Ce este documentul în Nosql

Bazele de date de documente sunt un tip de baze de date NoSQL care utilizează documente pentru a stoca date. Documentele sunt similare cu înregistrările dintr-o bază de date relațională , dar nu sunt constrânse de o schemă. Aceasta înseamnă că fiecare document poate avea o structură diferită și puteți adăuga sau elimina câmpuri după cum este necesar. Bazele de date de documente sunt potrivite pentru aplicațiile care trebuie să stocheze date semi-structurate, cum ar fi articole de blog, cataloage de produse, profiluri de utilizator și comentarii. Ele sunt, de asemenea, o alegere bună pentru aplicațiile care necesită analize în timp real sau trebuie să accepte un număr mare de utilizatori concurenți.

Bazele de date orientate pe documente, spre deosebire de coloanele și rândurile tradiționale, folosesc JSON ca mediu de stocare a datelor. Puteți gestiona problemele care sunt mai greu de înțeles cu RDBMS-urile în acest set de date semistructurate. Magazinele de documente permit dezvoltatorilor de software agili să lucreze mai rapid prin crearea unei soluții naturale și flexibile. Cu limbajul său expresiv de interogare și indexarea multidimensională, limbajul de interogare este un instrument puternic pentru interogări dinamice. Cu tranzacțiile ACID, puteți păstra același nivel de securitate ca și în cazul unei baze de date relaționale. Când utilizați sisteme distribuite, datele dvs. sunt mai robuste și mai scalabile. Deoarece fiecare document are propriul set de funcții, este mai convenabil să se distribuie pe servere fără a pune în pericol localitatea datelor.

Bazele de date cu documente, spre deosebire de bazele de date relaționale , au modelare intuitivă, practică, care citește mai rapid. Există o lipsă de date de calitate, precum și o lipsă de tabele rigide. Deoarece nu există scalare nativă, va trebui să achiziționați sisteme scumpe de extindere dacă doriți să partiționați baza de date relațională tradițională. Bazele de date orientate către documente permit crearea unei game largi de documente, iar fiecare magazin are câmpuri opționale pentru fiecare tip de document. Structura fiecărui document este unificată, dar câmpurile diferă. Fiecare document are un ID unic care poate fi folosit pentru a adăuga, modifica, șterge și interoga informații. În majoritatea documentelor, se presupune că datele (sau informațiile) încapsulate vor fi convertite într-un format standard.

Bazele de date orientate pe documente au o structură mult mai simplă, care este mult mai ușor de întreținut. Când datele sunt solicitate dintr-un document, mai degrabă decât coloanele dintr-o bază de date, acestea sunt returnate direct din document. Nu este necesar să adăugați câmpuri de informații noi la fiecare set de date deoarece cele relevante sunt stocate în depozitul de documente .

În MongoDB, înregistrările de date sunt stocate în documente BSON, care sunt stocate ca înregistrări. Reprezentarea binomială BSON a documentelor JSON conține mai multe tipuri de date decât reprezentarea binomială JSON. BSON spec este o specificație BSON care este disponibilă la bsonspec.org. Tipurile BSON sunt, de asemenea, descrise mai detaliat.

Datorită arhitecturii scale-out a MongoDB, care a fost populară printre dezvoltatorii de toate tipurile pentru flexibilitatea sa, dezvoltatorii de toate tipurile pot crea aplicații scalabile cu modificări de schemă. Baza de date de documente MongoDB facilitează pentru dezvoltatori să stocheze date structurate și nestructurate într-o manieră sigură și gestionabilă. Fișierele documentelor pot fi stocate folosind formatul asemănător JSON.

MongoDB stochează înregistrările de date ca documente (în special documente BSON) care sunt apoi grupate în colecții. Fiecare document dintr-o bază de date poate fi văzut de una sau mai multe persoane.

Ce este documentul și colecția în Nosql?

În informatică, un document este o înregistrare într-o bază de date care este compusă din câmpuri, fiecare dintre ele conţinând o anumită valoare. În schimb, o colecție este o grupare de documente care sunt stocate într-o bază de date. O colecție poate fi gândită ca un tabel dintr-o bază de date relațională, în care fiecărui document îi corespunde un rând din tabel.

Nu este nevoie să creați baze de date din mers cu MongoDB. MongoDB folosește o bază de date cunoscută sub numele de „db”. Gama ASCII permite dimensiunea caracterelor pentru aproape orice nume de bază de date. Înregistrările documentelor sunt similare înregistrărilor RDBMS. Operațiile de inserare, actualizare și ștergere pot fi efectuate toate într-o colecție. Când se inserează primul document, se creează o colecție. Realizarea unui „.”

Este posibil să aranjați colecțiile în funcție de grupuri numite folosind notația cu puncte. Când este inserată o colecție cu plafon, datele din colecție sunt stocate în aceeași ordine de fiecare dată când sunt inserate. Este un dispozitiv foarte mare, foarte mobil, cu o dimensiune fixă, o performanță ridicată și o funcție automată de expirare a vechimii. Când o zonă este utilizată pe deplin, obiectele (documentele) nou adăugate sunt adăugate automat pentru a le înlocui pe cele mai vechi. Această categorie poate fi utilizată pentru a înregistra și stoca colecții, precum și pentru a le stoca și arhiva automat. Cu excepția cazului în care doriți să inversați ordinea, nu este necesar să comandați datele atâta timp cât acestea sunt stocate în ordinea naturală. Este recomandat să vă limitați colecția la 1e9 (adică 19′′ x 13′′). Prima versiune include 16 biți. Nu există o limită teoretică pentru mașinile pe 64 de biți.

Cercetarea bazată pe documente și înregistrări are avantajele și dezavantajele sale. Avantajele utilizării cercetării care au fost finalizate includ faptul că este rapid și simplu de finalizat. Dezavantajul de a te baza pe acuratețea datelor este că va fi dificil să obții date exacte. Atunci când datele sunt inexacte, precum și când concluziile desprinse din cercetare sunt incorecte, datele pot fi defectuoase.

Mongodb vs Sql: o diferență majoră

Reprezentarea documentelor este o colecție de date conținute într-o bază de date MongoDB. Într-o colecție, există mai multe obiecte legate. Acest lucru se datorează faptului că documentele MongoDB sunt diferite de rânduri, în timp ce documentele SQL sunt similare. Fiecare rând conține câte o coloană pentru fiecare dintre valorile sale, conform datelor de rând. Există diferite câmpuri pentru documente dintr-o colecție.

Ce este Magazinul de documente intern în Nosql?

Magazinul de documente intern în nosql este un tip de depozit de date care utilizează o abordare orientată spre document pentru stocarea datelor. Această abordare este diferită de modelul relațional tradițional utilizat de majoritatea bazelor de date relaționale. Într-un depozit de documente, datele sunt stocate ca documente. Aceste documente pot fi structurate în orice mod dorește dezvoltatorul și pot fi interogate folosind un limbaj de interogare puternic.

Datele semi-structurate se găsesc frecvent în aplicațiile care necesită stocarea datelor care nu sunt organizate ordonat în tabele. O aplicație care stochează datele clienților, de exemplu, poate folosi un depozit de documente pentru a face acest lucru. Numele, adresele și numerele de telefon se numără printre seturile de date disponibile. Este esențial să rețineți că utilizarea unui depozit de documente facilitează căutarea. Deoarece datele sunt stocate în documente JSON, care pot fi citite cu ușurință, acesta este un lucru bun. Puteți găsi informațiile pe care le căutați mai rapid folosind această metodă. Există numeroase avantaje ale utilizării unui depozit de documente, inclusiv ușurința de scalare. Deoarece datele sunt stocate într-o singură locație, este simplu să adăugați mai multă capacitate de stocare dacă este necesar. Piața magazinelor de documente este mare. MongoDB și Cassandra sunt două dintre cele mai populare magazine de documente .

Ce este baza de date de documente

O bază de date de documente este o bază de date care stochează date sub formă de documente. Documentele sunt de obicei stocate în format JSON, XML sau BSON. Bazele de date de documente sunt adesea folosite în aplicațiile web, deoarece pot fi integrate cu ușurință cu codul JavaScript.

Bazele de date de documente pot fi utilizate într-o varietate de contexte și sunt clasificate ca baze de date cu scop general. Bazele de date de documente stochează date în perechi de valori, de obicei șiruri, numere, date, matrice sau obiecte. Trei distincții majore diferențiază bazele de date de documente de bazele de date relaționale. Este firesc ca un document să interacționeze cu codul, deoarece acesta este asociat cu obiectele. Datele care sunt accesate de mai mulți utilizatori sunt stocate împreună, ceea ce duce la mai puține modificări de cod pentru dezvoltatori și o performanță mai bună pentru utilizatori. Datele pot fi structurate într-un mod convenabil pentru dezvoltatori prin utilizarea documentelor, care sunt un subset al tuturor celorlalte modele de date. Datorită flexibilității sale, structura unui document poate fi schimbată în orice moment, evitând migrarea schemelor care pot cauza întreruperi semnificative.

Bazele de date de documente, pe de altă parte, sunt un set de baze de date care pot stoca date într-o varietate de formate. Există o serie de alte modele de date disponibile pentru utilizare cu modelul de document, cum ar fi perechi cheie-valoare, obiecte relaționale, grafice și hărți spațiale. Deoarece bazele de date de documente permit dezvoltatorilor să construiască mai rapid, multe baze de date relaționale acceptă acum JSON. O bază de date de documente poate fi utilizată pentru o varietate de scopuri, inclusiv pentru date tranzacționale și analitice. Optzeci până la 90% dintre aplicațiile care folosesc modele de documente nu necesită tranzacții cu mai multe pagini. Creați o bază de date în MongoDB Atlas, o bază de date MongoDB ca serviciu, pentru a începe cu bazele de date de documente.

Nu numai că ajută la documentarea bazei de date, dar vă permite și să generați documentație la nivel de cod, cum ar fi fragmente de cod T-SQL și PL/SQL pentru obiectele bazei de date pe care le documentați. Cu DatabaseForge Documenter pentru SQL Server, este simplu să creați documentație la nivel de cod și să susțineți descoperirea datelor pentru obiectele bazei de date.

Exemplu de bază de date orientată pe documente

O bază de date orientată spre document este un tip de bază de date concepută pentru a stoca și a prelua documente. Documentele sunt de obicei stocate ca JSON, XML sau BSON. O bază de date orientată spre document poate fi utilizată ca depozit de date primar sau ca depozit de date secundar.

Bazele de date de documente pot suporta niveluri ridicate de scalabilitate și flexibilitate în ceea ce privește structurile de date. În loc de Structured Query Language (SQL), cunoscut și sub denumirea de SQL, care este utilizat în mod obișnuit în bazele de date relaționale pentru gestionarea și interogarea datelor, aceștia folosesc structuri de date orientate pe obiecte (ODS). Pentru a reprezenta datele într-o bază de date de documente, pot fi utilizate o varietate de formate, inclusiv XML sau YAML, dar JSON este cel mai frecvent utilizat. Bazele de date de documente sunt clasificate ca auto-descriptori, ceea ce înseamnă că conțin atât valorile datelor, cât și informațiile despre ce date sunt stocate. Structura unei baze de date este o schiță a tipului de date pe care le poate stoca. O bază de date de documente vă permite să modificați structura unui document în propriul ritm, adăugând sau eliminând câmpuri după cum este necesar. O bază de date orientată spre document are numeroase avantaje față de o bază de date relațională.

Bazele de date cu documente, pe lângă faptul că permit experimentarea și adaptarea la cerințele emergente, oferă niveluri ridicate de control al structurii datelor. Baza de date este utilă pentru a facilita crearea de obiecte reale care descriu date în cadrul aplicației, permițând experimentarea și o mare flexibilitate în remodelarea datelor. Bazele de date de documente sunt sisteme distribuite, permițându-vă să scalați orizontal atunci când aveți nevoie. Distribuția documentelor este relativ simplă deoarece documentele conțin atât date, cât și schemă și sunt unități independente. O bază de date trebuie organizată astfel încât să fie ușor de găsit și de gestionat; a avea datele organizate în categorii care împărtășesc caracteristici similare este esențială. Indicii sunt structuri speciale de date care stochează o parte din datele unei colecții într-un format care poate fi accesat și filtrat mai rapid. În MongoDB, există un format binar intern numit BSON (prescurtare de la Binary JSON) care folosește un alt format decât JSON pur.

Se așteaptă mai multă performanță, precum și adăugarea unor tipuri de date care nu sunt acceptate de JSON nativ. Puteți modela colecții de documente mai rigide și mai precise și date nestructurate cu MongoDB și are un număr mare de tipuri de date din care să alegeți. Bazele de date de documente devin rapid o bază de date din ce în ce mai populară pentru dezvoltarea aplicațiilor. Compatibilitatea lor cu o varietate de aplicații și capacitatea lor de a lucra independent sau ca parte a ecosistemelor mai mari, cu mai multe baze de date, le fac ideale pentru o gamă largă de aplicații.

Este Mongodb o bază de date orientată spre documente?

MongoDB este o bază de date NoSQL care a fost lansată pentru prima dată la mijlocul anilor 2000. Este un mediu de stocare ideal pentru cantități mari de date. Tabelele și coloanele nu sunt necesare pentru MongoDB, care este o alternativă la bazele de date SQL tradiționale. Datele sunt împărțite în colecții și documente.

Este baza de date Mysql orientată spre documente?

Caracteristicile bazei de date orientate pe documente sunt expuse prin intermediul X DevAPI al MySQL, care este un exemplu de bază de date orientată pe documente. Acesta este modul în care puteți stoca documente în MySQL ca un depozit de documente, care nu are nicio schemă și, prin urmare, nicio flexibilitate în stocarea documentelor în schemă.

Documentația Mongodb

Documentația Mongodb este foarte amănunțită și ușor de urmărit. Acesta acoperă toate elementele de bază ale utilizării bazei de date, inclusiv instalarea, configurarea și administrarea. Există, de asemenea, multe tutoriale și exemple care arată cum să utilizați mongodb în diverse aplicații. Documentația este actualizată constant cu noi funcții și remedieri de erori, astfel încât este mereu actualizată.

Documentele sunt create și manipulate exact așa cum ar fi în orice altă structură de date MongoDB . Documentele MongoDB pot fi manipulate cu aceleași instrumente și operatori ca orice alt tip de date MongoDB în format JSON. În documentele JSON, câmpurile încorporate permit ca datele și listele de date asociate să fie stocate în document, mai degrabă decât într-un tabel. Ca rezultat, JSON poate stoca date care sunt accesate frecvent rapid și eficient. Datele documentelor sunt potrivite pentru stocarea în JSON, deoarece sunt un format de date versatil. Formatul JSON al sistemului MongoDB este ușor de manipulat și este accesibil oricărui utilizator. Datele documentelor pot fi stocate în MongoDB în formatul popular JSON.