Ce sistem de gestionare a bazelor de date este cel mai bun pentru site-ul dvs.?

Când vine vorba de rezervarea site-urilor web, există două tipuri principale de baze de date care sunt utilizate: sisteme de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) și sisteme de gestionare a bazelor de date non-relaționale (NoSQL). Fiecare tip are propriile sale avantaje și dezavantaje, așa că depinde într-adevăr de nevoile specifice ale site-ului în cauză în ceea ce privește tipul de bază de date utilizat. Bazele de date RDBMS sunt de obicei mai puternice și oferă mai multe funcții decât bazele de date NoSQL, dar pot fi și mai complexe de configurat și gestionat. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt de obicei mai simple și mai ușor de utilizat, dar este posibil să nu aibă toate aceleași caracteristici ca un RDBMS. În cele din urmă, este la latitudinea proprietarului sau dezvoltatorului site-ului web să decidă ce tip de bază de date este cel mai potrivit pentru nevoile lor.

Airbnb folosește Sql sau Nosql?

Uber este una dintre companiile de top care utilizează tehnologia NoSQL.

Amazon RDS vă permite să rulați o configurare MySQL scalabilă în cloud, ascunzând, de asemenea, cheltuielile administrative asociate acesteia. Vom explica modul în care RDS a preluat migrarea din configurația noastră anterioară, precum și cum a reușit să rezolve problemele cu care ne-am confruntat. RDS este compatibil cu implementările Multi-Az, în care un master RDS este sincronizat cu un master AZ. Deoarece replicarea asincronă are un întârziere de replicare, standby-ul la cald are întotdeauna aceleași date ca și masterul live, asigurându-se că aceleași informații rămân întotdeauna disponibile. RDS, ca și EBS, vă permite să obțineți un instantaneu al datelor dvs. în orice moment și funcționează în același mod. Aveam nevoie să transferăm cantități mari de date cât timp site-ul era încă activ, astfel încât să putem evita timpul de nefuncționare. Scriptul real pe care l-am folosit pentru a face migrarea noastră, https://gist.io/671874, poate fi găsit aici.

Netflix a ales SimpleDB, Hadoop/HBase și Cassandra, deoarece au fost concepute pentru a funcționa într-un mod specific. Este un magazin cheie-valoare extrem de ușor, ideal pentru stocarea unor cantități foarte mici de date. Nu există nicio îndoială că Hadoop/HBase, cu HDFS, este cel mai mare magazin de date din lume. Baza de date Cassandra este o bază de date distribuită care poate gestiona cantități mari de date și include o varietate de caracteristici de stocare, inclusiv stocare în coloană, ceea ce o face o alegere excelentă pentru transmiterea datelor în flux.

Baze de date Airbnb: Mongodb, Mysql și Redis

Pe baza textelor și a imaginilor însoțitoare, este clar că Airbnb folosește MongoDB pentru stocarea datelor, MySQL pentru datele principale de afaceri și Redis pentru monitorizarea în timp real a problemelor clienților.

Când ar trebui să folosesc Rdbms sau Nosql?

Depozitele de date bazate pe tehnologia NoSQL sunt destinate să gestioneze mai multe date decât RDBMS. Nu este necesar să fim foarte detaliați în ceea ce privește datele deoarece nu există constrângeri relaționale. Avantajul NoSQL este că tinde să renunțe la o consistență puternică la scara operațiunii. Majoritatea accesului la date este posibil de API-urile REST.

Jnan Dash, un vizionar și consultant executiv al Silicon Valley, este antreprenor. El a lucrat în managementul bazelor de date de mai bine de un deceniu la Oracle Corporation și IBM. Dash face parte din consiliul consultativ MongoDB, precum și din alte consilii și grupuri consultative. În acest articol, vom analiza cum să stabilim dacă NoSQL este potrivit pentru aplicația dvs. actuală sau viitoare. Mulți utilizatori NoSQL operează în afaceri orientate pe web care necesită mai multă flexibilitate. Multe site-uri create cu RDBMS suferă probleme serioase de performanță pe măsură ce baza lor de date crește în dimensiune sau utilizatorii se înmulțesc. În acest sens, bazele de date NoSQL s-au dovedit a fi o opțiune mai bună, datorită tehnologiilor orientate pe obiecte precum JSON.

În contextul datelor mari, NoSQL oferă o varietate de opțiuni de consistență strictă până la relaxată, care trebuie evaluate de la caz la caz. Un RDBMS tipic ar trebui să fie utilizat pentru tranzacții cu mai multe rânduri și pentru îmbinări complexe în general. DB2 și Oracle au fost utilizate în principal în sarcinile de lucru cu interogări intensive. Din sistemele de producție, datele au fost extrase și transformate (prin procese ETL) și apoi încărcate într-un RDBMS pentru tăiere și tăiere cubulețe. IBM oferă acum API-ul MongoDB, reprezentarea datelor, limbajul de interogare și protocolul prin cablu. Generația rezultată de noi aplicații flexibile care se pot întinde pe mai multe sisteme de date poate aduce o valoare semnificativă. Este esențial pentru marile corporații să investigheze soluțiile de baze de date NoSQL.

Majoritatea datelor care necesită tranzacții sunt gestionate de o bază de date relațională. O tranzacție este o metodă de reconciliere a modificărilor istorice ale datelor pentru a asigura acuratețea acestora.

Nosql vs Sql: care bază de date este cea mai bună pentru începători?

Dacă sunteți implicat într-o tranzacție cu mai multe rânduri și într-o unire complexă, se recomandă, în general, să luați în considerare un RDBMS. Un document (alias obiect complex) poate fi alăturat ca un echivalent al rândurilor pe mai multe tabele într-o bază de date NoSQL, iar consistența este asigurată în acel obiect, indiferent de baza de date NoSQL subiacentă. Dacă nu vă deranjează consistența (de exemplu, dacă datele se mișcă rapid), bazele de date NoSQL pot fi o opțiune mai bună. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai stabile decât bazele de date relaționale , oferind performanțe mai bune. Dacă sunteți nou în SQL, începeți cu el și apoi treceți la NoSQL.

Uber folosește Sql sau Nosql?

O bază de date NoSQL este folosită în mod obișnuit în industria de stocare a datelor. Deoarece bazele de date NoSQL nu sunt compatibile cu indexul (din cauza lipsei de tranzacții distribuite), echipa de procesare a Uber folosește un tabel separat pentru a stoca indexul.

Următorul este un exemplu de trecere a ingineriei Uber de la Postgres la InnoDB: De ce Uber Engineering a trecut la NoSQL. Articolul Uber are scopul de a oferi o explicație, așa că vom încerca să facem acest lucru în această postare. Articolul descrie în detaliu modul în care PostgreSQL trebuie să actualizeze întotdeauna toți indecșii dintr-un tabel atunci când actualizează rândurile, dar nu reușește să ofere mai multe detalii. Din cauza modului în care este implementată această abordare, sunt necesare mai multe IO-uri de disc pentru a actualiza coloanele care nu sunt indexabile. Penalizarea indexului grupat este descrisă ca un mic dezavantaj, care este semnificativ dacă utilizați o varietate de indici secundari într-un număr mare de interogări. Articolul nu menționează că această penalizare se aplică oricărei declarații care include o clauză unde, mai degrabă decât doar selectarea acesteia. Implementarea scanării numai cu index în Postgres nu este foarte eficientă.

Aceste produse par să fie mai potrivite pentru un magazin cheie/valoare în acest moment. Mai multe pachete SQL front-end includ o versiune integrată a InnoDB. Uber lucrează, de asemenea, la propria sa schemă (cu MySQL și MongoDB) împreună cu partenerii săi. Divizarea nodurilor este o operație importantă într-un arbore B. Când un nod nu poate găzdui intrări noi pentru că nu poate, se împarte în două noduri. În cel mai rău caz, bulele de divizare ajung până la nodul rădăcină, care va fi de asemenea împărțit și înlocuit cu un nou nod rădăcină. Indicele va fi în continuare în echilibru atâta timp cât întreg copacul cade în acest fel.

Dacă o eroare de replicare nu este rezolvată, părțile mari ale arborelui pot deveni complet invalide. Deoarece masterul nu este conștient de ceea ce fac replicile, el poate fi capabil să ștergă datele care sunt încă necesare pentru a finaliza o interogare. Puteți rezolva această problemă fie întrerupând temporar fluxul de replicare pentru un timeout configurabil, permițând tranzacției citite să continue. Deoarece majoritatea inginerilor nu sunt experți în baze de date, este posibil să nu înțeleagă întotdeauna această problemă, în special atunci când folosesc un ORM care ascunde detaliile de nivel scăzut, cum ar fi tranzacțiile deschise. Este bine înțeles că copiile de siguranță ale tranzacțiilor sunt disponibile pentru utilizarea dezvoltatorilor. Când mai mulți oameni sunt angajați de aceeași companie, calificarea medie va fi mai apropiată de medie. Un număr tot mai mare de oameni va duce întotdeauna la o dimensiune mai mare a eșantionului.

Uber a migrat de la Postgres la schemaless, o nouă bază de date NoSQL pentru cazurile lor de utilizare, după ce a trecut de la Postgres la schemaless. Nu au înlocuit Postgres cu MySQL, așa cum sugerează articolul lor, ci mai degrabă propria lor soluție personalizată, susținută de populara companie de baze de date. Cerințele pentru MySQL au fost modificate când au migrat la PostgreSQL, dar nu au fost specificate în acest articol. Din păcate, singurul lucru care îmi vine în minte când citești Postgres este cât de groaznic este.

Bazele de date Nosql oferă un set diferit de instrumente

Bazele de date NoSQL includ diverse instrumente care fac dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date mai simplă. Instrumentele utilizate în aceste proiecte se bazează pe un limbaj diferit, un model de date diferit și un set diferit de instrumente. Este încă posibil să utilizați oricare dintre aceste instrumente cu DynamoDB și să efectuați sarcini ad-hoc.

Baza de date Rdbms vs Nosql

Datele sunt stocate în structuri tabulare în RDBMS. Antetele tabelului conțin nume de coloane și rânduri care conțin valorile corespunzătoare. O bază de date NoSQL este o colecție de date structurate, semi-structurate și nestructurate. După ACID, datele nu sunt stocate în SGBD-uri obișnuite .

Opțiunile pentru baze de date sunt disponibile pe piață într-o varietate de formate. Dezvoltatorii pot fi confuzi de diversele dispozitive RDBMS, NoSQL, Big Data și baze de date de pe piață. Multe organizații mari folosesc deja baze de date alternative și, prin urmare, economisesc bani. Bazele de date NoSQL nu necesită utilizarea de tabele fixe sau scalare orizontală. Schema sau modelul de date fixe nu sunt utilizate. Deoarece bazele de date NoSQL sunt mai mici, datele pot fi inserate în ele fără o schemă predefinită. Drept urmare, chiar dacă formatul sau modelul de date se modifică după bunul plac, fără a întrerupe aplicația, gestionarea modificărilor SQL este dificilă. Costurile serverelor sunt mai mici, iar proiectele open-source sunt mai rentabile. Bazele de date NoSQL sunt ieftine și accesibile datorită naturii lor open source.

MySQL este o bază de date versatilă și eficientă, ideală pentru stocarea și gestionarea datelor. În plus, are un limbaj de interogare robust, ceea ce facilitează accesul și manipularea datelor. Cu toate acestea, în ceea ce privește eficiența interogării datelor, bazele de date NoSQL nu sunt la fel de eficiente ca alte baze de date și pot fi mai dificil de utilizat.

Beneficiile bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL este de obicei o bază de date bazată pe documente cu o schemă mai flexibilă decât o bază de date relațională. Sunt simplu de configurat și utilizat, pot gestiona o cantitate mare de date și sunt ieftin de configurat.

Rdbms vs baza de date

Un RDBMS este un tip de bază de date care utilizează un model relațional pentru a stoca și a prelua date. O bază de date este o colecție de date care pot fi accesate de computere. Cei doi termeni sunt adesea folosiți interschimbabil, dar există o diferență între un RDBMS și o bază de date. Un RDBMS este o bază de date care utilizează un model relațional pentru a stoca și a prelua date. O bază de date poate fi orice tip de bază de date, inclusiv un RDBMS.

Era digitală a transformat modul în care privim și înțelegem informațiile. Dispozitivele de stocare a datelor cu mai puțin de un sfert din lățimea degetului mare pot stoca date care vor dura luni de zile pentru a fi procesate. Trebuie să fiți familiarizat atât cu Sistemul de management al bazei de date (DBMS) cât și cu Sistemul de management al datelor bazat pe roluri (RDBMS) dacă doriți să faceți gestionarea și stocarea datelor simple și eficiente. Scopul unui DBMS, sau al unui sistem de gestionare a bazelor de date, este stocarea și gestionarea datelor. Puteți efectua o varietate de operațiuni de date utilizând această aplicație, cum ar fi scrierea, citirea, actualizarea și așa mai departe. Pentru a începe, va trebui să aflați despre componentele SGBD și RDBMS. Un SGBD este responsabil să se asigure că numai utilizatorii au acces la anumite date.

Modificările aduse unei aplicații nu afectează modificările altor aplicații care utilizează același set de date stocate în același depozit. API (interfață de program de aplicație) și GUI (interfață grafică de utilizator) sunt două interfețe de utilizator care pot fi încorporate într-un SGBD. RDBMS se referă la o colecție de valori dintr-un tabel care sunt toate legate printr-un atribut asociat. Structura acestui program îi permite să interogheze mai multe tabele în același timp. Aceste diferențe au fost cruciale în distingerea DMBS de RDMS. În tabelul de mai jos, veți vedea o comparație mai cuprinzătoare a celor două. DBMS și RDBMS sunt două tipuri de sisteme de gestionare a bazelor de date.

Acestea pot fi clasificate în mai multe categorii în funcție de tipul de date, structură, număr de utilizatori, date normalizate, cerințe software și hardware, securitate și acces la date. În ciuda faptului că DBMS și DBMS diferă în anumite privințe, ambele sunt utile. Normalizarea este procesul de împărțire a datelor în tabele și de stabilire a relațiilor între ele. Pentru a identifica compușii cu proprietăți atomice, consistență, izolare și durabilitate, compusul este abreviat ca ACID. Normalizarea este o tehnică folosită pentru a reduce încărcarea bazelor de date. Această metodă poate fi folosită pentru a economisi timp și bani, evitând îmbinările costisitoare și consumatoare de timp.

De ce fiecare dezvoltator ar trebui să învețe un Rdbms

DBMS este un acronim pentru sistemul de management al bazelor de date relaționale . Este o carte care stochează și gestionează date. SQL este limbajul folosit într-un RDBMS pentru a comunica cu date.