Ce este GPT-3? Ghidul complet

GPT-3 este peste tot. Instrumentul AI a pus internetul într-o frenezie, deoarece utilizatorii se minunează de capacitățile sale accelerate de generare de text și se fixează pe potențialele sale cazuri de utilizare în afaceri.

Dar ce este exact GPT-3 și cum funcționează? Și, cel mai important, merită tot hype-ul? Mai jos, vă răspundem la toate întrebările despre instrumentul modern AI în acest ghid complet pentru GPT-3.

Cuprins

Ce este GPT-3?

GPT-3 este un model de limbaj care poate procesa și genera text asemănător omului. Instrumentul a fost dezvoltat de OpenAI, un laborator de cercetare AI și este disponibil în prezent ca API.

GPT înseamnă transformator generativ pre-antrenat. „Instruirea” face referire la compilația mare de date text pe care modelul a folosit-o pentru a învăța despre limbajul uman.

În timpul procesului său de creare, GPT-3 a digerat miliarde de cuvinte pentru a deveni bine versat în înțelegerea limbajului uman, analizarea sensului din spatele cuvintelor și generarea de limbaj independent. GPT-3 este instruit în multe limbi, nu doar în engleză.

Sursa imaginii

Cum funcționează GPT-3?

Să ne întoarcem puțin. Pentru a înțelege pe deplin cum funcționează GPT-3, este esențial să înțelegeți ce este un model de limbă.

Un model de limbaj folosește probabilitatea pentru a determina o secvență de cuvinte - ca în ghicirea următorului cuvânt sau frază dintr-o propoziție.

GPT-3 utilizează procesarea limbajului natural (NLP), o funcție a inteligenței artificiale (AI). AI este ideea că computerele pot fi programate pentru a îndeplini sarcini umane. NLP-urile intră sub umbrela generală a IA și se concentrează pe aspectul de comunicare al acelei programe, în special între computere și oameni.

Când vine vorba de construcție, GPT-3 este alimentat de patru modele principale sub Open AI. Fiecare model este alimentat diferit și fiecare oferă capacități diferite, potrivite pentru diverse sarcini. Acestea sunt modelele:

• Da Vinci
• Curie
• Babbage
• Ada

Acest videoclip oferă o explicație detaliată a modului în care funcționează GPT-3 în comparație cu alte modele lingvistice.

GPT-3 este mai puternic decât NLP-urile care au apărut înainte. GPT-3 conține 175 de miliarde de parametri, ceea ce îl face de 10 ori mai mare decât procesoarele anterioare.

Un alt element care face ca GPT-3 să fie diferit de alte modele de limbaj este acuratețea sa asemănătoare omului. NLP-urile care au apărut înainte s-au concentrat mai mult pe reglaj fin și s-au luptat cu înțelegerea lecturii, completarea spațiilor libere și răspunsul la întrebări.

GPT-3 a abordat toate aceste provocări pentru a deveni cel mai puternic procesor de limbă de până acum.

De ce este GPT-3 atât de puternic?

GPT-3 este o dezvoltare majoră pentru tehnologia și comunicarea modernă. Nu numai că ajută la facilitarea comunicării între computere și oameni, dar poate fi folosit și pentru a îmbunătăți o gamă largă de procese.

Iată câteva beneficii și cazuri de utilizare ale GPT-3 în contextul actual.

Sursa imaginii

Generarea textului

GPT-3 folosește NLP nu numai pentru a analiza și înțelege textul uman, ci și pentru a crea text asemănător unui răspuns uman. Acesta este cel mai mare rezultat și, probabil, cel mai mare caz de utilizare pentru instrumentul AI, deoarece poate fi aplicat la diferite sarcini.

Generarea de text poate fi utilă pentru comunicare în timp real, pentru a răspunde la solicitări și pentru a completa spațiile libere, printre altele.

Iată câteva cazuri de utilizare pentru generarea de text folosind GPT-3:

• Serviciu clienți
• Asistenți virtuali
• Chatbots
• Crearea de conținut
• Traducerea limbii

De exemplu, să presupunem că doriți să vă îmbunătățiți procesul de asistență pentru clienți. Puteți folosi GPT-3 pentru a genera răspunsuri instantanee și de tip uman în numele echipei de asistență pentru clienți.

Deoarece GPT-3 poate răspunde rapid la întrebări și poate completa spațiile libere atunci când este necesar, acesta poate fi utilizat pentru mesaje în timp real, dus-întors, în serviciul pentru clienți. De asemenea, ar ajuta la reducerea timpului de răspuns, despre care profesioniștii din asistența clienților știu că este esențial.

Un alt mod valoros de a utiliza GPT-3 este pentru crearea de conținut. AI poate genera text pentru diverse materiale de conținut, cum ar fi postări pe rețelele sociale, postări pe blog și chiar scripturi video. Cea mai bună parte, din nou, este cât de repede poate produce GPT-3 conținut.

Profitând de viteza GPT-3, mărcile și creatorii pot reduce timp semnificativ din procesul de creare a conținutului, ceea ce este valoros atunci când produc o cantitate substanțială de conținut în mod regulat.

Adaptabilitate

Deși nu este perfect, GPT-3 a fost foarte instruit în deep learning și se poate adapta la o gamă largă de sarcini în afară de generarea de text.

Deși nu este perfect, GPT-3 a fost foarte instruit în deep learning și se poate adapta la o gamă largă de sarcini. De exemplu, instrumentul poate fi folosit pentru a genera cod simplu. Acest lucru îl face puternic pentru creatorii și dezvoltatorii care doresc să integreze NLP în aplicațiile lor, dar nu au expertiza potrivită.

Rețineți că generarea de sarcini mai complexe, cum ar fi codul, nu este expertiza GPT-3. Deci, deși poate produce linii de cod atunci când este solicitat corect, codul poate avea nevoie de depanare pentru a se asigura că îndeplinește funcționalitatea dorită.

Cheia pentru a profita la maximum de această funcție este de a oferi GPT-3 solicitările potrivite pentru a ajuta la programarea a ceea ce produce.

De asemenea, este important să rețineți că GPT-3 nu este open source, dar poate fi accesat printr-un API. Acest lucru facilitează pentru dezvoltatori să îl integreze în aplicațiile existente. Dezvoltatorii pot folosi GPT-3 pentru a crea caracteristici NLP în aplicațiile lor fără a-și dezvolta propriile algoritmi sau modele.

Economii de timp și costuri

GPT-3 este rapid. Viteza cu care poate genera text este incomparabilă.

De exemplu, atunci când este folosit pentru a completa spațiile libere pentru solicitări sau pentru a răspunde la întrebări, GPT-3 poate avea un răspuns gata în câteva secunde.

Deși poate dura mai mult pentru ca GPT-3 să se ocupe de sarcini mai complexe, cum ar fi analiza seturi de date mari, instrumentul este totuși mult mai rapid decât alte procesoare - sau oamenii, de altfel.

Când este utilizat pentru a completa sau susține practicile curente ale unei organizații, GPT-3 poate economisi timp. Și economisirea timpului ajută la economisirea costurilor, care este un alt aspect important pentru organizațiile de toate dimensiunile - de la startup-uri slabe până la companii la nivel de întreprindere.

Cu economiile de timp și costuri obținute prin utilizarea unui generator de text precum GPT-3, organizația dvs. poate folosi acele resurse în domenii de afaceri mai eficiente, care vor genera rezultate de impact.

Sursa imaginii

Limitări GPT-3

GPT-3 poate fi un instrument valoros de procesare a limbajului, dar este, de asemenea, important să luați în considerare limitările sale înainte de a vă scufunda. Iată câteva moduri în care GPT-3 poate fi limitat în funcțiile sale atunci când este pus în practică.

Părtinire

Una dintre cele mai mari limitări ale GPT-3 este că informațiile pe care le generează sau le prezintă pot fi părtinitoare. Acest lucru se datorează faptului că reflectă datele pe care a fost antrenat.

Deci, dacă toate datele care au fost folosite pentru a-l dresa sugerau că câinii sunt mai buni decât pisicile, atunci această părtinire ar apărea cel mai probabil în orice text pe care GPT-3 îl generează despre câini sau pisici. Acesta este evident doar un exemplu, dar reprezintă un defect mai mare în design.

Prejudecățile pot fi dăunătoare atunci când sunt luate la valoarea nominală. La fel ca orice lucru găsit sau creat pe internet, este întotdeauna cel mai bine să luați în considerare mai multe surse de informații înainte de a face o declarație sau de a lua măsuri.

Memorie

Oricât de uman este, GPT-3 nu are o memorie pe termen lung și nu poate reține informațiile din fiecare interacțiune pe care o are. Nu este conceput pentru a avea conversații continue, ceea ce înseamnă că nu poate fi folosit pentru o sarcină continuă sau în evoluție.

De exemplu, dacă utilizați GPT-3 pentru a ajuta la formarea de răspunsuri pentru echipa dvs. de asistență pentru clienți, aceasta nu va mai avea amintiri despre fiecare interacțiune odată ce aceasta se încheie. Fiecare sesiune ar fi considerată independentă, chiar dacă același client revine a doua zi pentru asistență.

Context complet

La sfârșitul zilei, GPT-3 nu este un om. Deși poate produce text asemănător omului, îi lipsește totuși contextul complet și bunul simț natural. Ca rezultat, poate genera text care nu prea are sens. Acesta este un rezultat comun atunci când GPT-3 nu are context complet în jurul unui scenariu.

Pentru a naviga prin această limitare, furnizați cât mai multe detalii posibil atunci când solicitați GPT-3 cu o sarcină. Acest lucru poate ajuta la limitarea declarațiilor inexacte sau irelevante. De asemenea, este important să revizuiți orice text pe care GPT-3 îl generează pentru a corecta orice inexactități înainte de a-l publica undeva pentru un public.

Noțiuni de bază

GPT-3 este un procesor de limbaj puternic - probabil cel mai bun de până acum. Poate ajuta la economisirea timpului și a resurselor prin generarea de text asemănător omului, completând spațiile libere și răspunzând la întrebări în câteva secunde.

Cu toate acestea, vine cu limitările sale, care ar trebui luate în considerare înainte de a utiliza GPT-3 ca înlocuitor pentru orice instrument sau practică.

Pentru a profita la maximum de GPT-3, luați în considerare utilizările și limitările sale și experimentați cum vă poate răspunde cel mai bine nevoilor.