%, este posibil să doriți să utilizați NoSQL. Puteți obține mai multă flexibilitate utilizând NoSQL și puteți menține costurile sub control pe măsură ce datele dumneavoastră se modifică. Dacă să le folosiți împreună sau separat este adesea determinat de aplicație și de nevoile utilizatorilor. Inginerii de la Integrant au dezbătut cu pasiune Java versus JavaScript ca soluție pentru un proiect middleware. În această scurtă prezentare generală, Integrant prezintă o serie de recomandări pentru alocarea resurselor în proiectele de dezvoltare software.

Bazele de date NoSQL sunt ideale pentru o gamă largă de aplicații moderne care necesită baze de date flexibile, scalabile, de înaltă performanță și foarte funcționale. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de bazele de date relaționale, nu au un model standard sau larg acceptat. Ele sunt construite pe un model matematic și teoretic diferit de bazele de date relaționale. Deoarece bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a avea un model de date simplu, fără a fi nevoie de tranzacții, există numeroase diferențe în designul lor.
Modelele de baze de date bazate pe NoSQL nu diferă semnificativ de cele bazate pe baze de date relaționale. Drept urmare, sunt mai adaptabili și capabili să răspundă mai rapid la schimbările din industria tehnologiei. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide și mai eficiente decât bazele de date relaționale. Din acest motiv, sunt o alegere excelentă pentru aplicații cu cerințe de înaltă performanță.
Datorită flexibilității și performanței sale ridicate, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Sunt ideale pentru o varietate de aplicații moderne care necesită performanță și funcționalitate ridicate.

Mongodb este o opțiune excelentă pentru baze de date

MongoDB funcționează bine și ca server, deoarece se scalează foarte bine. Aplicația a fost concepută pentru a gestiona zeci de milioane de documente fără probleme. Ușurința cu care este învățat este unul dintre avantajele MongoDB. Poate fi folosit de oricine cu cunoștințe minime de programare.

Care este mai bun Nosql Vs Sql?

Relațiile dintre tipurile de date nu sunt acceptate de NoSQL. Este posibil să rulați interogări NoSQL, dar acestea sunt mult mai lente. Aplicația dvs. este utilizată pentru un număr mare de tranzacții. Bazele de date SQL sunt ideale pentru tranzacții grele sau complexe, deoarece sunt mai stabile și asigură integritatea datelor.

Când vine vorba de alegerea unei baze de date, de obicei se preferă o bază de date relațională (SQL) sau o bază de date non-relațională (NoSQL). Înțelegerea diferențelor dintre o bază de date și un limbaj de scripting este esențială în luarea unei decizii informate cu privire la ce bază de date să utilizați. Big Data este mai potrivită pentru bazele de date NoSQL datorită designului lor dinamic al schemei, care este esențial pentru flexibilitate. În funcție de cerințe, acestea pot fi fie perechi cheie-valoare, baze de date bazate pe documente, baze de date grafice sau depozite cu coloane largi. Crearea documentelor nu necesită utilizarea unei structuri definite; în schimb, fiecare document poate fi alcătuit din propria sa structură. Este important să înțelegem că NoSQL este în centrul atenției dintr-o varietate de motive, în special în contextul datelor mari și al analizei datelor. Există baze de date NoSQL în care comunitatea este sursa principală de cunoștințe, în timp ce altele necesită asistența unui expert.

NoSQL nu este semnificativ mai rapid decât SQL pentru a efectua operațiuni de citire și scriere pe o singură entitate de date, indiferent de viteza acesteia. Google, Yahoo și Amazon au fost printre companiile care au dezvoltat baze de date NoSQL pentru date mari. Deoarece bazele de date relaționale existente nu puteau gestiona volumul de date necesar procesării datelor, a fost necesară o nouă bază de date. Baza de date NoSQL poate fi scalată pe orizontală și în cele din urmă poate deveni mai mare și mai puternică. Acestea sunt potrivite pentru aplicațiile care nu necesită definiții specifice de schemă, cum ar fi sistemele de gestionare a conținutului, aplicațiile de date mari , analizele în timp real și așa mai departe.

Este Nosql alegerea potrivită pentru baza ta de date?

NoSQL, pe de altă parte, stochează date în matrice de documente. Un document poate fi etichetat cu un nume și un ID, dar poate conține și date suplimentare, cum ar fi o adresă, o listă de produse sau un marcaj de timp. Ca rezultat, bazele de date NoSQL pot fi vizualizate ca o colecție masivă de documente. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai potrivite pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru date nestructurate, cum ar fi documentele. Bazele de date SQL sunt, de asemenea, folosite pentru a sprijini sistemele moștenite care au fost construite pe modelul relațional. O bază de date NoSQL nu pare să fie întotdeauna consecventă între produse și, din cauza nivelurilor ridicate de complexitate a interogărilor, efortul necesar pentru a interoga datele într-o bază de date NoSQL depășește frecvent timpul petrecut pe produse. În timp ce NoSQL poate fi o opțiune mai bună pentru datele nestructurate, poate să nu fie potrivită în cazurile în care tabelele nu sunt bine organizate.

Sql vs Nosql

SQL (limbaj de interogare structurat) este un limbaj de interogare a bazei de date utilizat pentru stocarea, manipularea și preluarea datelor stocate într-o bază de date relațională. NoSQL (nu numai SQL) este un limbaj de interogare a bazelor de date non-relaționale care permite stocarea, manipularea și preluarea datelor care nu sunt stocate într-o bază de date relațională tradițională .

Bazele de date Sql sunt mai ușor de distribuit decât bazele de date Nosql

Bazele de date SQL sunt mai ușor de distribuit decât bazele de date NoSQL din mai multe motive. În primul rând, limbajul SQL este mai portabil decât diferitele limbaje de interogare utilizate de bazele de date NoSQL. În al doilea rând, bazele de date SQL tind să fie mai standardizate, ceea ce facilitează crearea unei strategii de replicare consistente. În cele din urmă, multe baze de date SQL vin cu capabilități de replicare încorporate, ceea ce face mai simplă configurarea unui sistem distribuit.

Când să utilizați Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, în general, bazele de date NoSQL sunt cele mai potrivite pentru aplicațiile care necesită performanță și scalabilitate ridicate și unde datele nu sunt potrivite pentru un model relațional. De asemenea, sunt adesea folosite pentru aplicații care necesită o schemă flexibilă sau în care datele se schimbă constant.

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare pe măsură ce organizațiile de toate dimensiunile se îndreaptă către ele. Scopul acestui articol este de a explica de ce NoSQL este în creștere în popularitate și când este NoSQL o alegere bună pentru construirea de aplicații? Primii pionierii internetului au creat NoSQL după ce și-au dat seama că nu s-au adaptat la tehnologia tradițională a bazelor de date. Creșterea popularității bazelor de date NoSQL necesită o mai mare transparență cu privire la momentul în care are sens să le folosești. Există mai multe structuri diferite de baze de date și modele de date acoperite de NoSQL. Oamenii folosesc NoSQL dintr-o varietate de motive, iar această discuție identifică cele mai comune motive. În era cloud, bazele de date NoSQL au fost create și s-au adaptat la automatizarea cloud foarte rapid. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai bune la integrarea cu tehnologiile de streaming în timp real. Pentru a începe cu MongoDB ca bază de date NoSQL gratuită, încercați biblioteca MongoDB Atlas.

Rdbms vs Nosql

Datele din RDBMS sunt stocate în formă tabelară. Antetele tabelului conțin numele coloanelor și rândurile tabelului care conțin valorile corespunzătoare. NoSQL oferă stocare de date sub formă de date structurate, semi-structurate și nestructurate. Datele nu sunt stocate în DBMS standard în urma unei proceduri ACID.

Mulți oameni confundă NoSQL cu SQL, în ciuda faptului că NoSQL este o bază de date non-relațională. O bază de date relațională este o colecție de tabele care au o schemă predefinită. O bază de date NoSQL nu are aschemă, nu acceptă gruparea de date și se reproduce numai după ce utilizatorul o autorizează. Viteza și flexibilitatea sunt în fruntea listei lor de priorități atunci când vine vorba de stocarea datelor. O bază de date NoSQL este utilizată pentru a stoca cantități mari de date deoarece este destinată depozitelor de date distribuite cu cerințe extrem de mari de stocare. Ele sunt utilizate în aplicații care colectează terabytes de date în fiecare zi și necesită o experiență de utilizator extrem de interactivă. Aceste baze de date, care sunt utilizate de aplicațiile care colectează date, pot ingera și furniza date rapid și fiabil.

Sistemele de management al bazelor de date sunt clasificate în două tipuri: sisteme relaționale și non-relaționale. RDBMS, cunoscut și ca baze de date relaționale, se bazează pe modelul relațional dezvoltat de EF Codd. Bazele de date NoSQL au fost create pentru a satisface cererea de colecții mari de date.

De ce Nosql este o alegere excelentă pentru Big Data și aplicațiile în timp real

Procesarea datelor în timp real și analiza Big Data pot fi efectuate cu NoSQL. Modelul de date al Cassandrei este robust și este foarte rapid.