Cine deține baze de date NoSQL?

Bazele de date Nosql se bucură de o renaștere pe măsură ce aplicațiile web și mobile continuă să crească în popularitate. Aceste baze de date sunt atractive pentru dezvoltatori deoarece sunt ușor de utilizat și oferă performanțe ridicate. Cu toate acestea, există multă confuzie cu privire la cine deține bazele de date nosql. Răspunsul la această întrebare nu este atât de simplu pe cât ar părea. Deși există o serie de companii care oferă baze de date nosql, realitatea este că multe dintre aceste baze de date sunt open source. Aceasta înseamnă că oricine le poate folosi și poate contribui la dezvoltarea lor. Cea mai populară bază de date nosql open source este MongoDB. MongoDB este deținut de 10gen, o companie care a fost fondată de creatorii bazei de date. 10gen este acum o subsidiară a Microsoft. Alte baze de date nosql cu sursă deschisă populare includ Apache Cassandra și Apache HBase. Există, de asemenea, o serie de baze de date comerciale nosql. Aceste baze de date sunt de obicei oferite ca serviciu, ceea ce înseamnă că nu trebuie să le instalați sau să le gestionați singur. Cele mai populare baze de date comerciale nosql includ Amazon DynamoDB și Google Cloud Datastore. Deci, cine deține baze de date nosql? Răspunsul este că depinde. Dacă sunteți în căutarea unei baze de date ușor de utilizat, cu performanță ridicată, atunci ar trebui să luați în considerare utilizarea uneia dintre numeroasele baze de date nosql open source. Dacă doriți o soluție gestionată, atunci ar trebui să luați în considerare utilizarea unei baze de date comerciale nosql.

Cine a inventat Nosql?

Carlo Strozzi a inventat pentru prima dată termenul NoSQL în 1998, când a descris o bază de date ușoară, open-source, care nu folosea SQL ca bază de date NoSQL.

MongoDB, o platformă open source populară, este administrată de o companie cu același nume. Eliot Horowitz, acum CTO al MongoDB, explică istoria MongoDB și concurenții săi. Open Source, potrivit lui, este atât o binefacere pentru inovare, cât și o piatră de poticnire pentru afaceri. Oamenii sunt mai intuitiv conștienți de ceea ce se întâmplă în baza de date și este mult mai simplu de utilizat. Cloud computing necesită utilizarea multor aceleași mașini, mai degrabă decât a unei singure mașini. Proiectul MongoDB a fost început în 2007 și a fost pus la dispoziția publicului pentru prima dată în februarie 2009. Utilizatori precum SourceForge au început să-l instaleze după ce au reconstruit întregul sistem deasupra lui.

Am avut prima noastră zi MongoBD în 2010 și am fost surprinși de cât de reușită a fost. MongoDB a fost adoptat de o nouă generație de dezvoltatori în jurul anului 2010 sau 2011. Dezvoltatorii tind să prefere modelele de documente decât modelele funcționale, deoarece sunt mai simple și mai ușor de înțeles. Clienții care au fost clienți timpurii ne-au spus că au întârziat cu 18 luni, deoarece nu au putut elimina complet hărțile relaționale. Sa fie cat mai open-source si cat mai transparenta, dar in acelasi timp, inovatoare. Nu îmi pot imagina că o bază de date cu sursă închisă decolează acum, deoarece software-ul open source este pur și simplu prea bun și convingător. De îndată ce ne-am apucat de lucru la asta, am știut că va fi open source, care era o componentă critică a ceea ce ne doream.

Este o provocare dificilă să înțelegi cum a evoluat de-a lungul timpului. O bază de date a fost întotdeauna lucrul de care nimeni nu vrea să fie deranjat, pur și simplu pentru că este necesar. În viitor, o organizație nu va trebui să aibă 20 de baze de date diferite pentru a-și conduce afacerea eficient. În cele mai multe cazuri, veți vedea o bază de date relațională și o bază de date de documente într-o formă sau alta. Deși este încă foarte primitiv, MongoDB a făcut progrese semnificative în comparație cu PostgreSQL și Oracle. Pentru a profita la maximum de toate funcțiile pe care le avem, va trebui să dedicăm o perioadă semnificativă de timp. În era cloud, este nevoie de un tip complet diferit de bază de date pentru a deveni o bază de date open source.

Produsele MongoDB sunt construite pe cloud, dar sunt doar sursă închisă. Există o bază de date în cloud care este potențial magică, dar nimeni nu a creat-o încă. O mulțime de baze de date au fost lansate în ultimii cinci ani, inclusiv Amazon DynamoDB. Când construiți o aplicație sau începeți să implementați una, costurile oamenilor și mai puține costuri inițiale vor deveni din ce în ce mai semnificative. Instrumentele noastre de gestionare fac simplu să luați MongoDB, să îl învârtiți pe Amazon în 5 minute și să încărcați foarte puțin pe lună. MongoDB este un sistem distribuit pentru majoritatea oamenilor pentru prima dată. Dacă ai fi din nou în companie, ce ai face diferit? Aveți greșeli în afaceri pe care le-ați făcut pe parcurs? Aproape fiecare utilizator MongoDB a avut experiența utilizării unui sistem distribuit pentru prima dată.

SQL, care este cel mai popular limbaj de baze de date, este frecvent utilizat în bazele de date relaționale . SQL este definit ca un limbaj de interogare structurat (SQL) pentru ca dezvoltatorii să creeze interogări cu o structură clară și concisă. SQL este, de asemenea, folosit în mod obișnuit pentru a gestiona datele în administrarea sistemului, deoarece este un instrument puternic. În cele mai multe cazuri, bazele de date NoSQL sunt utilizate în situațiile în care o bază de date relațională nu poate gestiona volumul de date pe care îl pot face bazele de date NoSQL. De obicei, bazele de date NoSQL nu folosesc tabele, ceea ce înseamnă că nu se bazează pe ele și, în schimb, folosesc un sistem mai distribuit, ceea ce permite o mai mare flexibilitate și eficiență. De asemenea, este posibil ca bazele de date NoSQL să fie utilizate în aplicațiile mobile și aplicațiile web, deoarece sunt mai ușoare și mai rapide decât bazele de date relaționale tradiționale. Învățarea SQL poate fi dificilă, în ciuda naturii sale puternice și fiabile. Deoarece bazele de date NoSQL sunt noi pentru dezvoltatori, acestea le solicită frecvent să învețe noi tehnici pentru a fi eficiente. Bazele de date NoSQL, în ciuda propriului set de probleme, sunt un instrument util pentru dezvoltarea software-ului modern datorită unui număr de beneficii.

Apple folosește Nosql?

Apple nu folosește baze de date NoSQL, optând în schimb pentru SQLite și baze de date relaționale tradiționale. Această decizie se datorează probabil atenției companiei pe securitate și confidențialitate, precum și nevoii de viteză și eficiență atunci când manipulează cantități mari de date.

Apple a cumpărat în liniște o serie de companii Big Data în ultimele luni, cel mai recent achiziționând FoundationDB și Acunu. Potrivit lui Peter Goldmacher, un fost analist de pe Wall Street și director NoSQL (MongoDB și acum Aerospike), interesul Apple pentru NoSQL (și acum pentru NoSQL) necesită capacitatea de a gestiona sarcini masive de lucru într-un mod rentabil, motiv pentru care Apple trebuie să intre în Achiziția de către NoSQL Apple a FoundationDB ar putea fi un indiciu că piața NoSQL este pe cale de o schimbare semnificativă. Foundation, la fel ca Cassandra de la Apple, este o bază de date de magazin cheie-valoare. Funcționează pe memorie, ceea ce înseamnă că vă puteți tăia hardware-ul cu aproximativ 8%. Dacă o întreprindere ar fi forțată să folosească doar două tehnologii Big Data, care ar fi acestea? În ceea ce privește investițiile, mi-aș dedica timpul și efortul în Hadoop și NoSQL. Aceasta este deja o cale dificilă pentru EMC; Cisco și Dell trebuie să intensifice și să concureze alături de el.

Aerospike poate fi folosit pentru a înlocui sarcinile de lucru Oracle care nu mai sunt acceptate. În lumea publicității, există numeroase cazuri de utilizare în care datele de pe cookie-urile unei persoane servesc drept profil personal. Puteți demonstra cât de important este să analizați datele atunci când sunt critice, făcându-le operaționale oricând aveți nevoie de ele.

Datele nu sunt stocate în blockchain: Acest tip de date nu sunt stocate în rețea. Există date într-o bază de date NoSQL care au fost procesate și stocate de un alt sistem sau date care au venit dintr-un sistem sau aplicație diferită.
Azure Data Lake vă permite să stocați date în afara lanțului în cloud. Data Lake poate fi folosit pentru a stoca date dintr-o varietate de surse, inclusiv blockchain. S3, HDFS și Azure Blob Storage se numără printre opțiunile de stocare disponibile prin Azure Data Lake. Data Lake este o opțiune pentru stocarea și procesarea datelor.

Utilizarea de către Apple a bazelor de date Nosql

Inițial, se pare că Apple nu folosește nosql, deoarece FoundationDB este o bază de date NoSQL gratuită, cu sursă deschisă, distribuită cu mai multe modele, bazată pe arhitectura Apple shared-nothing. CloudKit, pe de altă parte, este baza de date în cloud a Apple care oferă funcții iCloud, cum ar fi backup-uri iOS, fotografii, partajare iWork și iCloud Drive. Drept urmare, este sigur că Apple folosește PostgreSQL. În plus, conform rapoartelor, Apple a schimbat MySQL, baza de date încorporată în versiunile anterioare de server OS X, cu PostgreSQL în Lion, într-o mișcare despre care se zvonește de ceva timp. Baza de date primară a Apple, MySQL, nu mai poate fi utilizată ca bază de date primară, după cum indică această modificare.

Ce companie oferă o bază de date Nosql?

Există multe companii care oferă baze de date nosql, dar unele dintre cele mai populare sunt MongoDB, Amazon DynamoDB și Couchbase. Fiecare companie are propriile puncte forte și puncte slabe, așa că este important să o alegeți pe cea potrivită nevoilor dumneavoastră.

Un expert Pistevo Decision aduce zeci de ani de experiență în proiectarea și dezvoltarea de software și produse de date de impact. Streamingul, analiza și tranzacțiile pot fi unificate într-un singur sistem de baze de date relaționale într-o singură locație, reducând costurile, complexitatea și latența în big data moderne. Franz Inc., lider în inteligența artificială (AI) și tehnologia bazelor de date grafice, este una dintre primele companii care a lansat AI.

Oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată pot folosi MongoDB pentru a stoca și modela metadate, caracteristici și parametri de operare. Poate fi util nu numai pentru curățarea și stocarea datelor, ci și pentru gestionarea și analizarea acestora.
Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt mai potrivite pentru sarcinile de lucru cu scalabilitate, disponibilitate și performanță mai ridicate decât bazele de date relaționale tradiționale. Ele sunt populare printre oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată pentru formatul lor de stocare orientat spre documente, precum și pentru ușurința în utilizare.

De ce Mongodb este cea mai bună bază de date Nosql

MongoDB este o bază de date NoSQL de vârf care este folosită astăzi pentru dezvoltarea și rularea aplicațiilor. Organizațiile pot profita de MongoDB pentru a deveni mai agile și mai scalabile. Ca magazin de date open source , Apache HBase este scalabil, rapid și sigur. Baza de date open source a Cassandrei, care este orientată pe coloane și distribuită, poate gestiona sume mari de date. DynamoDB este un serviciu de baze de date NoSQL foarte recomandat, care poate fi implementat rapid, ușor și în siguranță prin Amazon Web Services. CosmosDB, un serviciu de baze de date global, distribuit, cu mai multe modele, este o componentă a Microsoft Azure și este folosit pentru a stoca informații într-o varietate de baze de date NoSQL.

Google este un Nosql?

Ce este cloud ndphy de la Google? Una dintre cele mai importante caracteristici ale platformei cloud (GCP) Google este capacitatea sa de a oferi o gamă largă de servicii de baze de date. Serviciile de baze de date NoSQL utilizate de această companie sunt unice prin capacitatea lor de a procesa seturi de date foarte mari, dinamice, fără o schemă fixă.

Google Cloud Datastore combină scalabilitatea și caracteristicile unei baze de date NoSQL cu fiabilitatea unei baze de date relaționale. Ca rezultat, este construit pe Bigtable și Google Megastore, asigurând o consistență și disponibilitate ridicate. Spre deosebire de bazele de date relaționale, care stochează cantități mari de date, bazele de date NoSQL stochează o cantitate mult mai mică de date, deoarece necesită volume mari de date.

Nosql reprezintă

Ce este o bază de date NoSQL? Tehnologia bazelor de date care stochează date în JSON și nu în coloane și rânduri este cunoscută sub numele de NoSQL. Mai degrabă decât „nosql” sau „nu numai SQL”, NoSQL se referă la „nu numai SQL”, ci și la alte tipuri de structuri de date.

Datele stocate într-o bază de date NoSQL sunt stocate într-un format diferit decât se găsește de obicei în bazele de date relaționale tradiționale. Tipurile de documente includ o cheie-valoare, o coloană largă și un grafic, precum și coloane mari. O scădere rapidă a costurilor de stocare a făcut posibile bazele de date NoSQL la sfârșitul anilor 2000. Sunt ideale pentru dezvoltatori, deoarece le permit să stocheze cantități mari de date nestructurate, permițându-le să stocheze cantități mari de date nestructurate în același timp. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt câteva dintre caracteristicile bazelor de date NoSQL. Interogarea devine mai eficientă deoarece nu sunt necesare îmbinări. Colectarea și stocarea datelor sunt în fruntea listei de cazuri de utilizare, de la extrem de critice (cum ar fi datele financiare) până la mai amuzante și mai risipitoare (cum ar fi atunci când o pisică introduce citirile IoT într-o cutie inteligentă).

În acest tutorial, vom analiza când și cum să folosiți o bază de date NoSQL. De asemenea, vom analiza în profunzime unele concepții greșite despre bazele de date NoSQL. Conform datelor de la DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. În acest tutorial, vă vom arăta cum să interogați o bază de date MongoDB fără a instala nimic pe computer. Când creați un cluster, desemnați o locație în care vă păstrați bazele de date MongoDB . După ce ați configurat un cluster, veți putea începe să stocați date în Atlas. MongoDB poate fi configurat folosind Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau MongoDB Compass, în funcție de limbajul de programare preferat.

Folosind acest exemplu, puteți importa setul de date eșantion de la Atlas. Bazele de date NoSQL oferă dezvoltatorilor o serie de avantaje, inclusiv flexibilitatea modelelor de date, capacitatea de scalare orizontală și interogări rapide. Inserați documente noi, editați-le pe cele existente și ștergeți documente cu Data Explorer. Cadrul de agregare este un instrument excelent pentru analiza datelor. Datele Atlas și Atlas Data Lake pot fi vizualizate folosind diagrame.

SQL și MongoDB au puncte forte și puncte slabe distincte unul în celălalt. Acest program gestionează datele deținute într-un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale folosind SQL. MongoDB, pe de altă parte, este menit să fie folosit pentru a gestiona date non-relaționale. SQL, pe de altă parte, rămâne un sistem puternic de gestionare a bazelor de date, în timp ce MongoDB are viteze de interogare mai mari. În unele cazuri, SQL poate fi mai potrivit pentru sarcinile de gestionare a datelor. MongoDB, pe de altă parte, este mai potrivit pentru sarcini precum căutarea și preluarea datelor. SQL și MongoDB au ambele modele de documente robuste. Deși ambele baze de date pot fi utilizate pentru a gestiona date, ele diferă în anumite privințe. Dacă bazele de date NoSQL vor fi înlocuitori viabile pentru bazele de date SQL, acestea trebuie să poată crește vitezele de interogare.

Este Nosql bazat pe Sql?

Sistemele de management al bazelor de date (DBMS) cu funcții norelaționale și SQL norelațional sunt denumite NoSQL.

De ce bazele de date Nosql precum Mongodb sunt o alegere bună

Deși bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, nu se bazează pe SQL, acestea oferă o serie de avantaje față de bazele de date SQL. Ele oferă de obicei un randament mai mare la citirea și scrierea datelor, deoarece sunt mai eficiente. De asemenea, pot fi mărite sau reduse pentru a se potrivi nevoilor diferitelor aplicații, făcându-le o alegere excelentă pentru instalații mai mari sau mai mici.

De ce este folosit Nosql Db?

Popularitatea bazelor de date NoSQL provine din faptul că acestea stochează date în forme simple și simple, care pot fi mai ușor de înțeles decât bazele de date SQL. În plus, bazele de date NoSQL permit adesea dezvoltatorilor să schimbe direct structura datelor.

De ce Mongodb este câștigătorul clar pentru viteză

Când vine vorba de viteză, MongoDB câștigă fără îndoială. Teorema CAP este, de asemenea, în centrul acesteia, ceea ce o face extrem de fiabilă, deoarece este de aproape 100 de ori mai rapidă decât RDBMS. În plus, bazele de date NoSQL precum MongoDB sunt mult mai avansate decât bazele de date SQL, permițând site-uri web mai dinamice și interactive.

Interogare Nosql

Limbajele de interogare Nosql sunt folosite pentru a interoga bazele de date Nosql. Sunt concepute pentru a fi simple și ușor de utilizat. Limbajele de interogare Nosql se bazează pe operații de set simple, cum ar fi unirea, intersecția și diferența.

Înainte de recent, modelele de interogare și date erau strâns legate. Acum putem folosi această oportunitate pentru a prioritiza productivitatea dezvoltatorului și pentru a abstrage metoda de interogare din modelul de date, aducând astfel productivitatea dezvoltatorului în centrul atenției. SABRE, o colaborare IBM și American Airlines, a fost prima bază de date comercială din lume și a fost creată pentru a îmbunătăți procesarea biletelor de avion. Din 2005, bazele de date NoSQL au fost optimizate pentru scalabilitate, uptime, redundanță, flexibilitate și flexibilitate, mai degrabă decât pentru interogare. Abilitatea de a reduce hărți este disponibilă și în CouchDB, Riak și MongoDB, dar diferă foarte mult de SQL, care se caracterizează printr-o interogare declarativă ad-hoc. Când construiți un sistem de baze de date proiectat pentru scalare automată, nu ar trebui să puneți interogările pe primul loc. XQuery și Jsoniq sunt ambele încercări de a crea un limbaj de interogare standard pentru lucrul cu documente ierarhice din bazele de date de documente.

XQuery este o variantă a MarkLogic, o bază de date de documente XML, iar ArrangoDB are propriul superset reglat pentru modelul de date. Formatul datelor stocate pe disc este esențial pentru ambele limbi și ambele au fost adoptate de companii. Bazele de date de documente sunt formate din două limbaje de interogare. Pentru Couchbase (N1QL) este disponibil un limbaj de interogare non-prima formă. În ciuda faptului că relațiile sunt lipsite de sens, creăm și stocăm documente care se bazează unul pe celălalt. Couchbase și Cassandra au investit ambele cantități semnificative de timp și efort în indexurile și analizele lor de interogări pentru a interoga datele în acest mod fără relaționalitate.

Nosql vs. Sql: Care este potrivit pentru datele dvs.?

Este perfect logic să folosiți NoSQL pentru a stoca date care nu necesită procesare imediată sau care nu trebuie să fie conectate cu altele. Bazele de date SQL, spre deosebire de bazele de date Oracle, pot procesa mai multe interogări în același timp și pot îmbina datele între tabele, făcând interogările complexe mai ușor de efectuat. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, nu au coerență între produse și sunt de obicei mai dificil de interogat. Pe măsură ce numărul de interogări de date crește, bazele de date NoSQL se pot dovedi a fi o opțiune mai bună.