Ce limbaj de programare să utilizați cu o bază de date Nosql Stackoverflow

Există multe limbaje de programare diferite disponibile, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Atunci când alegeți o limbă de utilizat cu o bază de date NoSQL , este important să luați în considerare nevoile specifice ale proiectului dumneavoastră. De exemplu, dacă trebuie să procesați cantități mari de date, un limbaj precum Java sau Python poate fi o alegere bună. Dacă aveți nevoie să dezvoltați un sistem foarte scalabil, un limbaj precum Erlang poate fi o opțiune mai bună. În cele din urmă, cel mai bun limbaj de utilizat cu o bază de date NoSQL va depinde de cerințele specifice ale proiectului dumneavoastră.

Erlang, un limbaj de programare funcțional, a fost extrem de popular în rândul dezvoltatorilor care doresc să creeze sisteme de înaltă disponibilitate. Erlang este unul dintre cele mai populare limbaje funcționale pentru crearea bazelor de date NoSQL .

Dacă doriți cea mai puternică bază de date NoSQL , nu există o alegere mai bună decât MongoDB. Este responsabil de mai mulți factori diferiți.

Arhitectura hibridă a unei baze de date combină diferite modele de baze de date. Bazele de date SQL și NoSQL pot fi integrate într-un singur sistem cu ajutorul unei arhitecturi hibride.

Puteți conecta Python la o bază de date Nosql?

Pe măsură ce datele nestructurate sau semistructurate devin mai disponibile, bazele de date NoSQL sunt necesare pentru a le gestiona. Python poate fi, de asemenea, utilizat pentru a interacționa cu bazele de date NoSQL în același mod în care pot face bazele de date relaționale .

Cu MongoDB, o soluție de baze de date NoSQL orientată spre documente, vă puteți scala și utiliza datele într-o varietate de moduri. MongoDB și Python sunt modalități excelente de a dezvolta rapid o gamă largă de aplicații de baze de date. Pe parcursul tutorialului, veți demonstra flexibilitatea și puterea inerente MongoDB, oferind exemple. Bazele de date NoSQL orientate spre documente, cum ar fi MongoDB, sunt denumite baze de date NoSQL. În loc de rânduri și coloane, o bază de date MongoDB organizează și stochează datele utilizând colecții de documente. Datele pot fi stocate în documente flexibile și fără schemă, iar modificările pot fi făcute cu ușurință. MongoDB este o bază de date open source, multiplatformă, care este scrisă în C și este dezvoltată în mod activ de MongoDB Inc. Site-ul web pentru MongoDB oferă două ediții ale serverului de baze de date.

Procesul de instalare va avea loc în funcție de distribuția dvs. Linux. Docker poate fi folosit și pentru a instala MongoDB. Veți învăța cum să utilizați shell-ul mongo pentru a crea, citi, actualiza și șterge documente dintr-o bază de date în această secțiune. Când lansați comanda mongo, procesul mongod se ocupă de conectarea la serverul local implicit. De obicei, shell-ul mongo va începe sesiunea prin conectarea la baza de date de testare. O bază de date la distanță poate fi accesată și printr-o serie de metode, cum ar fi prin specificarea gazdei și a portului. O colecție este o colecție de documente în MongoDB.

Colecțiile, spre deosebire de tabele, nu impun utilizatorului o schemă rigidă; în schimb, ele sunt proiectate să fie similare cu mesele. În teorie, fiecare document dintr-o colecție este reprezentat de un set distinct de câmpuri sau structuri. Folosind regulile de validare a documentelor în timpul actualizărilor și inserărilor, puteți aplica o structură uniformă a documentului. Modelul de date orientat spre document al MongoDB este utilizat pentru a reprezenta toate datele complexe ca o singură entitate. Nu mai trebuie să vă uitați la mai multe tabele sau locuri pentru a obține o imagine completă a obiectelor de date în acest fel. Dacă doriți să inserați un document într-o bază de date folosind mongo shell, trebuie mai întâi să selectați o colecție și apoi să o apelați. InsertOne() este folosit pentru a adăuga un argument la colecție.

Dacă aveți MongoDB, puteți utiliza PyMongo, un driver oficial Python, pentru a comunica cu serverele MongoDB. În următoarele câteva secțiuni, vă vom prezenta cum să utilizați acest driver pentru a vă dezvolta propriile aplicații de bază de date folosind Python. În acest curs, ne vom uita la diferite opțiuni pentru utilizarea bazelor de date MongoDB în aplicațiile Python. Utilizați aceste exemple pentru a afla ce instrumente sunt necesare pentru a rula MongoDB și Python pe sistemul dvs. Extensia MongoClient la mongo shell vă permite să specificați propria gazdă, portul și alte conexiuni. Odată ce aveți o instanță de server MongoDB conectată la MongoClient, puteți accesa orice bază de date gestionată de acel server. Dacă numele bazei de date nu este un identificator Python valid, puteți utiliza și accesul în stil dicționar.

Inserarea documentelor într-o singură coloană folosind metoda.insert_many este cea mai rapidă și eficientă modalitate de a le adăuga la baza de date. PyMongo oferă o modalitate de a înlocui, actualiza și șterge documentele dintr-o bază de date. Baza de date MongoDB, pe de altă parte, este folosită ocazional de o aplicație. Poate fi recomandabil să vă conectați când aveți nevoie și să îl închideți imediat după ce îl utilizați. MongoEngine oferă un instrument pentru maparea obiect-relațională bazată pe SQL. Este un object-configuration mapper (ODM) care nu se bazează pe nicio bază de date SQL. Deoarece modelul pe care îl creați este o clasă, abstracția de bază din MongoEngine îl face bazat pe clasă.

Înainte de a putea crea un document cu MongoEngine, trebuie mai întâi să determinați ce date sunt necesare. Acest tutorial vă va ghida prin pașii necesari pentru a lucra cu bazele de date MongoDB folosind caracteristicile orientate pe obiecte ale lui Python. Tutorialul este o clasă care corespunde unei colecții din MongoEngine. Un model necesită subclasarea Document, care trebuie să includă toate câmpurile obligatorii ca atribute de clasă. Fiecare tip de câmp are propriul set de parametri care pot fi utilizați. Trebuie să vă validați datele în Python. Metoda save() poate fi folosită pentru a salva un document.

Unul dintre avantajele validării automate a datelor este că elimină unele dintre durerile de cap asociate cu validarea datelor. Fiecare subclasă Document include un atribut.objects care poate fi folosit pentru a accesa documentele din colecția asociată. De asemenea, puteți profita de modelul de date MongoDB, care este atât citibil de om, cât și foarte flexibil, permițându-vă să vă adaptați rapid la schimbările cerințelor.

Se poate conecta Python la sistemele de baze de date?

Python este un limbaj de scripting care acceptă baze de date relaționale. Deoarece API-urile pentru baze de date Python pot fi utilizate pentru a porta și migra interfețele de interfață a bazei de date, migrarea acestora este extrem de simplă.

Putem folosi Mongodb cu Python?

Trebuie instalat un driver MongoDB pentru a accesa baza de date MongoDB. Driverul MongoDB PyMongo este inclus în acest tutorial. Instalarea PyMongo necesită utilizarea PIP. PIP va fi aproape sigur instalat în mediul dumneavoastră Python de îndată ce este creat.

De ce se folosește Nosql cu Nodejs?

Există multe motive pentru care bazele de date NoSQL sunt utilizate cu Node.js. Un motiv este că bazele de date NoSQL sunt foarte scalabile, ceea ce este important pentru aplicațiile care primesc mult trafic. Un alt motiv este că bazele de date NoSQL sunt în general mai rapide decât bazele de date relaționale tradiționale . În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt adesea mai ușor de utilizat decât bazele de date relaționale, ceea ce poate fi un mare avantaj pentru dezvoltatorii care nu sunt experți în baze de date.

Datele din MongoDB sunt mai degrabă o colecție de documente decât tabele care conțin chei străine. Drept urmare, Node.js poate gestiona o gamă largă de date pe internet, permițând utilizatorilor să le acceseze în aplicațiile lor web. MongoDB este un sistem de baze de date distribuite care este capabil să răspundă la interogări ad-hoc, integrare în timp real și indexare. Această aplicație vă permite, de asemenea, să căutați texte, precum și interogări geo-spațiale.

Multe organizații și întreprinderi folosesc MongoDB ca bază de date NoSQL. Deoarece fișierele de date nu sunt criptate, lipsa criptării este o problemă semnificativă. În plus, lipsa unei parole puternice de stocare face dificilă protejarea datelor împotriva accesului neautorizat.

De ce se folosește Nosql cu Nodejs?

Această tehnologie este utilizată cu Node. Drept urmare, lipsa unei scheme fixe și capacitatea de a interoga rapid datele din bazele de date NoSQL permit dezvoltatorilor tăi să reducă drastic timpul petrecut pentru dezvoltarea aplicațiilor. Vom trece peste câteva dintre avantajele construirii propriului nod în acest ghid. O bază de date NoSQL cu js încorporat în ea.

Ce Db să folosiți cu Nodejs?

„Deoarece MongoDB este o bază de date NoSQL lider, numai js poate fi scris în ea.

Este Node Js Nosql Database?

Js poate fi folosit pentru a crea aplicații de bază de date. MongoDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL .

Este Mongodb bun pentru Node Js?

Nodul MongoDB este responsabil pentru executarea sarcinilor MongoDB. MongoDB este folosit în driverul js pentru Node. Durează doar câteva secunde pentru a folosi js. Folosind driverul, dezvoltatorii vor putea accesa cu ușurință obiectele JavaScript care sunt mapate automat la documentele BSON.

Nosql folosește XML?

Bazele de date NoSQL nu folosesc XML pentru stocarea datelor. XML este un limbaj de marcare folosit pentru definirea datelor structurate. Bazele de date NoSQL folosesc o varietate de formate de date, inclusiv JSON, BSON și stocare orientată pe coloane.

De ce Cassandra nu este o bază de date XML.

Cassandra, spre deosebire de bazele de date XML, nu stochează date în XML.

Când să utilizați Sql vs. Nosql Stackoverflow

SQL, sau baza de date relațională , este un instrument excelent de procesare a datelor pentru crearea de conexiuni granulare între bucăți de date. Este simplu să găsiți o cantitate mică de date și să utilizați o bază de date NoSQL. Conține doar informații despre utilizator; există foarte puține sau deloc căutări disponibile.

Ar trebui să luați în considerare modul în care vor arăta și interogați datele dvs., precum și cât de mult spațiu de stocare și scalabilitate aveți nevoie, atunci când selectați o bază de date cloud. Depinde în primul rând de dvs. dacă doriți să utilizați SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (nu numai SQL). Al treilea articol din seria noastră Big Data in the Cloud va fi publicat în săptămânile următoare. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, este mai potrivită pentru a stoca date precum articole, postări pe rețelele sociale și alte tipuri de date nestructurate. Un tip de date poate fi un depozit de coloane, un depozit de documente, un depozit de grafice sau o pereche cheie-valoare. În dezvoltarea bazelor de date NoSQL, accentul pe flexibilitate și scalabilitate a fost pus pe primul loc. Baza de date va crește, de asemenea, pe măsură ce compania dvs. crește.

Deoarece bazele de date NoSQL se scalează diferit, va trebui să vă gândiți la modul în care vor evolua în timp. S-a propus ca cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date să fie combinate și îmbinate. Indiferent dacă utilizați o bază de date locală sau o bază de date în cloud, există numeroase baze de date din care puteți alege. Alegerea dintre o bază de date NoSQL sau o bază de date NoSQL ca stocare de date primară este una dintre cele mai importante decizii pe care le veți lua. În continuare, ne vom uita la mai multe componente de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Bazele de date SQL sunt o alegere excelentă pentru companiile care necesită un sistem de stocare a datelor foarte structurat. Pentru companiile care necesită respectarea strictă a ACID, este o potrivire perfectă. Bazele de date Microsoft SQL pot fi, de asemenea, utile companiilor care necesită operațiuni dinamice. O bază de date NoSQL poate fi o alegere mai bună dacă datele dumneavoastră nu trebuie să îndeplinească standarde stricte sau dacă aveți nevoie de flexibilitate în timpul execuției.

Exemplu de bază de date Nosql

Pot fi utilizate coloane de baze de date din bazele de date NoSQL, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable.

Când vine vorba de bazele de date NoSQL, nu este nevoie să folosiți o schemă fixă, deoarece acestea nu stochează date relaționale. Scopul principal al unei baze de date NoSQL este de a stoca cantități masive de date pe mai multe canale. Twitter, Facebook și Google folosesc tehnologii NoSQL pentru a crea aplicații web în timp real și aplicații de date mari. Baza de date cheie-valoare stochează date și le returnează în baza de date ca o pereche de chei. Tipul de bază de date NoSQL descris aici este folosit pentru colecții, dicționare, stocare matrice asociativă și așa mai departe. Tipurile de documente sunt utilizate în mod obișnuit în sistemele de management al conținutului, platformele de blogging, analizele în timp real și aplicațiile de comerț electronic. Bazele de date bazate pe grafice sunt utilizate în principal în rețelele sociale și logistică.

MapReduce este folosit pentru a defini vizualizări în CouchDB. Conform acestei reguli, un depozit de date distribuit nu poate garanta mai mult de două din trei condiții. O coerență a datelor trebuie menținută chiar și după finalizarea unei operațiuni. Sistemul ar trebui să funcționeze indiferent dacă comunicarea cu serverul este stabilă sau nu.

Mysql este un exemplu de Nosql?

Operațiunile cu baze de date, cum ar fi SQL, sunt stocate sub formă de tabel, în timp ce bazele de date NoSQL stochează documente, structuri cheie-valoare, grafice sau structuri de date cu coloane largi. Bazele de date SQL includ MySQL, Oracle, PostgreSQL și Microsoft SQL Server, pe lângă MySQL și Oracle. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j și CouchDB sunt exemple de baze de date NoSQL.

De ce Dynamodb este cea mai bună bază de date Nosql pentru seturi de date mari și dinamice

Utilizarea bazelor de date NoSQL permite o mai mare flexibilitate în manipularea seturilor mari de date. DynamoDB de la Google GCP oferă o gamă largă de servicii de baze de date NoSQL, inclusiv capacitatea de a procesa seturi de date foarte mari, dinamice, fără o schemă fixă. Serviciile de baze de date relaționale (RDS) de la Amazon oferă o multitudine de instrumente pentru dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date, dar toate se bazează pe SQL. DynamoDB poate fi utilizat pentru a efectua sarcini ad-hoc folosind AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench .

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

Bazele de date NoSQL au câștigat popularitate în ultimii ani, deoarece servesc drept fundație pentru o gamă largă de aplicații bazate pe date și servicii web. Numele NoSQL este uneori folosit pentru a se referi la sisteme care pot suporta limbaje de interogare asemănătoare SQL, precum și arhitecturi persistente poliglot, cum ar fi MongoDB.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Analiștii și dezvoltatorii de date tradiționali folosesc baze de date NoSQL, care se disting printr-un model de date diferit de cel găsit în bazele de date relaționale.
Bazele de date NoSQL, care vă permit să stocați și să accesați cantități mari de date, au crescut în popularitate în ultimii ani datorită scalabilității, elasticității și debitului mare. Pe lângă faptul că sunt populari în rândul dezvoltatorilor web, ei sunt populari și în rândul lor datorită capacității lor de a crea aplicații web foarte adaptabile și dinamice.

Cum se selectează baza de date Nosql

Pentru a selecta o bază de date NoSQL, mai întâi identificați nevoile aplicației. Luați în considerare următoarele: – Ce fel de date vor fi stocate? – Cum vor fi accesate datele? – Care sunt cerințele de performanță? Apoi, selectați o bază de date care să corespundă nevoilor aplicației. Există multe baze de date NoSQL disponibile, fiecare având propriile puncte forte și puncte slabe. Asigurați-vă că evaluați cu atenție opțiunile înainte de a lua o decizie.

Cu bazele de date NoSQL, dezvoltatorii de software au crescut flexibilitatea și viteza operațională. Este posibilă scalarea bazelor de date NoSQL pe mii de servere, deși consistența datelor variază de la server la server. Ei excelează în combinarea unor colecții mari de date, făcându-le o alegere bună pentru proiecte mari de date. MongoDB Atlas este o bază de date open-source, multiplatformă și orientată spre documente. Amazon DynamoDB, o platformă NoSQL complet gestionată, stochează, procesează și accesează date folosind o unitate SSD. Personalizarea, analiza în timp real și big data sunt doar câteva dintre aplicațiile care pot fi rulate în MongoDB. Funcția principală a DataStax Enterprise este să distribuie, să contribuie la și să sprijine versiunea comercială a companiei Apache Cassandra.

Cu suport complet pentru documente, un model de date flexibil, indexare, căutare full-text și mappreduce, este un instrument ideal pentru analiză în timp real. Potrivit Olofson, partener în grupul IDC Data Science, Redis Enterprise este o bază de date populară NSQ cheie-valoare. Redis, o bază de date de înaltă performanță, în memorie, este ușor de configurat și menține o consistență puternică. Suportul cheie-valoare este oferit de modelul de date, care este disponibil într-o varietate de structuri de date, cum ar fi liste, seturi, hărți de biți și tabele hash. MarkLogic este o bază de date NoSQL care este atât operațională, cât și tranzacțională.

Comenzi Nosql cu exemple

Nosql este un tip de bază de date care permite flexibilitate și ușurință în utilizare. Unele dintre cele mai populare comenzi nosql sunt: ​​1. CREATE DATABASE: Această comandă este folosită pentru a crea o nouă bază de date. 2. USE DATABASE: Această comandă este folosită pentru a selecta o bază de date de utilizat. 3. DROP DATABASE: Această comandă este folosită pentru a șterge o bază de date. 4. CREATE TABLE: Această comandă este folosită pentru a crea un nou tabel. 5. DROP TABLE: Această comandă este folosită pentru a șterge un tabel. 6. INSERT INTO: Această comandă este folosită pentru a introduce date într-un tabel. 7. SELECT: Această comandă este folosită pentru a selecta date dintr-un tabel. 8. UPDATE: Această comandă este folosită pentru a actualiza datele dintr-un tabel. 9. DELETE: Această comandă este folosită pentru a șterge date dintr-un tabel.

În acest articol, vom analiza zece exemple despre cum puteți prelua date dintr-o bază de date MongoDB. O colecție de documente este o structură care le organizează. Atunci când metoda de găsire este folosită fără a argumenta sau a colecta, extrage toate documentele. MongoDB face posibilă agregarea valorilor dintr-o bază de date în timp ce le regăsești. Suma totală de achiziție pentru bărbați și femei este utilizată pentru a o calcula. Folosim agregarea pentru a selecta mai întâi documentele care corespund unei anumite condiții. Pandas are o sintaxă similară cu cea a funcției groupby, care este ceva cu care s-ar putea să fiți familiarizat.

O bună practică este să vă asigurați că rezultatele unei interogări sunt sortate pe măsură ce vă ocupați de o mulțime de date. După cum se arată în exemplul următor, tocmai am adăugat Sort la conducta noastră de agregare. Comportamentul de sortare este specificat în plus față de câmpul utilizat. Litera 1 indică ascendent, în timp ce litera -1 indică descendent. Vom face mult mai multe despre bazele de date NoSQL și NoSQL în viitor.

Nosql: Cel mai bun mod de a stoca date complexe

Structurile documentelor sunt considerate a fi structura fundamentală a NoSQL. Obiectele care pot fi citite de oameni sunt asemănătoare cu JSON prin faptul că se autodescriu și pot fi citite de oameni. Avantajul principal al NoSQL față de bazele de date relaționale este că datele nu sunt stocate în tabele, ci mai degrabă în documente, ceea ce permite o arhitectură mult mai flexibilă și scalabilă.
Există două tipuri de baze de date NoSQL: depozite cheie-valoare și depozite cu coloane largi. Fiecare obiect din baza de date conține o cheie unică cu o listă de valori asociate, iar depozitele cheie-valoare se bazează pe acest principiu. Ușurința cu care pot fi folosite pentru a stoca cantități mici de date și a le căuta le face ideale pentru stocarea datelor și căutarea acestora. Un depozit cu coloane late este definit ca unul care utilizează o metodă de definire a unei coloane ca cheie într-un tabel. Drept urmare, sunt potrivite pentru filtrarea și căutarea tabelelor mari.
Bazele de date grafice sunt, de asemenea, incluse în NoSQL, care se bazează pe conceptul că datele pot fi vizualizate ca un grafic. Capacitatea de a stoca date complexe și interconectate le face o alegere ideală pentru acest tip de stocare a datelor. Pe lângă stocarea datelor care trebuie analizate pentru a fi preluate, bazele de date grafice permit utilizatorilor să interogheze informațiile.

Baza de date pentru clienți Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru date mari și aplicații web în timp real.

Oamenii din zilele noastre folosesc frecvent termenul „bază de date relațională” pentru a descrie o bază de date care eșuează, dar multe organizații încă le folosesc. Adăugând NoSQL la ecuație, putem completa spațiile libere pe care RDBMS le lasă în urmă. Întrebând baza de date, primiți în schimb un răspuns precis. SQL sau Structured Query Language este folosit pentru a interoga această bază de date. Este posibil ca între tabele să se formeze relații noi sau ca relațiile existente să fie modificate. Proprietățile ACID ale unei baze de date sunt atomice, consistente, de izolare și durabilitate. Valorile unei coloane sunt afectate atunci când sunt configurate toate rândurile anterioare ale acesteia.

Cu Cassandra, puteți adăuga o coloană la anumite partiții de rând. Termenul „NoSQL” se referă la bazele de date care nu conțin date în același mod în care o fac bazele de date SQL sau XML. Există patru tipuri majore de baze de date NoSQL: o bază de date relațională, o bază de date NoSQL și o bază de date non-relațională. Riak și Voldemort oferă magazine cu valoare critică, la fel ca Redis și Redis. Cassandra și HBase sunt ambele disponibile în magazine cu coloane largi. Bazele de date de documente sunt utilizate în mod obișnuit în bazele de date MongoDB Graph, în timp ce bazele de date de documente MongoDB și Neo4J sunt de asemenea utilizate în mod obișnuit. Depozitele de documente, cum ar fi bazele de date cheie-valoare, stochează datele ca documente scrise.

O bază de date grafică nu necesită stocarea datelor de două ori (ca în multe alte baze de date), iar relațiile dintre noduri sunt predeterminabile. Este mai dificil să schimbi o relație existentă între două noduri dacă acestea sunt persistente. Înțelegerea acestor informații este primul pas în învățarea NoSQL.

Este Amazon un Nosql sau Sql?

SQL este folosit în multe dintre aceste instrumente, dar în bazele de date relaționale, acestea sunt disponibile pentru a simplifica dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date. Lucrați cu DynamoDB folosind AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench.

Pentru ce este cea mai bună baza de date Nosql?

Multe aplicații moderne, cum ar fi aplicațiile mobile, aplicațiile web și jocurile, necesită o bază de date flexibilă, scalabilă, de înaltă performanță și foarte funcțională, care este ușor de utilizat și poate oferi, de asemenea, experiențe excepționale pentru utilizator.

Mongodb: O alegere excelentă pentru orice aplicație Nosql

Seturile mari de date MongoDB pot fi stocate într-o varietate de moduri, ceea ce îl face un instrument excelent pentru stocarea seturilor mari de date. Este ideal pentru aplicațiile care vor stoca o mulțime de date, deoarece poate gestiona atât documente, cât și date cheie-valoare.
În plus, are un timp de răspuns la interogare foarte rapid, ceea ce îl face ideal pentru găsirea rapidă a informațiilor. MongoDB, în general, este o bază de date NoSQL excelentă pentru o gamă largă de aplicații.

De ce folosește Uber Nosql?

Baza de date NoSQL este utilizată pentru stocarea datelor. Echipa de procesare a Uber stochează indexul într-un tabel separat, în loc să utilizeze o bază de date NoSQL (din cauza lipsei tranzacțiilor distribuite).

Avantajele și dezavantajele bazelor de date relaționale și Nosql

Când vine vorba de tranzacții, o bază de date relațională este cea mai bună alegere. O bază de date relațională este utilizată pentru interogări complexe și îmbinarea tabelelor. Datorită cantității enorme de date pe care le pot procesa, acestea reprezintă o alegere excelentă pentru companiile care necesită cantități mari de procesare a informațiilor. În ceea ce privește procesarea tranzacțiilor, bazele de date NoSQL nu sunt la fel de bune ca bazele de date tradiționale . În ciuda faptului că bazele de date NoSQL sunt utile în unele aplicații, acestea nu sunt la fel de utile ca bazele de date relaționale. Acest lucru se datorează lipsei de suport pentru interogări complexe și tranzacții cu mai multe chei. În ciuda faptului că bazele de date NoSQL nu sunt întotdeauna cea mai bună alegere pentru tranzacții, ele pot fi un instrument puternic în anumite situații. Puteți beneficia de selectarea unei baze de date NoSQL dacă trebuie să procesați rapid cantități mari de date și nu aveți nevoie de caracteristicile suplimentare care vin cu interogări complexe.

Tendințe baze de date

Utilizarea bazelor de date devine din ce în ce mai populară pe măsură ce lumea devine din ce în ce mai digitalizată. Este posibil ca această tendință să continue pe măsură ce tot mai multe companii și persoane își dau seama de beneficiile de a avea o bază de date. Unele dintre beneficiile bazelor de date includ capacitatea de a stoca cantități mari de date, capacitatea de a prelua cu ușurință date și capacitatea de a partaja date cu alții.

În ultimii ani, domeniul bazelor de date a suferit o schimbare evolutivă, unele arome reușind pe urmele dischetei, în timp ce altele prosperă. Termenii sisteme de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) și baze de date de aplicații nestructurate și/sau speciale sunt utilizați pentru a descrie bazele de date. RDBMS este cel mai popular tip de bază de date în rândul întreprinderilor de calcul, iar limbajul SQL este limbajul de comunicare cu bazele de date. Se estimează că aceasta va fi o piață de 65,1 miliarde de dolari până în 2020, potrivit unui nou raport. Piața este de așteptat să atingă 126,6 miliarde USD până în 2026, crescând la o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 12,4%. Ca urmare a acestor tendințe, piața bazelor de date se confruntă cu o creștere puternică. Bazele de date în memorie sunt o alegere excelentă pentru soluții software critice. În anii de când stratul de date al unei aplicații software a fost din ce în ce mai sigur, acest lucru a fost un accent critic. SGBD-urile de toate tipurile vor continua să ofere caracteristici noi și tradiționale, pe măsură ce crește cererea pentru baze de date care acceptă cazuri de utilizare specializate.