Soluția potrivită de bază de date pentru proiectul dvs

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună soluție de bază de date pentru un proiect dat depinde de o serie de factori. Cu toate acestea, în general, bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru date structurate care sunt ușor de interogat, iar bazele de date nosql sunt mai bune pentru date nestructurate care sunt ușor de scalat.

Coloana vertebrală a oricărui subdomeniu al științei datelor sunt datele. Datele sunt de obicei stocate într-un sistem de management al bazelor de date (DBMS) dacă aveți nevoie de ele. Limbajul SGBD este necesar pentru interacțiunea și comunicarea cu SGBD. SQL este limbajul de programare care este folosit pentru a interacționa cu SGBD (bazele de date structurate NoSQL sunt un alt nume pentru un tip de bază de date care câștigă popularitate în domeniul bazelor de date. Datele nu sunt stocate în tabele sau înregistrări în bazele de date NoSQL, care sunt non- baze de date relaționale. Structura de stocare a datelor, pe de altă parte, a fost adaptată pentru a îndeplini cerințele specifice. Există patru tipuri principale de modele de baze de date: orientate pe coloane, orientate pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice.

Baza de date orientată spre documente MongoDB este un bun exemplu de ceea ce poate face Python cu ea. Aveți mai multă libertate de alegere atunci când vă dezvoltați structura de date cu baze de date NoSQL. Baza de date SQL , pe de altă parte, are o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Pentru cei care sunt noi în SQL, trecerea la NoSQL poate fi cea mai bună opțiune. Ar trebui să selectați o limbă care este specifică nevoilor dvs. în funcție de avantajele și dezavantajele acesteia, precum și de aplicarea și accesibilitatea acesteia. Nu există distincții clare de făcut, iar SQL nu este în mod inerent superior NoSQL sau modului în care este scris. Ascultă-ți datele și ia decizia corectă.

Comparație între SQL și NoSQL

Bazele de date SQL sunt mai dezvoltate decât bazele de date NoSQL datorită istoricului lor lung de utilizare. Ca rezultat, începătorii ar trebui să înceapă cu SQL și să treacă la NoSQL dacă doresc să învețe mai multe despre programare.

O bază de date NoSQL este adesea mai eficientă la organizarea, modelarea și stocarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate decât o bază de date tradițională .

Multe dintre aceleași beneficii pot fi găsite în bazele de date NoSQL ca și în bazele de date relaționale. Sistemele de baze de date pentru NoSQL utilizează o varietate de modele de date flexibile, sunt scalate orizontal, au interogări extrem de rapide și sunt ușor de implementat. Într-o bază de date NoSQL, schemele sunt de obicei foarte flexibile.

Ar trebui să folosesc Nosql sau Sql?

Este posibil să rulați interogări NoSQL, dar acestea sunt mult mai lente. Există un nivel ridicat de activitate de tranzacție în aplicația dvs. Bazele de date SQL sunt o alegere mai bună pentru tranzacțiile de nivel înalt sau stocarea datelor la scară largă, deoarece sunt mai stabile și asigură integritatea datelor. ACID este o necesitate dacă vrei să funcționeze.

Unele proiecte sunt mai potrivite pentru bazele de date SQL, în timp ce altele funcționează bine cu bazele de date NoSQL. Tehnologia bazelor de date poate fi configurată în mai multe moduri, dar este esențial să luați în considerare soluția potrivită pentru dvs. Este obișnuit ca întreprinderile să folosească baze de date atât non-relaționale, cât și relaționale pentru o gamă largă de scopuri de afaceri. Pentru a fi eficiente, datele dumneavoastră trebuie păstrate într-o manieră organizată. Bazele de date NoSQL au devenit populare datorită vitezei mari și scalabilității lor. Dacă sunteți interesat de integrarea Big Data, NoSQL oferă o serie de avantaje, inclusiv costuri mai mici, scalabilitate mai simplă și un mediu open-source. Într-un fel, NoSQL este calea viitorului, dar alții sunt îngrijorați că nu aderă la standardele ACID și nu este cu adevărat o tehnologie NoSQL.

De obicei, bazele de date NoSQL funcționează mai bine în stocarea cheie-valoare decât bazele de date SQL. Singura avertizare este că este posibil să nu accepte tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la inconsecvența datelor. MongoDB este mai rapid și mai scalabil decât SQL și este mult mai mare decât SQL.

Este Sql sau Nosql mai bun pentru Big Data?

Răspunsul la această întrebare depinde de ceea ce înțelegeți prin „date mari”. Dacă pur și simplu vă referiți la o cantitate mare de date, atunci poate fi folosit fie SQL, fie NoSQL. Cu toate acestea, dacă trebuie să procesați și să analizați rapid o cantitate mare de date, atunci SQL este opțiunea mai bună.

În ceea ce privește optimizarea proceselor de producție, datele mari și analiza reprezintă un progres tehnologic promițător. Este alcătuit din diverse tipuri de informații, inclusiv date structurate și nestructurate. Datele de producție pot fi adunate din datele senzorilor, care includ mișcarea containerelor de transport, camerele de pe locul de producție și dispozitivele de consum. În sectorul de producție, arhitecturile NoSQL ar fi de preferat, deoarece majoritatea datelor sunt nestructurate, în timp ce arhitecturile SQL ar fi ineficiente. Bazele de date NoSQL nu necesită scheme deoarece datele sunt stocate în același tabel ca toate celelalte elemente. Natura datelor pe care oricare dintre companii le va folosi pentru separare este determinată de linia de separare. Pentru ca o tranzacție să funcționeze corect într-o bază de date relațională, trebuie urmate patru principii fundamentale.

Utilizarea cadrelor de cloud computing pentru a lucra cu sistemele NoSQL este benefică, deoarece acestea se integrează destul de bine cu sistemele cloud. NoSQL poate fi utilizat pentru a optimiza procesul de fabricație în timp real, integrându-l cu sistemele de execuție de fabricație (MES). Această metodă a fost realizată prin utilizarea analizei de date mari, care a permis răspunsuri mai rapide la condițiile în schimbare. Ca rezultat, baza de date NoSQL este ușor de configurat și poate fi folosită pentru analiză. Utilizarea bazelor de date cu răspuns mai rapid, cum ar fi NoSQL, permite managementului să efectueze simulări mai bune, luând decizii mai bune cu privire la ce să vândă. Deoarece bazele de date NoSQL sunt vulnerabile la atacuri între site-uri, atacuri prin injecție și atacuri cu forță brută, acestea ar trebui luate în considerare. Un atac de injecție este o metodă de încărcare a datelor în comenzile de interogare NoSQL și declarațiile de stocare.

Preocupările cu privire la arhitectura NoSQL au fost exprimate în special de industria de producție. Specificațiile unui sistem de producție pot fi modificate dacă un atacator a atacat cu succes sistemul și a lansat un atac de tip denial of service sau de injecție. Pe o piață foarte competitivă, acest lucru poate oferi concurenților un avantaj.

Bazele de date NoSQL pot fi scalate pe orizontală.

Care bază de date este cea mai bună pentru date mari?

Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 și așa mai departe sunt doar câteva dintre instrumentele care pot fi folosite pentru a construi un site web.

Este Sql bun pentru Big Data?

Motoarele SQL-on- Hadoop pot gestiona baze de date masive folosind API-urile Hadoop. Drept urmare, nu există nicio dovadă că mitul că „datele mari sunt prea mari pentru sistemele SQL” este adevărat în acest moment. Nu există un mit. SQL este un limbaj de programare binecunoscut care este utilizat pe scară largă în domeniul datelor mari.

Care bază de date este cea mai bună pentru stocarea datelor?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece depinde de o serie de factori, inclusiv tipul de date stocate, volumul de lucru anticipat, nivelul necesar de disponibilitate și performanță și buget. Unele dintre cele mai populare sisteme de gestionare a bazelor de date includ MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database și PostgreSQL.

Mai mulți utilizatori pot accesa și menține informațiile stocate într-o bază de date, le pot actualiza și edita în același timp, în siguranță și eficient. O bază de date modernă poate fi clasificată într-o varietate de categorii în funcție de avantajele și dezavantajele sale. Vom analiza diferențele dintre un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) și un sistem de gestionare a bazelor de date non-relaționale (NoSQL). În loc să stocați datele în baze de date relaționale, le puteți organiza într-un mod mai casual. În plus, acceptă formate NoSQL, cum ar fi JSON, care este esențial pentru aplicațiile bazate pe web. Magazinele de documente sunt baze de date care au scheme care pot fi modificate într-o varietate de moduri, care sunt cele mai potrivite pentru datele semi-structurate. Deși depozitele de grafice pot să nu fie cele mai scalabile, ele pot fi utilizate eficient în prevenirea fraudei și în alte cazuri de afaceri.

Opțiunea de scalare verticală este mai potrivită pentru servere, deoarece crește puterea de calcul, mai degrabă decât adăugarea mai multor servere la sistem. Afacerile pot fi mai elastice ca urmare a scalării orizontale, datorită bazelor de date NoSQL. Viteza unei baze de date, cum ar fi un document, este mai importantă decât conformitatea ACID, așa că cel mai bine este să alegeți o bază de date non-relațională. Myso este un RDBMS gratuit pe care Oracle îl deține și îl gestionează. Motorul de baze de date open-source PostgreSQL are opțiuni de scalare nelimitate și este gratuit de utilizat. Rulează atât baze de date on-site, cât și la cerere, ceea ce îl face potrivit atât pentru medii bazate pe cloud, cât și pentru medii on-site. Microsoft a adăugat, de asemenea, capabilități de interogare temporală a datelor ca parte a actualizării din 2016 la serviciul său de stocare Azure.

Motorul de baze de date open-source MongoDB este conceput special pentru aplicațiile care stochează date nestructurate. Poate fi folosit pe aproape orice sistem de operare deoarece se integrează bine cu o gamă largă de baze de date, precum și cu Linux. Deoarece Postgres este complet gratuit și fără scalabilitate, este o alegere excelentă pentru orice companie de dimensiune. Dacă creați un depozit de date pentru a analiza datele, poate doriți să luați în considerare utilizarea unei alte platforme. Cu Integrate.io, puteți integra toate sursele de date într-o singură platformă ușor de utilizat. Big Data permite ca datele să fie mutate dintr-o locație în alta fără a fi nevoie de cod sau cod redus. O bază de date poate fi analizată fără abilități de programare sau cod.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

Care sunt avantajele SQL față de NoSQL și de ce? Deoarece bazele de date SQL aderă la proprietățile ACID care garantează tranzacții de date fiabile, acestea sunt mai sigure decât bazele de date NoSQL în acest context. Bazele de date SQL, pe lângă utilizarea securității bazate pe roluri, o folosesc la nivel de rând și coloană.

Limbajul de interogare structurat (SQL) și sistemele de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) sunt componente critice ale unei operațiuni de succes a bazei de date. Într-o bază de date NoSQL, există mai puțin spațiu de tabelă, permițându-i să gestioneze o gamă largă de tipuri de date. Este posibil să evitați upgrade-ul utilizând modelul său „scale-out”. Prin adăugarea de noi servere la cluster, echipamente noi nu vor mai fi necesare. Toate datele sunt stocate într-o singură înregistrare atunci când se utilizează NoSQL într-un model de date denormalizat. Ca urmare, sistemul va putea rula mai eficient, deoarece va avea o sarcină mai mică. Principiul de bază al NoSQL este principiul BASE (Basically Available, Soft State și Consistent).

Un tabel NoSQL nu poate fi partiționat cu permisiune. Utilizatorii pot întâlni diferite instantanee dacă le-au văzut în trecut și s-au confruntat recent cu „condiția de cursă”, ceea ce ridică posibilitatea apariției erorilor. În plus, acestui serviciu îi lipsește integritatea, confidențialitatea și securitatea, ceea ce face dificilă obținerea rapidă a datelor sensibile. SQL are un avantaj semnificativ față de NoSQL datorită soluțiilor sale de întreprindere și abordărilor tradiționale ale managementului bazelor de date.

Este important de reținut că NoSQL nu este un panaceu pentru toate problemele. SQL nu înlocuiește această funcție; mai degrabă, îl ajută în dezvoltarea sa. Sunt defecte, au câteva limitări și nu funcționează întotdeauna conform așteptărilor. În general, totuși, acestea oferă multe avantaje, inclusiv flexibilitate mai mare, acces mai rapid la date și capacitate de stocare îmbunătățită.
Bazele de date SQL sunt printre cele mai populare tipuri de baze de date, fiind disponibile de mult timp. Aceste produse sunt recomandate companiilor care stochează date într-o manieră structurată și necesită capacitatea de a crea interogări complexe pentru căutarea acestora.
Bazele de date NoSQL, care sunt mai noi, câștigă popularitate datorită avantajelor lor față de bazele de date SQL. Prima distincție între bazele de date NoSQL și bazele de date SQL este viteza. Nu trebuie să respecte aceleași reguli ca bazele de date relaționale, ceea ce îngreunează căutarea datelor.
Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide decât bazele de date NoSQL. Ca rezultat, ele pot fi folosite pentru a stoca date care nu sunt neapărat structurate, inclusiv date care nu trebuie deloc structurate.
Pentru companiile care necesită mai multă flexibilitate decât bazele de date SQL, bazele de date NoSQL sunt o alegere bună, dar nu doresc să sacrifice viteza de interogare.

Când să utilizați Sql vs. Nosql

Capacitatea bazelor de date SQL de a procesa și uni date între tabele facilitează efectuarea de interogări complexe împotriva datelor structurate, cum ar fi solicitările ad-hoc. Din cauza lipsei de consecvență între produse, bazele de date NoSQL sunt, de obicei, necesare pentru a interoga datele în număr mai mare, ceea ce duce la mai multă muncă pentru obținerea datelor.

Va trebui să luați în considerare aspectul datelor pe care doriți să le stocați într-o bază de date cloud , modul în care le veți interoga și scala și cerințele pentru scalabilitate. În funcție de tipul de bază de date pe care îl utilizați, va trebui să alegeți între SQL (limbaj de interogare structurat) și NoSQL (nu numai SQL). În cea de-a treia parte a seriei noastre Big Data in the Cloud, vom trece peste câteva sfaturi. O bază de date NoSQL s-ar potrivi mai bine pentru stocarea datelor nestructurate, cum ar fi conținutul articolului, postările pe rețelele sociale și alte tipuri de informații. Tipurile de date pot varia de la depozite de coloane la perechi cheie-valoare bazate pe grafic și pot fi derivate din documente. Bazele de date NoSQL sunt concepute având în vedere scalabilitate și flexibilitate. Baza de date va crește odată cu compania dvs. pe măsură ce crește.

Va trebui să vă gândiți la modul în care setul dvs. de date va crește pe măsură ce treceți de la bazele de date NoSQL la NoSQL. În ultimii ani, a devenit mai comună combinarea celor mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date. Indiferent dacă utilizați o bază de date locală sau o bază de date în cloud, veți avea o varietate de opțiuni din care să alegeți. Una dintre cele mai importante alegeri este dacă folosiți o bază de date NoSQL sau NoSQL ca opțiune principală de stocare a datelor. În următoarea noastră postare, ne vom uita la depozitele de date și lacurile de date ca componente suplimentare de stocare în cloud.

Nosql Vs Sql: Care este mai bine pentru tine?

Care este mai bun pentru un DBA: nosql sau sql?
Dacă aveți nevoie de o bază de date mai exactă și mai completă, ar trebui să selectați una în funcție de circumstanțele specifice. Deși MySQL este frecvent mai popular, este, de asemenea, mai potrivit pentru aplicațiile cu tranzacții ridicate. Celălalt avantaj major al NoSQL este că poate fi folosit pentru stocarea ierarhică a datelor și poate stoca cantități masive de date în cantități mari.