Tipuri și metode de baze de date NoSQL

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează schema tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real. Interogarea unei baze de date NoSQL se poate face folosind diverse metode, în funcție de tipul bazei de date NoSQL. De exemplu, MongoDB folosește un limbaj de interogare asemănător JSON, în timp ce Apache Cassandra folosește un limbaj de interogare asemănător SQL numit CQL.

Bazele de date NoSQL, pe lângă faptul că sunt extrem de versatile, pot fi extrem de adaptabile. Vom analiza cum să configurați și să interogați bazele de date AmazonDB și Oracle NoSQL în această lecție. Amazon DB este un magazin cheie-valoare, ceea ce înseamnă că trebuie să folosească chei pentru a îndeplini interogările. Drept urmare, este relativ simplu și eficient să construiești o masă de la zero. Bazele de date Oracle NoSQL pot fi utilizate pentru aplicații de înaltă performanță și cu trafic ridicat. Este compatibil cu produsele Oracle precum Fusion Middleware și Big Data. Aceasta este, fără îndoială, o bază de date mai implicată, deoarece nu are o interfață de utilizator la fel de simplă precum AmazonDB.

Pentru a crea un tabel, va trebui să utilizați metoda NoSQLClient#tableDDL . Este extrem de puternic, în special pentru oamenii de știință și analiștii de date, și este frecvent utilizat împreună cu alte instrumente analitice. Pentru a crea o interogare, tot ce aveți nevoie este metoda NoSQLClient#query. Promise of QueryResult este un obiect Javascript bazat pe matrice cu o funcție Promise of QueryResult. În majoritatea bazelor de date, puteți învăța să utilizați propriul limbaj de interogare bogat.

Relațiile dintre tipurile de date nu sunt acceptate de NoSQL. Interogările NoSQL pot fi executate într-un ritm rezonabil, dar sunt semnificativ mai lente. Utilizați o aplicație cu tranzacții mari. Bazele de date SQL sunt o alegere mai bună pentru tranzacții grele sau complexe datorită stabilității și integrității datelor mai mari.

Cum sunt interogate datele Nosql?

Datele Nosql sunt interogate prin specificarea valorii cheii pe care doriți să o preluați. Acest lucru se face folosind comanda get, urmată de cheie. De exemplu, pentru a prelua valoarea pentru cheia „utilizator1”, ați folosi comanda get user1.

Bazele de date NoSQL conțin de obicei date sub forma unui tip diferit de tabel decât cel utilizat în bazele de date relaționale tradiționale. Tipurile de documente includ diagrame, tipuri de cheie-valoare, tipuri de coloane late și așa mai departe. Bazele de date superficiale NoSQL au câștigat popularitate la sfârșitul anilor 2000, deoarece costurile de stocare au scăzut dramatic. Dezvoltatorii pot stoca o cantitate mare de date nestructurate datorită acestor instrumente, care le permit să stocheze o cantitate mare de date simultan. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, magazinele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL. Este simplu să efectuați interogări fără a fi necesare îmbinări. Exemplele de cazuri de utilizare includ proiecte extrem de critice (de exemplu, date financiare) și mai uşoare (de exemplu, o cutie inteligentă de gunoi pentru pisici care citește citirile IoT).

În acest tutorial, ne vom uita la când și de ce ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL. În plus, vom analiza în profunzime câteva concepții greșite comune despre bazele de date NoSQL. Potrivit DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. Veți învăța cum să interogați o bază de date MongoDB pe computer în acest tutorial. Bazele de date MongoDB sunt stocate într-un cluster, care este o facilitate pentru stocarea lor. Este posibil să începeți stocarea datelor în Atlas odată ce clusterul este stabilit. Folosind limbajul de programare preferat, puteți crea o bază de date manual în Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau MongoDB Compass.

Acest exemplu va importa seturile de date eșantion ale Atlas. Bazele de date NoSQL au o serie de avantaje, pe lângă faptul că sunt flexibile, scalare orizontală, fulgerătoare și ușor de utilizat. Folosind Data Explorer, puteți adăuga documente noi, edita documente existente și șterge documente. Agregarea este un instrument fantastic care poate fi folosit pentru a vă analiza datele. Datele Atlas și Atlas Data Lake pot fi vizualizate cu diagrame.

Unul dintre avantajele bazelor de date NoSQL este că sunt mai puțin predispuse la erori decât bazele de date relaționale. În primul rând, deoarece pot analiza date semi-structurate, pot gestiona date mai complexe. Al doilea dezavantaj este că nu necesită o schemă sau trebuie să fie normalizate în tabele. Aceasta înseamnă că datele pot fi stocate și prezentate într-o varietate de moduri. În plus, deoarece căutările noSQL nu necesită includerea datelor în tabele, acestea sunt mai rapide decât bazele de date de căutare relaționale.

De ce bazele de date Nosql sunt viitorul stocării datelor

Capacitatea de a scala orizontal, viteza interogărilor și ușurința dezvoltării unei baze de date NoSQL sunt doar câteva dintre beneficiile pe care le oferă. Multe baze de date au scheme foarte flexibile, permițându-vă să le modificați cu ușurință pe măsură ce cerințele dumneavoastră se modifică.

Ce limbaj de interogare este folosit pentru baza de date Nosql?

Variațiile SQL sunt încă utilizate pe scară largă de către furnizorii NoSQL. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL și MongoDB sunt doar câteva dintre tehnologiile care servesc ca servicii de depozit. Ca rezultat al utilizării constructului select-join-project, o algebră relațională folosită în SQL, limbajul de interogare MongoDB se bazează pe un construct similar.

Limbajul de interogare NOSQL include documentația pentru limbajul de interogare. Acest limbaj de interogare se bazează pe MongoDB și are o interfață. Folosind operatori obișnuiți de comparare, interogările pot fi folosite și pentru a compara câmpurile unui obiect cu valorile lor constante. Pe lângă expresiile AND și SAU, pot fi folosite interogări UNION. Datele NoSQL sunt compilate folosind obiecte JSON. Expresia cheie-valoare din expresia AND este definită prin combinarea a două condiții. Utilizarea operatorilor de agregare pentru a aplica operatori de agregare câmpurilor care aparțin unui grup prin agregate de interogare pe câmpurile lor. De asemenea, puteți marca interogările NoSQL ca filtru, astfel încât variabilele să le poată fi adăugate. Algoritmul lui Backand transformă JSON în SQL printr-o transformare de sus în jos.

Depozitele de date cu caracteristici NoSQL devin din ce în ce mai populare datorită performanței mai rapide, scalabilității și capacității de a gestiona mai multe date decât bazele de date relaționale tradiționale. Deoarece sunt scrise în propriile limbi, dezvoltatorii le vor putea folosi mai ușor.

Bazele de date Nosql nu se bazează pe Sql

SQL, pe de altă parte, nu este folosit în bazele de date NoSQL, care interogează datele folosind propriile limbi. MySQL, pe de altă parte, folosește SQL, în timp ce MongoDB, pe de altă parte, folosește un limbaj de interogare cunoscut sub numele de MQL.

Putem interoga bazele de date Nosql cu instrucțiuni Sql?

Da, putem interoga bazele de date NoSQL cu instrucțiuni SQL. Cu toate acestea, sintaxa este diferită și performanța nu este la fel de bună ca utilizarea limbajului de interogare nativ pentru o anumită bază de date NoSQL .

Deoarece bazele de date NoSQL diferă de bazele de date tradiționale prin faptul că stochează datele într-un mod diferit, utilizarea lor este în creștere. Poate fi util dacă doriți să evitați limitările unei baze de date relaționale tradiționale. Deși SQL este încă folosit pentru accesul la date, nu vi se va mai cere să îl utilizați. Bazele de date SQL tradiționale, cum ar fi MySQL, pot fi dezvoltate folosind această caracteristică, la fel ca și bazele de date fără schemă documentate. Acest lucru elimină necesitatea unei baze de date separate de documente NoSQL. În plus, bazele de date NoSQL au avantaje pe lângă avantajul lor principal. Bazele de date sunt mai rapide decât bazele de date relaționale tradiționale într-o varietate de moduri. Acest lucru poate fi util dacă trebuie să vă accesați datele imediat. În plus, bazele de date NoSQL sunt mai robuste în ceea ce privește scalarea decât bazele de date tradiționale. Drept urmare, au mai multă putere decât bazele de date tradiționale în ceea ce privește manipularea datelor. Procedând astfel, puteți stoca cantități mari de date.

Exemplu de bază de date Nosql

Pot fi utilizate baze de date NoSQL bazate pe coloane precum Cassandra, HBase și Hypertable.

O bază de date NoSQL nu necesită o schemă fixă, dar nu are nevoie de nici un management al datelor relaționale. O bază de date NoSQL este ideală pentru depozitele de date cu cerințe mari de stocare, deoarece este concepută pentru a fi distribuită. Companii precum Twitter, Facebook și Google folosesc NoSQL pentru a stoca cantități mari de date și pentru a crea aplicații web în timp real. Datele pot fi preluate ca o pereche cheie valoare printr-o bază de date cheie-valoare. Are multe funcții, inclusiv colecții, dicționare, tablouri asociative și așa mai departe. Tipurile de documente sunt utilizate în mod obișnuit în sistemele CMS, platformele de blogging, analizele în timp real și aplicațiile de comerț electronic. Bazele de date bazate pe grafice sunt utilizate în principal pentru rețelele sociale, logistică și informații spațiale.

Definițiile de vizualizare pot fi făcute folosind MapReduce în CouchDB. Un depozit de date distribuit poate garanta doar două din trei lucruri într-o anumită situație. Consecvență: Datele ar trebui să rămână consistente, indiferent de modul în care se desfășoară o operațiune. Chiar dacă serverele nu pot comunica, sistemul ar trebui să continue să funcționeze, deoarece toleranța la partiții este menținută.

O bază de date cu scalare poate fi rulată eficient fără a necesita resurse suplimentare. O implementare MongoDB poate avea loc pe mai multe mașini, fiecare dintre ele stochează un subset de date.
Într-o replicare, indiferent de numărul de noduri din sistem, datele sunt întotdeauna disponibile. Cassandra poate sincroniza datele între seturi de replici, de exemplu.
Structura de date a unei baze de date NoSQL poate fi variată, inclusiv depozite cheie-valoare și baze de date grafice. Structurile de date ca acestea facilitează stocarea informațiilor într-un mod mai eficient. Datele dintr-o rețea, de exemplu, pot fi stocate într-o bază de date grafică.

Baze de date Nosql: 3 utilizări comune

Printre numeroasele utilizări comune ale bazelor de date NoSQL se numără: *br Analiză în timp real: bazele de date NoSQL sunt ideale pentru aplicații în timp real, deoarece pot gestiona volume mari de date rapid și la un preț scăzut.
Date: bazele de date NoSQL sunt ideale pentru gestionarea datelor la scară largă, deoarece sunt scalabile și pot fi distribuite cu ușurință pe mai multe servere.
Dezvoltarea bazelor de date pentru aplicații web: bazele de date NoSQL sunt populare în rândul dezvoltatorilor pentru ușurința în utilizare și capacitatea de stocare a datelor.

Nosql Select Query

Interogarea Nosql select este folosită pentru a selecta datele din baza de date nosql. Este folosit pentru a prelua datele din baza de date nosql. Este folosit pentru a interoga baza de date nosql.

Acest articol descrie cum să utilizați eficient interogarea. Datorită limbajului de interogare MongoDB (MQL), care este un limbaj ușor de utilizat conceput pentru dezvoltatori, MongoDB a devenit o platformă populară. Platforma NoSQL vă oferă mai multă flexibilitate și capacitatea de a vă ajusta costurile de gestionare a datelor după cum este necesar. O bază de date NoSQL este în general mai rapidă decât o bază de date comparabilă. În experimentul nostru, SQL a fost folosit pentru a stoca date cu proprietăți cheie-valoare.