Avantajele și dezavantajele utilizării unui câmp ID într-o bază de date NoSQL

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru scalabilitatea și flexibilitatea lor. Cu toate acestea, când vine vorba de utilizarea unui câmp de id, există o dezbatere cu privire la dacă bazele de date nosql ar trebui sau nu să folosească unul. Pe de o parte, unii susțin că un câmp de id este inutil într-o bază de date nosql. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date nosql sunt adesea concepute pentru a fi scalabile, iar un câmp de id poate adăuga complexitate inutilă. În plus, bazele de date nosql sunt adesea mai flexibile decât bazele de date relaționale, iar această flexibilitate poate fi împiedicată de utilizarea unui câmp de id. Pe de altă parte, alții susțin că un câmp id este esențial într-o bază de date nosql. Acest lucru se datorează faptului că un câmp ID poate ajuta la asigurarea integrității datelor și poate fi folosit pentru a urmări modificările. În plus, un câmp ID poate fi folosit pentru a îmbunătăți performanța, deoarece poate ajuta la indexarea datelor. În cele din urmă, decizia de a utiliza sau nu un câmp de id într-o bază de date nosql este o chestiune de dezbatere. Există avantaje și dezavantaje în utilizarea unui câmp ID, iar decizia de a utiliza sau nu ar trebui să se bazeze pe nevoile specifice ale bazei de date.

Fiecare document dintr-o colecție MongoDB trebuie să aibă un câmp unic _id care este folosit ca cheie primară. Inserarea unui document fără câmpul _id face ca driverul MongoDB să genereze automat un ObjectID pentru acesta.

Toate documentele MongoDB trebuie să aibă un câmp *id completat. Când unui document nu i s-a atribuit o valoare _id, MongoDB va genera una automat.

Nu știu de ce ID-urile MongoDB nu sunt expuse lumii exterioare în același mod în care sunt acestea. Cel mai bine este întotdeauna să vă validați intrarea și să nu lăsați pe nimeni neautorizat să vă acceseze baza de date fără securitate adecvată.

De ce Nosql nu este bun pentru tranzacții?

Una dintre cele mai frecvente critici la adresa bazelor de date NoSQL este lipsa suportului ACID (atomicitate, consistență, izolare și durabilitate) pentru tranzacțiile cu mai multe documente. Deoarece schema ar trebui să fie concepută pentru a suporta atomicitatea cu o singură înregistrare, este acceptabilă pentru multe aplicații.

În ciuda faptului că soluțiile NoSQL au mai puțină semantică tranzacțională decât bazele de date relaționale, ele încă oferă operații atomice pentru anumite funcții. Dacă vă simțiți confortabil cu Node.js sau Ruby/Rack, Heroku.com este un loc excelent pentru a începe cu o mică machetă. Deoarece aceasta este o caracteristică nouă, nu am implementat-o ​​încă. Proprietățile ACID ale unei tranzacții sunt necesare pentru ca DB să efectueze operațiuni utilizator. Deoarece majoritatea instrumentelor NoSQL simplifică criteriile de consistență utilizate de operații, ele fac mai ușor scalarea. Este esențial să utilizați baze de date SQL/ACID în memorie, orientate pe coloane și distribuite, cum ar fi VoltDB, în acest scop. Este posibil să faceți acest lucru folosind „Tranzacții optimiste”, dar v-aș avertiza să înțelegeți garanțiile de atomicitate ale implementării bazei de date (de exemplu, ce fel de operațiuni sunt atomice și ce nu).

Am auzit că au existat câteva discuții online despre tranzacțiile HBase. Despre ce e vorba? Potrivit NoSQL, depozitele de date cheie/valoare sunt de obicei utilizate: puteți implementa acest lucru în RDBMS preferat și puteți păstra lucrurile bune, cum ar fi proprietățile tranzacțiilor, suportul ACID, suportul DBA și așa mai departe, recunoscând, în același timp, beneficiile performanței și flexibilității NoSQL. . Dacă acceptă tranzacții de comparare și contrast, soluțiile NoSQL pot fi combinate cu tranzacții optimiste.

În linii mari, bazele de date NoSQL se remarcă prin performanță, scalabilitate, disponibilitatea datelor și management. Termenul baze de date „nosql” nu se referă numai la bazele de date SQL. Aceste produse sunt disponibile într-o varietate de stiluri, fiecare dintre acestea fiind destinat să satisfacă nevoile unui anumit client. Bazele de date de documente, de exemplu, pot stoca o cantitate mare de date text. Sunt mai potrivite pentru performanță și scalabilitate decât bazele de date tradiționale, deoarece nu necesită același nivel de consistență și redundanță a datelor ca bazele de date tradiționale. O bază de date cheie-valoare poate fi utilizată pentru a stoca o cantitate mare de date într-o perioadă mică de timp, fără a fi nevoie să se sincronizeze între mai multe servere. În plus, datorită nivelului lor ridicat de acces la date, oferă performanțe și scalabilitate excelente. Deoarece sunt atât de mari, bazele de date cu coloane largi sunt ideale pentru stocarea datelor care trebuie căutate rapid. Deoarece pot gestiona volume mari de date, oferă performanțe și scalabilitate excelente. Bazele de date grafice sunt un câmp NoSQL nou care utilizează un format grafic pentru a stoca date. Bazele de date NoSQL, în general, oferă o serie de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Sunt mai rapide, mai scalabile și mai disponibile decât alte tipuri de platforme de procesare a interogărilor, ceea ce le face o opțiune mai bună pentru interogări complexe.

Are Nosql nevoie de schema?

NoSQL include schema? Schemele bazelor de date pentru bazele de date NoSQL nu sunt la fel de rigide ca cele pentru bazele de date relaționale. Fiecare dintre cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL stochează datele într-un mod diferit.

Bazele de date NoSQL au nevoie de scheme? Această nouă disciplină în bazele de date NoSQL provoacă furori. NoSQL a umplut în primul rând un gol în SQL pe care SQL nu l-a putut umple. Deoarece NoSQL poate stoca date într-o varietate de modele de date, nu este nevoie de o schemă. Este esențial să găsiți un echilibru între codul care poate gestiona mai multe sarcini și unul care este suficient de flexibil pentru a le gestiona pe toate. Cheile primare sunt datele pe care baza de date le va interoga și trebuie proiectate înainte ca baza de date să le poată interoga. Ar putea include descrieri ale entităților comerciale, specificații privind cerințele utilizatorilor și modele de interogare.

Următorul pas vă va permite să înțelegeți mai bine implementarea cheilor primare ale fiecărei baze de date NoSQL. Dacă NoSQL este lăsat la dispozițiile sale, poate duce adesea la anarhie, ducând la formarea unei scheme. Este posibil să folosiți schema ca cadru. Nu este nevoie să proiectați indicii deoarece, la fel ca în pașii precedenți, prețul este determinat de numărul pe care îl selectați.

Popularitatea în creștere a bazelor de date NoSQL are o varietate de motive. Sunt considerate structuri de stocare fără schemă, permițând mai multă flexibilitate. În plus, aceste baze de date efectuează de obicei funcții de indexare și recuperare foarte rapid, ceea ce le face ideale pentru analiza datelor.

Avantajele și dezavantajele utilizării schemelor în bazele de date Nosql

schemele sunt utilizate în bazele de date NoSQL dintr-o varietate de motive, deși au unele dezavantaje. schemele pot fi benefice la proiectarea bazelor de date și la aplicarea structurii acestora asupra utilizatorului. schemele, pe de altă parte, pot fi folosite pentru a împiedica introducerea și manipularea datelor. schemele nu sunt necesare pentru majoritatea bazelor de date NoSQL, dar pot fi benefice pentru anumite tipuri de date.

Care nu se aplică pentru Nosql?

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite atunci când scalabilitatea este mai importantă decât consistența datelor.
Ele pot gestiona cantități mari de date și sunt adesea mai rapide decât bazele de date relaționale.
Bazele de date Nosql nu sunt supuse regulilor bazelor de date relaționale și, prin urmare, pot fi mai flexibile.
Cu toate acestea, această flexibilitate poate face, de asemenea, bazele de date nosql mai dificil de interogat.

SQL este folosit frecvent în gestionarea datelor structurate. Are o bază solidă în teoria bazelor de date relaționale, ceea ce îl face ideal pentru analiza și raportarea datelor.
Este foarte potrivit pentru gestionarea datelor nestructurate într-un sistem NoSQL. Denormalizarea este un standard de denormalizare al unui sistem NoSQL care este „adoptat de comunitate” de către comunitate.
Sistemele NoSQL sunt mai bune decât sistemele SQL dintr-o varietate de motive. Ele sunt mai rapide și mai ușor de extins, mai puțin predispuse la coruperea datelor și au o flexibilitate mai mare în modul în care datele pot fi accesate.
Tehnologiile SQL și NoSQL sunt complementare în multe privințe. Fiecare persoană este unică prin faptul că are puncte forte și puncte slabe distincte. În cele din urmă, nevoile aplicației trebuie luate în considerare pentru a decide cea mai bună soluție.

Avantajele lui Nosql

Bazele de date NoSQL au multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Ele sunt mai scalabile, pot fi distribuite mai ușor și, în general, sunt mai performante. De asemenea, sunt adesea mai flexibile în ceea ce privește schema de date, ceea ce le face mai ușor de lucrat pentru multe aplicații.

Bazele de date relaționale tradiționale au fost concepute pentru un scop specific, în timp ce bazele de date NoSQL sunt concepute de dragul confortului. Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai mari și mai stabile decât bazele de date relaționale. Flexibilitatea și ușurința de utilizare a modelelor lor de date le fac ideale pentru mediile de cloud computing, unde dezvoltarea în comparație cu modelul relațional poate fi mai rapidă. Când un set de date este stocat sau preluat, este nevoie de mai puțin timp pentru ca transformările să aibă loc. Aproape orice tip de date poate fi acum ușor stocat și recuperat. De obicei, dezvoltatorii controlează schema multor baze de date NoSQL. Ca rezultat, baza de date este mai ușor de adaptat la noile tipuri de date.

Datele din bazele de date NoSQL sunt stocate în formate native, ceea ce înseamnă că dezvoltatorii nu trebuie să le convertească în formate stocabile. Un număr mare de baze de date NoSQL sunt dezvoltate în strânsă colaborare cu un număr mare de dezvoltatori. Utilizarea computerelor cluster în implementarea unei baze de date permite bazei de date să se extindă și să contracteze automat capacitatea.

Companiile care necesită agilitate, performanță și scară adoptă din ce în ce mai mult bazele de date NoSQL. MongoDB, o bază de date NoSQL, poate stoca seturi mari de date și poate oferi analize exploratorii și predictive în timp real, ambele fiind caracteristici excelente.

Nosql reprezintă

Care este scopul unei baze de date NoSQL? În loc de coloane și rânduri dintr-o bază de date relațională, informațiile din bazele de date NoSQL sunt stocate în documente JSON. NoSQL poate fi definit doar ca „nu numai SQL”, ci și „fără SQL deloc”.

Datele sunt stocate în baze de date NoSQL, mai degrabă decât în ​​bazele de date relaționale tradiționale, deoarece sunt mai ușor de citit. Tipurile de documente, tipurile cheie-valoare, tipurile de coloane late și graficele sunt cele mai comune. Din cauza scăderii rapide a costurilor de stocare, bazele de date NoSQL au crescut în popularitate în ultimii ani. Dezvoltatorii le pot folosi pentru a stoca cantități mari de date nestructurate și au o mare flexibilitate cu acestea. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre caracteristicile disponibile în bazele de date NoSQL. O interogare de mare viteză poate fi finalizată fără a fi nevoie de alăturari. Poate fi utilizată o gamă largă de cazuri de utilizare, de la extrem de critice (cum ar fi datele financiare) până la mai uşoare (cum ar fi păstrarea citirilor IoT dintr-o cutie inteligentă pentru pisici).

În acest tutorial, ne vom uita la avantajele și dezavantajele bazelor de date NoSQL. În plus, ne vom uita la unele dintre cele mai comune concepții greșite NoSQL. Potrivit cercetătorilor de date de la DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. În acest tutorial, vă vom arăta cum să interogați o bază de date MongoDB fără un computer. Un cluster este o locație în care sunt stocate bazele de date MongoDB. Odată ce Atlas a fost configurat, puteți începe să stocați date. Dacă preferați, puteți utiliza Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau MongoDB Compass pentru a vă crea propria bază de date sau puteți utiliza limbajul de programare preferat.

Acest scenariu vă va vedea că importați eșantionul de date Atlas. Bazele de date NoSQL au o serie de avantaje pe lângă modelele de date flexibile, scalarea orizontală, interogările fulgerătoare și ușurința de utilizare. Data Explorer poate fi folosit pentru a introduce documente noi, a edita documente existente și a le șterge. Folosind un cadru de agregare, puteți efectua o gamă largă de analize de date. Crearea datelor în Atlas și Atlas Data Lake este una dintre cele mai simple moduri de a le vizualiza.

Performanța DynamoDB este ridicată și în aplicațiile care necesită acces rapid la date, cum ar fi cele care necesită un debit foarte mare. Există până la 10 milioane de articole pe grup și până la 1 milion de articole pe masă în acest joc. DynamoDB are capacitatea de a stoca date pe termen lung fără teama de corupție sau pierdere. Cloud Bigtable, un serviciu de baze de date NoSQL de înaltă performanță, este complet gestionat și poate fi accesat la 99% de funcționare. Datele pot fi accesate rapid și fiabil în sarcini mari de lucru analitice și operaționale. Bigtable este utilizat într-o varietate de sarcini de lucru și poate fi accesat prin intermediul AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench . În plus, Bigtable poate stoca date pentru perioade lungi de timp fără a-și face griji cu privire la coruperea sau pierderea datelor.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Deoarece bazele de date NoSQL stochează date în structuri de date mai simple și mai puțin complexe, acestea devin din ce în ce mai populare, spre deosebire de bazele de date SQL, care utilizează structuri de date mai complexe. În plus, bazele de date NoSQL permit dezvoltatorilor să schimbe direct structura datelor ei înșiși.

Ce este baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională a bazei de date relaționale bazată pe tabel. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea datelor la scară largă și sunt proiectate pentru a fi scalabile și ușor de utilizat.

NoSQL nu numai că se adresează SQL, ci și alte aspecte ale sistemului. Sistemele de baze de date bazate pe algoritmi cunoscuți sub numele de NoSQL sunt împărțite în patru tipuri. Există o diferență semnificativă între tipurile de modele de date utilizate de tipurile NoSQL . Bazele de date NoSQL nu există, iar aceasta este o caracteristică comună NoSQL. Structura datelor, gruparea datelor, replicarea și consistența sunt toate necesare pentru rezultate consistente. Este ideal pentru gestionarea persistenței sesiunii și stocarea în cache în aplicațiile web folosind baze de date cheie-valoare. Când priviți datele după coloane, coloanele mari sunt ideale pentru magazinele cu coloane mari.

API-ul, modelul de date, cerințele schemei, scalabilitatea și integritatea datelor sunt cei mai importanți cinci factori pentru a determina care este mai bun, NoSQL sau SQL. Platforma de baze de date NoSQL permite generarea de date în formă liberă sau fără schemă. Datorită flexibilității crescute a acestei abordări, programatorii pot scurta timpul necesar pentru a finaliza un proiect. Bazele de date NoSQL și SQL folosesc ambele abordări diferite pentru a asigura integritatea datelor atunci când sunt create, citite, actualizate și șterse de utilizatori și aplicații. Atunci când sunt executate într-o stare consecventă a bazei de date, este posibilă finalizarea tranzacțiilor care sunt consecvente atât în ​​calitate, cât și în efect. Unele baze de date dinainte de sistemul de management relațional (RDBMS) erau cunoscute ca baze de date NoSQL. Aplicațiile cloud și web sunt denumite mai frecvent baze de date la scară largă, construite la începutul anilor 2000 pentru a susține gruparea bazelor de date la scară largă.

Ca rezultat, bazele de date NoSQL sunt mai adaptabile și mai flexibile pentru a răspunde nevoilor afacerilor moderne. DynamoDB nu face excepție. Deoarece acest sistem este construit având în vedere scalabilitate, poate fi mărit pentru a sprijini utilizatori suplimentari, rămânând stabil în ceea ce privește performanța. În plus, datorită ușurinței sale de utilizare, puteți începe imediat.
Dacă aveți nevoie de o bază de date cu capacitatea de a gestiona cantități mari de date, DynamoDB este cea potrivită pentru dvs.

Baze de date Nosql: O alegere bună pentru aplicațiile cu volume mari de date

MongoDB, DynamoDB, Cassandra, Redis și HBase sunt printre cele mai populare baze de date NoSQL . Aplicațiile web, site-urile de comerț electronic, aplicațiile mobile și big data pot stoca date folosindu-le. Pentru aplicațiile cu volume mari de date, latență scăzută și modele de date flexibile, bazele de date NoSQL sunt o alegere excelentă. Sunt optimizate pentru aplicații care necesită volume mari de date, latență scăzută și modele de date flexibile și pot fi activate prin relaxarea unor restricții de consistență a datelor din alte baze de date.

Baza de date Nosql Vs Sql

Bazele de date SQL sunt scalabile pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL sunt scalate pe orizontală. O bază de date bazată pe tabel este SQL, în timp ce o bază de date NoSQL este o bază de date de documente, cheie-valoare, grafic sau depozit de coloane mari. Bazele de date SQL depășesc bazele de date NoSQL în tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL depășesc bazele de date SQL în ceea ce privește datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON.

Sfârșitul anilor 2000 a reprezentat un moment decisiv în dezvoltarea bazelor de date NoSQL, deoarece acestea s-au concentrat pe scalare, rezultate rapide de interogare și ușurarea programării. O bază de date NoSQL se poate scala pe orizontală, are modele de date ușor de utilizat și este suficient de flexibilă pentru ca dezvoltatorii să creeze soluții. Bazele de date SQL (Structured Query Language) cu scheme rigide, complexe și tabulare, precum și scalare verticală costisitoare, sunt baze de date relaționale comune accesate prin SQL. În MongoDB 4.0, a fost adăugat suportul pentru tranzacții Multi-Document ACID, iar MongoDB 4.2 a extins tranzacțiile Multi-Document ACID pentru a acoperi mai multe clustere MongoDB . Următorul tabel prezintă modelele de date în întregime. Datele din bazele de date NoSQL sunt de obicei optimizate pentru interogare, mai degrabă decât pentru reducerea dublării datelor. Compresia este disponibilă și în unele Nr.

Nu. Baze de date SQL pentru a reduce amprenta de stocare. Bazele de date grafice sunt excelente pentru studiul relațiilor, dar este posibil să nu poată oferi aceleași informații pentru utilizarea de zi cu zi. În cartea albă Unde să utilizați MongoDB, veți învăța cum să utilizați MongoDB în contextul dvs. Cel mai simplu mod de a începe este cu MongoDB Atlas, care este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL. Puteți învăța MongoDB online la Universitatea MongoDB gratuit, ceea ce vă va ghida prin proces pas cu pas.

În ciuda faptului că bazele de date NoSQL au numeroase caracteristici excelente, acestea nu pot fi impecabile. Una dintre problemele cu aceste baze de date este că nu sunt întotdeauna consecvente, ceea ce înseamnă că datele stocate în ele pot diferi de datele căutate din ele. Baza de date va trebui să verifice toate datele pentru a găsi informațiile necesare, ceea ce poate cauza probleme cu viteza de interogare.
Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a rezolva probleme specifice pentru anumite aplicații, dar nu funcționează întotdeauna bine pentru toate aplicațiile. În ciuda ușurinței sale de dezvoltare și întreținere, MySQL este încă cea mai populară alegere pentru majoritatea aplicațiilor.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Sql vs. Nosql

Bazele de date SQL sunt mai stabile și fac datele mai sigure. Sunt mai potrivite pentru tranzacții grele și complexe, precum și mai eficiente. În ciuda acestui fapt, bazele de date NoSQL au numeroase avantaje, cum ar fi flexibilitatea modelelor de date, capacitatea de a scala orizontal, capacitatea de a interoga incredibil de rapid și ușurința în utilizare.

Baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale . În schimb, folosesc o varietate de modele diferite, inclusiv cheie-valoare, document, coloane și grafic. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și mai performante decât bazele de date relaționale și sunt adesea mai potrivite pentru aplicațiile de date mari.

Bazele de date de documente, mai degrabă decât bazele de date relaționale, conțin date. Caracterul flexibil, scalabil și adaptabil al acestor soluții le permite să răspundă nevoilor companiilor de toate dimensiunile. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a stoca cantități mari de date într-o varietate de formate, inclusiv baze de date grafice și baze de date de documente pure. Organizațiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Un motiv pentru aceasta este că există cinci tendințe majore care sunt prea dificil de gestionat pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Tipurile de baze de date, cum ar fi relaționale și web, sunt adesea o sursă majoră de dispute, deoarece nu suportă foarte bine dezvoltarea agilă din cauza structurilor lor fixe de date. Modelul de aplicație definește un model de date NoSQL.

O bază de date NoSQL nu specifică modul în care datele ar trebui să fie modelate. Într-o bază de date orientată spre documente, JSON este cel mai utilizat format pentru stocarea datelor. Reduce nevoia de a utiliza cadre ORM și face dezvoltarea aplicațiilor mai rapidă și mai ușoară. N1QL (pronunțat nichel) a fost introdus în Couchbase Server 4.0 ca un limbaj de interogare SQL-la-JSON. Nu numai că acceptă instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, dar poate suporta și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte tipuri de instrucțiuni. O bază de date distribuită NoSQL are potențialul de a oferi beneficii operaționale convingătoare, deoarece este proiectată cu o arhitectură scalabilă și nu necesită niciun punct de defecțiune. Pe măsură ce mai mulți clienți interacționează cu companiile online, devine din ce în ce mai dificil să mențineți disponibilitatea atât pe platformele web, cât și pe cele mobile.

Majoritatea bazelor de date NoSQL sunt ușor de configurat, configurat și scalat. Au fost concepute cu scopul de a distribui o gamă largă de instrucțiuni scrise și vorbite. Ele pot funcționa la scară mare sau mică și pot gestiona și monitoriza clustere de toate dimensiunile. O bază de date NoSQL, care poate fi distribuită sau replicată din mai multe locații, nu necesită niciun software separat pentru a funcționa. În plus, permite failover-ul imediat al aplicației prin routere hardware; aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să găsească o problemă și să efectueze propria recuperare. Pe măsură ce aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) cresc în popularitate, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai importante.

Ce este un exemplu de Nosql?

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane includ Cassandra, HBase și Hypertable.

Cum Nosql alimentează afacerile mari

Există o cerere în creștere pentru NoSQL ca tehnologie puternică de stocare a datelor. Ryanair, Marriott și Gannett sunt doar câteva dintre marile companii care folosesc NoSQL. Datorită capacității NoSQL de a gestiona cantități mari de date într-o perioadă scurtă de timp, este util în special pentru aplicațiile mobile și sistemele de rezervare.

Mongo Db

MongoDB este un sistem de baze de date puternic orientat spre documente. Are o funcție de căutare bazată pe index care face recuperarea datelor rapidă și ușoară. MongoDB oferă, de asemenea, o caracteristică de scalabilitate, permițându-i să gestioneze date la scară largă.

Pe de o parte a lumii backend, există MongoDB, în timp ce pe de altă parte, există baza de date SQL. Cel din urmă poate gestiona date nestructurate, în timp ce primul poate gestiona date structurate. Există numeroase avantaje și dezavantaje pentru fiecare și pot fi utilizate într-o varietate de aplicații. În acest articol, vom analiza în detaliu ce este MongoDB și cum diferă de bazele de date SQL. Până în anii 2000, bazele de date SQL erau standardul de facto în interogare și analiză. Boom-ul internetului și web 2.0 a dus la o cantitate masivă de date nestructurate. Acest tip de date nu a putut fi mapat corect pe scheme de tip tabel.

Bazele de date NoSQL au devenit populare în această perioadă. Consistența, disponibilitatea și partiția sunt cele trei componente principale ale MongoDB care se bazează pe teorema CAP. Spre deosebire de bazele de date SQL, care includ proprietăți ACID, teorema CAP se aplică la MongoDB. Utilizează hardware-ul de bază pentru a rula pe un cluster și reproduce datele peste noduri pentru disponibilitate și fiabilitate ridicate. În ciuda faptului că multe dintre datele generate de aplicațiile de internet și dispozitivele IoT nu pot fi stocate într-o bază de date tradițională, ele generează date nestructurate. Interogarea documentelor este acceptată de MongoDB, dar este subdezvoltată și limitată. Dacă MongoDB nu este suficient pentru analiză, putem folosi o bază de date relațională mai degrabă decât MongoDB pentru a încărca datele și a rula interogările familiare acolo.

Tableau, Cognos și alte instrumente populare de business intelligence sunt exemple de instrumente populare de business intelligence care utilizează conectorul MongoDB BI. Un depozit de date este o alegere excelentă, dar poate fi, de asemenea, costisitor și limitat. În plus, ele pot face ca datele dumneavoastră să fie convertite într-o schemă relațională, forțându-vă să utilizați baze de date NoSQL. Conectorul MongoDB este o opțiune bună dacă doriți să vă conectați instrumentul BI existent la MongoDB. Surse multiple de date eterogene fac dificilă conectarea datelor din mai multe surse. De asemenea, puteți crea o aplicație Python care se conectează la MongoDB, colectează date din aceasta și efectuează analize. Când rulăm PyMongo pe MongoDB, putem prelua date din baza de date și le putem scrie înapoi în MongoDB. Poate fi mai bun decât un depozit de date, dar analiza exploratorie ar funcționa bine, iar aplicațiile comerciale ar putea să nu fie cel mai bun loc pentru a începe.

Mongodb: Cea mai bună bază de date pentru date nestructurate

Natura declarativă a acestei baze de date NoSQL o face potrivită pentru stocarea datelor asemănătoare JSON. Modelul de date MongoDB acceptă stocarea nestructurată a datelor, precum și indexarea completă, precum și API-uri bogate și intuitive pentru replicarea și indexarea datelor. MongoDB, spre deosebire de serverele SQL, este mai rapid și mai elastic. MongoDB nu acceptă JOIN sau tranzacții globale, spre deosebire de serverul SQL. Serverele MS SQL gestionează de obicei doar o cantitate mică de date, în timp ce MongoDB gestionează volume mult mai mari. MongoDB folosește JSON pentru a salva date nestructurate.