Sfaturi și tehnici pentru interogarea datelor într-o bază de date NoSQL

Pe măsură ce volumul de date generate de companii și organizații continuă să crească exponențial, nevoia de modalități eficiente și eficiente de stocare și interogare a acestor date devine mai importantă. Bazele de date NoSQL sunt un tip de baze de date care câștigă popularitate datorită capacității sale de a gestiona cantități mari de date. Deci, cum puteți găsi date într-o bază de date NoSQL? În acest articol, vom explora câteva sfaturi și tehnici pentru interogarea datelor stocate într-o bază de date NoSQL.

Ca jurnalist de date, am lucrat cu seturi de date din ce în ce mai mari. Există câteva seturi de date mai mici pentru care excel ar fi ideal - înregistrări care sunt sub 10.000 de rânduri sau coloane. NoSQL a apărut ca o alternativă atrăgătoare și viabilă la limbajele de programare tradiționale în ultimii ani. Pe parcursul acestui manual, veți afla de ce un sistem NoSQL poate fi potrivit pentru cerințele bazei de date. Baza de date NoSQL este o alternativă mai rapidă la bazele de date tradiționale, deoarece nu necesită adăugarea de tabele. Este posibil să stocați date într-un mod imbricat folosind NoSQL. Nu trebuie să vă ocupați de nepotrivirea dintre rânduri și coloane.

Prin utilizarea bazelor de date NoSQL, modelarea datelor este redusă. De exemplu, aș dori să examinez conținutul bazei de date a portalului meu de educație. Dacă v-ați accesat deja baza de date, introduceți opțiunea Afișare colecții pentru a vedea colecțiile după ce au fost accesate. O proprietate poate fi reprezentată prin următoarea sintaxă: * Nume, Wei Tang și așa mai departe. Dacă trebuie să adăugați un utilizator nou la baza de date MongoDB , utilizați următoarea comandă: Inserați one() în datele din instrucțiunea db.user.insertOne(). Am putut realiza noul obiect după ce a fost adăugat la terminal. Terminalul va afișa toți utilizatorii care au fost adăugați la colecția de utilizatori lăsând parantezele goale. Nu vor exista diferențe semnificative între aceasta și alte baze de date NoSQL, dar sintaxa poate diferi ușor.

Metoda NoSQLClient#query este folosită pentru a genera o interogare, care returnează Promise of QueryResult, un obiect Javascript care conține o matrice de șiruri. Rezultatele sunt limitate în mod implicit, așa cum sunt implicit în alte baze de date, cum ar fi MongoDB.

Cum găsesc tehnici de căutare Nosql?

Există câteva moduri diferite prin care puteți găsi tehnici de căutare NoSQL. O modalitate este să căutați resurse online. O căutare rapidă pe Google va aduce la iveală o serie de articole și postări pe blog care vă pot ajuta să începeți. O altă modalitate este să participați la o întâlnire sau o conferință NoSQL . Aceste evenimente sunt o modalitate excelentă de a învăța de la alții care folosesc deja baze de date NoSQL.

Puteți interoga o bază de date Nosql?

Da, puteți interoga o bază de date nosql. O bază de date nosql este o bază de date care nu utilizează modelul tradițional al bazei de date relaționale.

În acest articol, vom analiza zece exemple despre cum pot fi preluate datele dintr-o bază de date MongoDB, precum și câteva indicații despre cum să faceți acest lucru. O colecție de documente este o structură care le organizează. Când o metodă ca aceasta este utilizată fără argumente sau colecții, toate documentele sunt preluate. MongoDB permite utilizatorilor să agrege date în timp ce le preiau din baza de date. De exemplu, putem calcula suma totală de achiziție pentru bărbați și femei. Începem prin a selecta documentele care se potrivesc cu o condiție și apoi le cumulăm. Pandas are o sintaxă similară cu cea a funcției groupby.

Dacă aveți multe date, este o idee bună să sortați rezultatele unei interogări. În acest exemplu, am adăugat funcția $sort la conducta noastră de agregare. Este specificat câmpul utilizat pentru sortare, precum și comportamentul de sortare. În ordine descrescătoare, 1 înseamnă 1: iar în ordine crescătoare, -1 înseamnă 1:. Vom adăuga mai multe articole despre bazele de date NoSQL și NoSQL în viitor.

Oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată, de exemplu, pot stoca date, metadatele modelelor, caracteristicile și parametrii operaționali în bazele de date NoSQL. Inginerii de date, pe de altă parte, pot profita de aceste tehnologii pentru a păstra și a prelua date curate. Spre deosebire de bazele de date relaționale , bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru mai mult decât pentru stocarea datelor. Ele pot fi folosite pentru a stoca metadatele modelelor, precum și caracteristicile și operațiunile acestora. Bazele de date NoSQL au potențialul de a fi utilizate într-o varietate de moduri în care bazele de date tradiționale nu pot. Utilizarea bazelor de date NoSQL, pe de altă parte, este simplă. Acestea trebuie utilizate în mod corespunzător pentru a asigura o plasare corectă. Ar trebui să menționăm că NoSQL nu urmează aceleași principii ca bazele de date relaționale, cum ar fi schemele fixe, structurile de date normalizate și suportul pentru interogări expresive precum SQL. Dacă utilizați o bază de date NoSQL, trebuie să vă asigurați că datele pe care le stochează sunt structurate în mod explicit. O bază de date NoSQL, pe lângă curățarea și pregătirea datelor, trebuie să o stocheze. În pasul final, interogările NoSQL cu cerințe specifice de date trebuie utilizate pentru a accesa datele. O bază de date NoSQL, în general, este o modalitate puternică și flexibilă de a stoca date. Pentru a beneficia de bazele de date NoSQL, este esențial să înțelegeți limitările specifice.

Bazele de date Nosql câștigă popularitate, Mongodb conducând pachetul

Pe scurt, MongoDB este o bază de date NoSQL cu un nivel ridicat de funcționalitate. MongoDB orientat spre document încorporează structura de date JSON în arhitectura sa orientată spre document.
Puteți face MongoDB cu SQL. Cu toate acestea, în SQL, acest construct se bazează pe constructul select-join-project, care este fundamentul algebrei relaționale.

Unde sunt stocate datele în Nosql?

Datele dintr-o bază de date NoSQL pot fi stocate în multe moduri diferite, în funcție de tipul bazei de date. De exemplu, într-un magazin cheie-valoare, datele sunt de obicei stocate într-un tabel hash, cheile fiind folosite pentru a căuta valorile asociate. Într-un depozit de documente, datele sunt stocate ca documente, fiecare document având propria sa cheie unică. Și într-o bază de date grafică , datele sunt stocate ca un set de noduri și muchii, nodurile reprezentând obiectele de date și marginile reprezentând relațiile dintre ele.

Se bazează pe Redis open source și vă permite să stocați mai multe perechi de date în memorie. Este folosit pentru o varietate de scopuri, inclusiv memorarea în cache, punerea în coadă și stocarea datelor de sesiune, pe lângă faptul că este mai rapid decât bazele de date tradiționale. În loc să înlocuiască bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL sunt frecvent utilizate pentru a le completa. Ele diferă de o bază de date relațională prin modul în care sunt persistente. Codul Python este folosit în mod obișnuit pentru a interfața cu instanțe MongoDB prin PyMongo, un client care este folosit pentru a interfața cu mai multe instanțe MongoDB. MongoEngine este un ORM Python care rulează peste PyMongo. Bazele de date grafice sunt tratate în cartea Introducere în bazele de date grafice, care le compară și cu alte tipuri de baze de date. Ce este NoSQL, cum sunt stocate datele și ce este teorema de consistență, disponibilitate și toleranță la partiții (CAP)? Datele sesiunii pot fi stocate în memorie mai rapid decât într-o bază de date tradițională care utilizează stocare persistentă.

Stocarea datelor într-o structură de baze de date. Prezența unei baze de date poate fi accesată printr-un hard disk fizic, o unitate de disc, o unitate USB sau practic de oriunde în lume. În cazul puțin probabil în care sistemele dvs. eșuează, ar trebui să aveți planuri de backup și recuperare, astfel încât datele dvs. să fie ușor accesibile. Cuprinsul unei baze de date. Tabelele de baze de date sunt colecții de date care sunt stocate într-o bază de date de date . Ierarhia unui tabel, similară cu cea a unui tabel grafic, este de obicei alcătuită din coloane și rânduri. Coloanele sunt câmpurile din tabel, în timp ce rândurile sunt datele din tabel. Un server de baze de date stochează de obicei tabelele unei baze de date pe hard disk. Tabelele sunt de obicei împărțite în rânduri și coloane în bazele de date, similar unui tabel grafic.

Baze de date Nosql: Cel mai bun mod de a stoca date non-tabulare

Bazele de date NoSQL stochează date în JSON, mai degrabă decât coloane și rânduri. Ca rezultat, fac alegeri excelente pentru datele care nu sunt organizate într-un format tabelar, cum ar fi datele nestructurate sau semistructurate. În plus, modelul bazei de date NoSQL permite colectarea de date semi-structurate și nestructurate, făcându-l o alegere excelentă pentru date de toate tipurile.

Cum se interoghează baza de date Nosql

Există câteva moduri diferite de a interoga o bază de date NoSQL. Cea mai comună modalitate este de a folosi un limbaj de interogare precum SQL. Cu toate acestea, unele baze de date acceptă și alte limbi precum Java și JavaScript.

Baza de date Bazele de date NoSQL sunt foarte adaptabile și flexibile. Acest ghid vă va învăța cum să creați și să interogați o bază de date NoSQL folosind Amazon DB și Oracle NoSQL. Deoarece Amazon DB este un magazin cheie-valoare, o interogare este efectuată cu chei. Ca urmare, crearea unei mese de la zero este relativ simplă și eficientă. Baza de date Oracle NoSQL poate găzdui atât aplicații de înaltă performanță, cât și aplicații cu trafic ridicat. Este frecvent integrat în produsele Oracle, cum ar fi Fusion Middleware și Big Data. În general, crearea bazei de date aici este puțin mai dificilă, deoarece îi lipsește o interfață curată și ușor de utilizat a AmazonDB.

Metoda NoSQLClient#tableDDL este folosită pentru a crea tabelul. Când este folosit de analiștii de date și de oamenii de știință de date, este un instrument extrem de puternic. Pentru a crea o interogare, utilizați metoda NoSQLClient#tQuery. Promisiunea de rezultat al interogării este un obiect Javascript bazat pe matrice care returnează rezultatul Promise de interogare. Operatorii de baze de date folosesc de obicei propriul limbaj de interogare, pe care îl puteți stăpâni.

Cum să cauți într-o bază de date Nosql

Căutarea într-o bază de date NoSQL se poate face în mai multe moduri, în funcție de structura datelor și de nevoile aplicației. Cel mai obișnuit mod de a căuta într-o bază de date NoSQL este utilizarea unei perechi cheie-valoare, care este un identificator unic pentru o bucată de date. Acesta poate fi folosit pentru a căuta date specifice sau pentru a găsi date care sunt similare cu o anumită bucată de date. Alte modalități de a căuta într-o bază de date NoSQL includ utilizarea unei abordări orientate spre document, care permite interogări mai flexibile, sau utilizarea unei abordări bazate pe grafice, care poate fi folosită pentru a găsi relații între date.

Bazele de date semantice ale motoarelor de căutare sunt baze de date NoSQL care nu îndeplinesc neapărat cerințele structurale rigide ale sistemelor de management al bazelor de date relaționale (RDBMS). Tipul de date de căutat depinde de structura, structura și formatul acestora. Interogările de căutare sunt cele care au loc în index, mai degrabă decât căutarea directă a textului. Căutări de date atât cu structura rigidă a unui RDBMS, cât și cu propoziții full-text găsite în documentele Microsoft Word sau PDF. O căutare geografică returnează locații pe site-uri web pentru a răspunde la întrebări despre o locație. Căutările vectoriale sunt o metodă de căutare a documentelor care sunt apropiate de un cuvânt cheie.

Cum să începeți cu Elasticsearch

Elasticsearch este un instrument puternic care poate fi folosit într-o varietate de situații. În acest tutorial, vă vom arăta cum să începeți cu Elasticsearch și de ce este un instrument grozav de utilizat. Instalarea, configurarea și efectuarea de interogări pe Elasticsearch vor fi tratate în acest curs.
Elasticitatea este un tip de bază de date NoSQL care stochează date într-un format nestructurat. Un tutorial NoSQL, cum ar fi acesta, s-ar potrivi, de asemenea, foarte bine. O bază de date NoSQL, în câteva moduri importante, diferă de o bază de date tradițională. Tabelele, de exemplu, nu sunt utilizate în bazele de date NoSQL. În loc să se bazeze pe date în formă de hârtie, ei folosesc documente în care sunt încorporate bucăți de date. Metodele SQL tradiționale nu pot fi folosite pentru a interoga o bază de date NoSQL, spre deosebire de SQL. Folosind aceste comenzi, puteți citi și scrie date într-un mod nou.

Nosql Select Query

O bază de date NoSQL (care se referă inițial la „non SQL” sau „non relațional”) oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care este modelată în alte mijloace decât relațiile tabulare utilizate în bazele de date relaționale. Astfel de baze de date există de la sfârșitul anilor 1960, dar nu au obținut eticheta „NoSQL” până la creșterea popularității la începutul secolului 21, declanșată de nevoile companiilor Web 2.0. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă o performanță mai mare decât bazele de date relaționale.

Acesta este modul de utilizare eficient a interogării. Dezvoltatorii pot folosi MongoDB pentru a crea interogări simple folosind limbajul de interogare MongoDB (MQL). Cu NoSQL, aveți un control mai mare asupra costurilor, deoarece datele dumneavoastră pot fi actualizate rapid și ușor. Ca rezultat, NoSQL are de obicei viteze mai mari. SQL, în special când vine vorba de stocarea cheie-valoare, este util în special în experimentul nostru.

Avantajele și dezavantajele lui Nosql

Lipsa bazelor de date SQL tradiționale în NoSQL este una dintre caracteristicile sale. Această lipsă de structură poate prezenta unele provocări atunci când vine vorba de interogări de date, dar are și alte avantaje. Bazele de date NoSQL pot fi configurate orizontal pentru a gestiona cantități mari de date prin adăugarea mai multor servere la infrastructură. În plus, SQL are o interfață standard pentru gestionarea interogărilor complexe, ceea ce îl face o alegere excelentă pentru interogări complexe.

Exemple de interogări Nosql

Exemple de interogări Nosql pot fi găsite în documentația de interogare nosql .

Timp de mulți ani, atât interogarea, cât și modelul de date au fost strâns legate. Acum putem abstra metoda de interogare din modelul de date și o putem folosi pentru a prioritiza productivitatea dezvoltatorului atunci când creăm sisteme de baze de date. SABRE, prima bază de date comercială a IBM, a fost fondată ca o colaborare între IBM și American Airlines pentru a îmbunătăți eficiența procesării biletelor de avion. Bazele de date NoSQL au fost optimizate pentru scalabilitate, uptime, redundanță, flexibilitate și flexibilitate în ultimii câțiva ani, mai sus de interogabilitatea. Deși mapreduce este o opțiune, nu este interogarea declarativă ad-hoc pe care SQL a avut-o în minte atunci când a recomandat-o pentru platformele NoSQL. Dacă sistemul dvs. de baze de date este proiectat să se scaleze automat, interogarea nu este ceva de care ar trebui să vă îngrijorați. Scopul XQuery și Jsoniq este de a crea un limbaj de interogare standard care poate fi folosit pentru a crea baze de date ierarhice de documente.

Utilizează un stil XPath, în timp ce MarkLogic, care este o bază de date de documente care utilizează XML, folosește un model de date Superset adaptat tipului său. Deoarece ambele limbi sunt strâns legate de datele stocate pe disc, ele au avut aplicații comerciale larg răspândite. Bazele de date de documente sunt formate din două limbaje de interogare. N1QL (sau limbajul de interogare non-first form) de la Couchbase este asemănător SQL din toate punctele de vedere. În ciuda faptului că relațiile sunt lipsite de sens, creăm și stocăm documente care beneficiază unul de celălalt. În procesul de indexare și căutare a datelor, atât Cassandra, cât și Couchbase au angajat o cantitate semnificativă de timp și efort pentru a le interoga în acest mod.

Interogări Nosql Mongodb

Interogările NoSQL sunt folosite pentru a interoga datele stocate într-o bază de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea unor cantități mari de date care trebuie procesate rapid, cum ar fi într-o aplicație Big Data . MongoDB este o bază de date populară NoSQL care utilizează un format asemănător JSON pentru stocarea datelor. Interogările din MongoDB sunt scrise în JavaScript și pot fi executate folosind mongo shell sau într-un fișier JavaScript.

Vom învăța cum să interogăm documente din colecția MongoDB în acest capitol. Ca rezultat al sintaxei sale de bază, metoda find() este simplă. Când determinați dacă documentele trebuie interogate pe baza condiției AND, utilizați $and cuvântul cheie. Puteți folosi metode pretty() dacă doriți să afișați rezultatele într-un format formatat. O clauză find are capacitatea de a trece orice număr de perechi de perechi cheie, valoare. Pentru exemplul de mai sus, clauza where va fi 'where by ='tutorials point' și unde titlu va fi ' MongoDB Overview '. Dacă doriți să interogați documentele pe baza NOT, va trebui să utilizați cuvântul cheie $not.

În MongoDB, puteți stoca și interoga datele într-un mod simplu și convenabil, deoarece are o gamă largă de caracteristici. Este, de asemenea, open source, permițându-vă să modificați codul sursă în orice mod considerați potrivit.
MongoDB este cea mai bună alegere pentru aplicațiile care stochează o mulțime de date, dar nu necesită aceleași caracteristici găsite în bazele de date tradiționale. Acest instrument este, de asemenea, potrivit pentru aplicațiile care necesită actualizări rapide și ușoare, deoarece este un proiect open source cu acces ușor la cod.

Cum să utilizați metoda Mongodb Find()

Ca argument, find() include un nume de colecție, precum și un criteriu de interogare. Când metoda find() returnează o matrice de documente care corespund criteriilor de interogare, aceasta este executată.