Când să utilizați o bază de date NoSQL și când să utilizați o bază de date relațională

Bazele de date NoSQL sunt bune pentru multe lucruri, dar nu sunt întotdeauna instrumentul potrivit pentru această meserie. Iată o privire la când ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL și când ar trebui să rămâneți cu o bază de date relațională tradițională. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide decât bazele de date relaționale pentru anumite tipuri de interogări, bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile decât bazele de date relaționale, bazele de date NoSQL pot fi o alegere bună pentru date foarte nestructurate, dar bazele de date NoSQL pot fi mai dificil de interogat decât bazele de date relaționale și Bazele de date NoSQL pot fi mai dificil de administrat decât bazele de date relaționale.

Multe tehnologii NoSQL ar funcționa dacă ați folosi principii bune de proiectare. Dacă sunteți interesat în primul rând de relațiile de rețea, bazele de date grafice precum Neo4J și InifiteGraph sunt un loc bun pentru a începe. O bază de date NoSQL, ca un produs sau un model, nu este o bază de date. Aceasta este o expresie generală care se aplică oricărui depozit de date non-SQL. Există deja multe rețele sociale care folosesc baze de date non-relaționale. Orice sistem care colectează cantități mari de date generate de utilizator este un candidat excelent pentru dezvoltarea NoSQL. Instalați noi servere și configurați noi fragmente ale bazei de date folosind o soluție NoSQL. Folosind scalarea orizontală, nu vor exista diferențe vizibile între diferitele părți ale țării.

Există adesea o oportunitate mai bună pentru stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate într-o bază de date NoSQL decât există într-o bază de date relațională.

Există mai multe platforme NoSQL disponibile, inclusiv Apache Cassandra, MongoDB, Redis și Couchbase. Nu sunt sigur ce vrei să spui prin asta; dacă utilizați Cassandra, cel mai probabil veți avea nevoie să învățați Cassandra, în timp ce dacă utilizați MongoDB, cel mai probabil va trebui să învățați MongoDB.

În plus, NoSQL este mult mai flexibil decât MySQL. Este important de reținut că gestionarea bazei de date MySQL include o varietate de instrumente de raportare care pot ajuta la valabilitatea aplicației. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu oferă instrumente de raportare pentru testarea și analiza performanței.

SQL este o alternativă mai sigură la NoSQL în ceea ce privește consistența datelor, integritatea datelor și redundanța datelor datorită proprietăților sale ACID.

Google folosește Nosql?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece utilizarea bazelor de date NoSQL variază în funcție de nevoile specifice ale fiecărei organizații. Cu toate acestea, este în general adevărat că Google utilizează o varietate de baze de date NoSQL pentru a-și alimenta numeroasele servicii. Acest lucru permite Google să-și extindă serviciile rapid și eficient, oferind în același timp un nivel ridicat de consistență și disponibilitate a datelor.

Site-ul de partajare video YouTube are o bază de utilizatori considerabilă în întreaga lume. Această aplicație poate fi folosită pentru a încărca, partaja și viziona videoclipuri. Drept urmare, companiile își pot vinde produsele și serviciile către milioane de oameni din întreaga lume. Cu toate acestea, stocarea tuturor videoclipurilor pe YouTube poate fi dificilă. Google Cloud Datastore este o opțiune bună pentru a rezolva această problemă. Magazinul de date Google Cloud este o bază de date cu latență redusă, scalabilă și MongoDB, care rulează pe Google Cloud. Puteți cumpăra produse atât de la Google Megastore, cât și de la Bigtable. Ca rezultat, nu numai că oferă scalabilitate și caracteristici ale bazei de date NoSQL, dar oferă și garanții puternice de consistență și disponibilitate ridicată. Companiile își pot stoca cu ușurință toate videoclipurile folosind Google Cloud Datastore. Cu această caracteristică, toate videoclipurile pot fi stocate fără a fi nevoie de cunoștințe de programare; în plus, acestea pot fi accesate. Companiile pot folosi această funcție pentru a partaja cu ușurință videoclipuri cu clienții lor. În plus, companiile pot folosi Google Cloud Datastore pentru a stoca date din afara Google Cloud. Ca rezultat, datele pot fi stocate în Google Cloud Datastore, ceea ce îl face o alegere excelentă pentru companii.

Pentru ce nu este bun Nosql?

În plus, NoSQL nu poate efectua operațiuni dinamice. Nu există nicio garanție că proprietățile ACID vor fi menținute. Puteți utiliza baze de date SQL dacă trebuie să faceți tranzacții financiare, de exemplu. Dacă trebuie să mențineți aplicația să ruleze în buclă continuă, este, de asemenea, o idee bună să evitați NoSQL.

Comunitatea NoSQL este în creștere, dar nu este întotdeauna potrivită pentru tine. Utilizarea NoSQL devine din ce în ce mai populară pe măsură ce datele devin mai mari și mai diverse, măsurate prin volum, viteză și varietate. Cu toate acestea, după cum demonstrează Uber, o bună adaptare a tehnologiei poate duce și la o potrivire slabă a culturii. CTO al Etsy crede în utilizarea unui număr mic de instrumente bine-cunoscute care sunt menite să asigure operabilitatea pe termen lung a software-ului. Modul în care au făcut acest lucru a fost să folosească MySQL, chiar dacă datele nu erau disponibile pentru un RDSM.

Datorită flexibilității și scalabilității lor, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare. Aceste baze de date oferă performanțe mai bune atunci când se ocupă cu seturi mari de date și sunt mai ușor de gestionat decât bazele de date tradiționale . Cu toate acestea, ele nu acceptă tranzacțiile ACID, ceea ce poate fi problematic în unele cazuri.

Nosql Vs Sql

Bazele de date SQL sunt relaționale, adică stochează date în tabele care sunt legate prin relații. Bazele de date NoSQL sunt non-relaționale, ceea ce înseamnă că stochează date sub formă de document. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date SQL, dar nu sunt la fel de ușor de interogat.

Bazele de date SQL au dominat de mult timp în tehnologia bazelor de date în ultimele decenii. În ciuda acestui fapt, bazele de date NoSQL revin pe măsură ce big data devin mai răspândite și timpii de răspuns la interogări se îmbunătățesc. Spre deosebire de SQL, bazele de date NoSQL sunt baze de date distribuite și non-relaționale care nu se bazează pe SQL. Bazele de date NoSQL gestionează o cantitate mai mare de date decât bazele de date SQL, permițându-le să lucreze mai bine cu cantități mai mari de date. În plus, deoarece bazele de date NoSQL nu sunt de natură relațională, pot răspunde la interogări mult mai rapid decât bazele de date SQL. În ciuda acestor eforturi, bazele de date NoSQL nu au dezvoltat încă o metodă pentru a se asigura că datele sunt întotdeauna disponibile, făcându-le un impediment pentru înlocuirea bazelor de date SQL.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

Bazele de date NoSQL de documente stochează date mai degrabă decât bazele de date NoSQL de tip tabel. Cerințele moderne de afaceri necesită utilizarea sistemelor de management al datelor care sunt flexibile, scalabile și capabile să răspundă rapid la schimbări. Bazele de date NoSQL pot fi scrise ca o bază de date de documente pură, un magazin cheie-valoare, o bază de date cu coloane largi sau o bază de date grafică. Organizațiile Global 2000 adoptă din ce în ce mai mult baze de date NoSQL pentru a rula aplicații critice. Din cauza a cinci tendințe tehnice, majoritatea bazelor de date relaționale nu sunt capabile să facă față acestor provocări. Administrarea bazelor de date este o problemă majoră cu dezvoltarea agilă, deoarece le lipsește flexibilitatea necesară datorită modelului lor fix de date. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Datele trebuie modelate după cum este necesar, dar NoSQL nu are o metodă statică de definire a modului în care trebuie modelate. JSON este formatul de facto folosit pentru a stoca date într-o bază de date orientată spre documente. Costul general al cadrelor ORM este eliminat, rezultând un proces de dezvoltare a aplicațiilor mai simplu. N1QL (pronunțat nichel), un limbaj puternic de interogare SQL, a fost adăugat la biblioteca Couchbase Server 4.0. De asemenea, poate gestiona instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE și poate suporta agregări (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și multe altele. Beneficiile bazelor de date distribuite NoSQL sunt numeroase, inclusiv o arhitectură de scalare care nu duce la o singură instanță de eșec. Capacitatea de a oferi clienților o experiență online sau prietenoasă cu dispozitivele mobile devine din ce în ce mai importantă pe măsură ce mai multe angajamente ale clienților apar online.

Bazele de date NoSQL sunt ușor de configurat și configurat și pot fi scalate. Au fost concepute cu scopul de a distribui citirile, scrierile și stocarea. Aceste sisteme pot fi utilizate la orice nivel, inclusiv gestionarea și monitorizarea clusterelor de dimensiuni diferite. O bază de date NoSQL distribuită, care nu necesită niciun software, include replicarea încorporată între centrele de date. În plus, routerele hardware pot fi folosite pentru a oferi recuperare imediată în caz de dezastru, permițând aplicațiilor să răspundă la o defecțiune a bazei de date fără a fi nevoie să aștepte ca baza de date să revină la serviciu. Aplicațiile web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi se bazează în mare măsură pe bazele de date NoSQL.

Unul dintre numeroasele avantaje ale bazelor de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, este capacitatea lor de a gestiona cantități mari de date. Cerințele flexibile ale schemei MongoDB sunt ideale pentru a face față unor cantități mari de date nestructurate. În plus, MongoDB are o serie de caracteristici unice care îl fac un instrument excelent de analiză a datelor. Una dintre caracteristicile sale care facilitează găsirea și analiza datelor este capabilitățile sale de indexare și sortare.
Cu toate acestea, deoarece majoritatea instrumentelor BI (de exemplu, Looker) nu acceptă interogarea MongoDB, managerii de date sunt mai susceptibili de a prefera bazele de date SQL. Datorită popularității sale ca instrument de analiză a datelor, bazele de date SQL sunt utilizate mai frecvent. Motivul pentru aceasta este că SQL este folosit pentru a interoga date în marea majoritate a instrumentelor BI. În plus, majoritatea instrumentelor BI sunt destinate să funcționeze cu baze de date SQL. Aceasta înseamnă că pot căuta cu ușurință informații despre MongoDB.

Ce este Nosql?

Când utilizați baze de date NoSQL, stocați pur și simplu un set de perechi cheie-valoare. Un document poate fi orice, de la un singur tweet la o propunere de buget. Deoarece cheile și valorile pot fi accesate folosind cursoare, bazele de date SQL și perechile cheie-valoare sunt foarte asemănătoare din punct de vedere al funcționalității.
Magazinele de documente pot fi stocate într-un format de coloană largă, la fel cum magazinele orientate pe coloană pot fi stocate într-un format de coloană largă. Prin această abordare se poate obține o recuperare mai eficientă a datelor, precum și interogări mai complexe.
O bază de date grafică este un tip relativ nou de bază de date NoSQL. Graficele sunt un tip de structură de date întâlnită în mod obișnuit în rețele. Bazele de date grafice pot fi folosite pentru a stoca și a prelua date într-un mod mai eficient decât bazele de date tradiționale.

Bază de date ușoară Nosql

O bază de date NoSQL ușoară este o bază de date care nu utilizează modelul tradițional bazat pe tabel de bază de date relaționale. În schimb, folosește o structură mai simplă, care este mai ușor de scalat și gestionat. Aceste baze de date sunt adesea folosite pentru aplicații bazate pe web, unde datele se schimbă constant și structura nu este la fel de importantă ca conținutul.

PoloDB are o bază de date NoSQL ușoară, care poate fi implementată oriunde și în orice moment. În plus, are API-uri similare cu MongoDB, ceea ce înseamnă că sunt disponibile funcții simple și ușor de utilizat. Nu este necesar să arhivați sau să formatați fișierul bazei de date pentru a-l utiliza. PoloDB este scris în Rust și poate fi compilat pentru o gamă largă de platforme. PoloDB este o bază de date cu funcții complete care acceptă tranzacții atomice (tranzacții). Este o bază de date relațională care acceptă tranzacții atomice. PoloDB va continua să adauge noi funcții în viitor. GitHub este sursa pentru toate codurile care au fost licențiate de MIT. Datorită structurii bazei de date, puteți citi datele ori de câte ori aveți nevoie.

Entity Framework Nosql

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună abordare pentru lucrul cu bazele de date Entity Framework și NoSQL va varia în funcție de nevoile specifice ale proiectului dumneavoastră. Cu toate acestea, câteva sfaturi pentru a începe cu această combinație includ familiarizarea cu furnizorii NoSQL disponibili pentru Entity Framework și alegerea unui furnizor care oferă caracteristicile de care aveți nevoie. În plus, este important să înțelegeți diferențele dintre modelele de date relaționale și NoSQL și modul în care aceste diferențe vor afecta codul dvs. Entity Framework.

Core Entity Framework nu este pentru Mongodb

Entity Framework Core este o componentă a cadrului Java care este utilizată pentru a crea aplicații bazate pe baze de date. Instrumentul nu este destinat să fie utilizat împreună cu MongoDB, o tehnologie de bază de date non-relațională. Trebuie să vă creați propria implementare a clasei Entity Framework Core DbContext pentru a o utiliza cu MongoDB. Deoarece această clasă este o punte de bază de date MongoDB, servește ca pas intermediar între codul dvs. și baza de date.

Tehnologii Nosql

Tehnologiile Nosql sunt un tip de bază de date care nu utilizează modelul relațional tradițional bazat pe tabel. În schimb, folosesc un design mai flexibil, fără schemă. Acest lucru permite o dezvoltare mai rapidă și o scalabilitate mai ușoară.

O bază de date NoSQL este un tip de bază de date care stochează și preia date. Bazele de date NoSQL, care au apărut pentru prima dată la sfârșitul anilor 1960, nu au câștigat popularitate până la o creștere majoră a popularității la începutul secolului XXI. Utilizarea tot mai mare a bazelor de date NoSQL în aplicațiile web în timp real și big data este o tendință. Tranzacțiile ACID adevărate (atomicitate, consistență, izolare și durabilitate) nu sunt comune în bazele de date NoSQL, dar câteva baze de date, cum ar fi MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB și OrientDB, au făcut ca există o riscul ca sistemele NoSQL să piardă datele de scriere sau alte tipuri de date.