Când are sens Nosql Selectați tot ceea ce se aplică

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece decizia de a utiliza sau nu o bază de date NoSQL depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, în general, bazele de date NoSQL sunt o alegere bună atunci când datele nu sunt potrivite pentru un model relațional, când scalarea orizontală este mai importantă decât scalarea verticală sau când aplicația necesită un grad ridicat de flexibilitate.

Bazele de date relaționale tradiționale pot fi dificil de întreținut, așa că bazele de date NoSQL au fost dezvoltate pentru a rezolva acest lucru. În comparație cu o bază de date relațională, bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și au performanțe mai bune. Modelele lor de date sunt flexibile și simplu de utilizat, ceea ce poate permite o dezvoltare mai rapidă, în special în mediile de cloud computing. Când datele sunt stocate sau preluate, sunt necesare mai puține transformări. Puteți stoca și accesa mai ușor acum o gamă largă de tipuri de date. Un număr mare de baze de date NoSQL au scheme flexibile, care sunt controlate de dezvoltator. Baza de date este astfel mai ușor de actualizat atunci când este expusă la noi tipuri de date.

O bază de date NoSQL este construită pentru a stoca date în formate native, astfel încât dezvoltatorii nu trebuie să o convertească într-un magazin. O bază de date NoSQL este construită în jurul unui număr mare de dezvoltatori. Folosirea unui cluster de computere pentru a crea o bază de date permite, de asemenea, extinderea acesteia și configurată pentru a crește automat.

Bazele de date NoSQL (nu numai SQL) nu stochează date în același mod în care o fac bazele de date relaționale. Pe baza modelului de date utilizat în bazele de date NoSQL, fiecare tip de bază de date NoSQL este unic. Tipurile de documente sunt etichetate în următoarea ordine: document, cheie-valoare, coloană largă și grafic. Cu alte cuvinte, doar afirmația 2 este corectă.

Baza de date NoSQL (cunoscută inițial ca non-SQL) și bazele de date non-relaționale sunt mecanisme pentru stocarea și preluarea datelor care sunt modelate într-un mod diferit de cele utilizate în bazele de date tradiționale .

Există o diferență semnificativă între SQL și NoSQL, iar noSQL este cea mai bună alegere pentru aplicațiile cu tranzacții ridicate. NoSQL poate fi utilizat pentru o gamă largă de scopuri tranzacționale. Aceasta este o potrivire dificilă pentru acest tip de echipament. Nu este potrivit pentru stocarea ierarhică a datelor. Fiind un sistem ierarhic de stocare și recuperare a datelor, poate conține încă 14 rânduri (25 octombrie 2022) pentru seturi de date mai mari.

Când ar trebui să utilizați Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare. Diferite organizații au nevoi diferite de date, iar bazele de date nosql sunt mai potrivite pentru unele tipuri de date decât pentru altele. De exemplu, bazele de date nosql sunt adesea folosite atunci când datele sunt nestructurate sau când structura datelor se modifică frecvent. Ele pot fi utilizate și atunci când scalabilitatea este o preocupare cheie.

Știința datelor cuprinde toate subdomeniile științei datelor în sensul tradițional. Cea mai comună metodă de stocare a datelor este prin intermediul unui sistem de management al bazelor de date (DBMS). Este esențial să folosiți limbajul DBMS pentru a interacționa și a comunica cu acesta. Limbajul de programare SQL (Structured Query Language) este folosit pentru a interacționa cu bazele de date. Un alt termen din domeniul bazelor de date a apărut în ultimii ani: baze de date NoSQL. Datele nu sunt stocate în tabele și înregistrări în baze de date non-relaționale. Este, în schimb, o structură de stocare a datelor care a fost proiectată și optimizată pentru aplicații specifice.

O bază de date grafică, de exemplu, este unul dintre cele mai populare patru tipuri de structuri de date; există, de asemenea, tipuri orientate spre document, perechi cheie-valoare și tipuri orientate pe coloane. MongoDB, o bază de date orientată pe documente bazată pe Python, poate fi utilizată pentru a realiza acest lucru. Avantajul principal al bazelor de date NoSQL este capacitatea lor de a vă oferi mai mult control asupra designului structurii dvs. de date. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide, cu un tip de date mai puțin flexibil. Cel mai bun mod ca un începător să înceapă este cu SQL și apoi să treacă la NoSQL. Fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje, așa că cel mai bine este să alegeți unul pe baza datelor sale, a aplicației și a modului în care procesul de dezvoltare poate fi simplificat pentru dvs. În cele din urmă, SQL nu funcționează mai bine decât NoSQL sau orice altă tehnologie. Când îți asculți datele, vei lua cea mai bună decizie pentru tine.

Bazele de date NoSQL sunt proiectate pentru scalare orizontală. Cu alte cuvinte, puteți adăuga mai multe noduri fără a sacrifica performanța. Există o metodă de stocare a datelor în acest mod și este distribuită. Acest lucru face posibil ca sistemul să gestioneze un număr mai mare de date fără a deveni preocupat de consecințe.
Unele dintre avantajele bazelor de date NoSQL sunt că nu sunt la fel de mature ca unele dintre celelalte opțiuni. Ca urmare, este posibil să nu puteți utiliza toate funcțiile la care vă așteptați. În plus, aceștia pot fi mai ezitând în a interoga datele.

Când să utilizați o bază de date Nosql

Bazele de date imbricate sunt adesea mai potrivite pentru a satisface cerințele lumii cu ritm rapid de astăzi. În plus, sunt extrem de flexibile și ușor de utilizat, ceea ce poate ajuta la o dezvoltare mai rapidă a bazelor de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt uneori de preferat pentru tranzacții grele sau complexe, deoarece sunt mai stabile și pot păstra datele în siguranță. Cu toate acestea, dacă aplicația dvs. necesită procesare frecventă a tranzacțiilor, o bază de date relațională este o opțiune mai bună.

Care sunt 3 caracteristici comune ale bazelor de date Nosql?

În Figura 1, putem vedea că bazele de date NoSQL sunt scalabile, replicabile și adaptabile (Fig. 1).

O bază de date NoSQL este una care nu stochează date într-un format de bază de date relațională, ci mai degrabă într-un format non-relațional. NoSQL nu necesită utilizarea unei scheme fixe, nu necesită îmbinarea rândurilor și scala pentru a îndeplini cerințele. Pentru a putea stoca cantități masive de date în baze de date distribuite, bazele de date NoSQL trebuie construite. Twitter, Facebook și Google, de exemplu, stochează terabytes de date ale utilizatorilor zilnic. Arhitectura shared-nothing în bazele de date distribuite NoSQL implică faptul că baza de date nu are o singură unitate de control sau stocare. Ca rezultat, nu este nevoie să instalați sau să gestionați mai multe baze de date pentru aceleași date. Datele dintr-o bază de date distribuită sunt disponibile din mai multe copii, permițându-le să rămână constante.

Totul dintr-un magazin cheie-valoare este stocat ca valoare și cheie. Este proiectat să stocheze și să proceseze cantități mari de date pe multe mașini, ca parte a magazinelor de familie de coloane. Termenul „magazin de date” se referă la o bază de date de documente, care este în esență o colecție de diferite colecții cheie-valoare care au fost actualizate. Este posibil să stocați documente semi-structurate în formate JSON. Bazele de date grafice , spre deosebire de bazele de date SQL, nu au limbaj de interogare declarativ. Interogarea acestor baze de date se bazează pe datele modelului. Interfețele RESTful sunt disponibile pentru date pe o gamă largă de platforme NoSQL.

Capacitatea unei baze de date Graph de a fi multi-relațională este analogă cu cea a unei baze de date relaționale, în care tabelele sunt slab conectate. Scopul unei baze de date grafice este de a gestiona mai multe modele de date folosind un singur backend. Bazele de date cu mai multe modele sunt un nou tip de baze de date NoSQL care va câștiga popularitate în viitorul apropiat. Un clasament al celor mai populare baze de date și perspectivele lor viitoare poate fi găsit la http://db-engines.com/en/ranking.

Bazele de date NoSQL devin populare datorită unei varietăți de factori. Acestea sunt construite pe un model de stocare mai flexibil, permițând scheme de date mai dinamice. În plus, acestea sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date tradiționale. MongoDB este o bază de date NoSQL care este folosită frecvent de dezvoltatori. Utilizează scheme dinamice pentru a stoca documente care sunt similare cu JSON într-o bază de date orientată spre documente. Ca rezultat, este o alegere bună pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mari de date într-un format dinamic și flexibil. MongoDB, pe de altă parte, este o bază de date mult mai rapidă și mai scalabilă decât oricare alta. MongoDB este o bază de date NoSQL excelentă care este bine întreținută și are o comunitate mare de utilizatori.

3 motive pentru a folosi o bază de date Nosql

Datele sunt fără schemă – sistemele NoSQL vă permit să glisați și să plasați date într-un folder, apoi să le interogați fără a crea un model relațional-entitate. Sistemul Nosql este disponibil pe o gamă largă de procesoare, permițându-vă să vă stocați baza de date pe mai multe mașini, menținând în același timp o performanță ridicată. Bazele de date non-relaționale folosesc un model de stocare care a fost special conceput pentru cerințele specifice ale datelor pe care le stochează.

De ce are sens SQL pentru Nosql?

SQL este un instrument puternic pentru gestionarea datelor dintr-o bază de date relațională. Cu toate acestea, poate fi dificil să utilizați SQL pentru a gestiona datele dintr-o bază de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt adesea concepute pentru a fi mai scalabile și mai ușor de utilizat decât bazele de date relaționale. Ele pot fi, de asemenea, mai flexibile, permițând stocarea unei game mai largi de tipuri de date.

SQL, sau Structured Query Language, este limbajul folosit pentru a interoga datele încă din anii 1970. O bază de date NoSQL, spre deosebire de o bază de date SQL, nu conține nicio ierarhie. O bază de date NoSQL poate fi scalată pe verticală, permițând serverului să se încarce mai des. Bazele de date NoSQL vă permit să lucrați cu mai multe structuri de date. Deoarece bazele de date NoSQL nu folosesc baze de date relaționale, ele nu stochează toate datele în același loc. Sunt mai ușor de utilizat datorită capacității lor de a crea scheme dinamice pentru date nestructurate, ceea ce reduce nevoia de planificare prealabilă și organizare a datelor. Bazele de date SQL și relaționale sunt ideale pentru organizațiile care doresc să proceseze cantități mari de date rapid, să se scaleze după cum este necesar și să gestioneze datele mai eficient.

Deoarece fiecare informație este stocată într-o locație separată, nu este o problemă dacă versiunile anterioare au confundat imaginea. În plus, NoSQL poate lucra cu un număr mare de seturi de date (sau în continuă schimbare). Sistemele de baze de date NoSQL sunt folosite de organizații mari, cum ar fi Facebook, Google și altele, deoarece necesită o cantitate mare de date. Bazele de date NoSQL, cum ar fi Cassandra, sunt construite pentru a gestiona cantitățile mari de date care sunt transmise printr-o varietate de servere. Dacă doriți să accesați un magazin cheie-valoare în mai puțin de un minut, cadrul Redis poate fi cea mai bună opțiune. Elastic Search este o alegere excelentă pentru o căutare complexă sau flexibilă atunci când este utilizat în mod corespunzător.

Termenul „bază de date relațională” se referă la o bază de date bazată pe web.
Toate datele dintr-o bază de date SQL sunt stocate în tabele, care este cea mai simplă modalitate de a le organiza. O bază de date, cunoscută și sub numele de tabel, găzduiește o colecție de informații. Fiecare tabel se distinge prin structura coloanelor și rândurilor sale, care sunt aranjate într-o anumită ordine. Datele din tabel sunt împărțite în două tipuri: coloane și rânduri. O coloană este un câmp dintr-un tabel, iar un rând sunt datele conținute în acel câmp.
Deoarece bazele de date SQL pot fi extinse într-o manieră scalabilă vertical, acestea sunt ideale pentru calculul de înaltă performanță. Administratorii bazelor de date pot crea tabele cu același nume ca și tabele noi dacă acestea sunt adăugate la o bază de date, dar cu datele adăugate stocate în noul tabel.
Tranzacțiile cu baze de date care implică mai multe rânduri sunt de preferat bazelor de date SQL, deoarece oferă un control mai mare asupra structurii datelor. Este o colecție de operații care sunt efectuate ca o singură unitate de operație. Tranzacțiile sunt importante deoarece permit utilizatorilor să acceseze datele dintr-o bază de date fără a aștepta ca rezultatele tranzacțiilor să fie procesate.
Aceasta este o bază de date NoSQL.
Bazele de date NoSQL folosesc ca bază mai degrabă tabelele decât bazele de date SQL, dar nu sunt structurate în același mod. O bază de date NoSQL este alcătuită din date brute care nu sunt organizate într-un format de tabel. Bazele de date NoSQL sunt formate mai degrabă din celule, pagini sau noduri decât din rânduri și coloane. O celulă este o colecție de celule care sunt stocate pe o singură pagină, în timp ce o pagină este o colecție de celule care sunt stocate pe un singur nod.
Natura consecventă a bazelor de date NoSQL se va dovedi în cele din urmă a fi o binecuvântare deghizată. Ca rezultat, toate datele dintr-o bază de date NoSQL sunt întotdeauna prezente.

Ambele au cazurile lor de utilizare. Avantajele și dezavantajele bazelor de date Sql și Nosql

Bazele de date SQL pot fi extrem de benefice pentru datele tranzacționale, deoarece nu se schimbă foarte frecvent (sau deloc) și sunt critice pentru integritatea datelor. Este, de asemenea, o alegere excelentă pentru interogări analitice avansate. Bazele de date NoSQL au o flexibilitate și o scalabilitate mult mai mare, ceea ce ajută la facilitarea dezvoltării și iterației rapide. În timp ce bazele de date SQL sunt încă folosite în unele cazuri, caracteristicile NoSQL câștigă în popularitate. Ca rezultat, bazele de date precum Oracle și SQL Server, de exemplu, pot fi folosite pentru a stoca JSON dinamic și pot folosi indici pentru a filtra interogările care conțin aceste valori. Bazele de date SQL vor rămâne o tehnologie dominantă în viitorul apropiat, dar bazele de date NoSQL nu pot concura cu ele momentan.

Când să nu folosiți Nosql

Există câteva situații cheie când ar putea să nu fie ideal să utilizați o bază de date NoSQL:
– când aveți nevoie de garanții ACID
– atunci când aveți nevoie de un model de date relaționale
– când aveți nevoie de îmbinări complexe
– atunci când aveți nevoie de tranzacții care acoperă mai multe documente
– atunci când aveți volume mari de date care trebuie procesate în joburi batch

Sharding-ul MongoDB este mult mai ușor decât cel SQL. Putem scala orizontal folosind Sharding, care este un avantaj semnificativ pentru datele noastre. Ar putea exista probleme cu blocarea scrierea pentru unii utilizatori. Trebuie să acceptați că SGBD-urile NoSQL pot face tot ce doresc. Expresia „NoSQL” trebuie să implice nu SQL, iar dacă acesta nu este cazul, NoSQL nu va înlocui niciodată SQL în majoritatea scopurilor. Cele mai multe soluții NoSQL pe care le-am văzut nu reușesc să profite de bazele de date relaționale și tind să se bazeze în mare măsură pe abordarea magazinului cheie-valoare. Proprietățile acide ale acestor produse se degradează de obicei.

Cu bazele de date NoSQL, le puteți utiliza dintr-o varietate de motive, inclusiv flexibilitate, scalabilitate, performanță rapidă a interogărilor și ușurință în utilizare. Bazele de date NoSQL au de obicei scheme extrem de flexibile, ceea ce le face foarte simplu de utilizat. O bază de date NoSQL are, de asemenea, o serie de avantaje, pe lângă o performanță mai rapidă și o redundanță mai mică.

Bazele de date Nosql vă lasă datele vulnerabile la atac

Deoarece bazele de date NoSQL nu au același nivel de securitate ca bazele de date SQL, acestea nu sunt la fel de sigure. Nu sunt capabili să cripteze fișierele de date, ceea ce le dezavantajează. În plus, bazele de date NoSQL nu au același nivel de suport de securitate ca alte tipuri de baze de date, cum ar fi LDAP sau Kerberos, ceea ce le poate face și mai vulnerabile.

Nosql reprezintă

Ce se înțelege prin baza de date NoSQL? Tehnologia bazelor de date bazată pe documente JSON în loc de coloane și rânduri este cunoscută sub numele de NoSQL. Nu există nicio distincție între NoSQL și SQL, deoarece NoSQL este preocupat doar de „nu numai SQL”, ci și de „fără SQL deloc”.

Datele sunt stocate în baze de date NoSQL într-un alt format decât cel al bazelor de date relaționale tradiționale. Tipurile de documente, tipurile cheie-valoare, tipurile de coloane late și graficele sunt toate comune. Bazele de date NoSQL au crescut în popularitate, deoarece costurile de stocare au scăzut dramatic de la sfârșitul anilor 2000. Dezvoltatorii pot stoca volume mari de date nestructurate, pe lângă faptul că au multă libertate atunci când vine vorba de stocarea datelor nestructurate. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, magazinele cu coloane mari și bazele de date cu grafice sunt unele dintre cele mai comune baze de date NoSQL. Folosind numai alăturari, interogările sunt tratate mai rapid. Există multe cazuri de utilizare, inclusiv aplicații foarte critice (de exemplu, date financiare), precum și mai ușor (de exemplu, stocarea citirilor IoT dintr-o cutie inteligentă pentru pisici).

După cum vom vedea în acest tutorial, bazele de date NoSQL pot fi folosite când și de ce aveți nevoie de ele. De asemenea, vom arunca o privire asupra unora dintre cele mai comune concepții greșite despre bazele de date NoSQL. Potrivit firmei de gestionare a bazelor de date DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională. Scopul acestui tutorial este de a demonstra cum să interoghezi o bază de date MongoDB fără niciun software suplimentar pe computer. Clusterele MongoDB sunt clustere în care sunt stocate bazele de date MongoDB . Odată ce aveți un cluster, puteți începe să stocați date în Atlas. Puteți folosi Atlas Data Explorer pentru a crea o bază de date, MongoDB Shell pentru a crea o bază de date sau MongoDB Compass pentru a crea o bază de date, în funcție de limbajul de programare preferat.

În acest exemplu, veți folosi setul de date eșantion de la Atlas pentru a importa. Bazele de date NoSQL oferă o varietate de avantaje, inclusiv capacitatea lor de a crea modele de date flexibile, de a scala orizontal, de a rula interogări foarte rapide și de a rula interogări simple. Inserați documente noi, editați documentele existente și ștergeți-le pe cele vechi utilizând Data Explorer. Un instrument puternic pentru analiza datelor este cadrul de agregare. Diagramele Atlas și Atlas Data Lake sunt cel mai simplu mod de a vizualiza datele.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Popularitatea tot mai mare a bazelor de date NoSQL rezultă din faptul că acestea oferă o alternativă la bazele de date SQL. Datele stocate în aceste baze de date sunt ușor de citit și de înțeles. Pe lângă bazele de date NoSQL, dezvoltatorii pot schimba frecvent structura datelor direct. Pe de altă parte, aceste tipuri de aplicații pot fi utilizate pentru a stoca date într-o varietate de formate.

Exemplu Nosql

NoSQL este o bază de date care oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care este modelată în alte mijloace decât relațiile tabulare utilizate în bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă acces mai rapid la date decât bazele de date relaționale.

Baza de date NoSQL este netabulară și stochează datele diferit de baza de date relațională. Designul simplu, scalabilitatea orizontală fără întreruperi și controlul granular al disponibilității sunt doar câteva dintre caracteristicile NoSQL. O bază de date NoSQL are multe avantaje și dezavantaje, dar există și unele dezavantaje. Pentru tranzacțiile specifice aplicației, de obicei este de preferat să utilizați o bază de date tradițională . În ciuda faptului că bazele de date relaționale continuă să fie utilizate pentru o varietate de funcții de afaceri, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Multe companii din industrie se bazează pe bazele de date NoQL pentru a gestiona în timp real aplicațiile cloud, web și big data. Avantajele soluțiilor NoSQL sunt că sunt fără server și de tip peer-to-peer, cu funcționalități consistente pentru toate nodurile.

A avut loc o îmbunătățire semnificativă a performanței, permițând viteze rapide de citire și scriere, precum și disponibilitate continuă. Există cinci tipuri majore de baze de date NoSQL, fiecare cu propriul set de avantaje și dezavantaje. Nu există o variație „perfectă”; întreprinderile trebuie să selecteze bazele de date în funcție de cerințele lor specifice. Perechea cheie-valoare NoSQL , care este similară conceptual cu tabelele hash, utilizează o singură cheie și un indicator pentru a reprezenta un anumit element de date. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB și Oracle BDB se numără printre soluțiile NoSQL de pe piață astăzi. O bază de date NoSQL bazată pe coloane se comportă într-un mod similar cu o bază de date NoSQL tradițională, prin aceea că fiecare coloană este tratată așa cum există în mod independent. O bază de date de business intelligence este o astfel de bază de date și este utilizată pentru a gestiona diverse aplicații de business intelligence, depozite de date și cataloage de carduri de bibliotecă.

Modelul NoSQL este multidimensional și folosește modele grafice pentru reprezentarea relațiilor. În timpul stocării, nodurile sunt clasificate în margini ale relațiilor, iar entitățile sunt clasificate în noduri. Relațiile se formează rapid aici, deoarece datele sunt deja prezente. Rețelele sociale și analiza datelor spațiale sunt două dintre cele mai populare aplicații pentru acest tip de baze de date. MongoDB orientat spre document folosește scheme dinamice pentru a stoca date și este o bază de date NoSQL. Magazinul de documente folosind formatul de schimb de date JSON și indexarea, transformarea și combinarea sunt toate posibile cu CouchDB, la fel ca și utilizarea JavaScript pentru a indexa, transforma și combina documente. Bazele de date Oracle NoSQL pot fi rulate on-premises sau în cloud și acceptă modele de date cheie-valoare și JSON.

InfiniteGraph este o bază de date grafică care este destinată să ajute la dezvoltarea modelelor de date grafice. Este bazat pe cloud, scalabil și capabil să gestioneze ratele de transfer de date de mare viteză datorită capacităților sale de scalare încrucișate, bazate pe cloud și încorporate. Limbajul de interogare „DO”, pe lângă faptul că oferă suport pentru interogări complexe bazate pe grafice și valori, oferă și suport pentru interogări matrice complexe. Această soluție este utilizată pe scară largă într-o varietate de piețe verticale ale industriei, inclusiv asistență medicală, telecomunicații, securitate cibernetică, finanțe, producție și rețele.

Este Mysql un exemplu de Nosql?

Bazele de date SQL sunt bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL sunt depozite de documente, cheie-valoare, grafice sau coloane largi. Bazele de date SQL sunt disponibile pe lângă MySQL, Oracle, PostgreSQL și Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j și CouchDB sunt doar câteva exemple de baze de date NoSQL.

Cloud Sql: un serviciu Mysql, Postgresql și Sql Server gestionat

Care este mai bun SQL Cloud sau SQL Anywhere?
Bazele de date MySQL, PostgreSQL și SQL Server sunt găzduite pe Google Cloud și pot fi gestionate. Nu trebuie să vă faceți griji cu privire la gestionarea propriilor baze de date, deoarece Cloud SQL este un serviciu gestionat. Nu există restricții privind bazele de date pe care le puteți accesa sau utiliza pe propriul computer.
Pentru companiile și antreprenorii care nu au timp sau resurse pentru a-și gestiona propriile baze de date, Cloud SQL este o alternativă excelentă. Drept urmare, companiile mari și mici pot transfera o parte din responsabilitățile lor de gestionare a bazei de date către o terță parte care utilizează acest serviciu.
Serviciul gratuit Cloud SQL poate fi utilizat cu până la 10 GB de spațiu de stocare. De asemenea, puteți face upgrade la un cont premium dacă doriți spațiu suplimentar de stocare și funcții.

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

În ultimii ani, bazele de date NoSQL și-au făcut loc într-o gamă largă de aplicații web în timp real și baze de date mari . Sistemele SQL pot fi numite și NoSQL deoarece pot suporta limbaje de interogare similare cu cele găsite în bazele de date SQL, precum și bazele de date persistente poliglot.

Baze de date Nosql: Soluția perfectă pentru stocarea datelor semi-structurate

Popularitatea bazelor de date NoSQL a crescut ca urmare a flexibilității și ușurinței lor de utilizare. De fapt, acestea sunt ideale pentru stocarea datelor semi-structurate, care sunt de obicei mai flexibile și mai eficiente decât bazele de date tradiționale cu rânduri și coloane.