Ce este AI? Ce trebuie să știe marketerii

Inteligența artificială capătă multă tracțiune în lumea marketingului. Potrivit Statista, 80% dintre experții din industrie integrează o anumită formă de IA în activitățile lor de marketing online.

Cu toate acestea, dacă sunteți ca mine și nu sunteți familiarizat cu AI dincolo de ceea ce ați văzut în poveștile științifico-fantastice precum I, Robot sau Black Mirror - probabil vă întrebați ce este AI și cum să o utilizați în marketing.

Este AI cu adevărat așa cum arată în filme? Acest articol va explora definiția AI, diferitele tipuri de AI și modul în care AI poate îmbunătăți procesele de marketing.

Ce este inteligența artificială?

Cum funcționează AI?

Care sunt cele patru tipuri de inteligență artificială?

Cum pot folosi marketerii AI

Avantajele și dezavantajele AI

Viitorul AI în marketing

Așa că acum știi ce este AI, haideți să explorăm cum funcționează.

Cum funcționează AI?

AI combină seturi mari de date cu algoritmi de procesare inteligenți și repetitivi pentru a învăța din modele și caracteristici din datele analizate. AI procesează continuu și învață din date.

În cadrul fiecărei runde de procesare a datelor, sistemul AI își testează și măsoară propria performanță pentru a obține o expertiză suplimentară.

Inteligența artificială poate rula în mod repetat mii, chiar milioane de sarcini – îmbunătățindu-și performanța într-un timp scurt. Cu toate acestea, există mai multe tipuri de IA, fiecare cu capacitățile și limitările sale.

Care sunt cele patru tipuri de inteligență artificială?

Cele patru tipuri de inteligență artificială sunt reactivă, memorie limitată, teoria minții și conștientizarea de sine.

Reactiv

O IA reactivă își poate folosi inteligența doar pentru a reacționa și a răspunde lumii din jurul său. Nu poate stoca memorie; prin urmare, nu se poate baza pe experiențele anterioare pentru a informa în timp real luarea deciziilor sau rezolvarea problemelor.

Mașinile reactive pot îndeplini doar o cantitate limitată de sarcini specializate. Deși acest lucru poate părea un dezavantaj, are avantajele sale. O IA reactivă va reacționa în același mod la aceiași stimuli de fiecare dată, făcându-l fiabil și demn de încredere.

Unul dintre cele mai faimoase exemple de IA reactivă este Deep Blue, un supercomputer creat de IMB în anii 1990, care a câștigat un meci de șah împotriva campionului de șah Garry Kasparov. Deep Blue ar putea identifica piesele tablei de șah și modul în care fiecare piesă se poate mișca pe baza regulilor jocului.

Cu toate acestea, AI nu a putut încerca să anticipeze următoarea mișcare a adversarului său și nici nu s-a putut gândi la modalități de a-și pune piesa într-o poziție mai bună.

Memoria limitată

AI cu memorie limitată stochează datele și predicțiile anterioare și le folosește pentru luarea deciziilor - analizând datele din trecut pentru a prezice viitorul. AI cu memorie limitată este atunci când un model de învățare automată este antrenat continuu pentru a analiza și utiliza date noi.

AI cu memorie limitată constă din șase pași de urmat.

1. Creați datele de antrenament.
2. Creați modelul de învățare automată.
3. Activați modelul pentru a face predicții.
4. Cereți modelului să primească feedback uman sau de mediu.
5. Stocați feedback-ul ca date.
6. Repetați toți pașii de mai sus într-un ciclu.

Exemple de IA cu memorie limitată sunt mașinile care se conduc singure. Mașinile cu conducere autonomă identifică civilii care traversează strada, semnalele de trafic și alte date pentru a lua decizii mai bune de conducere și pentru a evita accidentele viitoare.

Un alt exemplu de AI cu memorie limitată este instrumentul de testare adaptivă HubSpot. Funcția de testare adaptivă împarte traficul în mod egal între variațiile de pagină la început.

Pe măsură ce HubSpot învață cum funcționează aceste variații, ajustăm automat traficul, astfel încât variațiile cu performanțe optime sunt afișate mai mult decât cele cu performanțe slabe.

Teoria minții

Teoria minții AI este așa cum pare - teoretică. AI nu a avansat încă la acest tip, așa că teoria minții este încă în stadiul său de inovare. Acest tip de IA interacționează cu gândurile și emoțiile oamenilor. Teoria minții va înțelege mai bine entitățile cu care interacționează, astfel încât să își poată înțelege nevoile, credințele, sentimentele și procesele de gândire.

De exemplu, acum știm că mașinile cu conducere autonomă sunt o formă de inteligență artificială limitată. Dacă aceste mașini autonome ar putea analiza și înțelege stările mentale și emoționale ale șoferilor pentru a îmbunătăți siguranța, ele ar evolua în Teoria Minții AI.

Constiinta de sine

Odată ce teoria minții devine realitate, următorul tip de IA care va apărea va fi conștientizarea de sine. În acest moment, mașinile nu vor fi doar conștiente de emoțiile și stările mentale ale oamenilor, ci și de ale lor. O IA conștientă de sine va avea o conștiință asemănătoare omului și va înțelege existența sa în lume și cu ceilalți.

Cum pot folosi marketerii AI

AI poate efectua părți ale procesului de marketing, cum ar fi automatizarea sarcinilor, personalizarea campaniei și analiza datelor, astfel încât să puteți cheltui mai puțin pe sarcini repetitive și mai mult pe strategie.

De exemplu, aplicația noastră mobilă HubSpot are un scaner de cărți de vizită care utilizează AI pentru a alege numele, adresa de e-mail și alte informații de contact de pe o carte de vizită și pentru a le mapa cu proprietățile tale HubSpot. În loc să petreci timp introducând manual aceste date, AI automatizează procesul pentru tine.

Avantajele și dezavantajele AI

Deci, acum știți ce este AI, cum funcționează și cele patru tipuri de AI - să intrăm în avantajele și dezavantajele tehnologiei AI.

Avantajele inteligenței artificiale

Mai puține erori

Oamenii pot face greșeli, pot pierde termenele limită, pot scrie greșit cuvintele și pot greși matematica. Uneori suntem distrași sau trecem prin epuizare; este natura umană. Prin implementarea unui sistem automatizat de AI, reduceți riscul de erori.

Timp de funcționare 24/7

De asemenea, AI nu are nevoie de odihnă și poate rula 24/7. AI-urile pot rula constant și constant atâta timp cât este programat. Acest lucru face ca AI să fie mai ideală decât oamenii pentru sarcini repetitive, permițând marketerilor și proprietarilor de afaceri să-și concentreze eforturile în altă parte.

Poate analiza rapid seturi mari de date

După cum am menționat mai devreme, oamenii fac uneori greșeli – mai ales atunci când procesează seturi mari de date. O soluție ar fi să lucrezi mai încet pentru a preveni erorile, dar timpul înseamnă bani în marketing.

Din fericire, mașinile cu inteligență artificială pot procesa rapid cantități mari de informații și date, făcându-le mai eficiente decât oamenii într-un termen limită.

Contra inteligenței artificiale

Lipsa de creativitate

Inteligența artificială este programată să reacționeze la stimuli pe baza exclusivă a datelor din trecut, ceea ce înseamnă că în prezent nu sunt potrivite pentru a crea soluții inovatoare. Datele din trecut pot ajuta la prezicerea rezultatelor viitoare, dar numai datele nu sunt întotdeauna suficiente pentru a aborda o variabilă nemaivăzută până acum.

Prin urmare, inteligența artificială ar fi mai potrivită pentru munca „grunt” sau banală. Dintr-o perspectivă de marketing, oamenii pot dezvolta o strategie de marketing creativă, în timp ce AI se poate ocupa de sarcinile repetitive care implementează planul.

Impersonal

Uneori, conexiunea umană este cea mai bună modalitate de a crea o relație mai strânsă cu publicul tău. În timp ce o IA conștientă de sine este posibilă în viitor, mașinile actuale AI nu pot imita perfect experiența umană.

Din perspectiva marketingului, implementarea AI în fiecare interacțiune cu clientul poate crea o ruptură între tine și publicul tău. Adică, există un motiv pentru care mulți dintre noi își amintesc că am strigat „vorbește cu un reprezentant!” când ne-am săturat să vorbim la telefon cu un robot.

Viitorul AI în marketing

Potrivit Grand View Research, piața globală de inteligență artificială este de așteptat să atingă 1.811,8 miliarde de dolari până în 2030, față de 136,6 miliarde de dolari în 2022.

Inteligența artificială, teoria minții și mașinile conștiente de sine sună toate ca lucruri dintr-un viitor îndepărtat. Totuși, realitatea este că AI este aici acum, iar impactul său în industrii va crește probabil în anii următori.

Deși AI are argumente pro și dezavantaje, este important ca specialiștii în marketing să rămână atenți la progresele sale și să fie deschiși să utilizeze AI pentru a eficientiza anumite procese pentru a ține pasul cu concurenții.