Unde să stocați fișierele Baza de date Nosql

Când vine vorba de stocarea fișierelor într-o bază de date NoSQL , trebuie să luați în considerare câțiva factori diferiți. Primul este tipul de fișier pe care doriți să îl stocați. Bazele de date NoSQL sunt cele mai potrivite pentru stocarea datelor semi-structurate, așa că dacă doriți să stocați lucruri precum imagini, videoclipuri sau alte date binare, poate doriți să căutați și alte opțiuni. Al doilea factor de luat în considerare este dimensiunea fișierelor pe care doriți să le stocați. Bazele de date NoSQL nu sunt concepute pentru a gestiona cantități mari de date, așa că dacă doriți să stocați fișiere care au o dimensiune de câțiva gigaocteți, este posibil să doriți să căutați și alte opțiuni. În cele din urmă, trebuie să luați în considerare securitatea fișierelor pe care doriți să le stocați. Bazele de date NoSQL nu sunt la fel de sigure ca bazele de date relaționale tradiționale, așa că dacă doriți să stocați informații sensibile, vă recomandăm să căutați și alte opțiuni.

Există două sisteme majore de gestionare a bazelor de date pe piață astăzi, RDBMS și NoSQL (magazine de valori cheie, magazine de familii de coloane, baze de date de documente și baze de date grafice). Când utilizați baze de date relaționale, este posibil să rulați date dintr-o bază de date nestructurată (BPLOB). De obicei, se presupune că datele-fișier sunt stocate în alte părți ale sistemului de fișiere, mai degrabă decât în ​​baza de date, cu doar calea sau referința disponibilă în baza de date. GridFS poate fi utilizat pentru documente mari care pot fi citite doar cu o dimensiune mai mică de 16 MB. Tehnica este folosită pentru a stoca cantități mari de date, cum ar fi imagini, sunet, videoclipuri sau orice altceva în fișierele bazei de date. Pentru a îmbunătăți performanța, GridFS folosește un index în fiecare bucată și fișier. O aplicație demonstrativă, constând din entități și relații, avea două straturi de baze de date: unul pentru NoSQL (Kundera) și unul pentru baze de date relaționale (Hibernate).

Puteți stoca fișiere în baza de date Nosql?

Bazele de date de documente sunt mai asemănătoare cu bazele de date NoSQL decât bazele de date relaționale. Ca rezultat, SQL este clasificat ca „nu numai SQL”, iar toate modelele de date sunt împărțite în modele de date flexibile. O bază de date NoSQL poate fi alcătuită din mai multe tipuri, inclusiv baze de date de documente pure, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice.

Datele pot fi stocate în fișiere, mai degrabă decât într-o bază de date, datorită NoSQL. Este posibil să stocați setări, să stocați date mici și să stocați fișiere. O abordare NoSQL are unele avantaje, cum ar fi ușurința în utilizare și viteza, dar are și unele dezavantaje. Ar putea fi pentru că trebuie să controlați lucrul cu propriul cod, de exemplu. Datele pot fi serializate într-o bază de date, inclusiv date temporare. Dacă trebuie să salvați cantități mici de date, stocarea fișierelor este, de asemenea, o opțiune. Fișierele cache pot fi utile și dacă conțin cantități mari de date. De îndată ce una sau mai multe cache-uri sau secțiuni sunt golite, aceste fișiere pot fi create și curățate automat.

În cazul unui dezastru, copia datelor este păstrată.
Este destinat să permită stocarea datelor care nu sunt accesibile fizic.
Fișierele de rezervă pentru Apache Cassandra sunt stocate în același director ca și fișierele de bază de date pentru Apache Cassandra. Algoritmul de compresie gzip a fost folosit pentru a comprima fișierele de rezervă.
Dacă intenționați să stocați o cantitate mare de date, este recomandat să utilizați baza de date Apache Cassandra. Nu există nicio problemă cu milioane de obiecte; copiile de siguranță sunt stocate în același director cu baza de date.

De ce Nosql este cel mai bun mod de a stoca fișiere mari

MongoDB poate gestiona fișiere mari fără probleme, iar fișierele mari pot fi stocate cu ușurință în MongoDB. Sistemul de fișiere nu mai este utilizat și există numeroase avantaje în utilizarea acestuia față de stocarea fișierelor pe computer. Datele din baza de date nu sunt o problemă în același mod în care sunt într-un sistem de fișiere. În plus, baza de date poate fi folosită pentru a indexa fișierele, astfel încât acestea să poată fi căutate rapid. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, nu conține fișiere; mai degrabă, conține funcții. Alegerea unui sistem de fișiere diferit de NoSQL nu este cel mai bun lucru de făcut dacă datele dumneavoastră sunt relaționale.

Unde sunt stocate datele în Nosql?

Nu există un răspuns specific la această întrebare, deoarece depinde de tipul de bază de date NoSQL utilizată. De exemplu, un magazin cheie-valoare poate stoca date într-un fișier simplu sau în memorie, în timp ce o bază de date de documente ar putea stoca date în documente JSON sau XML. O bază de date orientată pe coloane poate stoca date în coloane în loc de rânduri, iar o bază de date grafică ar putea stoca date într-o structură grafică.

Magazinul de date Redis în memorie pereche cheie-valoare este open source și poate fi accesat. O bază de date de sesiune poate fi utilizată pentru o varietate de scopuri, cum ar fi stocarea în cache, punerea în coadă și stocarea datelor. Baza de date NoSQL este folosită în mod obișnuit pentru a înlocui sau completa o bază de date relațională existentă. Ele au caracteristici de performanță distincte față de o bază de date relațională când vine vorba de tipuri de persistență. Un client Python este o modalitate obișnuită de a interfața cu instanțe MongoDB. MongoEngine este un ORM Python construit pe PyMongo, care este conceput special pentru MongoDB. Folosind termenii Introducere în bazele de date grafice și Comparații baze de date grafice, examinăm tendințele din depozitele de date NoSQL și le comparăm cu alte tipuri de depozite de date. Veți afla despre semnificația NoSQL, cum sunt stocate datele și ce înseamnă Teorema de consistență, disponibilitate și toleranță la partiții (CAP). În general, datele sesiunii sunt stocate în memorie mai rapid decât într-o bază de date tradițională care stochează datele în mod continuu.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL câștigă popularitate datorită versatilității și capacității lor de a stoca date într-o varietate de formate. DynamoDB, Riak și Redis sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL cu care oamenii sunt familiarizați. O bază de date NoSQL este diferită de o bază de date relațională tradițională într-o varietate de moduri. Distincția principală este că datele sunt stocate în documente JSON și nu în coloane și rânduri. Ca urmare, un model de stocare mai dinamic și mai flexibil este mai potrivit pentru datele care sunt specifice fiecărui segment al pieței. Una dintre diferențele cheie dintre bazele de date NoSQL și bazele de date tradiționale este modul în care datele sunt interogate. Deoarece bazele de date NoSQL utilizează o sintaxă de interogare diferită de bazele de date relaționale, acestea pot fi dificil de stăpânit pentru utilizatorii începători. În ciuda acestui fapt, bazele de date NoSQL sunt candidați excelente pentru sarcini mai complexe datorită flexibilității și puterii lor. Popularitatea bazelor de date NoSQL este determinată în primul rând de capacitatea lor de a accepta o gamă largă de formate de date și de a gestiona o gamă în continuă extindere de surse de date. Bazele de date NoSQL pot gestiona o gamă largă de sarcini și provocări, făcându-le o alegere excelentă pentru organizațiile care trebuie să gestioneze mai multe sarcini și provocări.

Ce ar trebui să stochez în Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației dvs. Cu toate acestea, unele linii directoare generale includ stocarea datelor care sunt frecvent accesate sau actualizate, date care nu sunt ușor relaționale și date care sunt nestructurate sau semi-structurate.

Este un limbaj de programare care folosește metode netradiționale pentru stocarea datelor, mai degrabă decât metode tradiționale de stocare a datelor. Există mai multe tipuri de soluții NoSQL disponibile în funcție de modelul de date utilizat și de metoda de distribuire a replicării. Este furnizată o descriere a fiecăruia dintre aceste tipuri și a domeniului în care sunt aplicate. Region_id și industry_id sunt legate mai degrabă de tabele străine decât de șiruri de text, cum ar fi Philanthropy sau Seattle Area în reprezentarea unui profil. Acest lucru a fost făcut dintr-o varietate de motive, inclusiv posibilitatea unor acuzații penale. Deoarece este necesară duplicarea datelor, un șir de text sau un ID nu pot fi stocate separat. Este nevoie de mai mult decât capacitatea tehnică a bazei de date pentru a normaliza o bază de date; De asemenea, este nevoie de mai mult decât o structură a documentelor, cum ar fi Couchbase, pentru a face acest lucru.

Deși bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare, ele nu implică faptul că sunt ideale pentru fiecare aplicație. Un mediu NoSQL nu vă va permite să aveți flexibilitate de rulare, așa că trebuie să o evitați complet.
În această categorie, MongoDB este câștigătorul clar datorită performanței și scalabilității sale. În plus, dezvoltatorii apreciază ușurința de utilizare pe care o oferă.
Ca rezultat, dacă sunteți în căutarea unei baze de date NoSQL care să funcționeze bine în general și care oferă o utilizare excelentă, MongoDB este o alegere bună.

Cum să stocați imagini în baza de date Nosql

Există multe modalități de a stoca imagini într-o bază de date nosql. O modalitate este de a stoca imaginile ca șiruri de caractere codificate base64 în baza de date. O altă modalitate este de a stoca imaginile într-un sistem de fișiere și de a stoca calea fișierului în baza de date.

Există un război sfânt în legătură cu stocarea imaginilor într-o bază de date sau în sistemul de fișiere. De cele mai multe ori, vin din partea sistemului de fișiere pentru că este mult mai mare. Indiferent de modul în care alegeți să continuați, oricare dintre opțiuni va funcționa cel mai probabil bine cu dimensiunea proiectului dvs. Riak a fost descris ca un schimbător de joc în acest domeniu. Pentru a împiedica Riak să prăbușească un server masiv, trebuie utilizată configurația corectă. Dacă utilizați Python, modulul y_serial de la sourceforge.net poate fi folosit pentru a stoca și accesa imagini (orice obiect Python arbitrar, inclusiv pagini web) în formă comprimată și, în cazul NoSQL, poate fi accesat de orice program Python.

Ce Db pentru a stoca imagini?

Obiectele statice mari ar trebui să fie stocate pe un server, cum ar fi un AWS S3, HDFS, o rețea de livrare de conținut (CDN), un server web, un server de fișiere sau orice altceva funcționează cel mai bine pentru cazul și bugetul dumneavoastră specific.

Putem stoca datele de imagine în baza de date?

Când creați o bază de date, puteți păstra o varietate de imagini mici și alte informații într-un tabel de bază de date. Nu este necesar să aveți un tabel de bază de date pentru a crea un album foto online cu o listă a fotografiilor dvs., de exemplu. În absența unei copii de rezervă, stocarea imaginilor într-un tabel de bază de date ar trebui evitată.

Poate o bază de date Sql să dețină imagini?

SQL Server a creat tipul de date IMAGE pentru a stoca fișierele imagine. Deoarece IMAGE va fi eliminat treptat într-o versiune viitoare a MS SQL Server, Microsoft a început să sugereze VARBINARY (MAX) ca alternativă pentru stocarea unei cantități mari de date într-o singură coloană.

Baza de date pentru stocarea fișierelor

O bază de date pentru stocarea fișierelor poate fi utilizată pentru a stoca o varietate de fișiere, inclusiv imagini, videoclipuri și documente. Acest tip de bază de date poate fi folosit pentru a stoca fișiere pentru un anumit scop sau pentru a partaja fișiere cu alții. O bază de date pentru stocarea fișierelor poate fi utilizată pentru a crea o copie de rezervă a fișierelor, pentru a menține fișierele organizate sau pentru a stoca fișiere pentru utilizare ulterioară.

Termenul „fișier” se referă la orice mai mare de o mie de cuvinte sau mai puțin. Există mai multe tipuri de blob în baze de date, care pot fi secvențe mari, arbitrare de octeți și sunt gestionate de un număr mare de baze de date. Vă puteți permite o limită (de exemplu, la câțiva megaocteți) pentru dimensiunea fișierului dvs.? Proprietatea datelor, gestionarea datelor, mtime și permisiunile sunt, de asemenea, destul de comune. În Linux, se recomandă ca facilitățile inotify(7) să fie configurate pentru a notifica evenimente legate de sistemele de fișiere (de exemplu, ext4). Deoarece fișierele sunt o abstractizare a sistemului dvs. de operare, ele pot fi găsite independent de DB (presupunând că există în acest mod). Unele programe din afara, este posibil ca acesta să fie creat, citit, scris sau șters. Deoarece multe SGBD limitează conținutul matricei, este obișnuit ca tu să faci opusul a ceea ce implică întrebarea ta.

Avantajele și dezavantajele stocării fișierelor într-o bază de date

O bază de date poate deține fișiere din mai multe motive, inclusiv recuperare mai rapidă a datelor și stocare mai sigură. Este esențial să luați în considerare atât avantajele cât și dezavantajele celor două opțiuni înainte de a lua o decizie. În acest articol, vom examina atât stocarea fișierelor într-o bază de date, cât și stocarea lor în altă parte, cu scopul de a determina care este mai bine pentru o aplicație.
Conținutul fișierelor poate fi stocat într-o bază de date sau poate fi stocat în altă parte și indexat cu baza de date. În acest articol, vom demonstra ambele tehnici folosind o aplicație de bază pentru Arhiva de imagini.
O bază de date SQL Server poate stoca date de fișiere nestructurate și ierarhii de directoare ca urmare a caracteristicii FileTable. Datele bazate pe fișiere pot fi accesate fără tranzacții datorită funcției, care permite, de asemenea, aplicațiilor Windows să accepte accesul bazat pe fișiere.
Se presupune frecvent că stocarea fișierelor într-o bază de date este opțiunea mai convenabilă, deoarece oferă o recuperare mai bună a datelor și este mai sigură.

Stocare de fișiere Mongodb

MongoDB oferă o varietate de caracteristici, inclusiv stocarea fișierelor. Cu MongoDB, fișierele pot fi stocate în baze de date, făcându-le mai ușor de gestionat și accesat. În plus, caracteristica de stocare a fișierelor MongoDB oferă caracteristici de securitate și confidențialitate, asigurând că fișierele sunt protejate și securizate.

Clienții pot folosi implementarea GridFS în propriile aplicații. Deoarece orice parte a colecției de fișiere sau bucăți poate fi preluată, orice interogare va avea același rezultat. Poate fi imposibil să se obțină o performanță ridicată de citire cu fișiere mici direct din RAM, dar ar fi la fel de fezabil să se obțină o performanță ridicată de scriere. Nu există un fișier mare. Dimensiunea medie a fragmentului este de 256 KB, ceea ce înseamnă că un fișier de 600 GB conține aproximativ 3.069 de pagini. Pentru a rezolva acest lucru, trebuie să începeți cu un singur fișier pe un număr mare de fragmente. Este adevărat că S3 în formate cu redundanță redusă funcționează cel mai bine pentru MongoDB, dar poate ocupa de până la zece ori mai mult spațiu decât MongoDB obișnuit .

Crearea unui director de date MongoDB este la fel de simplă ca și copierea datelor dintr-un loc în altul. Pentru a începe, lansați linia de comandă și tastați md c:/data/db. Când procesul de creare este încheiat, directorul de date MongoDB va fi creat și promptul va fi Terminat. Următoarea comandă va schimba locația directorului de date MongoDB: directorul de date MongoDB c:/data/db/mynewdir.

Gridfs este o modalitate excelentă de a stoca fișiere mari în Mongodb

MongoDB are o caracteristică fantastică numită GridFS, care poate fi folosită pentru a stoca fișiere mari. Dacă aveți un sistem de fișiere care limitează numărul de fișiere dintr-un director, GridFS poate păstra câte fișiere aveți nevoie. GridFS vă permite, de asemenea, să stocați mai multe fișiere în același director în același timp.

Stocarea fișierelor baze de date relaționale

Stocarea fișierelor bazei de date relaționale este un proces în care datele sunt stocate în fișiere care sunt legate între ele. Acest proces poate fi folosit pentru a stoca date într-o varietate de formate, inclusiv text, imagini și SQL.

Este o credință comună că stocarea fișierelor binare într-o bază de date este o idee proastă. Acest lucru este considerat a fi deosebit de îngrijorător în ceea ce privește citirea și scrierea. Aceasta este una dintre caracteristicile de bază ale unei baze de date relaționale: este complet ACID. Dacă stocați date în baza de date în scopuri sensibile, poate fi benefic să (re)considerați stocarea fișierelor în baza de date ca BLOB. Oracle SecureFiles, după cum sugerează și numele, este conceput în primul rând ca un instrument de marketing, dar poate fi folosit pentru a rezolva o varietate de probleme BLOB. SecureFiles este, de asemenea, extrem de simplu de utilizat. Este exact ca orice alt tip de lichid.

Când creați o coloană BLOB, puteți specifica pur și simplu STORE AS SECUREFILE în coloana CREATE BLF. Când Oracle acceptă FUSE, Linux ar trebui să poată monta un BLOB SecureFile ca sistem de fișiere. În loc să fie blocate în Oracle, fișierele dvs. binare nu sunt neapărat blocate în niciun fel.

Diferite moduri de a stoca date într-o bază de date relațională

Datele din tabel sunt o componentă necesară a unei baze de date relaționale. Datele din tabel stochează informații într-o anumită ordine, similară cu datele folderului, dar sunt, de asemenea, însoțite de coloane și rânduri. Fiecare tabel are propriul nume și fiecare coloană din el este asociată cu un anumit tip de date. Un nume de tabel pentru persoane, de exemplu, ar putea include o coloană pentru numele persoanei, numele de familie și adresa de e-mail. Fiecare rând conține un document. Structura fiecărui document dintr-un tabel variază, dar toate documentele din tabel sunt stocate în aceeași ordine. Fiecare coloană dintr-un tabel reprezintă un câmp dintr-un document, în timp ce fiecare câmp dintr-un document reprezintă o coloană dintr-un tabel. De exemplu, un tabel cu coloana oameni poate avea un câmp cu prenumele în el. Baza de date va examina mai întâi documentul din tabel pentru a vedea dacă este un document care poate fi accesat. Un document nu poate fi găsit dacă nu este vizibil în indexurile tabelului; apoi baza de date o caută. Dacă un document nu poate fi găsit în indexuri, baza de date îl va căuta în fișierele tabelului. Datele dintr-o bază de date relațională pot fi stocate în stocare bazată pe tabele, care este cel mai comun tip de stocare a datelor. Un sistem de stocare bazat pe tabel creează un tabel separat pentru fiecare document. Numele tabelului are același nume ca și numele fișierului documentului. Stocarea de date bazată pe index, cunoscută și sub denumirea de stocare a bazelor de date relaționale, este o altă modalitate obișnuită de a stoca documente într-o bază de date relațională. Fiecare document este stocat separat într-un sistem de stocare bazat pe index. Numele indexului are aceeași structură ca și numele fișierului. Stocarea pe coloane este un al treilea tip comun de stocare a datelor utilizat pentru documente dintr-o bază de date relațională. Fiecare document din stocarea pe coloană este găzduit într-o coloană separată. Când numele coloanei este același cu numele fișierului, nu există nicio distincție între cele două. Este esențial să ne amintim că fiecare tip de stocare a datelor are propriul său set de beneficii și dezavantaje. Stocarea bazată pe tabele este cel mai comun tip de stocare a datelor. Dezavantajul stocării bazate pe tabel este că poate fi dificil să găsești un document dacă nu cunoști numele tabelului. Un avantaj al stocării bazate pe tabel este că este simplu să adăugați sau să ștergeți documente.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date care nu utilizează structura tradițională a bazei de date relaționale bazată pe tabel. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru stocarea unor cantități mari de date care nu pot fi stocate cu ușurință într-o bază de date relațională.

Baza de date Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​tabele care sunt de natură relațională. Un depozit de date este o colecție de componente software care pot fi configurate pentru a satisface nevoile unei afaceri moderne de gestionare a datelor într-un mod flexibil, scalabil și rapid. O bază de date NoSQL poate fi alcătuită din unul sau mai multe tipuri de baze de date, inclusiv baze de date de documente pure, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane late și baze de date grafice. Companiile Global 2000 adoptă rapid bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Motivul pentru aceasta este acela de cinci tendințe care sunt greu de implementat în majoritatea bazelor de date relaționale. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale sunt ineficiente pentru dezvoltarea agilă, ceea ce le face un impediment semnificativ. Modelele NoSQL se bazează pe modelele de aplicație și includ un model de date.

Utilizarea NoSQL nu înseamnă că datele trebuie modelate pentru totdeauna. JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Procedând astfel, cadrele ORM sunt reduse în dimensiune, în timp ce dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. În Couchbase Server 4.0, a fost introdus limbajul de interogare N1QL (pronunțat nichel). Acest program acceptă, de asemenea, agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER) și alte tipuri de instrucțiuni în plus față de standardul SELECT / FROM / WHERE. O bază de date distribuită NoSQL poate oferi o serie de avantaje operaționale convingătoare, deoarece utilizează o arhitectură de scalare și nu are un singur punct de eșec. Disponibilitatea devine o problemă critică pe măsură ce mai mulți clienți interacționează cu organizațiile online prin intermediul aplicațiilor web și mobile.

Bazele de date NoSQL sunt ușor de configurat, configurat și scalat. Au fost special concepute pentru a gestiona citirile, scrierile și stocarea. Ele pot fi utilizate la orice dimensiune și pot fi folosite pentru a gestiona și monitoriza clustere de dimensiuni diferite. O bază de date NoSQL este construită pentru a se replica între mai multe centre de date fără a necesita niciun software suplimentar. În plus, oferă failover imediat prin routere hardware, permițând aplicațiilor să efectueze propria recuperare în caz de dezastru dacă baza de date eșuează. Astăzi, NoSQL este utilizat într-un număr tot mai mare de aplicații web, mobile și Internet of Things (IoT).

De ce bazele de date Nosql preiau controlul

Nu este neobișnuit ca bazele de date NoSQL să fie populare datorită unei varietăți de factori. Ele oferă un nou mod de a privi datele care poate fi mai eficient pentru o anumită aplicație. În plus, pot gestiona cantități mai mari de date decât bazele de date tradiționale datorită scalabilității lor. În al treilea rând, proiectarea și întreținerea acestor baze de date sunt semnificativ mai simple decât cele ale bazelor de date tradiționale.