Ce este testarea A/B? Un ghid pentru începători

Publicat: 2022-08-09


Un grafic care ilustrează metodele de testare de la A la B.

Indiferent cât de multă cercetare ai face, nu orice campanie de marketing va obține rezultate pozitive.

De aceea, testarea A/B este o metodă fantastică de a calcula cele mai bune strategii de promovare și marketing online pentru afacerea ta.

Poate fi folosit pentru a testa totul, de la copierea site-ului la e-mailurile de vânzări. Acest lucru vă permite să găsiți cea mai performantă versiune a campaniei dvs. înainte de a cheltui întregul buget pe materiale de marketing care nu funcționează. În timp ce testarea A/B poate consuma mult timp, avantajele sale sunt suficiente pentru a compensa investiția de timp.

Una peste alta, testele A/B bine planificate pot face o diferență uriașă în eficacitatea eforturilor dvs. de marketing. Restrângerea și combinarea celor mai eficiente elemente ale unei promoții poate crea o rentabilitate mai mare a investiției, un risc mai mic de eșec și, mai ales: un plan de marketing mai puternic.

Ce este testarea A/B și de ce contează?

Testarea A/B este o strategie de marketing care pune două versiuni diferite ale unui site web, reclamă, e-mail, pop-up sau pagină de destinație una față de cealaltă pentru a vedea care este cea mai eficientă.

De exemplu, puteți testa două ferestre pop-up diferite (pentru a vedea care generează mai multe înscrieri la seminarii web) sau două Google Ads diferite (pentru a vedea care generează mai multe achiziții). Acest lucru oferă informații cheie despre unde și cum să investiți bugetul dvs. de marketing și vă oferă curajul să faceți mișcări potențial riscante.

Pe propriul meu site, IA/B mi-a testat popup-ul pentru a afla ce i-a încurajat pe utilizatori să interacționeze cu marca mea.

O imagine a unui pop-up pe Neilpatel.com, creată prin testare A/B.

De-a lungul timpului, am descoperit că oferirea unei analize gratuite a site-ului web (care oferă o mulțime de valoare publicului nostru țintă) a fost cea mai eficientă modalitate de a stabili expertiza și de a le arăta vizitatorilor valoarea noastră. Am putut compara clicurile și ratele de conversie pentru a vedea ce antet ar avea mai mult impact pentru a menține utilizatorii pe site-ul nostru.

Cum funcționează testarea A/B?

Testarea A/B funcționează prin afișarea aleatorie a două versiuni ale aceluiași material (anunț, site web, pop-up, ofertă etc.) utilizatorilor diferiți. Partea aleatorie este importantă, deoarece aceasta oferă informații mai precise fără a denatura rezultatele.

O versiune este grupul de „control” sau versiunea deja utilizată. A doua versiune modifică un singur element. Puteți schimba mai multe elemente, dar este mai dificil să spuneți ce schimbare a făcut diferența. Aceasta se numește testare multivariată (mai multe despre asta mai târziu).

De exemplu, ați putea afișa jumătate dintre vizitatorii site-ului dvs. un buton albastru „cumpărați acum” și cealaltă jumătate un buton roșu „cumpărați acum”. După o anumită perioadă de timp (în general, cel puțin două săptămâni), ați compara ratele de conversie pentru a vedea ce buton de culoare a dus la mai multe achiziții.

Majoritatea agenților de marketing folosesc un instrument pentru a crea și afișa diferitele versiuni – vom trata instrumentele de testare A/B într-o secțiune ulterioară.

De ce este importantă testarea A/B?

Testele A/B precise pot face o diferență uriașă în rentabilitatea investiției. Utilizând teste controlate și culegând date empirice, vă puteți da seama exact care strategii de marketing funcționează cel mai bine pentru compania și produsul dvs.

Dacă există posibilitatea ca o variantă să funcționeze de două, trei sau chiar de patru ori mai bine decât alta, fără a pune în pericol capitalul mare, este neglijent să rulezi o promovare fără a testa mai întâi.

Când este făcută în mod constant, testarea vă poate îmbunătăți în mod substanțial rezultatele. Dacă știți ce funcționează și ce nu (și aveți dovezi care să le susțină), este mai ușor să luați decizii și să creați strategii de marketing mai eficiente pe termen lung.

Iată câteva alte beneficii pentru a efectua teste A/B regulate pe site-ul dvs. web și materialele de marketing:

  • Ele vă ajută să vă înțelegeți publicul țintă : când vedeți ce tipuri de e-mailuri, titluri și alte caracteristici la care publicul dvs. răspunde, obțineți o perspectivă asupra cine este publicul dvs. și ce își dorește.
  • Rate de conversie mai mari: testarea A/B este cea mai eficientă modalitate de a crește ratele de conversie. Cunoașterea a ceea ce funcționează și a ceea ce nu vă oferă date acționabile care vă pot ajuta să simplificați procesul de conversie.
  • Rămâneți la curent cu tendințele în schimbare: este greu de prezis la ce tip de conținut, imagini sau alte caracteristici vor răspunde oamenii. Testarea regulată vă ajută să fiți în fața schimbării comportamentului consumatorilor.
  • Reduceți ratele de respingere: atunci când vizitatorii site-ului văd conținut care le place, rămân pe site-ul dvs. mai mult timp. Testarea pentru a găsi tipul de conținut și materiale de marketing pe care utilizatorii dvs. vă plac vă va ajuta să creați un site mai bun - și unul pe care utilizatorii doresc să rămână.

În cele din urmă, veți recăpăta controlul asupra strategiilor dvs. de marketing. Nu mai închideți ochii, să apăsați butonul „trimite” și să sperați doar că clienții dvs. vor răspunde.

Cum planificați un test A/B?

Primul lucru de făcut atunci când planificați un test A/B este să vă dați seama ce doriți să testați. Efectuați un test la fața locului sau un test în afara locației?

Dacă desfășurați un test la fața locului, veți dori să vă gândiți la toate piesele legate de vânzări ale site-ului dvs. web și apoi să vă dați seama ce elemente să împărțiți testarea.

Ai putea testa:

  • titluri
  • text cu îndemnuri
  • locația îndemnurilor la acțiune
  • pop-up-uri
  • imagini prezentate
  • copie
  • numărul de câmpuri dintr-un formular

Cu testele în afara site-ului, probabil că testați fie un anunț, fie un e-mail de vânzări. Testarea textului publicitar pentru a vedea care anunț generează mai multe conversii vă poate ajuta să vă concentrați eforturile de publicitate. Odată ce știți că anunțul dvs. face conversii cât mai bine posibil, este mai ușor să justificați cheltuirea mai multor bani pentru el.

Același lucru este valabil și pentru e-mailuri. Trimiteți două versiuni în lista dvs. (selectând aleatoriu care jumătate primește ce e-mail) și apoi urmăriți care dintre ele face mai bine conversia. Cu e-mailurile, vă puteți adapta structura, subiectul e-mailului, imaginile utilizate sau chiar ofertele.

Cunoașterea la ce răspunde cel mai bine publicul vă permite să scrieți e-mailuri mai eficiente pe termen lung. Odată ce știți ce material de marketing doriți să testați A/B, faceți o listă cu toate variabilele. Dacă ați decis să testați îndemnul, puteți testa:

  • locația
  • textul exact folosit
  • culoarea butonului sau spațiul din jur

Testarea A/B este un proces întreg și este obișnuit ca mai multe teste separate să fie efectuate înainte de a lua decizia finală.

Lista de verificare a testării A/B pentru a începe

Înainte de a începe testarea divizată, asigurați-vă că aveți o idee clară despre rezultatele pe care le căutați. Ar trebui să știți deja rezultatul de bază, care sunt rezultatele pe care le obțineți în prezent. Doriți să testați opțiunile A și B una împotriva celeilalte, dar doriți să știți și că oricare dintre ele se descurcă mai bine în test are, de asemenea, rezultate mai bune decât rezultatele actuale.

Alternativ, puteți utiliza A ca control (lăsând orice folosiți în prezent) și apoi folosiți ceva nou pentru B.

Testele trebuie efectuate simultan pentru a ține seama de variațiile de sincronizare. Nu puteți testa o variantă astăzi și cealaltă mâine, deoarece nu puteți lua în considerare nicio variabilă care s-ar fi putut schimba de acum până atunci. (De exemplu, o nouă campanie pe Facebook sau o postare pe blog în direct.)

În schimb, trebuie să împărțiți traficul, văzând variațiile dvs. în același timp.

Iată o listă de verificare a testării A/B de examinat înainte de a rula primul test:

  1. Decideți ce caracteristică doriți să testați.
  2. Creați două versiuni ale aceluiași anunț, pagină de destinație, aplicație etc.
  3. Decideți cât timp va rula testul dvs. Vă sugerez cel puțin două săptămâni, dar poate fi mai lung sau puțin mai scurt, în funcție de trafic și de industria dvs.
  4. Alegeți un instrument de testare care să vă ajute să executați testul (mai multe despre asta mai târziu).
  5. Lansa!
  6. După câteva săptămâni, aruncați o privire asupra rezultatelor. Care versiune a câștigat?
  7. Clătiți și repetați. Testarea A/B este cea mai eficientă atunci când este efectuată continuu.

Elemente de top de testat utilizând testarea A/B

Puteți testa aproape orice în materialele dvs. de marketing sau pe site-ul dvs. web: titluri, CTA-uri, copie de text, imagini, plasarea barei de navigare etc. Dacă îl puteți modifica, îl puteți testa.

Asta nu înseamnă că ar trebui să petreci luni întregi testând fiecare lucru mic. În schimb, concentrați-vă pe schimbările cel mai probabil să aibă un impact mare asupra traficului și conversiilor.

Pe site-ul dvs. web, acest lucru include probabil:

Într-un e-mail, puteți testa titlul, imaginile, linkurile, CTA-urile sau opțiunile de segmentare. Într-un anunț plătit, în special într-un anunț text (cum ar fi un anunț afișat în rețeaua de căutare), aveți mai puține lucruri de schimbat, așa că ați putea testa titlul principal, oferta, imaginea sau direcționarea.

Testarea diferitelor oferte este crucială. Doar asigurați-vă că fiecărei persoane i se oferă întotdeauna aceeași promoție. De exemplu, dacă se oferă un cadou gratuit grupului A și se oferă o reducere grupului B, atunci doriți să vă asigurați că grupul A conține întotdeauna aceiași vizitatori, la fel ca și grupul B.

De asemenea, puteți testa calea completă de conversie. De exemplu, puteți testa buletinul informativ A cu pagina de destinație A și buletinul informativ B cu pagina de destinație B. Mai târziu, poate doriți să testați buletinul informativ A cu pagina de destinație B și invers.

Acest lucru vă poate oferi o idee mai bună despre ceea ce funcționează, mai ales dacă obțineți rezultate mixte sau dacă rezultatele sunt foarte apropiate. Iată câteva alte teste pe care le puteți rula.

Exemple practice de testare A/B pentru a vă inspira următoarea campanie

Acum că am acoperit ce este testarea A/B, ce puteți testa și cum să o faceți, să ne uităm la câteva exemple. Acestea ar trebui să ajute la evidențierea puterii testării A/B și a ceea ce ați putea pierde dacă nu le utilizați.

GRENE a testat aspectul orizontal pe paginile de categorii

GRENE, un retailer online, a efectuat un test A/B pentru a găsi o modalitate de a facilita utilizatorilor să găsească produsele pe care le căutau. În versiunea originală (stânga), produsul a ocupat întreaga pagină pe dispozitivele mobile. Utilizatorilor le era greu să parcurgă diferitele opțiuni.

Varianta (dreapta), a redus spațiul alb și a permis utilizatorilor să vizualizeze mai multe produse și să deruleze cu ușurință prin opțiunile disponibile.

A comparison of different mobile page layouts for GRENE, an online retailer.

Rezultate: prin modificarea aspectului paginilor de categorii, GRENE a înregistrat o creștere cu 15% a clicurilor pe caseta de produse, o creștere cu 16% a conversiilor și o creștere cu 10% a vizitelor pe pagina de mulțumire, ceea ce indică faptul că utilizatorii au făcut o achiziție.

WallMonkeys a crescut ratele de conversie prin înlocuirea unui glisor cu o bară de căutare

WallMonkeys, un site web de autocolante online, a dorit să îmbunătățească ratele de conversie și experiența clienților. Folosind harta termică CrazyEgg, ei au putut să vadă unde s-au uitat mai întâi majoritatea clienților.

Înarmați cu aceste informații, au decis să schimbe imaginea prezentată cu glisor (imaginea de sus) cu o bară de căutare (imaginea de jos).

A comparison of a slider and search bar on the top of the Wallmonkeys.com page.

Rezultate: schimbând imaginile prezentate și mutând bara de căutare în mijlocul paginii (pe baza datelor hărții termice), aceștia au reușit să-și mărească rata de conversie cu 550 la sută.

Unbounce a testat un Tweet vs. Înscriere prin e-mail

Unbounce căuta modalități de a crește înscrierile pentru pagina de destinație. În timp ce majoritatea companiilor cer o adresă de e-mail, Unbounce a decis să vadă dacă utilizatorii preferă să trimită pe Twitter despre un produs.

Deci, au comparat această pagină de înscriere, care a cerut o adresă de e-mail:

An email opt-in page for an Unbounce guide.

Această versiune permite utilizatorilor să descarce același curs prin trimiterea unui tweet.

A tweet opt-in page for an Unbounce guide.

Cum au afectat modificările înscrierile?

Rezultate : Unbounce a găsit utilizatorii care au preferat să dea o adresă de e-mail pentru a descărca cursul. Versiunea de e-mail a avut o rată de conversie cu 24% mai mare decât versiunea de tweet. Rezultatele nu sunt surprinzătoare (cei mai mulți oameni sunt obișnuiți să dea o adresă de e-mail, până la urmă), dar testarea i-a dat Unbounce încrederea că pagina lor de destinație merge în direcția corectă.

Cât timp durează testarea A/B?

Testarea A/B nu este un proiect peste noapte. În funcție de volumul de trafic pe care îl obțineți, este posibil să doriți să rulați teste pentru oriunde, de la câteva zile la câteva săptămâni. Amintiți-vă, doriți să efectuați doar un test la un moment dat pentru cele mai precise rezultate.

Executarea unui test pentru o perioadă insuficientă de timp poate denatura rezultatele, deoarece nu obțineți un grup suficient de mare de vizitatori pentru a fi precis din punct de vedere statistic. Executarea unui test pentru prea mult timp poate da, de asemenea, rezultate distorsionate, totuși, deoarece există mai multe variabile pe care nu le puteți controla pe o perioadă mai lungă.

Asigurați-vă că sunteți la curent cu orice ar putea afecta rezultatele testelor, astfel încât să puteți lua în considerare anomaliile statistice ale rezultatelor dvs. Dacă aveți îndoieli, executați din nou testul.

Având în vedere impactul pe care îl poate avea testarea A/B asupra rezultatelor tale, merită să luați câteva săptămâni pentru a efectua testele în mod corespunzător. Testați câte o variabilă și acordați fiecărui test suficient timp pentru a rula.

Pot testa mai mult de un lucru la un moment dat?

Există două abordări la această întrebare. Să presupunem că doriți doar să vă testați titlul, dar aveți trei variante posibile. În acest caz, rularea unui singur test și împărțirea vizitatorilor (sau a destinatarilor în cazul unui e-mail) în trei grupuri în loc de două este rezonabilă și probabil că ar fi considerat un test A/B.

Acest lucru este mai eficient decât rularea a trei teste separate (A vs. B, B vs. C și A vs. C). Poate doriți să acordați testului încă câteva zile pentru a rula, astfel încât să aveți suficiente rezultate pentru a vedea ce funcționează de fapt.

Testarea mai multor lucruri la un moment dat, cum ar fi titlurile și îndemnurile la acțiune, se numește test cu mai multe variante și este mai complicat de rulat. Există o mulțime de resurse pentru testarea cu mai multe variante.

De asemenea, va trebui să luați în considerare modul în care sistemele dvs. pot gestiona testele împărțite, precum și să aveți personal la îndemână capabil să analizeze mai multe rezultate și să compilați datele în cantități digerabile.

Testarea multivariată vă pune mult mai mult pe platou deodată: dar nu trebuie neapărat evitată. Dacă aveți procedurile potrivite pentru a face față sarcinii suplimentare de lucru, mergeți mai departe – dar dacă doriți o abordare mai simplistă: un test A/B la un moment dat este bine.

Cum să analizați datele de testare A/B

După testul A/B, veți avea o grămadă de date. De unde știi care versiune a câștigat? Uneori, câștigătorul va fi destul de clar. De exemplu, dacă o versiune a unei pagini de destinație are ca rezultat cu 50% mai multe înscrieri prin e-mail, știți cine a câștigat fără să analizați multe date.

Alteori, nu e chiar atât de clar. Iată cum să vă asigurați că știți ce versiune a câștigat cu adevărat:

  1. Asigurați-vă că aveți suficiente date: cel mai bun mod de a afla care variație va avea performanțe pe termen lung este să vă asigurați că aveți aproximativ două săptămâni de date (cel puțin 30 de conversii).
  2. Utilizați un calculator de semnificație a testării A/B: Unii au un calculator de semnificație a testării A/B încorporat sau puteți folosi instrumentul meu gratuit aici. Doar adăugați numărul de vizitatori și de conversie pentru a vedea cât de mult a crescut vânzările variația.

Priviți dincolo de valorile evidente : nu toate valorile sunt create egale. În general, vă sfătuiesc să vă uitați la ratele de conversie și la trafic. Cu toate acestea, unele companii ar putea dori să acorde atenție altor valori, cum ar fi dimensiunea medie a comenzii. De exemplu, schimbarea butonului „cumpără” în albastru duce la mai multe conversii, dar acești clienți cheltuiesc mult mai puțin pe comandă, așa că veți dori să continuați să căutați.

Cele mai bune instrumente de testare A/B de încercat

Dacă testarea A/B sună complicată, nu ești singur. O mulțime de agenți de marketing și proprietari de afaceri evită testarea A/B pentru că par prea multă muncă sau sunt îngrijorați că vor face ceva greșit. Sperăm că sfaturile de mai sus vă vor ajuta să vă simțiți siguri că puteți face acest lucru corect. Acum, să vorbim despre instrumentele pe care le puteți folosi pentru a face testarea A/B.

Instrumentul pe care îl utilizați va depinde de caracteristicile pe care doriți să le testați. De exemplu, dacă doriți să testați titlurile de e-mail, furnizorul dvs. de e-mail oferă probabil acest instrument (atât MailChimp, cât și Constant Contact oferă acest lucru). Reclamele Facebook oferă și această funcție.

Există, de asemenea, câteva instrumente ieftine sau gratuite care pot testa elementele site-ului web și vă pot ajuta să înțelegeți care variantă este cea mai eficientă.

Calculator gratuit de semnificație a testării A/B

Dacă te-ai întrebat cum a afectat vânzările tale o modificare de design sau de copiere web, atunci am conceput un instrument care să te ajute. Calculatorul meu vă permite să introduceți numerele de vizitatori și de conversie, apoi calculează dacă o variație v-a crescut vânzările și cu cât.

Calculatorul de semnificație a testării A/B al lui Neil Patel.

Întrebări frecvente

Ce este testarea A/B și de ce contează?

Testarea A/B este o strategie de marketing care pune două versiuni diferite ale unui site web, anunț, e-mail, pop-up sau pagină de destinație una față de cealaltă pentru a vedea care este cea mai eficientă. Este una dintre cele mai eficiente metode de a crește ratele de conversie.

Cum planificați un test A/B?

Decideți ce să testați, creați două versiuni, decideți cât timp să rulați testul, alegeți un instrument, apoi vedeți ce funcționează!

Ce ar trebui să testeze IA/B?

Orice parte a unui anunț, site web sau material de marketing plătit, inclusiv (dar fără a se limita la) ferestre pop-up, e-mailuri, pagini de destinație și imagini prezentate.

Cât timp durează testarea A/B?

Majoritatea testelor ar trebui să fie efectuate timp de cel puțin două săptămâni, dar testarea A/B ar trebui să fie continuă.

Pot testa mai mult de un lucru la un moment dat?

Da, în unele cazuri. În general, cel mai bine este să rămâneți la două versiuni ale aceluiași activ.

Ce instrumente de testare A/B ar trebui să folosesc?

Google Optimize este un instrument de testare A/B gratuit și puternic. Platforma dvs. de e-mail, instrumentele paginii de destinație sau pluginurile pentru site-uri web pot oferi, de asemenea, această funcție. Pentru instrumentele plătite, luați în considerare Optimizely.

Concluzie

Testarea A/B este cel mai bun prieten al unui marketer. Vă permite să vedeți, de exemplu, ce anunțuri generează cele mai multe conversii, la ce oferă publicul dvs. răspunde sau ce titluri de blog generează cel mai mult trafic.

Există o varietate de instrumente pe care le puteți folosi pentru a începe, inclusiv Google Optimize (care este gratuit!) și Optimizely.

Dacă doriți să începeți cu testarea A/B, puteți începe prin a afla cum să testați A/B în Google Analytics. Amintiți-vă: testarea A/B este un instrument fantastic care ar trebui folosit de toți agenții de marketing.

Ați încercat testarea A/B? Dacă nu, ce te reține?

Consultanță cu Neil Patel

Vedeți cum agenția mea poate genera cantități masive de trafic către site-ul dvs. web

  • SEO – deblocați cantități masive de trafic SEO. Vezi rezultate reale.
  • Marketing de conținut – echipa noastră creează conținut epic care va fi distribuit, va primi link-uri și va atrage trafic.
  • Media plătită – strategii plătite eficiente cu rentabilitate a investiției clară.

Rezervați un apel