Ce este disponibilitatea în Nosql

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare pe măsură ce cantitatea de date generate de companii și persoane fizice crește. NoSQL, care înseamnă „nu numai SQL”, este o categorie largă de sisteme de gestionare a bazelor de date care diferă de bazele de date relaționale tradiționale în mai multe moduri importante. O diferență cheie este că bazele de date NoSQL sunt în general mai scalabile decât bazele de date relaționale. Aceasta înseamnă că pot gestiona mai multe date mai eficient. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, în general mai flexibile decât bazele de date relaționale, ceea ce le face mai ușor de lucrat. Disponibilitatea este un factor cheie de luat în considerare atunci când alegeți un sistem de management al bazei de date. Disponibilitatea se referă la timpul de funcționare al sistemului sau timpul în care acesta este operațional. Un sistem care este foarte disponibil este unul care este întotdeauna în funcțiune, cu timp de nefuncționare mic sau deloc. Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare datorită scalabilității și disponibilității lor. Atunci când alegeți un sistem de management al bazei de date, este important să luați în considerare disponibilitatea sistemului.

Puteți păstra mai multe copii ale bazei de date într-un cluster distribuit și le puteți menține la zi cu actualizări prin replicarea datelor între noduri în timp real. Un nod de cluster care nu este încă utilizat ca nod de rezervă pentru o anumită bază de date poate funcționa ca atare. RavenDB este ideal pentru implementarea edge datorită capacității sale de a accepta atât solicitări de citire, cât și de scriere în orice moment.

MongoDB este o bază de date de înaltă disponibilitate deoarece este stocată pe replici. De îndată ce un element primar nu este disponibil sau scade, secundarele vor crea unul nou.

Atunci când motoarele bazei de date sunt operaționale și procesele motoarelor bazei de date sunt executate și permițând utilizatorilor finali, ale căror conexiuni ajung la server, să acceseze baza de date prin procedurile obișnuite de conectare, aceasta este denumită disponibilitatea bazei de date.

SQL Server 2012 introduce grupuri de disponibilitate Always On pentru a îmbunătăți disponibilitatea bazelor de date cu utilizatori într-o afacere. Ca parte a mediului de failover al unui grup de disponibilitate, un set de baze de date de utilizatori cunoscute sub numele de baze de date de disponibilitate care nu pot fi replicate eșuează.

Este Nosql de înaltă disponibilitate?

Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru disponibilitatea lor ridicată. Aceasta înseamnă că baza de date poate continua să ruleze chiar dacă există erori hardware sau software. Acest lucru se datorează faptului că bazele de date nosql sunt concepute pentru a fi distribuite, ceea ce înseamnă că pot rula pe mai multe servere în același timp. Acest lucru îi face mult mai puțin probabil să experimenteze perioade de nefuncționare decât o bază de date tradițională .

Este imposibil să combinați NoSQL și disponibilitatea ridicată. Eric Brewer a propus acest concept în teorema CAP. Conform teoremei CAP, putem obține doar două din trei garanții într-o bază de date. Niciun sistem nu poate garanta mai mult de două din cele trei garanții în același timp. În RDBMS, toate modificările unei înregistrări se fac pe aceeași mașină. Există multe mașini disponibile pentru a servi acest tip de sistem. În plus, astfel de sisteme sunt tolerante la partiții, deoarece dacă o mașină eșuează, alte mașini îi pot lua locul.

MongoDB este o bază de date populară orientată spre documente care poate fi utilizată pentru o gamă largă de aplicații. O bază de date MongoDB este o bază de date cu disponibilitate ridicată, ceea ce înseamnă că, dacă un sistem se blochează sau devine instabil, poate oferi durabilitate și replicare a datelor. Când serverul primar eșuează, o bază de date secundară este ridicată la serverul principal și Enterprise Replication poate continua ca de obicei pe noul server primar. Ca rezultat, MongoDB poate fi folosit pentru a menține un nivel ridicat de fiabilitate și disponibilitate pentru sistemul dumneavoastră.

De ce este Nosql mai disponibil?

O bază de date NoSQL oferă o varietate de avantaje față de o bază de date relațională . O bază de date NoSQL poate fi scalată pe orizontală pentru a permite rezultate de interogare extrem de rapide și are modele de date flexibile care permit dezvoltatorilor să creeze cu ușurință structuri de date. Bazele de date NoSQL au de obicei structuri de schemă foarte flexibile, care sunt foarte frecvente în bazele de date.

Este Nosql de înaltă performanță?

Pentru aplicațiile bazate pe baze de date NoSQL, schemele sunt flexibile, iar modelele de date sunt concepute special pentru baza de date. Bazele de date NoSQL sunt populare datorită ușurinței de dezvoltare, funcționalității și performanței la scară.

Ce acceptă bazele de date Nosql pentru a obține disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru?

Care este cea mai bună soluție? Opțiunea 3 este cea corectă. Deoarece mediul de stocare este în esență virtualizat, dezvoltatorul trebuie să fie conștient de acest lucru. Ca rezultat, bazele de date NoSQL acceptă replicarea automată, permițându-vă să mențineți o disponibilitate ridicată și să vă recuperați rapid după un dezastru.

Ce este consistența și disponibilitatea?

Este esențial să păstrați consistența primind cea mai recentă scriere sau eroare de fiecare dată când citiți. Care este disponibilitatea materialului? Cu excepția cazului în care și până la includerea celei mai recente versiuni a informațiilor, fiecare solicitare primește un răspuns.

Teorema CAP este utilizată pentru a determina comportamentul depozitului de date distribuite într-un scenariu dat. Există multe articole înșelătoare despre teoremă, care este una dintre cele mai greu de înțeles de pe internet. Dacă sunteți familiarizat cu modul în care este proiectat un anumit magazin distribuit, este posibil să puteți selecta unul care corespunde cel mai bine nevoilor dvs. Sensul diferitelor cuvinte, cum ar fi Consistență, variază foarte mult în funcție de modul în care sunt folosite. Consecvența CAP consecventă implică faptul că orice replică cu aceeași valoare logică, care este răspândită peste nodurile dintr-un sistem distribuit, este identică în orice moment. Când viteza de scriere este liniarizată, scrierile apar instantanee. Comportamentul sistemului este evaluat și în termeni de PCAC atunci când nu există partiții de rețea.

Unele aplicații, în special cu latența scăzută, ar putea beneficia de schimburi. Dacă un document sau un articol nu pare consecvent imediat, aceasta nu este mare lucru. Să presupunem că așteptați bani de la cineva și chiar în clipa următoare, apăsați butonul de reîmprospătare, banii dispar. Trebuie să fim consecvenți în acest caz. Într-o partiție de rețea, există câteva modalități comune de a menține partiția consistentă sau disponibilă.

Conform teoremei CAP, care este o teorie teoretică a informaticii despre depozitele de date distribuite, atunci când o rețea eșuează într-o bază de date distribuită, este posibil să se asigure fie consistență, fie disponibilitate, dar nu ambele în același timp. Conform teoremei, dacă o rețea eșuează, este teoretic posibil să se reproducă datele pe diferite noduri. Acest lucru nu este întotdeauna sigur și poate sau nu poate fi posibil în unele cazuri. Ca urmare, este posibil ca baza de date distribuită să devină indisponibilă în unele cazuri. Propusă inițial în primele zile ale informaticii, teorema a fost folosită pentru a proiecta depozite de date distribuite mai târziu în viață. Deși teorema este uneori incorectă, este posibil să devină indisponibilă chiar și după ce a fost creată o bază de date replicată. Înseamnă că teorema CAP este nesigură în unele cazuri.

Compartimentul dintre disponibilitate și consecvență în baze de date

Teorema CAP, un concept teoretic informatic despre bazele de date distribuite, afirmă că o defecțiune a rețelei poate duce fie la consistență, fie la disponibilitate în ceea ce privește datele stocate într-o bază de date distribuită.
Este adevărat că disponibilitatea și consistența sunt două aspecte distincte ale rețelei, chiar și atunci când nu există o partiție de rețea. Dacă sistemul este supus unei disponibilități ridicate, acesta trebuie replicat, ceea ce poate duce la o latență crescută.
Care bază de date acordă prioritate disponibilității față de consistență? Depinde de aplicație, precum și de date. Unele aplicații pot beneficia de o bază de date NoSQL care se concentrează pe disponibilitate și nu pe consistență.
Care bază de date urmează consistența? Baza de date CA, pe lângă faptul că oferă consistență și disponibilitate pentru toate nodurile, vă permite să mențineți un mediu consistent și sigur. Cu toate acestea, dacă există granițe de partiție între două noduri într-un sistem, toleranța la erori este ineficientă.

Ce este Db High Availability?

Există multe modalități de a defini disponibilitatea ridicată pentru o bază de date, dar în general se referă la capacitatea bazei de date de a rămâne operațională și accesibilă în ciuda defecțiunilor sau a altor evenimente neașteptate. Aceasta include de obicei caracteristici precum replicarea și capabilitățile de failover pentru a menține baza de date în funcțiune în cazul unei întreruperi de server sau de rețea.

Când ScyllaDB are disponibilitate completă, sistemul de înaltă disponibilitate (HA) funcționează continuu. Chiar și atunci când există erori, există suficientă redundanță încorporată pentru a preveni o defecțiune mai mare. Diferite centre de date pot avea diferiți factori de replicare, astfel încât baza de date va rămâne activă chiar dacă pierdeți un întreg rack de server sau o parte din întregul centru de date. O bază de date de înaltă disponibilitate (HADB) trebuie să elimine aceste puncte de defecțiune unice pentru a funcționa corect. Anterior, aplicațiile critice erau singurele care aveau nevoie de soluții de baze de date de înaltă disponibilitate. Poate ați auzit că utilizatorii se așteaptă la un nivel ridicat de servicii de la orice platformă bazată pe web. Cu cât mai multe noduri și cu cât modelul de consistență este mai puternic, cu atât veți avea latența mai mare.

Pentru a obține o disponibilitate ridicată, NoSQL necesită o distribuție globală a stocării și a încărcăturilor de tranzacții în mai multe locații din zona de disponibilitate. Structurile bazelor de date sunt de obicei proiectate pentru a menține date foarte consistente pentru a limita numărul de erori. ScyllaDB nu are timpi de nefuncționare datorită unui număr de mecanisme, inclusiv capacitatea de a replica datele între centrele de date și locațiile de rack.

HA poate fi atribuită următorilor cinci factori.
Rezultatul este că vom produce Pentru a asigura continuitatea serviciului, HA necesită utilizarea de componente și sisteme redundante.
Pentru a obține cea mai eficientă operațiune, HA trebuie coordonată de o varietate de factori.
HA depinde de capacitatea de a comunica între componente pentru a funcționa.
Este esențial ca HA să poată recupera din erori și eșecuri.
HA necesită abilitatea de a monitoriza și diagnostica sistemul pentru a identifica și corecta problemele sistemului.
Ca rezultat, profesioniștii IT ar trebui să depună eforturi pentru o disponibilitate ridicată prin implementarea sistemelor redundante, coordonate și implementarea protocoalelor de comunicații. HA trebuie, de asemenea, testat și monitorizat pe lângă toleranța și monitorizarea la erori. Profesioniștii IT se pot asigura că sistemele lor sunt operaționale chiar dacă compania eșuează prin implementarea acestor măsuri.

Cea mai bună soluție de înaltă disponibilitate: Juju de la Canonical

Vă recomandăm să utilizați Canonical Juju pentru a oferi o înaltă disponibilitate pentru toate tipurile de tehnologii, inclusiv baze de date. Soluția SQL Server Log Shipping poate aborda o gamă largă de niveluri de baze de date și oferă un timp și o locație de recuperare personalizabile. Este potrivit pentru baze de date mai puțin critice și oferă o gamă largă de caracteristici.

Care sunt trei caracteristici ale Nosql?

Există multe caracteristici ale bazelor de date NoSQL, dar trei dintre cele mai importante sunt scalabilitatea, flexibilitatea și performanța. Bazele de date NoSQL sunt proiectate pentru a fi scalabile, astfel încât să poată gestiona cantități mari de date și trafic. De asemenea, sunt flexibile, astfel încât pot fi personalizate cu ușurință pentru a se potrivi nevoilor unei aplicații specifice. În cele din urmă, bazele de date NoSQL au performanțe ridicate, astfel încât pot gestiona rapid cantități mari de date și interogări.

O bază de date NoSQL este definită prin capacitatea sa de a stoca date într-o varietate de formate. Bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru stocarea datelor structurate și nestructurate. O bază de date de documente este un tip de bază de date în care un șir, o cale sau o adresă URL sunt folosite pentru a identifica documentele. Baza de date cheie-valoare, care funcționează bine în ceea ce privește performanța, este o bază de date simplă fără SQL. Datele sunt stocate în noduri și, respectiv, margini în baze de date grafice. Nodurile reprezintă informații despre oameni, locuri și lucruri într-un mod grafic, în timp ce marginile reprezintă relațiile dintre noduri. În bazele de date NoSQL, comenzi precum GET, PUT și DELETE pot fi folosite pentru a interacționa cu datele stocate.

Bazele de date Nosql sunt în creștere în popularitate pentru stocarea datelor la scară largă

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare ca urmare a popularității tot mai mari a stocării de date pe scară largă. Bazele de date relaționale tradiționale nu pot gestiona cantități mari de date nestructurate, ceea ce fac aceste baze de date. Drept urmare, bazele de date NoSQL oferă o modalitate mai flexibilă de stocare a datelor, care poate beneficia de anumite aplicații. MongoDB, o bază de date NoSQL, este un exemplu excelent. Bazele de date orientate spre documente stochează date în documente în format JSON sau XML, făcându-le o bază de date orientată spre documente. Este foarte potrivit pentru aplicațiile care necesită stocarea unor cantități mari de date într-un format flexibil datorită flexibilității sale. O altă bază de date NoSQL este CouchDB. Este construit pe platforma NoSQL , folosind o bază de date specifică Couchbase. Ca rezultat, baza de date poate oferi unele dintre aceleași caracteristici ca și alte baze de date NoSQL, cum ar fi scara și flexibilitatea. O altă bază de date NoSQL care este populară este CouchBase. Este un sistem bazat pe NoSQL care a fost special conceput pentru a fi utilizat cu CouchDB. Ca rezultat, are aceleași beneficii ca și alte baze de date NoSQL. Este o bază de date NoSQL care este ideală pentru stocarea datelor în medii cu volum mare. De asemenea, este cunoscut pentru capacitatea sa de a procesa rapid cantități mari de date. HBase, care este alimentat de Apache Hadoop, este o bază de date NoSQL. Ca rezultat, oferă o gamă largă de caracteristici și poate fi utilizat pentru stocarea datelor la scară largă. Într-un mediu elastic, Redis este o bază de date NoSQL care este ideală pentru stocarea datelor. Ca rezultat, este posibil ca acesta să gestioneze o cantitate mare de date într-un mod sigur. Nearest Neighbors sunt un tip de bază de date NoSQL care este ideală pentru stocarea unor cantități mari de date. Viteza și eficiența cu care poate gestiona cantități mari de date îl fac un instrument ideal pentru centrele de date mari.

Ce este consistența în Nosql

Ca urmare, bazele de date NoSQL trebuie să sacrifice o anumită cantitate de consistență pentru a asigura disponibilitatea maximă. Ca urmare, în loc să ofere o consistență puternică, acestea oferă consistență treptată. Ca urmare, în cazuri rare, un depozit de date care oferă garanții BASE poate să nu returneze cea mai recentă versiune.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Tranzacțiile nu sunt acceptate de bazele de date NoSQL, ceea ce înseamnă că nu oferă același nivel de consistență a datelor ca bazele de date SQL. În ciuda faptului că bazele de date NoSQL utilizează în mod obișnuit eventualul model de consistență, ele nu oferă același nivel de integritate a datelor ca bazele de date SQL. Deoarece datele nu sunt de încredere uneori, acestea nu sunt potrivite pentru tranzacții precum retragerile bancare și de la bancomate.

Disponibilitatea bazei de date este măsurată după ce metrică

Disponibilitatea bazei de date este măsurată prin timpul de funcționare al sistemului de baze de date.

Toleranță de partiție în Nosql

O partiție este o împărțire a unei baze de date sau a unui index în părți separate. Toleranța la partiții este capacitatea unei baze de date de a continua să funcționeze în ciuda pierderii uneia sau mai multor partiții. Bazele de date Nosql sunt de obicei mai tolerante la partiții decât bazele de date relaționale tradiționale.

Merită Nosql cu adevărat riscul?

Deoarece disponibilitatea ridicată și toleranța la erori nu sunt priorități, aplicațiile NoSQL nu sunt de obicei construite având în vedere acestea. Aplicațiile în care disponibilitatea și toleranța la erori sunt critice, pe de altă parte, sunt rulate pe Cassandra. Dacă există o eroare într-un nod al unui cluster, datele stocate în acel nod vor fi indisponibile din cauza eșecului Cassandrei de a accepta erori.