Avantajele și dezavantajele bazelor de date SQL și NoSQL

Bazele de date SQL și NoSQL sunt ambele utilizate pe scară largă în industria dezvoltării software. Fiecare are propriile sale avantaje și dezavantaje care îl fac mai potrivit pentru anumite cazuri de utilizare. Bazele de date SQL sunt de obicei mai bune pentru aplicațiile care necesită interogări sau tranzacții complexe. Ele sunt, de asemenea, în general mai stabile și mai ușor de scalat decât bazele de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai bune pentru aplicațiile care necesită performanță și scalabilitate ridicate. De asemenea, sunt, în general, mai ușor de dezvoltat și implementat decât bazele de date SQL.

Potrivit susținătorilor tehnologiei Nosql, problema principală cu aceasta este că pare a fi contraproductivă pentru tehnologia bazelor de date relaționale. Adevăratul scop al NoSQL este să-i dea impuls, oferind familiaritatea și puterea SQL, și face acest lucru. Potrivit Gartner, piața DBMS non-relațională este de așteptat să crească cu cel mai rapid ritm în 2020. Scalarea aplicațiilor cu NoSQL a devenit mai ușoară pe măsură ce microservicii (o abordare de scalare a aplicațiilor distribuite) au crescut în popularitate. Microserviciile pot folosi propriile baze de date și poate fi necesar să se utilizeze o varietate de baze de date pentru un sistem complet. Este, de asemenea, cunoscut sub numele de extindere a bazei de date. Bazele de date multimodel sunt baze de date construite pe o singură tehnologie de stocare și pot fi accesate și citite într-o varietate de moduri. „Asistăm la o fuziune între cele mai bune relații și NoSQL”, spune Matthew Groves, un dezvoltator și pasionat de baze de date la Couchbase.

MySQL este un acronim pentru sql și NoSQL. Un dezvoltator poate crea o singură bază de date care să conțină atât date relaționale, cât și documente JSON, rulând, de asemenea, aceeași aplicație pe ea. Ambele modele de date pot fi interogate în aceeași aplicație, ceea ce înseamnă că rezultatele pot fi într-o varietate de formate, inclusiv tabel, tabel și JSON.

Deși ambele baze de date nu pot fi înlocuite în acest moment, este posibil să rămână așa în viitorul apropiat. Bazele de date NoSQL sunt viabile doar ca înlocuitor pentru bazele de date SQL dacă pot fi garantate că vor menține aceeași viteză de interogare și vor oferi coerență imediată.

În ceea ce privește consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor, SQL este cu mult superior NoSQL pentru interogări complexe datorită SQL care aderă la proprietățile ACID.

Cum funcționează Sql și Nosql împreună?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de aplicația specifică și de cazul de utilizare. Cu toate acestea, în general, SQL și NoSQL pot fi folosite împreună pentru a se completa punctele forte ale celuilalt. De exemplu, SQL poate fi folosit pentru date care sunt foarte structurate și NoSQL poate fi folosit pentru date care sunt mai nestructurate. În plus, ele pot fi folosite pentru a partiționa datele, astfel încât fiecare tip de bază de date să fie utilizat numai pentru datele pentru care este cel mai potrivit.

Nu concurează, dar NoSQL și NoSQL se completează reciproc. Puteți combina NoSQL și SQL dacă înțelegeți ce faceți. Ar trebui să ne uităm la acest viitor și probabil că va avea ca rezultat o explozie a inovației. O bază de date NoSQL, după cum sugerează și numele, este una care nu se bazează pe un sistem tradițional de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS). MongoDB, Cassandra, HBase și Hadoop sunt cele mai populare baze de date NoSQL utilizate astăzi. O bază de date NoSQL este adesea comercializată ca fiind mai simplă, mai rapidă și mai puțin costisitoare decât o bază de date RDBMS tradițională . Un cadru NoSQL, care este o nouă abordare open-source a managementului datelor, a apărut în ultimii ani.

Bazele de date NoSQL, algoritmii de învățare automată și inteligența artificială (AI) se numără printre cele mai recente tendințe de tehnologie de afaceri. Standardele care pot suporta atât bazele de date SQL, cât și NoSQL vor deveni din ce în ce mai importante ca urmare a cererii în creștere. NoSQL este numele dat unei game largi de tehnologii noi de baze de date. Multe companii care folosesc baze de date NoSQL cred că sunt mai bune decât bazele de date tradiționale. Pe măsură ce NoSQL este folosit din ce în ce mai mult, va fi necesar un set unificat de standarde. Pe lângă bazele de date NoSQL, bazele de date relaționale tradiționale au o serie de caracteristici pe care bazele de date NoSQL nu le au. Multe organizații folosesc baze de date NoSQL ca parte a infrastructurii lor critice.

Sunt prezentate avantajele si dezavantajele fiecarui produs, asa ca in functie de nevoile tale, s-ar putea sa il preferi pe cel pe care il preferi. Deoarece multe aplicații web necesită cantități mari de stocare și recuperare a datelor, bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a rezolva aceste probleme. Modul în care datele sunt stocate și interogate în bazele de date NoSQL are o mare flexibilitate. În comparație cu bazele de date relaționale tradiționale, aceste noi tehnologii de baze de date sunt de obicei mai performante, necesită mai puțin spațiu de stocare și necesită mai puțin management.

Bazele de date NoSQL câștigă popularitate în parte datorită numeroaselor avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Bazele de date de documente sunt ideale pentru stocarea datelor, deoarece stochează date mai degrabă decât tabele, permițându-le să fie mai flexibile cu modelul lor de date. În plus, bazele de date NoSQL sunt de obicei mai rapide decât bazele de date SQL în ceea ce privește stocarea cheie-valoare. Este important să rețineți, totuși, că bazele de date NoSQL pot să nu accepte tranzacții ACID, ceea ce poate duce la inconsecvența datelor. Deși bazele de date NoSQL au unele dezavantaje, acestea oferă în general o varietate de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale.

Beneficiile Sql și Nosql

SQL este potrivit pentru cantități mari de date structurate care necesită procesarea mai multor rânduri.
O implementare NoSQL este de preferat pentru datele care nu au o structură structurată și trebuie procesate într-o manieră mai nestructurată.

Putem folosi Sql și Mongodb împreună?

MongoDB este ușor de accesat și de interogat doar cu instrucțiuni SQL, datorită structurii coerente de tabele Data Virtuality și transformării sofisticate, iar conținutul poate fi combinat cu alte surse de date, cum ar fi bazele de date relaționale.

Pot fi folosite Mongo și SQL server împreună? Scopul meu este să devin un obicei de a reîmprospăta Mongo la fiecare 15 minute. Vă sugerez să priviți cqrs (Command Responsibility Segregation) ca punct de plecare pentru a afla despre metoda care a fost introdusă de Greg Young. NCqrs este o implementare open source care este susținută de GitHub. Ca rezultat, există două baze de date: una pentru citire și alta pentru scris.

Ar trebui să vă gândiți la următoarele când utilizați MongoDB pentru raportare.
Primul punct de făcut este că MongoDB nu este o bază de date relațională. Un raport nu poate fi generat prin combinarea a două tabele. Dacă trebuie să faceți ceva ce MongoDB nu poate face, puteți depăși această limitare folosind un instrument de raportare, dar rețineți că acest lucru ar necesita o creștere semnificativă a latenței.
În plus, MongoDB nu este o opțiune de stocare rapidă pentru date intensive în citire. Dacă datele dvs. sunt intensive în citire, poate fi mai bine să utilizați MySQL ca spațiu de stocare principal, decât MongoDB ca soluție de stocare în cache sau intermediară. Procedând astfel, vă veți accelera rapoartele.
În cele din urmă, MongoDB nu este o platformă ideală pentru depozitarea datelor. Dacă intenționați să construiți un depozit de date folosind MongoDB, cel mai bine este să vă uitați la alte platforme.

Este mai bine să înveți Mongodb sau Sql?

Dacă aveți nevoie de o bază de date relațională tradițională, dar aveți date structurate, MySQL este o alegere excelentă. Analiza în timp real, managementul conținutului, Internetul lucrurilor, dispozitivele mobile și alte tipuri de aplicații sunt toate posibile folosind MongoDB.

Puteți interoga Nosql cu Sql?

Bazele de date NoSQL nu se bazează pe modelul relațional și, prin urmare, nu pot fi interogate folosind SQL. SQL este un limbaj de interogare pentru bazele de date relaționale și nu este compatibil cu bazele de date NoSQL.

NoSQL nu folosește niciun SQL (sau orice alt limbaj de programare de altfel). SQL poate fi folosit și pentru a interoga, în plus față de SQL pentru interogări. Bazele de date NoSQL nu sunt de obicei de natură relațională. Există numeroase scheme NoSQL disponibile, inclusiv depozite cheie-valoare, depozite de documente și așa mai departe. Sistemele NoSQL pot suporta, de asemenea, scheme cu mai multe modele pe lângă schemele cu un singur model. Este o bază de date non-relațională care poate fi utilizată de companiile care au nevoie de o varietate de surse de date. O bază de date NoSQL poate avea propria interfață unică sau poate partaja o metodă de interogare comună.

Până în 2024, piața pentru NoSQL va fi crescut cu 207,2%, ajungând la un total de 3,4 miliarde USD. Limbajul de interogare CQL al lui Cassandra este destinat utilizării într-un cluster de servere care sunt distribuite orizontal. Deși CQL și SQL au multe asemănări, cea mai semnificativă distincție este că CQL nu poate efectua îmbinări cu tabele precum SQL. Într-o bază de date normalizată, nu sunt prezente câmpuri sau coloane repetate. O bază de date denormalizată include câmpuri repetate în plus față de cheia din tabelul de bază de date nenormalizat în tabele de bază de date noi. Datele denormalizate sunt preferate de aplicațiile care rulează interogări multiple-JOIN pe tabele mari. Este posibil ca denormalizarea să apară în unele situații.

Conform teoremei CAP, bazele de date distribuite nu pot asigura că sunt consistente și disponibile atunci când există partiții de rețea. Ca rezultat, se poate obține coerența în același timp cu creșterea scalabilității. În timp ce aplicațiile native din cloud prețuiesc securitatea disponibilității și toleranța la partiții față de consistența aplicației lor, ele nu reușesc frecvent acest lucru. Modelele de proiectare a bazelor de date, cum ar fi ACID și BASE, diferă. Tranzacțiile sunt consecvente cu ACID, ceea ce indică faptul că datele sunt consecvente pe tot parcursul procesului. Deoarece utilizatorii de bază prețuiesc scalabilitatea mai presus de orice altceva, este mai important pentru ei să poată utiliza sistemul în timp. O bază de date NoSQL este de obicei alcătuită din B-Trees și Log-Structured Merge Trees.

Secvența este mai utilă pentru bazele de date NoSQL, deoarece oferă mai multă valoare pentru analiză decât viteza. Datele dense sunt un tip de bază de date care necesită adăugarea aproape tuturor câmpurilor la o bază de date. Sechestrarea informațiilor permite identificarea unor grupuri mari de informații în mijlocul celulelor goale. ScyllaDB este o bază de date NoSQL cu o arhitectură orientată pe coloane care oferă o schemă dinamică pentru date nestructurate. Utilizează limbajul de interogare Cassandra (CQL) și motorul de stocare a arborelui de îmbinare structurat în jurnal (LSM). În loc de RDBMS tradițional, CQL permite un număr de operațiuni diferite, inclusiv operațiuni comune între tabele.

Nosql vs Sql: care bază de date este potrivită pentru aplicația dvs.?

O bază de date NoSQL ar trebui proiectată să fie atât rapidă, cât și flexibilă, precum și să se poată scala. Este posibil ca acestea să fie o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită cantități mari de date, dar este posibil să fie o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită interogări complexe. O bază de date SQL poate fi de preferat dacă aplicația dvs. necesită tranzacții frecvente, de mare volum.