Ce este și cum se folosește

ChatGPT a crescut vertiginos în popularitate - a crescut la 1 milion de utilizatori în doar cinci zile.

ChatGPT este o IA conversațională, iar celebritatea sa vine într-un moment în care multe companii adoptă instrumente similare care economisesc timp în procesele lor de marketing.

Această postare va prezenta tot ce trebuie să știți despre IA conversațională, inclusiv:

În esență, aplică inteligența artificială și învățarea automată. Exemple comune de IA conversațională sunt asistenții virtuali și chatboții.

AI conversațional vs. Chatbots

AI conversațional și chatbot-urile sunt adesea discutate împreună, așa că este important să știi cum se leagă.

Chatbot-ii sunt o aplicație de AI conversațional, dar nu toți chatbot-ii folosesc AI conversațional. Majoritatea chatbot-urilor sunt bazate pe reguli, unde sunt preprogramați cu răspunsuri și scripturi predefinite specifice și nu pot gestiona conversații mai complexe.

Chatboții AI pot gestiona mai multe tipuri de conversații și subiecte și pot folosi date pentru a oferi cel mai precis răspuns.

Cum funcționează AI conversațional?

IA conversațională există prin învățarea automată, procesarea limbajului natural (NLP) și generarea limbajului natural (NLG).

Învățarea automată este modul în care un instrument AI conversațional își obține inteligența. Începe cu aportul uman, în care cineva alimentează o mașină cu un set unic de date de la care să învețe. Studiază datele, înțelege conexiunile și, în cele din urmă, devine gata să aibă conversații reale cu oameni reali.

Procesarea limbajului natural este capacitatea mașinii de a recunoaște cuvinte și expresii din conversațiile cu oamenii, datorită datelor originale din care a învățat. Instrumentul folosește apoi NLG pentru a dezvolta cele mai bune răspunsuri posibile la întrebările umane.

Inteligența artificială conversațională devine doar mai bună și mai precisă în timp, deoarece învață continuu din fiecare conversație.

Procesul general este acesta:

1. Intrarea este primită ca text sau audio (cuvinte rostite sau sunete generale).
2. Aparatul analizează intrarea cu procesarea limbajului natural pentru a descoperi ce înseamnă intrarea și ce ar putea include un răspuns.
3. Odată ce intrarea este înțeleasă, IA conversațională aduce utilizatorului cele mai bune și mai precise informații (NLG).

Aparatele folosesc datele din fiecare conversație pentru a construi cunoștințe și pentru a genera răspunsuri mai precise.

Exemple de IA conversațională

O aplicație obișnuită de marketing a inteligenței artificiale conversaționale este instrumentele de generare de conținut care cercetează subiecte online și creează rezultate de conținut, cum ar fi postări de blog, e-mailuri și chiar copii de reclame.

Asistentul de conținut al HubSpot este un exemplu excelent de instrument care utilizează AI generativă pentru a ajuta specialiștii în marketing să creeze conținut scris.

Puteți spune pur și simplu lui HubSpot despre ce doriți să scrieți, iar asistentul de conținut poate face lucruri precum:

• Generați o listă de subiecte de blog care îi pasă publicului dvs
• Creați o schiță pentru a vă porni procesul de scriere
• Scrieți o copie clară și convingătoare, optimizată pentru cititorii și motoarele de căutare.

Asistentul de conținut AI se integrează nativ cu funcțiile tale preferate HubSpot.

O altă aplicație este instrumentele text-to-speech care convertesc textul în vorbire cu sunet natural, îmbunătățind accesibilitatea pentru persoanele care folosesc tehnologii de asistență. Instrumentele de ascultare socială și monitorizare folosesc, de asemenea, NLP pentru a înțelege tonul și intenția conversațiilor online pentru a înțelege ce simt oamenii despre marca dvs.

Instrumentele de resurse umane și de recrutare scanează, de asemenea, CV-urile și scrisorile de intenție pentru cuvinte cheie și expresii pentru a identifica candidații ideali pentru postările de locuri de muncă.

Alte aplicații sunt dispozitive inteligente de acasă, cum ar fi Google Home, și asistenți virtuali precum Siri de la Apple.

Pentru a rămâne la vârful unei piețe în creștere, consultați playlistul HubSpot, The Business of AI, care prezintă emisiuni care discută viitoarele aplicații de afaceri ale AI.

Beneficiile AI conversaționale

Având în vedere aceste exemple, ce beneficii poate aduce AI conversațional unei afaceri?

1. AI conversațional poate economisi timp.

AI conversațional poate prelua conversațiile cu consumatorii și poate aduce rezultate relevante, ajutând echipele să se concentreze pe probleme mai presante care necesită o atingere umană.

De asemenea, inteligența artificială conversațională poate procesa cantități mari de puncte de date și poate aduce rapid informații și răspunsuri echipelor de afaceri, ajutând la luarea deciziilor bazate pe date și eliberând sarcina procesării datelor.

2. IA conversațională oferă informații bazate pe date

Datele pe care instrumentele AI conversaționale le colectează pot fi resurse utile pentru companii pentru a afla despre consumatori și ce doresc aceștia, fie că sunt întrebări frecvente care pot fi folosite pentru a actualiza o pagină de întrebări frecvente sau pentru a afla mai multe despre cum vorbesc oamenii despre tine online.

3. Inteligența artificială conversațională poate conduce la achiziții.

Instrumentele AI conversaționale pot folosi NLP pentru a înțelege întrebările clienților, pentru a afla nevoile și punctele dureroase și pentru a genera recomandări de produse sau servicii care inspiră achizițiile.

4. AI conversațional poate găsi clienții cei mai potriviti.

AI conversațional poate sorta prin multe puncte de date pentru a vă ajuta să găsiți clienții ideali.

5. AI conversațional poate efectua monitorizarea mărcii.

După cum am menționat mai sus, IA conversațională poate analiza ce spun oamenii despre afacerea dvs. online și poate scana fraze și cuvinte cheie comune pentru a înțelege sentimentul mărcii. Aceasta este o economie semnificativă de timp, deoarece agenții de marketing pot petrece mai puțin timp sortând prin sute de conversații și interacțiuni.

Aici există dezavantaje ale inteligenței artificiale conversaționale, deoarece nimic nu poate imita importanța înțelegerii umane.

Provocările IA conversaționale

Inteligența artificială conversațională este un front interesant pentru marketeri, dar este întotdeauna important să înțelegeți întreaga imagine, deoarece fiecare monedă are două fețe.

Cel mai important mod în care mărcile pot greși în adoptarea IA conversațională este dacă aceasta preia funcții care pot beneficia în continuare de monitorizarea și interacțiunea umană.

De exemplu, un instrument poate monitoriza conversațiile online, dar un om poate descoperi subtilități pe care o mașină nu le poate face. Un instrument de resurse umane poate analiza cererile de angajare pentru anumite cuvinte cheie și expresii pentru a găsi candidații cei mai potriviti, dar un evaluator uman poate spune când un candidat are experiența pe măsură care îl face potrivit, chiar dacă CV-ul nu conține cuvinte cheie țintă. .

Unele provocări suplimentare ale inteligenței artificiale conversaționale includ:

• Introducerea limbii: Dialectele, argoul și chiar zgomotul de fundal pot afecta capacitatea unei mașini de a procesa introducerea limbii.
• Confidențialitate: instrumentele de conversație stochează și colectează date pentru a-și îmbunătăți procesele, dar securitatea sau încălcările datelor pot cauza probleme de siguranță dacă informațiile personale ale consumatorilor sunt expuse.
• Dezvoltare umană și culturală: învățarea automată trebuie să progreseze continuu pentru a învăța alături de dezvoltarea culturală umană, fie că este vorba despre cunoștințe culturale generale sau ceva mai specific, cum ar fi orele de spectacol pentru un film nou lansat.

Statistici AI conversaționale

AI este un domeniu în continuă dezvoltare. Dacă sunteți pe gânduri să îl adoptați sau pur și simplu doriți să aflați mai multe despre domeniu, iată câteva statistici vitale de știut.

• Se estimează că dimensiunea globală a pieței AI conversaționale va ajunge la 32 de miliarde de dolari până în 2023. ( Allied Market Research)
• Comerțul electronic prin voce digitală este de așteptat să se tripleze, ajungând la o industrie de 80 de miliarde de dolari până în 2023. (Juniper Research)
• Numărul de asistenți vocali digitale va ajunge la 8,4 miliarde de unități până în 2023. (Statista)
• eMarketer estimează că 126 de milioane de adulți din SUA vor folosi asistenți vocali cel puțin o dată pe lună. (eMarketer)
• 1 din 5 consumatori folosește chatul live sau chatul în aplicație zilnic. (Vonage)
• 62% dintre marketerii raportează că folosesc inteligența artificială în strategiile lor de marketing. (Statist)
• Specialiștii de marketing care folosesc automatizarea în rolurile lor au mai multe șanse să raporteze o strategie de marketing eficientă decât cei care nu o folosesc. (Cercetare pe blogul HubSpot)
• În 2021, procesarea limbajului natural a fost cel mai popular tip de adoptare a inteligenței artificiale pentru companii. (Universitatea Stanford AII)
• Cele mai performante sisteme AI estimează sentimentul corect de 9 din 10 ori. (Universitatea Stanford AII)
• Inferența limbajului abductiv trage cele mai plauzibile concluzii cu informații limitate. Linia de referință umană pentru acuratețe este de 92,90%, iar sistemele AI este de 91,87%. (Universitatea Stanford AII)
• În timp ce utilizarea AI a crescut, nu au existat creșteri semnificative în atenuarea riscurilor AI din 2019. (McKinsey)
• 15% dintre americani sunt mai încântați decât îngrijorați de impactul inteligenței artificiale și 46% își exprimă o cantitate egală de îngrijorare și entuziasm. (Centrul de Cercetare Pew)