Cele mai populare trei baze de date NoSQL: MongoDB Cassandra și Couchbase

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare datorită ușurinței lor de utilizare și flexibilității. Cu toate acestea, având atât de multe opțiuni diferite disponibile, poate fi dificil să decideți pe care să învățați. În acest articol, vom compara cele mai populare trei baze de date NoSQL — MongoDB, Cassandra și Couchbase — pentru a vă ajuta să decideți care este cel mai ușor de învățat.

Utilizarea bazelor de date NoSQL este relativ simplă. Este o sarcină dificilă să găsești locurile și locurile potrivite pentru a te întoarce. Bazele de date NoSQL, ca prim pas, nu au aceleași caracteristici ca bazele de date relaționale , cum ar fi scheme fixe, date normalizate și suport expresiv pentru interogări.

MongoDB, Redis și Couchbase sunt câteva dintre cele mai populare platforme NoSQL . Totul depinde de proiect; dacă folosește Cassandra, aproape sigur va trebui să o înveți, iar dacă folosește MongoDB, aproape sigur va trebui să o înveți.

Drept urmare, am creat un curs video de trei ore pentru a vă ajuta să aflați mai multe despre bazele de date NoSQL, precum și despre diferitele tipuri disponibile pentru dvs. Veți construi patru baze de date bazate pe cele patru tipuri principale de baze de date ca parte a acestui curs și veți fi exersat învățările prin crearea de proiecte.

Care este cea mai ușoară bază de date Nosql de învățat?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nivelul de experiență și de familiaritatea cu bazele de date ale individului. Cu toate acestea, unele opțiuni populare pentru bazele de date NoSQL ușor de învățat includ MongoDB și CouchDB. Aceste baze de date sunt concepute pentru a fi ușor de utilizat și oferă o gamă largă de caracteristici care le fac ideale pentru începători.

SQLite este un puternic sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) cu o interfață simplă și elegantă. În plus, baza de date este cea mai simplă și mai ușor de utilizat în ceea ce privește alinările și interogările simple. Începătorii au nevoie frecvent de un mediu calm și necomplicat, în care învățarea este accent. SQLite este un proiect open-source care ajută utilizatorii să învețe și să dezvolte rapid prima lor bază de date. Nu există mulți pași de administrare a bazei de date, deoarece baza de date este ușoară și ușor de configurat. Când sunteți autonom, nu aveți nevoie de asistența sistemului dvs. de operare sau a oricăror biblioteci externe. Ca proiect open-source, software-ul de bază de date este în întregime gratuit de utilizat.

Ca rezultat, aceasta este o modalitate excelentă pentru utilizatorii începători de a învăța administrarea bazei de date. SQLite este, de asemenea, extrem de ușor de utilizat cu o interfață grafică simplă (GUI). MongoDB este cea mai folosită bază de date NoSQL printre începători. Motivul pentru aceasta este că datele sunt stocate într-un format orientat spre document, ceea ce face mai ușor de înțeles. Pe lângă faptul că are un editor SQL, MS SQL Server vine cu o interfață. Dacă sunteți în căutarea unui mod de a învăța, Apache Cassandra este o alegere excelentă. La început, am ales bazele de date relaționale precum RDBMS ca cea mai bună opțiune pentru învățarea conceptelor de baze de date, deoarece ușurința lor de învățare le făcea cele mai potrivite.

SQLite este o bază de date gratuită, cu sursă deschisă, despre care am fost plăcut surprins să descopăr că este atât de simplu de configurat încât am putut să o încerc de câteva ori. SQLite este un RDBMS simplu care este ușor de configurat și utilizat. Deoarece este atât de simplu de configurat, învățarea interogărilor și înscrierea rapidă sunt sarcini simple. SQL Server este cea mai utilizată bază de date în lumea afacerilor. Cu toate acestea, dacă sunteți un utilizator pentru prima dată, poate doriți să vă gândiți de două ori înainte de a-l învăța.

În zilele noastre, nu se poate nega că bazele de date NoSQL sunt o marfă fierbinte. Software-ul pentru baze de date este mai simplu și mai flexibil decât bazele de date relaționale, facilitând configurarea și gestionarea acestora.
Această categorie este condusă de MongoDB. Are mai multe avantaje care o fac o alegere populară. Este simplu de utilizat pentru prima dată. Oricine are o înțelegere de bază a SQL poate începe cu MongoDB. Al doilea avantaj este că este extrem de versatil. MongoDB poate fi folosit pentru o varietate de scopuri, inclusiv aplicații web, aplicații mobile și chiar aplicații de date mari.
Nu contează ce bază de date NoSQL alegeți: MongoDB este câștigătorul clar.

Sql sau Nosql: care este mai ușor de învățat?

Care este diferența dintre bazele de date SQL și NoSQL?
Baza de date SQL este eficientă în procesarea interogărilor și îmbinarea datelor între tabele, făcând interogările complexe mai ușor de efectuat în comparație cu datele structurate. Într-o bază de date NoSQL, deseori nu există coerență între produse și o nevoie crescută de mai mult efort pentru a interoga datele.
Ușurința cu care poate fi învățat MongoDB îl face o alegere excelentă pentru cei care au nevoie de o soluție de bază de date simplă și eficientă.

Este Nosql ușor de învățat?

Nosql nu este ușor de învățat. Este o bază de date complexă care necesită multe cunoștințe și experiență pentru a fi utilizată eficient.

Cursurile online gratuite despre NoSQL vă pot ajuta să învățați programarea bazelor de date și să vă avansați în carieră. Datele pot fi stocate într-o metodă care nu este bazată pe tabele într-o bază de date NoSQL. O bază de date NoSQL poate fi un instrument util pentru stocarea datelor nestructurate dacă este în mare parte nestructurată. Învățarea de la cele mai bune cursuri online și certificări de la edX poate fi o modalitate excelentă de a rămâne la curent cu tehnologiile emergente, în special pe măsură ce devin disponibile mai multe date nestructurate. EdX vă poate ajuta să înțelegeți și să creați un sistem de gestionare a datelor, prezentându-vă diverse tipuri de baze de date NoSQL. Soluția de bază de date Azure de la Microsoft este, de asemenea, disponibilă pe planetă.

În comparație cu bazele de date SQL, bazele de date NoSQL sunt avantajoase în ceea ce privește scalarea și volumul de date, în ciuda lipsei de consistență și complexitate. Tehnologiile sunt ideale pentru aplicații precum streaming în timp real și Internetul lucrurilor care necesită timpi de răspuns rapid și latență scăzută. În ciuda faptului că bazele de date SQL rămân cea mai populară platformă de baze de date în rândul companiilor mari, bazele de date NoSQL câștigă popularitate și se așteaptă să câștige mai multă cotă de piață în viitor.

Baze de date Nosql: Următorul pas în gestionarea datelor

Bazele de date SQL sunt considerate în mod obișnuit ca având cele mai bune performanțe în ceea ce privește interogările și unirea datelor între tabele. Acest lucru facilitează accesul și lucrul cu date structurate, făcându-le o alegere excelentă pentru interogări mai complexe. Deoarece bazele de date NoSQL nu sunt consistente între produse, interogările de date sunt mai dificile. De asemenea, necesită mai mult timp și efort pentru a învăța cum să le folosească, mai ales pe măsură ce complexitatea interogărilor crește. edX oferă o serie de cursuri despre bazele de date NoSQL care vă învață cum să construiți aplicații scalabile și mai elastice cu DynamoDB.

Ce este mai ușor de învățat Sql sau Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de individ și de experiența sa anterioară. Pentru cei fără experiență anterioară, SQL poate fi mai ușor de învățat, deoarece este un limbaj mai standardizat. Cu toate acestea, pentru cei cu ceva experiență în programare, NoSQL poate fi mai ușor de învățat, deoarece este adesea mai flexibil.

Pentru a alege baza de date cloud potrivită, ar trebui mai întâi să vă gândiți la ce date vor arăta, cum o veți interoga și cum se va scala. Principala decizie pe care va trebui să o luați este dacă să utilizați SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (Nu numai SQL). Acesta este al treilea dintr-o serie de articole despre Big Data în cloud. O bază de date NoSQL este mult mai eficientă decât o bază de date tradițională atunci când vine vorba de stocarea datelor nestructurate, cum ar fi articole, postări pe rețelele sociale și alte tipuri de date. Datele pot fi organizate într-o varietate de moduri, inclusiv coloane, grafice sau perechi cheie-valoare. Bazele de date NoSQL au fost concepute pentru a fi adaptabile și scalabile. Baza de date va crește în importanță pe măsură ce afacerea dvs. crește.

Baza de date NoSQL se va scala diferit față de baza de date NoSQL, așa că va fi important să luați în considerare modul în care vă veți putea extinde setul de date în viitor. A existat un impuls pentru a încorpora cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date și a le combina. Există numeroase opțiuni de bază de date din care să alegeți, indiferent dacă utilizați o bază de date locală sau o bază de date în cloud. Alegerea unei baze de date NoSQL sau NoSQL ca stocare de date primară este una dintre cele mai importante decizii pe care le puteți lua. În următoarea noastră postare, vom analiza componente suplimentare de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

O bază de date NoSQL nu necesită crearea unui model de bază de date, ceea ce este unul dintre motivele pentru care devine din ce în ce mai populară. Bazele de date NoSQL, spre deosebire de MySQL, care necesită modelare extinsă a datelor, pot fi create cu puțină sau deloc modelare. Acest lucru face bazele de date NoSQL mai versatile și capabile să funcționeze într-o varietate de medii.

Diferite tipuri de baze de date: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

SQL a fost întotdeauna privit ca prima alegere, urmat de MongoDB și NoSQL. Fiecare bază de date are propriul set de caracteristici. Dacă doriți să stocați date într-un mod relațional, baza de date MySQL este calea de urmat. Cu toate acestea, dacă doriți să stocați datele într-un mod mai flexibil, bazele de date NoSQL precum MongoDB ar fi o opțiune mai bună. Înainte de a lua orice decizie, este esențial să înțelegeți diferențele dintre aceste baze de date. MySQL, deși nu este la fel de greu de scalat ca NoSQL, este mai dificil de scalat.

Cel mai bun mod de a învăța Nosql

Nu există o modalitate „cea mai bună” de a învăța NoSQL. Cu toate acestea, unele modalități de a învăța bazele de date NoSQL includ citirea articolelor și tutorialele, vizionarea videoclipurilor și participarea la cursuri. De asemenea, puteți învăța lucrând cu o bază de date NoSQL, fie urmând împreună cu un tutorial, fie experimentând pe cont propriu. Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare, așa că există multe resurse disponibile pentru a vă ajuta să învățați.

O bază de date NoSQL este un tip de bază de date care nu stochează date în formate sau structuri relaționale. Atunci când sunt necesare mai multă flexibilitate, scalabilitate și personalizare, bazele de date NoSQL sunt ideale. Mai multe limbi pot fi folosite pentru a interoga o bază de date NoSQL, ceea ce o face mai ușor de utilizat. Conform sondajului pentru dezvoltatori din 2020, MongoDB se află pe locul al cincilea dintre toate bazele de date cu 26,4% dintre utilizatori. Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent în comerțul electronic, platformele de tranzacționare și dezvoltarea de aplicații mobile. Ca urmare, datele din acest tip de bază de date NoSQL sunt structurate logic în coloane. A învăța cum să folosești bazele de date NoSQL este unul dintre cele mai importante aspecte pentru a deveni expert în baze de date.

MongoDB este menționat în peste 16.000 de postări de locuri de muncă. Vă poate dura două până la trei luni pentru a învăța o bază de date NoSQL. Învățarea se poate face prin cursuri sau se poate face prin citirea cărților. În calitate de dezvoltator, veți avea mai multă flexibilitate cu o bază de date NoSQL. Vom analiza cum să folosiți CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak și Redis în acest curs. Dacă urmează să urmați acest curs, ar trebui să fiți familiarizat cu elementele fundamentale ale interogărilor, indexurilor și cheilor. Este o carte bună pentru a învăța NoSQL într-o singură lecție, deoarece fiecare lecție se bazează pe cea de dinainte.

Acest ghid vă va ghida prin cele mai populare baze de date NoSQL, inclusiv MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase și InfluxDB. Veți obține o perspectivă asupra modului în care fiecare dintre aceste tehnologii este utilizată în industrie și cum sunt utilizate în gestionarea bazelor de date și interogare. Aflați bazele de date NoQL online cu ajutorul resurselor online. Cei noi la Neo4j pot afla mai multe despre acesta vizitând site-ul oficial. Documentația include, de asemenea, un Ghid de început, care este un loc excelent pentru a începe să utilizați această bază de date NoSQL. Bazele de date NoSQL, precum bazele de date relaționale, pot fi mărite sau reduse; aceasta diferă de o bază de date NoSQL, care poate fi doar mărită.

Cu toate acestea, dacă trebuie să citiți și să scrieți în mai multe înregistrări la rând, bazele de date NoSQL nu sunt cea mai bună opțiune. Acest tip de tranzacție poate fi gestionat de sistemul de tranzacții distribuite încorporat Erlang.
Un alt dezavantaj este că bazele de date NoSQL nu sunt la fel de bune în analiza seturilor mari de date. De asemenea, nu sunt potrivite pentru aplicații care necesită un nivel ridicat de performanță. Erlang, pe de altă parte, are un colector de gunoi încorporat, iar capacitatea sa de a genera fire pentru a gestiona IO și I/O îl face o alegere excelentă pentru unele aplicații.
Erlang este o alegere bună pentru sistemele cu disponibilitate ridicată, deoarece include un sistem de tranzacții distribuite, este extrem de critică pentru performanță și poate gestiona cantități enorme de date.

Nosql Sql

Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite atunci când datele sunt prea mari sau complexe pentru bazele de date relaționale tradiționale . Bazele de date NoSQL sunt mult mai flexibile decât bazele de date SQL, deoarece nu necesită o schemă. Aceasta înseamnă că datele pot fi stocate în orice format și nu este nevoie să se definească relații între seturile de date.

SQL nu funcționează ca parte a NoSQL (este fie indisponibil, fie inexistent). SQL este cel mai potrivit pentru interogare (sau nu numai pentru interogare). Este folosit în mod obișnuit în bazele de date non-relaționale. Există multe scheme NoSQL diferite în uz astăzi, inclusiv depozite cheie-valoare și depozite de documente. Multe sisteme NoSQL au, de asemenea, scheme multi-model care pot fi folosite pentru a stoca date. O bază de date non-relațională (NoSQL) este o alegere bună pentru companiile care doresc să răspundă nevoilor în schimbare de date fără a fi nevoite să se bazeze pe baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL pot avea propriile interfețe sau pot partaja o cale de interogare comună.

Până în 2024, piața NoSQL este de așteptat să atingă o valoare de aproximativ 3,4 miliarde de dolari. Limbajul de interogări al lui Cassandra este conceput pentru a interoga printr-un cluster de servere distribuit orizontal. În ciuda faptului că CQL și SQL au multe asemănări, o distincție iese în evidență: CQL nu poate efectua îmbinări cu tabele precum SQL. Într-o bază de date normalizată, nu există nicio repetare a coloanelor sau câmpurilor. câmpurile repetate sunt plasate în tabele noi ale bazei de date alături de cheia din tabelul bazei de date nenormalizate într-o bază de date denormalizată, rezultând o bază de date denormalizată. Aplicațiile cu tabele mari care interogă mai mulți biți simultan sunt cele mai potrivite pentru date normalizate. Când circumstanțele sunt potrivite, se poate recomanda denormalizarea.

În fața partițiilor de rețea, afirmă Teorema CAP, o bază de date distribuită nu poate garanta consistența și disponibilitatea. Ca un compromis, puteți utiliza o soluție de scalabilitate mai bună pe termen lung. Când vine vorba de aplicații native din cloud, disponibilitatea ridicată și toleranța la partiții sunt mai importante decât consistența puternică. Un proiect de bază de date este alcătuit din două părți: ACID și BASE. Consistența datelor este o componentă importantă a ACID. Scopul fundamental al BASE este de a putea accesa o cantitate mare de informații la un moment dat, iar utilizatorii sunt cei mai preocupați de scalabilitate. Utilizarea B-Trees versus Log-Structured Merge Trees este denumită frecvent algoritmi de baze de date NoSQL.

Datele rare sunt cel mai util tip de soluție de baze de date pentru bazele de date NoSQL care analizează mai mult decât viteza. Termenul „date dense” se referă la bazele de date care conțin aproape toate câmpurile de date. Din cauza rarii, datele rare vă permit să vedeți grupuri mari de informații în mijlocul celulelor goale. Baza de date ScyllaDB NoSQL oferă în mod implicit o schemă dinamică SQL pentru date nestructurate. Cassandra este construită pe baza limbajului de interogare CQL și a arborelui LSM, care este un arbore LSM care stochează datele de îmbinare. Spre deosebire de RDBMS tradițional, CQL nu acceptă operațiuni comune între tabele.

O bază de date NoSQL este o modalitate mai bună de a stoca și organiza datele, deoarece poate fi scalată pentru a satisface nevoile diferitelor organizații. În ciuda faptului că MongoDB oferă mai multe funcții decât DynamoDB, AWS Management Console și AWS CLI sunt încă mai puternice decât NoSQL WorkBench . Datorită simplității lor, bazele de date relaționale sunt un instrument excelent pentru dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date, dar nu sunt perfecte. O bază de date NoSQL este mai flexibilă și mai populară decât o bază de date relațională, dar nu sunt la fel de utilizate pe scară largă.