Dezbaterea bazei de date SQL vs NoSQL: argumente pro și contra

Dezbaterea dintre bazele de date SQL și NoSQL este în desfășurare de ani de zile, fără un câștigător clar. Fiecare are propriile puncte forte și puncte slabe, iar decizia pe care să le folosească depinde de nevoile specifice ale proiectului. În acest articol, vom arunca o privire asupra ambelor părți ale argumentului și vom încerca să stabilim când este potrivit să folosim fiecare tip de bază de date.

Max Schireson, CEO-ul MongoDB, a vorbit recent despre modul în care funcționează bazele de date relaționale. Sistemele SQL au fost concepute pentru a gestiona atât sarcinile de lucru analitice de volum mare, cât și sarcinile de lucru de procesare a tranzacțiilor de înaltă performanță. Modelul relațional nu are nimic de-a face cu disponibilitatea ridicată, toleranța la erori, compatibilitatea cu cloud-ul sau capacitatea de a scala utilizatorii concurenți. Sistemele cu rădăcini în științele sociale sunt mai mature. Modelele de instrumente SQL și de programare ACID sunt ambele disponibile. Nu există nicio cale de ieșire dintr-o decizie arhitecturală fundamental defectuoasă pentru un sistem.

Folosesc big data pentru a rezolva probleme. NoSQL este cel mai potrivit pentru aplicațiile Big Data, deoarece poate gestiona o mulțime de date rapid.

SQL și RDBMS pot stoca doar o mică parte a datelor nestructurate; NoSQL poate gestiona marea majoritate. Caracteristica cheie distinctivă a bazelor de date NoSQL este accentul pus pe ACID (atomicitate, consistență, izolare și durabilitate).

Un sistem NoSQL este un sistem de soluții dezvoltat special pentru cerințe tehnice specifice. La începutul anilor 1900, a fost creat un sistem NoSQL, care a fost dezvoltat pentru a suporta un randament ridicat, tolerant la erori, scalabil orizontal, stocare și recuperare simplă a datelor cu o capacitate suplimentară de procesare a datelor foarte mică.

O bază de date NoSQL este scalabilă orizontal. Shauling-ul bazei de date NoSQL vă permite să gestionați mai mult trafic în timp ce adăugați mai multe servere. Bazele de date NoSQL sunt cea mai potrivită alegere pentru seturi de date mari și care se schimbă frecvent datorită capacității lor de a se scala pe orizontală, mai degrabă decât pe verticală.

Când ați alege o bază de date Nosql?

Există multe motive pentru care ați putea alege o bază de date NoSQL. De exemplu, dacă aveți nevoie de o bază de date care poate gestiona un volum mare de date foarte rapid, o bază de date NoSQL poate fi o alegere bună. Sau, dacă aveți nevoie de o bază de date foarte scalabilă și care poate fi ușor extinsă pe măsură ce nevoile dvs. cresc, o bază de date NoSQL poate fi, de asemenea, o alegere bună.

Baza de date relațională a fost cea mai utilizată metodă de stocare a datelor pentru o lungă perioadă de timp. Acesta ar putea fi momentul pentru un nou tip de bază de date, și anume o bază de date non-relațională. Natura nestructurată a acestui tip de baze de date este semnificativ diferită de cea a unei baze de date relaționale. O bază de date este cea mai versatilă formă de stocare a datelor, deoarece poate stoca o gamă largă de date. Bazele de date non-relaționale permit dezvoltatorilor să construiască rapid sisteme de baze de date. Teorema CAP (partiția de consistență, disponibilitate și toleranță) este cheia înțelegerii lor. Dialectele SQL pot fi găsite într-o varietate de limbi, dar toate folosesc sintaxă și gramatică standard.

Arhitectura bazei de date NoSQL folosește o schemă dinamică, care ne permite să prezentăm alternative la aceasta. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date orientate pe coloane și bazele de date grafice sunt toate exemple de baze de date NoSQL. Se bazează pe modelul de programare CAP-Teorema. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au caracteristicile unei baze de date ACID. Multe ghiduri de pe Internet sunt disponibile pentru începători.

Utilizarea bazelor de date NoSQL are multe avantaje și dezavantaje. Dacă doriți un model de date flexibil pe care dezvoltatorii să îl poată accesa rapid, o bază de date NoSQL poate fi o potrivire excelentă. Cu toate acestea, dacă aveți nevoie de o bază de date de încredere și stabilă, bazele de date SQL pot fi o opțiune mai bună.

De ce ați folosi o bază de date Nosql?

Datele din bazele de date NoSQL sunt stocate în structuri mai simple, mai simple, care sunt mai ușor de înțeles decât tipul de modele de date utilizate în bazele de date SQL. Pe lângă bazele de date NoSQL, dezvoltatorii au frecvent acces direct la structura datelor.

De ce ați alege Nosql în locul Sql?

Există multe motive pentru a alege o bază de date NoSQL în locul unei baze de date SQL tradiționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile decât bazele de date SQL, deoarece sunt concepute pentru a gestiona cantități mari de date. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai flexibile decât bazele de date SQL, deoarece nu necesită definirea inițială a unei scheme. Aceasta înseamnă că bazele de date NoSQL pot fi actualizate cu ușurință pentru a se adapta la noi tipuri de date sau modificări ale structurii datelor.

Este esențial să luați în considerare cum vor arăta datele dvs. într-o bază de date cloud, cum le veți interoga și cum le veți scala. Bazele de date SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (nu numai SQL) sunt cele mai comune tipuri de baze de date utilizate pentru analiza datelor. În această a treia ediție a seriei noastre Big Data in the Cloud, ne vom uita la ce este big data bazată pe cloud. O bază de date NoSQL este mult mai eficientă decât o bază de date convențională pentru stocarea unor cantități mari de date, cum ar fi postări pe rețelele sociale, conținut de articole și alte tipuri de date nestructurate. Datele pot fi stocate ca un depozit de coloană, un set de date orientat spre document, un set de date bazat pe grafice sau o pereche cheie-valoare. Bazele de date NoSQL au fost concepute pentru a fi adaptabile și predispuse la scalabilitate. Baza de date va crește odată cu afacerea dvs. pe măsură ce crește.

Deoarece bazele de date NoSQL se scalează diferit față de bazele de date NoSQL, va trebui să vă gândiți cum va crește setul dvs. de date în viitor. Scopul combinării celor mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date este de a le face mai utile. Nu există limitări cu privire la ce bază de date puteți alege să utilizați, indiferent dacă utilizați o bază de date locală sau bazată pe cloud. Una dintre cele mai critice decizii pe care trebuie să le luați este dacă folosiți sau nu o bază de date NoSQL sau NoSQL ca platformă principală de stocare a datelor. În următoarea noastră postare, ne vom uita la depozitele de date și lacurile de date ca componente suplimentare de stocare a datelor în cloud.

SQL este un sistem de gestionare a bazelor de date care oferă clienților tranzacții ACID. Ca rezultat, datele rămân întotdeauna constante și orice actualizări sunt întotdeauna direcționate înapoi la starea anterioară. Acest lucru asigură că datele sunt întotdeauna exacte și fiabile. Ca rezultat, bazele de date NoSQL sunt mai puțin consistente. Ei nu pot garanta proprietățile ACID, ceea ce poate duce la inconsecvențe și inexactități ale datelor.
Dacă aplicația dvs. necesită flexibilitate în ceea ce privește capabilitățile sale de rulare, NoSQL ar trebui evitat. Dacă doriți să vă preocupați doar de consistența și acuratețea datelor, bazele de date SQL sunt o opțiune mai bună.

Beneficiile bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL oferă o serie de avantaje față de o bază de date relațională. Flexibilitatea bazelor de date NoSQL, precum și scara, viteza de interogare și ușurința în utilizare, le fac ideale pentru oamenii de știință de date. Bazele de date NoSQL au de obicei scheme foarte flexibile. Când vine vorba de interogarea datelor, bazele de date NoSQL sunt de obicei mai rapide decât bazele de date SQL. Deoarece bazele de date SQL pot costa mult mai mult decât bazele de date NoSQL, acestea sunt de obicei mai puțin costisitoare de întreținut. Bazele de date NoSQL sunt utilizate mai frecvent pentru aplicații bazate pe tranzacții înalte, în plus față de aplicațiile bazate pe tranzacții mari.

Care sunt avantajele și dezavantajele lui Nosql?

Bazele de date Nosql sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date relaționale. De asemenea, sunt în general mai ușor de configurat și necesită mai puțină întreținere. Cu toate acestea, bazele de date nosql pot fi mai dificil de interogat și pot fi mai puțin fiabile.

Pentru o lungă perioadă de timp, baza de date rațională a fost cea mai utilizată metodă de gestionare a bazelor de date. Cu toate acestea, modelul preferat de soluție de gestionare a bazelor de date, bazele de date în cloud, devine din ce în ce mai popular. În timp ce bazele de date NoSQL pot părea unele dintre cele mai promițătoare tehnologii de baze de date, există și alți factori de care trebuie să luați în considerare înainte de a vă dedica una. Datele pot fi stocate și preluate în baze de date NoSQL fără o schemă predefinită, iar sarcinile de lucru pot fi scalate pentru a se potrivi cerințelor dumneavoastră specifice. Software-ul este ideal pentru utilizare în Big Data, Internet of Things (IoT) și alte aplicații analitice în timp real. Întreținerea bazelor de date cu bazele de date NoSQL nu este la fel de intensivă ca în cazul bazelor de date tradiționale. Poate fi mai dificil să rezolvați o problemă NoSQL dacă nu aveți o bază de date NoSQL.

De fapt, NoSQL este conceput pentru a fi autosuficient. Dacă aveți nevoie de flexibilitate în stocarea informațiilor, dar nu aveți nevoie de modificări de cod, NoSQL este o opțiune bună. Sistemele SQL tradiționale ar trebui să funcționeze mai bine în comparație cu seturile de instrumente mai noi.

În general, companiile care se concentrează pe procesarea și analizarea rapidă a unor cantități masive de date variate și nestructurate, cum ar fi Big Data, consideră NoSQL o alegere mai bună. Bazele de date NoSQL, ca și bazele de date relaționale, nu au un model de schemă fix. Ca rezultat, bazele de date NoSQL pot fi adaptate pentru a satisface cerințele specifice ale afacerilor, ceea ce deschide noi posibilități de stocare a datelor. Când vine vorba de viteză, NoSQL are performanțe mai bune decât SQL, în special în ceea ce privește stocarea cheie-valoare. În ciuda acestui fapt, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la date inconsecvente. Ca rezultat, aceasta este de obicei o problemă minoră, deoarece majoritatea bazelor de date NoSQL pot gestiona un număr mare de variații ale datelor. NoSQL este o alegere excelentă pentru companiile cu un accent deosebit pe procesarea rapidă a datelor și analiza unor volume mari de date variate și nestructurate, cunoscute și sub numele de Big Data. Avantajele acestei tehnologii includ flexibilitate, viteză și stabilitate sporite față de bazele de date relaționale tradiționale .

Baze de date Nosql vs. Baze de date relaționale tradiționale

Avantajele bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale tradiționale sunt numeroase. Sunt mai ușor de utilizat și configurat, sunt mai scalabile și sunt mai puțin predispuse la întreținere. Ele sunt, de asemenea, mai potrivite pentru aplicații cu tranzacții mari. Nu sunt candidați buni pentru stocarea structurilor de date ierarhice.

Avantajele lui Nosql

Bazele de date Nosql au multe avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale. Ele sunt adesea mai ușor de scalat și sunt mai flexibile în ceea ce privește schema de date. Bazele de date Nosql pot fi, de asemenea, mai rapide și mai eficiente în ceea ce privește stocarea și preluarea datelor.

Sistemul de management al bazei de date NoSQL gestionează diferite modele de date, cum ar fi documentul, graficul și valoarea cheie, deoarece funcționează într-o varietate de formate. Există mai multe avantaje și dezavantaje pentru bazele de date NoSQL, la fel ca și pentru alte tehnologii. În ceea ce privește capacitatea de stocare, capacitatea de a stoca cantități mari de date este cel mai important avantaj al unei baze de date NoSQL. Termenul NoSQL se referă la mai mult decât doar SQL. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a stoca atât date structurate, cât și cele nestructurate. De asemenea, o bază de date NoSQL poate stoca și recupera date fără a solicita utilizatorilor să-și creeze propriile scheme. Este extrem de capabil să distribuie baza de date în mai multe regiuni geografice.

Un dezavantaj al bazelor de date NoSQL este că necesită utilizatorilor să facă backup datelor. Bazele de date NoSQL sunt populare astăzi. Fiecare sistem folosește un tip distinct de model de date pentru a se distinge de celelalte. Primele trei baze de date NoSQL, care stochează date organizate ca noduri, au date grafice. Bazele de date de documente, pe lângă faptul că sunt un depozit de documente, sunt cunoscute și ca operațiuni de baze de date. DynamoDB, Aerospike, Redis și Riak sunt unele dintre cele mai importante baze de date cheie-valoare.

Adăugarea de noi noduri la bazele de date NoSQL le permite să se extindă pentru a gestiona cantități mai mari de date.
O bază de date NoSQL poate fi replicată pe mai multe noduri pentru a menține coerența cu datele.
O bază de date NoSQL poate fi configurată pentru a stoca date într-o varietate de formate, inclusiv depozite cheie-valoare, documente, grafice și coloane.

Avantajele și dezavantajele utilizării unei baze de date Nosql

Pe baza textelor, bazele de date nosql au următoarele avantaje și dezavantaje.
Bazele de date Nosql sunt cele mai populare datorită scalabilității, simplității, funcționării fără cod și ușurinței de întreținere. Deși bazele de date nosql pot să nu fie compatibile cu instrucțiunile SQL, acestea pot avea suport mai complicat pentru problemele de interogare de lucru și este posibil să nu fie standardizate.

Exemplu Nosql

NoSQL este o clasă largă de sisteme de gestionare a bazelor de date care diferă de sistemul tradițional de gestionare a bazelor de date relaționale prin modul în care stochează și interogează datele. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite atunci când datele de stocat sunt prea mari sau complexe pentru o bază de date relațională sau când datele trebuie accesate rapid.

Bazele de date NoSQL, ca și bazele de date relaționale, nu conțin tabele și gestionează datele într-o manieră netabulară. O bază de date NoSQL se distinge printr-un design simplu, scalabilitate orizontală fără întreruperi și control granular al disponibilității. Cadrul NoSQL are o serie de avantaje, dar există și o serie de dezavantaje. O bază de date tradițională este o opțiune mai bună pentru aplicații precum gestionarea tranzacțiilor. În ciuda faptului că bazele de date relaționale sunt încă folosite pentru o varietate de scopuri de afaceri, bazele de date NoSQL fac incursiuni. Bazele de date Noql sunt utilizate în prezent de companii din diverse industrii pentru a gestiona în timp real aplicațiile cloud, web și big data. Este posibil să se creeze o arhitectură peer-to-peer fără server, cu proprietăți consistente între toate nodurile din soluțiile NoSQL.

Am îmbunătățit performanța, permițând viteze excelente de citire și scriere, precum și o disponibilitate continuă. Există cinci tipuri de baze de date NoSQL: primare, secundare, terțiare și terțiare. Nu există un tip de bază de date ideal ; întreprinderile trebuie să le selecteze în funcție de cerințele lor de afaceri. O pereche cheie-valoare în NoSQL funcționează prin crearea unei chei unice și atribuirea acesteia un pointer unui anumit element de date. DynamoDB, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB și Oracle BDB sunt câteva dintre instrumentele NoSQL disponibile. Bazele de date NoSQL bazate pe coloane se bazează pe conceptul de tratament independent al fiecărei coloane. Majoritatea aplicațiilor acestor baze de date sunt concentrate pe business intelligence, depozite de date, cataloage de carduri de bibliotecă și managementul relațiilor cu clienții (CRM).

O bază de date NoSQL este alcătuită dintr-un număr de tipuri diferite de baze de date și utilizează un model grafic. În timpul stocării, nodurile sunt folosite pentru a stoca relațiile dintre entități, marginile fiind folosite pentru relații. Deoarece datele sunt deja prezente în acest caz, stabilirea relațiilor este la fel de simplă ca 1-2-3. Aplicații precum rețelele sociale și analiza spațială sunt de obicei cele mai frecvente cazuri de utilizare pentru acest tip de bază de date. MongoDB orientat spre document folosește scheme dinamice pentru a stoca documente. Este o bază de date NoSQL. Magazinele de documente sunt stocate în format JSON cu JavaScript ca motor, iar soluția combină mai multe documente într-unul singur folosind formatul de schimb de date.

În Oracle NoSQL Database , sunt acceptate modele de date cheie-valoare și tabel JSON și sunt disponibile atât on-premises, cât și în cloud. InfiniteGraph este o bază de date care oferă grafice extrem de detaliate ale modelelor de date. Această platformă bazată pe cloud oferă scalabilitate, suport pe mai multe platforme și este alimentată prin cloud pentru a gestiona tranzacții de mare volum. Poate gestiona interogări complexe bazate pe grafice și valori folosind limbajul său de interogare „DO”. Această soluție este utilizată cel mai frecvent în industrii precum asistența medicală, telecomunicațiile, securitatea cibernetică, finanțele, producția și rețelele.

Sql vs Nosql

Bazele de date SQL sunt baze de date relaționale care stochează date în formă tabelară. Sunt ușor de utilizat și de întreținut, dar nu sunt potrivite pentru manipularea unor cantități mari de date. Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care stochează date într-o varietate de moduri. Sunt mai potrivite pentru a gestiona cantități mari de date, dar sunt mai dificil de utilizat și de întreținut.

Datele se află în centrul fiecărui domeniu al științei datelor. De obicei, va trebui să stocați datele într-un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD-urile, trebuie să utilizați limba lor. SQL (Structured Query Language) este limbajul de programare care este folosit pentru a interacționa cu SGBD-urile. Un alt termen care a apărut în ultimii ani este „bază de date nosql”. Bazele de date NoSQL , spre deosebire de bazele de date relaționale, nu stochează date în tabele sau înregistrări. Structura de stocare a datelor este adaptată pentru a îndeplini cerințele specifice.

Patru tipuri sunt comune în lumea orientată spre document: coloane, perechi cheie-valoare orientate pe document și baze de date grafice. Bazele de date orientate pe documente, cum ar fi MongoDB, sunt exemple de limbaje de programare precum Python. Bazele de date NoSQL, în esență, vă oferă mai mult control asupra structurii datelor dvs. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide și au un tip de date mai puțin flexibil. Dacă doriți să învățați SQL sau NoSQL pentru prima dată, ar putea fi o idee bună să începeți mai întâi cu SQL. Alegerea uneia nu este la fel de simplă precum a decide care dintre ele este cea mai bună opțiune pe baza datelor, a aplicației și a modului în care vă ajută în procesul de dezvoltare. Pentru mine, SQL nu este cel mai bun sau cel mai sigur limbaj de programare. Ascultă-ți datele și ia cea mai bună decizie posibilă.

MongoDB este o alegere excelentă pentru companiile care au nevoie de o bază de date NoSQL scalabilă și de înaltă performanță pentru a-și alimenta aplicațiile web. Organizațiile care necesită o cantitate mare de date pot beneficia de capacitatea MongoDB de a gestiona o gamă largă de tipuri de date și de capacitatea sa de a scala rapid. Deși MySQL este încă o alegere populară printre multe companii, MongoDB devine rapid baza de date NoSQL preferată pentru organizațiile de orice dimensiune. Dacă doriți o bază de date NoSQL rapidă, stabilă și scalabilă , MongoDB este baza de date de utilizat.

Când utilizați Nosql Vs Exemplu Sql?

SQL vs NoSQL vs nosql: care este mai potrivit pentru aplicații bazate pe tranzacții ridicate. Este posibil să utilizați NoSQL pentru o mulțime de scopuri tranzacționale. Cu toate acestea, nu este cea mai bună alegere. Acest tip de stocare ierarhică a datelor este incompatibil cu software-ul. Acest dispozitiv poate stoca date ierarhice și poate fi folosit pentru a stoca seturi mari de date (de ex. Big Data). 14 rânduri vor fi adăugate 25 octombrie 2022.

Este Amazon un Nosql sau Sql?

SQL este folosit în toate aceste instrumente, dar este cel mai comun limbaj de bază de date folosit în bazele de date relaționale. Pentru a efectua sarcini ad-hoc, utilizați DynamoDB și AWS Management Console, precum și AWS CLI sau NoSQL WorkBench .

Nosql reprezintă

Ce este o bază de date NoSQL? În loc de rânduri și coloane, documentele JSON sunt folosite în bazele de date NoSQL, în timp ce bazele de date relaționale stochează date în coloane și rânduri. Pentru a fi clar, NoSQL înseamnă „nu numai SQL”, nu „fără SQL deloc”.

Bazele de date NoSQL pot stoca date într-un format alternativ decât bazele de date relaționale. Tipurile de documente includ chei și valori, tipuri de coloane late și tipuri de grafice. Costul stocării a scăzut în ultimii ani, făcând bazele de date NoSQL mai accesibile. Le permite dezvoltatorilor să stocheze o cantitate mare de date nestructurate, oferindu-le multă flexibilitate. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre caracteristicile oferite de bazele de date NoSQL. Nu este necesar să se alăture date ca urmare a acestei caracteristici. Sunt disponibile cazuri de utilizare care variază de la extrem de critice (de exemplu, date financiare) până la mai distractive și mai imaginative (de exemplu, stocarea citirilor IoT dintr-o cutie inteligentă pentru așternut pentru pisici).

În acest tutorial, vom analiza când și cum ar trebui să alegeți o bază de date NoSQL. Vom examina, de asemenea, câteva concepții greșite comune despre bazele de date NoSQL, ca parte a discuției. Potrivit motorului de baze de date DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. O bază de date MongoDB poate fi accesată fără a instala nimic pe computer, urmând acest tutorial. Un cluster este o colecție de baze de date MongoDB pe care le puteți folosi pentru a vă stoca datele. Odată ce Atlas este instalat, puteți începe să stocați date. Aveți trei opțiuni pentru a crea o bază de date: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell și MongoDB Compass, pe care le puteți utiliza în limbajul de programare preferat.

Seturile de date eșantion ale Atlas vor fi importate ca exemplu. O bază de date NoSQL oferă o serie de avantaje față de alte baze de date, inclusiv modele de date flexibile, scalare orizontală, interogări extrem de rapide și ușurință în utilizare. Inserarea de documente noi, editarea documentelor existente și ștergerea documentelor sunt toate posibile cu Data Explorer. Cadrul de agregare este un instrument foarte puternic pentru analiza datelor dvs. Există numeroase moduri de a vizualiza datele stocate în Atlas și Atlas Data Lake, dar diagramele sunt cele mai convenabile.

Bazele de date JSON sunt mai rentabile de utilizat când vine vorba de modificări de schemă, deoarece sunt mai flexibile. Faptul că bazele de date rând-coloană sunt adesea inflexibile și necesită mult timp pentru a fi schimbate este deosebit de adevărat. Companii precum Amazon, Google, Netflix și Facebook folosesc în mod obișnuit baze de date NoSQL, deoarece au seturi mari de date care nu pot fi gestionate de bazele de date tradiționale.

Baze de date Nosql: Noul val de stocare a datelor

În bazele de date nosql, datele sunt stocate într-o varietate de formate, ceea ce devine din ce în ce mai comun. Deoarece se bazează pe motoarele SQL pentru a stoca și a prelua date, aceste baze de date sunt uneori denumite baze de date non-sql.

Interogare Nosql

Bazele de date NoSQL sunt fără schemă, ceea ce înseamnă că nu trebuie să definiți structura datelor înainte de a putea începe să adăugați date. Acest lucru face ușor să începeți cu o bază de date NoSQL și, de asemenea, face posibilă evoluția modelului dvs. de date pe măsură ce aplicația dvs. crește. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, în general mai scalabile decât bazele de date relaționale, deoarece pot fi distribuite pe mai multe servere.

Până de curând, modelele de interogare și date erau strâns legate. Drept urmare, suntem acum în măsură să creăm sisteme de baze de date care să prioritizeze productivitatea dezvoltatorului în timp ce abstrag metoda de interogare din modelul de date. SABRE, o colaborare IBM-American Airlines, a fost prima bază de date comercială din lume și a ajutat la eficientizarea biletelor de avion. Bazele de date NoSQL au fost optimizate pentru scalabilitate, uptime, redundanță, flexibilitate și flexibilitate în ultimii ani, ceea ce a făcut ca acestea să fie mai puțin ușor de utilizat. Mapreduce este, de asemenea, o opțiune pentru platformele NoSQL, cum ar fi MongoDB, Riak și CouchDB; cu toate acestea, diferă de SQL prin faptul că folosește interogări declarative ad-hoc mai degrabă decât pe deplin declarative. Dacă sistemul dvs. de baze de date este construit pentru a scala ușor, interogarea nu este o prioritate. XQuery și Jsoniq sunt încercări de a crea un limbaj de interogare pentru lucrul cu documente ierarhice din bazele de date de documente.

MarkLogic, o bază de date de documente XML, folosește XQuery, în timp ce ArrangoDB folosește un superset care este reglat pentru modelul de date. Ambele limbi sunt strâns legate de datele stocate pe disc și ambele au fost folosite comercial. Există două limbaje de interogare care pot fi utilizate în bazele de date de documente. Datorită naturii sale asemănătoare SQL, N1QL (sau limbajul de interogare non-primă formă) de la Couchbase este o alegere fantastică pentru pasionații de SQL. În ciuda faptului că nu avem relații, creăm și stocăm documente care sunt dependente unul de celălalt. Atât Couchbase, cât și Cassandra au investit timp și resurse semnificative în indexarea și analizarea interogărilor, permițându-le să interogheze datele într-o manieră abstractă.

Beneficiile bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL, o tehnologie de bază de date mai nouă, poate fi utilizată pentru a rezolva unele probleme legate de bazele de date SQL. Deoarece bazele de date NoSQL nu sunt baze de date relaționale, datele nu pot fi accesate cu ușurință. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt mai ușor de utilizat, deoarece stochează datele într-un mod organizat. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai rapide și mai eficiente la procesarea interogărilor decât bazele de date SQL, ceea ce le face o alegere excelentă pentru datele care nu sunt întotdeauna structurate.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează schema tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

În loc de baze de date relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Acestea sunt concepute pentru a răspunde nevoilor actuale de gestionare a datelor de afaceri, rămânând în același timp flexibile, scalabile și capabile să răspundă rapid și eficient. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a stoca documente într-o bază de date de documente pură, un depozit cheie-valoare într-o bază de date cu coloane late sau o bază de date grafică. Corporațiile Global 2000 adoptă rapid baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice, iar utilizarea acestor baze de date este în creștere. Cinci tendințe sunt de vină pentru aceasta: ele creează provocări tehnice prea dificile pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Modelul de date fixe al bazelor de date relaționale le face nepotrivite pentru dezvoltarea agilă, ceea ce este o problemă majoră. Modelele de date MongoLab sunt create de modele de aplicație.

Când vine vorba de NoSQL, datele de modelare nu trebuie să fie statice. JSON este un format popular pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Cadrele ORM, care consumă frecvent resurse, sunt eliminate prin utilizarea acestei abordări. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj de interogare puternic care permite interpretarea SQL în JSON, a fost lansat ca parte a versiunii Couchbase Server 4.0. Limbajul acceptă mai mult decât instrucțiunile SELECT / FROM / WHERE și poate gestiona, de asemenea, grupări (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și așa mai departe. Deoarece bazele de date NoSQL sunt proiectate cu o arhitectură scalabilă și nu au un singur punct de eșec, acestea oferă beneficii operaționale convingătoare. Datorită numărului tot mai mare de interacțiuni cu clienții care au loc online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea devine un aspect din ce în ce mai important.

Bazele de date NoSQL au opțiuni de instalare, configurare și scalare ușor de utilizat. Au fost concepute pentru a fi utilizate în scopul distribuirii citirilor, scrierilor și stocării. Ele pot fi, de asemenea, gestionate și monitorizate la orice dimensiune, inclusiv grupuri de dimensiuni diferite. Deoarece o bază de date NoSQL distribuită este construită pentru a se replica între mai multe centre de date, nu sunt create două baze de date în același mod. În plus, permite aplicațiilor să realizeze rapid și direct recuperarea în caz de dezastru utilizând routere hardware care nu le solicită să aștepte ca baza de date să detecteze defecțiunile și să efectueze propria lor recuperare. Aplicațiile web, mobile și Internet of Things de astăzi rulează pe baze de date NoSQL, care devin din ce în ce mai populare.

Ce este o bază de date Nosql?

Bazele de date NoSQL (cunoscute și ca SQL) pot stoca date într-o manieră non-tabulară, iar datele din alte baze de date pot fi stocate. Modelul de date al unei baze de date NoSQL poate fi utilizat pentru a crea o varietate de baze de date. Tipurile de documente sunt clasificate în patru categorii: valori cheie, coloană largă și tipuri de grafic.

Ce este baza de date Nosql explicată cu un exemplu?

În loc să utilizeze baze de date relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Drept urmare, acestea sunt acum clasificate ca „nu numai SQL” și sunt astfel împărțite de o varietate de modele de date. Tipurile de baze de date cu un element NoSQL sunt de obicei baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane late și baze de date grafice.

Magazine Relaționale

Un magazin relațional este un tip de magazin care utilizează baze de date relaționale pentru a-și organiza datele. Acest tip de magazin este adesea folosit de companiile care trebuie să gestioneze o cantitate mare de date. Magazinele relaționale pot fi folosite pentru a stoca date despre clienți, produse, comenzi și multe altele.

Beneficiile utilizării bazelor de date relaționale

În lumea de astăzi, cel mai popular tip de bază de date este baza de date relațională. Modelul relațional este folosit pentru a reprezenta datele tabelului și este o metodă intuitivă de a face acest lucru. Folosind acest model, puteți căuta în toate tabelele într-o singură interogare. Sunt populare deoarece permit stocarea și organizarea datelor.