Ce înseamnă Nosql în termeni de date

Bazele de date NoSQL sunt un tip de baze de date non-relaționale care nu utilizează schema tabulară tradițională a bazelor de date relaționale . În schimb, folosesc o structură mai flexibilă fără schemă, care permite un management al datelor mai scalabil și mai performant. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru a gestiona volume mari de date care sunt prea dificile sau costisitoare de gestionat cu o bază de date relațională. De asemenea, sunt adesea folosite pentru aplicații web în timp real care trebuie să poată face față unui volum mare de utilizatori concurenți.

Formatul bazei de date NoSQL stochează datele într-un format diferit de cel al bazelor de date relaționale tradiționale. Principalele tipuri de documente sunt diagramele, graficele cheie-valoare și graficele cu coloane late. La sfârșitul anilor 2000, o mulțime de baze de date NoSQL au apărut ca urmare a unei scăderi puternice a costurilor de stocare. Cu ei, dezvoltatorii pot stoca o cantitate imensă de date nestructurate, permițându-le să creeze o mulțime de aplicații noi. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt exemple de baze de date NoSQL. Funcția fără asociere are ca rezultat interogări mai rapide. Poate fi folosit pentru o varietate de scopuri, de la extrem de critice (de exemplu, date financiare) la mai ușor (de exemplu, citirea citirilor IoT dintr-o cutie inteligentă pentru așternut pentru pisici).

În acest tutorial, vom vedea de ce o bază de date NoSQL este o idee bună. În plus, vom aborda câteva concepții greșite comune despre bazele de date NoSQL și le vom dezminți. Potrivit experților în baze de date de la DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. Dacă urmați instrucțiunile de mai jos, veți putea interoga o bază de date MongoDB fără a necesita nicio configurare pe computer. Clusterele MongoDB sunt locuri în care vă stocați bazele de date. Datele pot fi salvate în Atlas de îndată ce aveți un cluster. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau MongoDB Compass pot fi folosite pentru a crea o bază de date manual.

În acest caz, veți importa un exemplu de set de date Atlas. O bază de date NoSQL are o varietate de avantaje, inclusiv flexibilitatea modelelor de date, scalarea orizontală, interogările rapide și ușurința de utilizare pentru dezvoltatori. Data Explorer poate fi folosit pentru a crea documente noi, a edita documente existente și a șterge documente. Unul dintre cele mai puternice instrumente pentru analiza datelor este cadrul de agregare. Atlas și Atlas Data Lake simplifică vizualizarea datelor stocate acolo.

SQL și NoSQL sunt două dintre cele mai importante cadre în dezvoltarea software-ului modern. Fiecare dintre ei este un individ cu puncte forte și puncte slabe.

SQL (Structured Query Language) este limbajul folosit pentru gestionarea datelor într-un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) într-un sistem de management al bazelor de date SQL (RDBMS). NoSQL, spre deosebire de SQL, este un termen care se referă la „baze de date non-relaționale”.

Ce se înțelege prin baza de date Nosql?

Bazele de date Nosql sunt baze de date non-relaționale care sunt concepute pentru scalare orizontală. Ele sunt adesea folosite pentru seturi mari de date care trebuie accesate rapid.

Spre deosebire de bazele de date relaționale, care stochează și preiau date într-un format dreptunghiular, bazele de date NoSQL sunt stocate și preluate în forme non-tabulare. Acest tip de date este folosit de giganții internetului precum Twitter, Google, Amazon și alții pentru a genera cantități masive de date în fiecare zi. Bazele de date NoSQL pentru documente includ baze de date cheie-valoare, baze de date cu coloane late și baze de date NoSQL grafice. Vă puteți stoca datele într-o bază de date relațională sau NoSQL, în funcție de cea pe care o alegeți. Cu toate acestea, există unele diferențe între diferite baze de date în funcție de ceea ce aveți nevoie. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, nu necesită structură pentru a stoca date, deoarece are o schemă dinamică. Această caracteristică oferă flexibilitate deoarece documentele pot fi create fără a defini o structură.

DynamoDB, pe de altă parte, este o bază de date foarte ușor de utilizat, care este extrem de rapidă și se scalează foarte bine. Consola de management AWS simplifică crearea, ștergerea și modificarea elementelor în DynamoDB. Un tabel poate fi creat și șters folosind AWS CLI, elementele pot fi inserate și preluate folosind AWS CLI, iar indecșii pot fi creați folosind AWS CLI. Folosind AWS WorkBench, puteți crea aplicații DynamoDB mai complexe. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date NoSQL care oferă caracteristici și performanță DynamoDB, MongoDB poate fi cea mai bună opțiune pentru dvs. Consola de administrare AWS, precum și AWS CLI, pot fi utilizate pentru a gestiona baza de date MongoDB.

Ce este Nosql Give Example?

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak și Neo4J sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL populare . Bazele de date NoSQL orientate spre documente includ MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak și Lotus Notes.

Atunci când stochează date, bazele de date NoSQL sunt mai degrabă declarative decât bazate pe tabel, în timp ce bazele bazate pe tabel stochează datele în format relațional. Designul simplu, scalarea orizontală fără întreruperi și controlul granular al disponibilității sunt doar câteva dintre caracteristicile NoSQL. NoSQL este avantajos într-o varietate de moduri, dar vine și cu unele dezavantaje. Bazele de date tradiționale sunt de obicei o alegere mai bună atunci când vine vorba de aplicații de gestionare a tranzacțiilor. În ciuda faptului că bazele de date relaționale sunt încă folosite pentru o varietate de funcții de afaceri, bazele de date NoSQL câștigă popularitate. Bazele de date Noql gestionează în timp real aplicațiile cloud, web și big data din industrie. Soluțiile NoSQL pot oferi o arhitectură peer-to-peer fără server, cu arhitectură și proprietăți consistente pentru toate nodurile.

Noua versiune a sistemului de operare are o creștere semnificativă a performanței, permițând viteze mai rapide de citire și scriere și o disponibilitate continuă. O bază de date NoSQL este disponibilă în cinci soiuri diferite, cu diverse avantaje și dezavantaje. Întreprinderile trebuie să selecteze tipurile de baze de date în funcție de cerințele lor de afaceri; nu există o variație „ideală” a tipurilor de baze de date. O pereche cheie-valoare în NoSQL este similară conceptual cu tabelele hash, care utilizează o cheie unică și un pointer pentru a specifica un obiect pentru care există o cheie unică. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB și Oracle BDB sunt câteva dintre platformele NoSQL disponibile astăzi. Bazele de date NoSQL bazate pe coloane se bazează pe coloane și fiecare coloană este tratată diferit. Există numeroase aplicații care pot fi gestionate de astfel de baze de date, cum ar fi business intelligence, depozite de date, cataloage de carduri de bibliotecă și managementul relațiilor cu clienții.

Bazele de date NoSQL sunt multidimensionale și modelează date folosind un grafic. Când un nod este considerat un nod în timpul stocării, relațiile sale sunt considerate margini. Deoarece datele sunt deja disponibile în acest caz, stabilirea relațiilor este la fel de simplă ca 1-2-3. O bază de date de rețele sociale este utilizată pe scară largă în aplicații precum analiza datelor spațiale. MongoDB orientat spre document este o bază de date NoSQL care utilizează scheme dinamice pentru a stoca documente. Indexarea, transformarea și îmbinarea documentelor sunt toate realizate în JavaScript în soluție, care stochează documente în format JSON și utilizează schimbul de date JSON. Oracle NoSQL Database permite modele de date cheie-valoare și tabel JSON, pe lângă faptul că sunt disponibile on-premises sau în cloud.

InfiniteGraph, o bază de date de grafice foarte specializată, este utilizată pentru proiectarea modelelor de date grafice. Poate suporta o gamă largă de sarcini de lucru datorită scalabilității, suportului pe mai multe platforme, capabilităților bazate pe cloud și capacității mari de debit. Limbajul de interogare „DO” poate gestiona interogări complexe bazate pe grafice și valori. În industrii precum asistența medicală, telecomunicațiile, securitatea cibernetică, finanțele, producția și rețelele, această soluție este o alegere populară.

Serviciile de baze de date NoSQL de la Google pot procesa seturi de date mari, dinamice, fără o schemă fixă ​​și sunt capabile să proceseze rapid seturi de date mari și dinamice. Drept urmare, ele pot fi folosite de companii precum Amazon, Google, Netflix și Facebook, care se bazează în mare măsură pe volume mari de date pe care bazele de date tradiționale nu le pot gestiona.

De ce bazele de date Nosql sunt cele mai bune pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor

Tipurile de baze de date sunt aranjate în funcție de tipul de model de date utilizat. Tipurile de documente includ declarații cheie-valoare, tipuri de coloane late și grafice. Avantajul principal al bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale în Rapid Application Development este capacitatea lor de a stoca și interoga cantități mari de date la diferite viteze.
Bazele de date SQL sunt bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL sunt stocate în documente, chei, grafice sau depozite cu coloane mari. Bazele de date SQL disponibile astăzi includ MySQL, Oracle, PostgreSQL și Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j și CouchDB sunt exemple de baze de date NoSQL.

Care este diferența dintre Sql și Nosql?

Bazele de date SQL pot fi scalabile pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL pot fi scalabile pe orizontală. Bazele de date SQL sunt bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL sunt formate din documente, chei, grafice sau depozite cu coloane largi. Bazele de date SQL sunt preferate în tranzacțiile cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt preferate în datele nestructurate, cum ar fi documentele sau JSON.

Limbajul de interogare structurat (SQL) este cel mai popular limbaj de programare pentru sistemul de management al bazelor de date relaționale. Modelul NoSQL stochează și preia datele într-o formă alternativă decât datele tabulare. Următoarea este o defalcare cuprinzătoare atât a avantajelor, cât și a dezavantajelor, cu o înțelegere aprofundată a avantajelor și dezavantajelor. Limbajul SQL este cel mai solicitat limbaj de programare pentru RDBMS, iar software-ul NoSQL este cel mai utilizat pentru stocarea datelor structurate, nestructurate și semi-structurate. Aveți opțiunea de a selecta între două opțiuni în funcție de cerințele și proiectul la care lucrați. Primul se concentrează pe interogări complexe cu consistența datelor și proprietăți ACID, în timp ce cel de-al doilea este mai orientat pe obiecte și potrivit pentru o gamă variată de tipuri de stocare.

Ambele baze de date sunt importante pentru companii în acest moment. În ciuda faptului că NoSQL nu poate înlocui complet SQL, are multe avantaje față de SQL care îl fac o soluție de afaceri viabilă. NoSQL are o mulțime de beneficii pentru întreprinderile mai mici, deoarece este scalabil, simplu și ușor de întreținut. NoSQL nu este la fel de matur ca interogările, așa că poate să nu fie cea mai bună alegere pentru companiile mai mari care necesită mai multă flexibilitate. Bazele de date NoSQL sunt ideale pentru companiile care au nevoie de o bază de date scalabilă, cu funcții ușor de utilizat și de întreținut.

Nosql Vs Sql: Care este mai rapid?

NoSQL este în general mai rapid decât SQL când vine vorba de stocarea cheie-valoare. Cu toate acestea, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu fie pe deplin acceptate ACID, ceea ce duce la inconsecvența datelor. Cea mai rapidă bază de date este de obicei SQL, mai degrabă decât NoSQL.

Sensul Nosql

Nosql este un termen pentru bazele de date care nu folosesc modelul relațional tradițional. Ele sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari în care dimensiunea și flexibilitatea bazelor de date nosql se potrivesc mai bine decât bazele de date relaționale.

În ciuda faptului că bazele de date NoSQL pot fi capabile să accepte aceste caracteristici, există întotdeauna riscul unei defecțiuni a sistemului. Ca rezultat, bazele de date NoSQL au fost concepute pentru a fi adaptabile și dinamice. În cazul unui sistem care necesită operațiuni fiabile, baza de date NoSQL este de obicei incapabilă să facă acest lucru.
Există numeroase avantaje în utilizarea bazelor de date NoSQL pe lângă dezavantajele acestora. Există mai multe avantaje în utilizarea acestuia, inclusiv capacitatea de a scala rapid, de a prototipa rapid sistemele și de a stoca date într-un format mai flexibil.
O bază de date NoSQL este o alegere bună pentru un sistem cu un model de date bazat pe documente. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date relaționale nu suportă bine acest tip de date. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai potrivite pentru sistemele care necesită cantități mari de stocare. Datorită procesării lor mai rapide și mai eficiente, acestea sunt o alegere mai bună decât bazele de date relaționale tradiționale.
Pe măsură ce sistemele de prototipare se extind, bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, o opțiune bună. Din acest motiv, ele permit o mai mare flexibilitate în modul în care sunt stocate datele. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai simplu de lucrat decât bazele de date tradiționale.
Unele dintre dezavantajele bazelor de date NoSQL sunt notate mai jos. Una dintre preocupările principale este că multe dintre aceste baze de date nu includ caracteristici native de fiabilitate care sunt incluse în bazele de date relaționale. Mai mult, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu fie întotdeauna cea mai bună opțiune pentru sistemele care necesită un nivel ridicat de fiabilitate. Bazele de date relaționale tradiționale nu pot fi utilizate deoarece nu sunt la fel de flexibile.

Nosql Vs Sql

SQL este un limbaj de programare care este folosit pentru a interacționa cu bazele de date relaționale. Bazele de date relaționale (cunoscute și ca înregistrări de baze de date) stochează date în rânduri și tabele care sunt legate logic. Sistemele de gestionare a bazelor de date (DBM) care nu folosesc SQL sunt cunoscute ca NoSQL.

Toate aspectele științei datelor trebuie să se bazeze pe date. Ca regulă generală, datele dumneavoastră sunt de obicei stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, trebuie să utilizați limbajul acestuia. Limbajul SQL (Structured Query Language), care este folosit pentru a interacționa cu DBMS, este utilizat în acest caz. De asemenea, a fost introdus un termen nou în ultimii ani: baze de date NoSQL. O bază de date non-relațională este una care nu stochează date în tabele sau înregistrări. Ca rezultat, structura de stocare a datelor este optimizată pentru cerințe specifice.

Bazele de date orientate pe date, bazele de date orientate pe documente, perechile cheie-valoare și bazele de date grafice sunt cele mai comune patru tipuri de structuri de date. Biblioteca MongoDB, care se bazează pe o bază de date orientată pe documente, este utilizată în Python. Bazele de date NoSQL, în general, vă permit să creați o structură de date mai flexibilă. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide, cu un tip de date mai puțin flexibil. Dacă sunteți un programator SQL pentru prima dată, cel mai bun curs de acțiune este să începeți cu SQL și apoi să treceți la NoSQL. Fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje, așa că ar trebui să îl selectați în funcție de cât de ușor îl utilizați, de aplicația pe care se bazează și de beneficiile pe care le oferă. În cele din urmă, nu pot spune că SQL este mai bun decât NoSQL sau orice alt limbaj de programare. Veți putea lua cea mai bună decizie dacă vă ascultați datele.

Cea mai bună bază de date pentru tine: Sql sau Nosql?

În ciuda faptului că bazele de date NoSQL și SQL au unele avantaje și dezavantaje, fiecare are propriul său set de beneficii și dezavantaje. În timp ce bazele de date SQL sunt în general mai fiabile și capabile să gestioneze tranzacții mai complexe, bazele de date NoSQL sunt mai eficiente și capabile să gestioneze mai multe date nestructurate. Decizia individuală depinde în întregime de ei.

Exemple Nosql

Bazele de date Nosql sunt baze de date care nu folosesc modelul tradițional de baze de date relaționale bazate pe tabel. Exemple de baze de date nosql includ MongoDB, CouchDB și Cassandra. Aceste baze de date sunt adesea folosite pentru aplicații bazate pe web unde datele se schimbă constant și unde este necesară performanță ridicată.

Bazele de date NoSQL, care nu sunt legate la o bază de date relațională, nu conțin date în același format. Nu există scheme fixe în NoSQL, nu există alături, iar sistemul se scalează rapid. Ca rezultat, o bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a stoca cantități mari de date în depozite de date distribuite. Companii precum Twitter, Facebook și Google colectează terabytes de date despre utilizatori pe zi. Arhitectura shared-nothing a bazelor de date NoSQL distribuite implică faptul că nu există unități de control sau unități de stocare în baza de date. Ca rezultat, este eliminată necesitatea ca mai multe baze de date pentru a stoca aceleași date. Datele dintr-o bază de date distribuită sunt întotdeauna disponibile, indiferent de versiunea actualizată, iar acest lucru permite actualizarea mai multor copii în același timp.

Un magazin cheie-valoare deține toate informațiile care pot fi stocate ca valoare. Multe mașini lucrează împreună pentru a crea magazine de familie de coloane care procesează cantități masive de date. Bazele de date de documente, după cum sugerează și numele lor, conțin versiuni versiuni ale altor colecții cheie-valoare. Documentele semi-structurate pot fi stocate în formate precum JSON. O bază de date grafică nu oferă tipul de limbaj de interogare declarativ pe care îl face SQL. În schimb, aceste baze de date sunt interogabile prin modele de date. Interfețele RESTful sunt comune în rândul platformelor NoSQL pentru accesarea datelor.

O bază de date grafică, spre deosebire de o bază de date relațională, este o bază de date multi-relațională cu mai multe rânduri și coloane. Folosind bazele de date grafice, mai multe modele de date pot fi integrate într-un singur backend. Bazele de date cu mai multe modele sunt un nou tip de baze de date NoSQL, care este setat să prindă rapid și va exista o mulțime de zgomot în jurul acestui tip de bază de date în viitor. Cele mai populare baze de date pot fi clasate, iar progresul lor poate fi găsit la http://db-engines.com/en/ranking.

Tipuri de baze de date Nosql

Există mai multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare tipuri sunt bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare și bazele de date cu coloane. Bazele de date de documente, cum ar fi MongoDB și CouchDB, sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor care au o schemă flexibilă. Adică date care nu se potrivesc perfect în rânduri și coloane. Bazele de date de documente sunt, de asemenea, ușor de scalat pe orizontală, deoarece pot fi împărțite pe mai multe servere. Bazele de date cheie-valoare, cum ar fi DynamoDB și Riak, sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor care pot fi interogate printr-o singură cheie. Adică, date care pot fi căutate printr-o singură valoare, cum ar fi un număr de identificare. Bazele de date cheie-valoare sunt foarte rapide și scalabile, dar nu sunt la fel de flexibile ca bazele de date de documente. Bazele de date pe coloană, cum ar fi Cassandra și HBase, sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor care pot fi interogate după o serie de valori. Adică, date care pot fi căutate printr-un interval de chei, cum ar fi un interval de date. Bazele de date pe coloană sunt foarte rapide și scalabile, dar nu sunt la fel de flexibile ca bazele de date de documente.

Cele patru tipuri majore de baze de date NoSQL sunt depozite cheie-valoare, depozite de documente, baze de date orientate pe coloane și baze de date grafice. Acest tip de soluție poate rezolva o problemă pe care o bază de date relațională nu poate rezolva. OrientDB, de exemplu, este o bază de date cu mai multe modele care combină NoSQL și alte tipuri de baze de date. O bază de date relațională la scară completă poate conține mii de entități și tabele de legătură. Structura coloanei este împărțită în mai multe rânduri pentru fiecare entitate (persoană). Când sunt implicate doar câteva coloane, este mai ușor să scanați fiecare coloană separat în bazele de date de coloane. O bază de date pe coloană mapează numărul rândului la date, în timp ce o bază de date tabel mapează numărul rândului la date.

Cea mai puțin complexă bază de date NoSQL este depozitele cheie-valoare. Este conceput pentru a stoca documente de zi cu zi și are capacitatea de a procesa interogări și calcule complexe. Datele dintr-un depozit de documente ar trebui normalizate atâta timp cât sunt organizate într-un mod care să aibă sens pentru date. O bază de date grafică are scopul de a eficientiza operarea interacțiunilor dintre entități. Cele două componente majore ale unei baze de date grafice sunt structura acesteia și tipurile de date pe care le conține. nod: o colecție de entități. Într-o linie, două entități sunt reprezentate de linie, iar proprietățile celor două entități sunt atribuite. Bazele de date grafice precum Neo4j pretind, de asemenea, că susțin ACID, în timp ce depozitele de documente și depozitele de valori cheie folosesc notația standard.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL diferă de bazele de date relaționale în ceea ce privește modelele de date. Sunt mai flexibile și mai rapide de utilizat decât sistemele de operare tradiționale. Datele din aceste tipuri de magazine pot fi prezentate într-o manieră inconștientă, folosindu-le în locul reprezentărilor tabelare standard. Modelele de date document, cheie-valoare, pe coloană largă și grafice sunt unele dintre cele mai comune baze de date NoSQL. DynamoDB, un exemplu de bază de date NoSQL bazată pe documente, este un exemplu în acest sens. Un document DynamoDB este în esență o colecție de date stocate în formate la nivel de octeți. Documentele DynamoDB pot conține orice număr de câmpuri și sunt stocate într-o bază de date NoSQL sortată, replicată și în continuă creștere. Riak, un exemplu de bază de date NoSQL de depozit de valori cheie, este un exemplu. Este, în esență, o bază de date care stochează date în perechi de valori cheie, similar modului în care funcționează un magazin cheie-valoare. Fiecărei perechi cheie-valoare i se atribuie un număr ID unic. Instanța Riak conține un număr de perechi cheie-valoare. O instanță Riak este o colecție de servere, fie că este un singur server sau o colecție de servere. O bază de date NoSQL cu stocare cu coloane largi, cum ar fi Redis, utilizează această caracteristică. Într-un depozit cu coloane largi, datele sunt stocate într-un format de coloană folosind baze de date NoSQL. Matricea Keys and Values ​​a instanțelor Redis conține un set de chei și valori. Dacă trebuie să faceți modificări unei instanțe Redis, aceasta poate fi rulată ca un singur server sau distribuită pe mai multe servere. O bază de date NoSQL este mai populară decât o bază de date relațională, deoarece are performanțe mai rapide și mai multă flexibilitate. Sunt excelente pentru stocarea datelor care altfel ar fi pierdute într-un format tabelar.

Cea mai bună bază de date Nosql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de preferințele și nevoile individuale. Cu toate acestea, unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și Redis. Toate aceste baze de date sunt foarte scalabile și oferă performanțe ridicate, făcându-le ideale pentru aplicațiile care necesită cantități mari de date.

Veți putea îndeplini mult mai multe sarcini decât ați putea visa vreodată, deoarece ScyllaDB eliberează performanța infrastructurii dvs. existente. Infrastructura dumneavoastră poate fi exploatată pe deplin pentru încărcături de lucru cu randament ridicat/latență scăzută cu acest NoSQL. Aflați cum ScyllaDB poate fi utilizat pentru a susține cerințe extrem de solicitante de stocare cheie-valoare și structurate pe coloane la o scară masivă.

Mongodb Vs Cassandra: Care este cea mai bună bază de date Nosql pentru aplicația dvs.?

Pentru aplicațiile web de înaltă performanță, o bază de date MongoDB este o alegere excelentă. Tehnologia de fragmentare a lui MongoDB îi permite să fie independent de scalabilitate, în timp ce scalare orizontală. Cassandra este o alegere excelentă pentru aplicațiile mai mici care nu necesită flexibilitatea sau puterea MongoDB.

Lista bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale puncte forte și puncte slabe. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și HBase.

Nu are un design conceptual și poate plasa datele într-o altă ordine decât într-o bază de date relațională. În secțiunea următoare, vom analiza primele cinci cele mai populare baze de date NoSQL în ceea ce privește volumul de date, care sunt MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase și altele. Dacă avem cazul de utilizare al căutării full-text, ar trebui să folosim această bază de date pentru nevoile organizației noastre. Această bază de date poate fi folosită pentru a organiza cantități mari de date și a le analiza. Aplicațiile de înaltă performanță sunt acceptate în principal de Amazon DynamoDB, care este utilizat pe scară largă la scară. Poate gestiona 10 trilioane de cereri într-o singură zi, conform bazei de date, care este utilizată de aproximativ 700 de organizații. DynamoDB este cea mai bună alegere pentru un număr mare de interogări atunci când este necesar pentru a gestiona interogări simple cheie-valoare. Este capabil să proceseze petabytes de date, dar atunci când avem doar o cantitate mică de date, nu va putea găsi ceea ce dorim. Dacă cazul nostru de utilizare necesită acces în timp real și aleatoriu la date, această bază de date este cea mai bună opțiune.