Ce este AI Analytics?

Raportul nostru 2023 privind tendințele de marketing pe internet a observat că antreprenorii bazați pe informații vor dobândi în 2023. Ar face percepție, dar analiza datelor poate fi dificilă și consumatoare de timp pentru multe corporații.

Introduceți analiza AI, un curs de acțiune care păstrează timpul care oferă antreprenorilor răspunsurile de care au nevoie pentru a crea strategii bazate pe cunoaștere. În această prezentare, vom trece peste:

Ca și în cazul tuturor stăpânirii echipamentelor, analiza AI devine mai precisă și mai precisă în timp, în special atunci când este instruită corespunzător pentru a înțelege alegerile de pe piață pentru a contextualiza beneficiile unei anumite persoane pe care le dorește întreprinderea.

Analiza AI este, în unele cazuri, denumită analitică augmentată, pe care Gartner o definește ca „Folosirea sistemelor de activare, cum ar fi învățarea echipamentelor și IA pentru a ajuta la pregătirea informațiilor, generarea percepției și raționalizarea perspectivelor pentru a crește modul în care oamenii se uită la și evaluează cunoștințele. în platforme de analiză și BI.”

Cum să utilizați AI în Info Analytics

Analiza AI diferă de analiza standard prin faptul că este condusă de dispozitiv. Scara sa este foarte mare, procesarea informațiilor este mai rapidă, iar algoritmii oferă rezultate precise.

Analiza inteligenței artificiale poate face ceea ce fac ființele umane, dar fiți conștienți că o priviți ca un înlocuitor general. Dacă utilizați inteligența artificială în analiza cunoștințelor, gândiți-vă să o utilizați pentru a completa abilitățile și cunoștințele echipei dvs.

De exemplu, un dispozitiv de analiză AI poate acționa rezultatele unui A/B să arunce o privire și să spună prompt care versiune a avut cea mai bună rentabilitate a investiției și taxa de conversie. Un agent de marketing poate lua în considerare aceste fapte, poate determina exact ce a afectat performanța fiecărei versiuni și poate aplica aceste fapte la procedurile potențiale de publicitate și marketing.

Beneficiile utilizării AI Analytics

Distincțiile critice privind investigarea informațiilor operate de oameni și analiza AI sunt cele 3 beneficii principale ale utilizării analizei AI: scară, viteză și acuratețe:

1. Scară

Instrumentele de analiză AI pot folosi cantități substanțiale de date simultan. Amploarea sa oferă, de asemenea, un avantaj competitiv, deoarece dispozitivele pot căuta cunoștințe accesibile public din alte resurse, pot desfășura examene comparative și asistență pentru a afla mult mai multe despre performanța generală a concurenților și despre modul în care vă măsurați.

2. Ritmul

Dispozitivele chiar nu implică timpul de nefuncționare de care au nevoie ființele umane, așa că procesarea datelor poate avea loc instantaneu. Poate fi alimentat doar cu o informație stabilită și lăsată în pace pentru a proceda, a afla de la și a furniza informații.

3. Precizie

Algoritmii de înțelegere a echipamentelor devin mult mai buni la cunoașterea detaliilor chiar dacă procesează informații, aducând rezultate detaliate și corecte.

De asemenea, puteți practica algoritmi privind limbajul sectorului și așteptările, astfel încât rezultatele finale să fie legate contextual de planurile dvs. de afaceri mici.

Unele recompense adăugate implică:

• Reducerea părtinirii : algoritmii chiar nu au părtinirea de confirmare sau părtinirile comune pe care echipele le-ar putea avea (neintentionat) atunci când analizează cunoștințele, deci rezultatele sunt imparțiale.

  

• Noi perspective : Deoarece amploarea informațiilor este semnificativ mai mare decât abilitățile umane, analiza AI poate scădea ușor în ceea ce privește trăsăturile și modelele care ar putea, de obicei, să treacă neobservate de capacitățile limitate ale cercetătorilor umani.

Programele companiei de AI Analytics

Stăpânirea dispozitivelor și inteligența artificială colaborează pentru a ajuta întreprinderile să tragă concluzii bazate pe detalii. Antreprenorii pot obține informații profunde despre acțiunile cumpărătorilor și despre performanța marketingului pe internet. Aplicațiile probabile constau din:

• Teste: operați testele de publicitate obișnuite și descoperiți edițiile cu cea mai mare probabilitate de a optimiza valori vitale de promovare, cum ar fi rentabilitatea investiției și conversiile.

• Segmentarea campaniilor de marketing: instrumentele AI folosesc date pentru a explora gusturile cumpărătorilor, astfel încât să puteți construi campanii segmentate pentru a optimiza posibilitățile de conversie și rentabilitatea investiției.

• Optimizare pentru motoarele de căutare: algoritmii de stăpânire a mașinilor pot înțelege pe deplin intenția de căutare care ghidează interogările și asistența pe care o stăpânești mult mai mult despre forma conținutului scris pentru a crea și a identifica noi perspective de cuvinte cheie.

• Analiza comerțului electronic : obțineți percepția asupra taxelor de conversie a paginilor web și găsiți ce ar putea determina cumpărătorii să renunțe la calea de a obține.

• Descoperiți zone de dificultate: un câștig masiv de analiză a cunoștințelor AI este descoperirea de noi detalii pe care nu le puteți obține prin procesare. Puteți afla variabile ascunse care influențează performanța și vă puteți adapta tacticile pentru a le face față.

Analiza AI este utilă și pentru alte părți ale întreprinderii, inclusiv:

• Prognoza vânzărilor de produse : grupurile pot folosi analizele AI pentru a prognoza veniturile și veniturile pe baza în mare parte a detaliilor istorice.

• Verificarea experienței de lucru a clienților : Datele ajută echipele de servicii să înțeleagă pe deplin etapele de satisfacție a clienților și să învețe cum să construiască loialitatea cumpărătorului și să reducă pierderile.

• Eficacitate internă: liderii de afaceri mici pot folosi analiza AI pentru a înțelege performanța echipajului interior, de la rata de obținere la scorurile de îndeplinire a clienților, pentru a înțelege ceea ce este probabil corect și pentru a identifica perspectivele de îmbunătățire.

Limitările AI Analytics

Cea mai mare limitare a analizei AI este că un laptop nu este un om. În timp ce echipamentul poate genera mult mai multe informații într-un timp mai scurt, un om este conștient de o afacere și procedurile sale mai mari decât un laptop sau un computer.

Fiți conștienți de tratarea instrumentelor AI ca un înlocuitor pentru ființa umană familiarizată. Echipele pot folosi informații (și vor câștiga semnificativ din informații) împreună cu familiarizarea contextuală a necesităților organizației înainte de a genera decizii.

Limitarea se rezumă la asta: nu puteți replica cunoștințele și expertiza umană, așa că este esențial să luați în considerare acest lucru atunci când utilizați resursele AI.

AI Analytics oferă companiilor un câștig agresiv

În general, utilizarea analizei AI oferă firmelor un avantaj competitiv. Algoritmii de descoperire a dispozitivelor produc informații bazate pe fapte din care agenții de marketing pot trage concluzii bazate pe detalii.

Căutați metoda actuală de evaluare a cunoștințelor pentru a vedea unde se potrivește și experimentați beneficiile suplimentare.