De ce bazele de date Enterprise NoSQL sunt viitorul managementului datelor

Enterprise NoSQL este un termen folosit pentru a descrie o nouă clasă de baze de date care sunt optimizate pentru aplicații web și mobile moderne. Aceste baze de date sunt scalabile orizontal, foarte disponibile și oferă un model de date flexibil care îi ajută pe dezvoltatori să lucreze cu ușurință cu date în orice format. Bazele de date NoSQL sunt concepute pentru a gestiona cantitatea enormă de date care este generată de aplicațiile web și mobile de astăzi. Ele sunt, de asemenea, proiectate pentru a fi foarte scalabile, astfel încât să poată face față cu ușurință cererilor crescute de trafic și date ale unei afaceri în creștere. Bazele de date Enterprise NoSQL oferă o serie de avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale, inclusiv: – Scalabilitate orizontală: bazele de date Enterprise NoSQL pot fi scalate cu ușurință pe orizontală, prin adăugarea mai multor noduri la un cluster. Acest lucru oferă companiilor posibilitatea de a-și scala cu ușurință baza de date pentru a satisface cerințele crescânde de date. – Disponibilitate ridicată: bazele de date Enterprise NoSQL sunt proiectate pentru a fi foarte disponibile, astfel încât companiile să poată continua să funcționeze chiar și în cazul defecțiunilor hardware sau software. – Model de date flexibil: Modelul de date flexibil al unei baze de date Enterprise NoSQL permite companiilor să lucreze cu ușurință cu date în orice format, fără a fi nevoie să definească o schemă în avans. Acest lucru face mai ușor pentru companii să se adapteze rapid la schimbările în datele lor. – Analiză în timp real: bazele de date Enterprise NoSQL oferă companiilor capacitatea de a-și analiza rapid datele în timp real, astfel încât să poată lua decizii mai bune cu privire la afacerea lor.

Când lucrez ca arhitect de întreprindere, mă străduiesc în mod constant să găsesc noi concepte sau idei inovatoare care să poată aduce beneficii clienților mei întreprinderi din mai multe segmente ale industriei. Recent, am început să mă gândesc cum să-mi ajut clienții să utilizeze cel mai bine mișcarea NoSQL . În plus, am vrut să văd dacă acesta este un moment bun pentru companii să ia în considerare în mod serios implementarea aceluiași lucru. Baza de date non-relațională nu trebuie să respecte specificațiile stricte ale ACID (în special consistența și izolarea). Tipul de depozitare oferă o idee bună despre cum poate fi utilizată soluția într-un caz specific. Majoritatea datelor unei organizații sunt stocate într-o bază de date, care a evoluat dramatic începând cu anii 1980 și 1990. „Baza de date non-relațională” este cea mai bună alegere pentru gestionarea acestor tendințe (spre deosebire de soluțiile RDBMS), datorită suportului pentru date nestructurate, scalabilitate orizontală prin partiționare și disponibilitate ridicată.

Iată câteva exemple despre cum poate fi susținut punctul. Multe companii oferă acum utilizatorilor lor posibilitatea de a utiliza panouri de mesaje, bloguri și așa mai departe pentru calcularea socială; „Bazele de date non-relaționale”, pe de altă parte, pot fi folosite pentru a aborda următoarele provocări cu care se confruntă companiile astăzi: Fuziuni și achiziții (M& Următoarele preocupări, care sunt cele mai comune și dificil de abordat, pot fi abordate ca rezultat Beneficiile de a face afaceri cu această organizație includ mai puțin timp de rotație, un cost total de proprietate mai mic și un mediu mai asemănător afacerii. Există un avantaj semnificativ în utilizarea bazelor de date non-relaționale în acest domeniu față de bazele de date convenționale, în special atunci când vine vorba de manipularea și stocarea unor cantități mari de date. Beneficiile unei soluții non-relaționale sunt numeroase, dar este posibil ca acestea să fie întâmpinate cu rezistență din partea întreprinderilor. Aproape toate „bazele de date non-relaționale” nu au o organizație de suport în vigoare. nu este posibil să concurezi cu Oracle, IBM sau Microsoft dacă ai doar unul.

În ciuda faptului că recuperarea datelor, backup-ul și corecția de date ad-hoc sunt de obicei discutate între factorii de decizie din întreprindere, acestea sunt întotdeauna un subiect dificil de discutat. În prezent, există o lipsă de adoptare de către întreprindere a bazelor de date non-relaționale. Cu toate acestea, este esențial să nu respingem potențialul enorm al NoSQL de a ajuta la definirea viitoarei întreprinderi. Dacă o întreprindere urmează să beneficieze de pe urma NoSQL, trebuie să înceapă prin a dezvolta o împărtășire a minții NoSQL în rândul părților interesate cheie. În acest articol, comparăm un set de „baze de date non-relaționale” pe lista scurtă. Acesta poate fi un loc bun pentru arhitecții de întreprindere care încep să se gândească serios la planurile lor de adoptare chiar acum. Dacă o companie are nevoie de detalii specifice, poate selecta oricare dintre aceste patru opțiuni, care au caracteristici care se potrivesc cel mai bine nevoilor sale.

Regulile generale pentru selectarea unui produs sau soluție sunt: ​​Creați abstractizare pentru accesul la date. Stabiliți un model pentru a crea modele de performanță și modele de scalabilitate. Scopul dezvoltării unei platforme comune de servicii de date pentru bazele de date non-relaționale, precum și abstracția standardizată a accesului la date nu va fi atins în câteva luni. Cu toate acestea, a avea o idee despre cum va merge călătoria de la început va ajuta în mare măsură să luați decizia corectă. Este avantajos ca Enterprise să fie conștientă de problemele și soluțiile înainte de a lua decizii cu privire la anumite caracteristici sau versiuni. Capacitatea de a atinge acest obiectiv va fi îmbunătățită dacă adoptați o abordare mai iterativă și mai concentrată pe refactorizare. Este cea mai dificilă parte a schimbării mentalității întreprinderii: ei sunt convinși că nu toate datele/obiectele sunt potrivite pentru RDBMS.

Dacă doriți să demonstrați acest lucru, faceți un experiment cu baze de date non-relaționale. În viitorul apropiat, întreprinderile vor trebui să experimenteze cu tehnologia „Bază de date fără relații” pentru a-și realiza pe deplin potențialul. Sourav Mazumder este arhitect principal de tehnologie pentru Infosys Technologies Limited și are peste 14 ani de experiență în domeniul tehnologiei informației. Interesele sale actuale de cercetare sunt NoSQL, guvernanța Web 2.0, modelarea performanței și globalizarea.

Ce este MongoDB și de ce este utilizat în bazele de date NoSQL? Acest tip de bază de date este de natură non-relațională și utilizează o schemă dinamică pentru a gestiona datele nestructurate prin intermediul datelor de stocare a documentelor, valori-cheie, grafice și coloane late.

Ce înseamnă Nosql?

Nosql este un termen pentru bazele de date care nu folosesc modelul relațional tradițional. Ele sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari în care dimensiunea și flexibilitatea bazelor de date nosql se potrivesc mai bine decât o bază de date relațională.

O bază de date NoSQL, pe de altă parte, este o bază de date non-relațională care stochează date într-un format care este diferit de o bază de date relațională. SQL în bazele de date NoSQL poate fi realizat folosind API-uri idiomatice, limbaje de interogare structurate declarative sau exemple de interogare cu întrebare. Este posibil să se aplice principiile de dezvoltare agilă prin adaptarea rapidă la cerințele în schimbare. Până de curând, cel mai comun model de baze de date erau bazele de date relaționale. Bazele de date NoSQL nu sunt doar flexibile, dar includ și o varietate de modele de date. Deoarece consumă cantități mari de date și răspund rapid, sunt ideale pentru a crea aplicații cu latență și timpi de răspuns redusi. Când nu ar trebui să utilizați bazele de date NoSQL?

Aplicațiile care utilizează mai puține tabele (sau containere) și nu își modelează relațiile de date cu referințe sunt mai probabil să facă acest lucru. Bazele de date NoSQL sunt menite să fie simplu de utilizat, cu interogări rapide, simple și cantități enorme de date. Aceste baze de date fac programarea mai ușoară și mai rapidă. Procesul de scalare orizontală folosind baze de date NoSQL este cunoscut sub numele de scalare. Ei pot gestiona cantități extrem de mari de date mai eficient și mai eficient decât ar face-o cu cantități mai mici de date.

Popularitatea bazelor de date NoSQL este atribuită numeroaselor avantaje pe care le oferă față de bazele de date tradiționale. De asemenea, sunt mai rapid de configurat și extins. În plus, deoarece nu necesită o schemă rigidă, pot gestiona mult mai multe date. Bazele de date NoSQL includ Cassandra, HBase și Hypertable. Este esențial să vă luați în considerare nevoile înainte de a selecta o bază de date, deoarece fiecare bază de date are propriul său set de avantaje și dezavantaje. Chiar și așa, toate trei sunt demne de luat în considerare.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Operatorii de baze de date consideră că bazele de date NoSQL sunt mai populare decât bazele de date SQL datorită ușurinței lor de utilizare și structurilor de date simple. Mai mult, bazele de date NoSQL pot fi folosite de dezvoltatori pentru a schimba direct structura datelor. În plus, bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date SQL.

De ce folosește Uber Nosql?

Bazele de date NoSQL sunt folosite pentru stocarea datelor. Echipa de procesare a Uber folosește un tabel separat pentru a stoca indexul, deoarece bazele de date NoSQL nu au funcționalitate de index (din cauza lipsei capacităților de tranzacție distribuite).

Care este diferența dintre Sql și Nosql Dbs?

Bazele de date SQL sunt scalate pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL sunt scalate pe orizontală. Bazele de date SQL sunt baze de date bazate pe tabele, în timp ce bazele de date NoSQL sunt baze de date documente, cheie-valoare, grafice sau cu coloane late. Bazele de date SQL sunt mai bune la procesarea tranzacțiilor cu mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL sunt mai bune la procesarea datelor nestructurate, cum ar fi documentele și JSON.

SQL a fost introdus în anii 1970, iar acum este folosit în baze de date din întreaga lume. Baza de date NoSQL nu este o bază de date relațională; poate fi structurat în orice mod dorește, spre deosebire de bazele de date SQL. În general, bazele de date NoSQL se pot scala pe verticală, facilitând încărcarea unui server. Folosind sistemele NoSQL , este posibil să se creeze structuri de date care pot fi utilizate într-o varietate de baze de date. Deoarece bazele de date NoSQL nu necesită rânduri sau tabele, ele nu stochează doar date în ele. De asemenea, elimină nevoia de pregătire și organizare a datelor, deoarece permit o schemă dinamică pentru datele nestructurate. Bazele de date SQL și relaționale vă permit să stocați cantități mari de date într-un spațiu gestionabil, să scalați după cum este necesar și să le accesați cu ușurință de oriunde.

Deoarece informațiile sunt stocate într-o locație centrală, orice versiune anterioară a aceleiași informații nu pare a fi confuză. NoSQL este o alegere excelentă atunci când aveți de-a face cu seturi de date mari (sau în continuă schimbare). Companiile mari precum Facebook, Google și altele folosesc bazele de date NoSQL în mare parte pentru că necesită un volum mare de date. Cassandra și alte baze de date NoSQL gestionează cantități mari de date de la o varietate de servere. Redis este o opțiune bună pentru a avea acces la un magazin cheie-valoare care nu necesită garanții puternice. Elastic Search este cea mai bună alegere atunci când căutați ceva într-o manieră complexă sau flexibilă.

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care nu necesită o schemă fixă, nu au îmbinări și nu se scalează. Sistemul de baze de date NoSQL este următoarea generație de tehnologie de baze de date. O bază de date NoSQL este un tip de sistem de baze de date care stochează date într-o formă distribuită cu cantități diferite de date. O bază de date NoSQL este compusă din trei părți: scale-out, replicare și flexibilitate. Cu alte cuvinte, scalarea vă permite să adăugați mai multe servere după cum este necesar pentru a satisface cererea tot mai mare de resurse de calcul. O funcție de replicare este cea care permite transferul de date de la un server la altul. Capacitatea de a face acest lucru este deosebit de importantă în sistemele bazate pe cloud, care pot avea mai multe servere care stochează date. Structurile de date care sunt flexibile permit stocarea diferitelor tipuri de date într-o singură bază de date. Acest lucru este critic dacă sistemele necesită stocarea datelor dintr-o gamă largă de surse, cum ar fi finanțe și logistică.

Nosql pentru date de mare viteză

Dacă aveți nevoie să stocați date de mare viteză, NoSQL este cea mai bună opțiune. Cu alte cuvinte, dacă datele dumneavoastră sunt lente, ar fi de preferat ca baza de date să fie bazată pe SQL.

Ce este Nosql Vs Sql

SQL este un limbaj de programare folosit pentru a interacționa cu bazele de date relaționale. Legătura logică dintre rânduri și tabele dintr-o bază de date relațională este o înregistrare a datelor în rânduri. NoSQLDBM-urile sunt non-relaționale și nu folosesc SQL ca structuri de date primare.

Structured Query Language (SQL) este un limbaj de programare popular și binecunoscut pentru gestionarea bazelor de date. Spre deosebire de înregistrările tabelare, NoSQL oferă o metodă pentru stocarea și preluarea datelor care sunt modelate într-o manieră non-tabulară. Următoarea este o defalcare cuprinzătoare a avantajelor și dezavantajelor ambelor, cu accent pe fiecare dintre avantajele și dezavantajele. SQL și NoSQL sunt cele mai populare limbaje de programare utilizate pentru stocarea datelor nestructurate, semi-structurate și, respectiv, structurate. Soluția este cea mai bună pentru proiectul și cerințele dvs., atâta timp cât ambele corespund nevoilor dumneavoastră. Primul este pentru interogări complexe cu proprietăți ACID și consistență a datelor, în timp ce cel de-al doilea este bazat pe obiecte și potrivit pentru o gamă largă de tipuri de date.

Baza de date relațională este bogată în instrumente pentru a face dezvoltarea bazei de date cât mai simplă posibil. Cu toate acestea, SQL este folosit în toate aceste instrumente. Puteți utiliza DynamoDB pentru a rula sarcini ad-hoc folosind AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench. SQL, care este încorporat într-un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS), este utilizat pentru a gestiona datele stocate într-o bază de date relațională. Spre deosebire de SQL, care înseamnă „gestionarea datelor structurate”, NoSQL înseamnă „gestionarea bazelor de date non-relaționale”. În funcție de circumstanțe, este posibil să puteți utiliza o varietate de limbi și instrumente pentru a rula DynamoDB. DynamoDB oferă o multitudine de avantaje în comparație cu RDBMS-urile tradiționale. DynamoDB, de exemplu, este capabil să proceseze rapid cantități mari de date, deoarece folosește un magazin cheie-valoare. Aceasta înseamnă că puteți accesa rapid datele fără a fi nevoie să așteptați ca baza de date să interogheze sursa de date. În plus, DynamoDB are scalabilitate, ceea ce înseamnă că puteți adăuga sau elimina resurse fără a afecta negativ funcționalitatea sistemului. SQL este un instrument excelent pentru multe scopuri, dar există momente când poate fi împiedicat. Pentru a fi mai precis, SQL poate fi folosit pentru a efectua anumite operațiuni din tabel DynamoDB, cum ar fi unirea tabelelor. Limbajul SQL este, de asemenea, limitat la sarcini ad-hoc, ceea ce poate fi un dezavantaj dacă trebuie să construiți aplicații complexe. O bază de date relațională are o multitudine de instrumente care simplifică crearea de aplicații bazate pe baze de date. DynamoDB poate fi, de asemenea, personalizat într-o varietate de moduri, ceea ce poate fi avantajos în anumite circumstanțe.

Sql vs. Nosql: Care este mai bun pentru afacerea dvs.?

SQL oferă rezultate mai bune în ceea ce privește consistența datelor și interogările complexe. Bazele de date NoSQL sunt mai rapide pentru stocarea cheie-valoare și pentru datele nestructurate, dar este posibil să nu fie pe deplin acceptate de tranzacțiile ACID. Pentru interogări complexe, SQL este o alternativă mai sigură la NoSQL.

Nosql reprezintă

Nosql înseamnă „Nu numai Sql”. Este un tip de bază de date care este folosită pentru a stoca date într-un mod non-relațional. Aceasta înseamnă că datele nu sunt stocate în tabele ca o bază de date relațională tradițională . Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari, unde datele se schimbă în mod constant și trebuie accesate rapid.

În bazele de date NoSQL, datele sunt stocate într-un alt format decât cel al bazelor de date relaționale tradiționale. Tipurile de documente, tipurile cheie-valoare, tipurile de coloane late și graficele sunt cele mai comune. Creșterea bazelor de date NoSQL a început la sfârșitul anilor 2000, deoarece costurile de stocare au scăzut dramatic. Ele pot gestiona o mulțime de date nestructurate, permițând dezvoltatorilor să le stocheze într-un mod foarte flexibil. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date grafice sunt doar câteva dintre caracteristicile bazelor de date NoSQL. O interogare este executată fără îmbinări, ceea ce îi permite să ruleze mai rapid. Pot fi aplicate o varietate de cazuri de utilizare, de la extrem de critice (de exemplu, date financiare) la mai uşoare (de exemplu, o cutie de gunoi pentru pisici care citeşte IoT).

Vom analiza când și de ce o bază de date NoSQL este o idee bună în acest tutorial. În plus, vom analiza în detaliu câteva concepții greșite comune despre bazele de date NoSQL. Potrivit DB-Engines, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. Scopul acestui tutorial este să vă învețe cum să interogați o bază de date MongoDB fără a instala nimic pe computer. Un cluster MongoDB este un loc în care sunt stocate bazele de date MongoDB. Odată ce aveți un cluster, baza de date Atlas va putea stoca date. Există trei metode pentru a crea manual o bază de date: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell și MongoDB Compass.

În acest exemplu, veți importa setul de date eșantion de la Atlas. Avantajele bazelor de date NoSQL includ modele de date flexibile, scalare orizontală, interogări rapide și ușurință de utilizare pentru dezvoltatori. Data Explorer vă permite să inserați documente noi, să editați documente existente și să ștergeți documente. Un cadru de agregare, de exemplu, poate fi folosit pentru a analiza cantități mari de date. Atlas și Atlas Data Lake acceptă vizualizarea simplă a datelor graficelor.

Bazele de date grafice sunt folosite în unele aplicații populare, cum ar fi LinkedIn, pentru relațiile de putere. Platforma mare de rețea gestionează datele rulante în sistem cu baze de date grafice pentru a le menține la dispoziția utilizatorilor, chiar și atunci când se fac modificări. Instrumentul NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) de la Oracle este un instrument de programare care ajută dezvoltatorii să creeze, să gestioneze și să implementeze baze de date NoSQL. Acest site este disponibil în limba engleză și este atât Apache License 2.0 (CE) cât și proprietar (EE).

De ce bazele de date Nosql sunt în creștere

Datele din bazele de date NoSQL sunt tratate într-un mod diferit decât în ​​bazele de date tradiționale, deoarece diferă în abordările de stocare a datelor. Au multe avantaje față de bazele de date SQL tradiționale , în ciuda faptului că nu sunt lipsite de defecte.

Caracteristicile lui Nosql

Există multe caracteristici ale bazelor de date NoSQL, dar unele dintre cele mai notabile includ: capacitatea de a gestiona cantități mari de date, capacitatea de a scala orizontal și capacitatea de a interoga datele în timp real. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, în general mai flexibile decât bazele de date relaționale tradiționale, ceea ce le poate face mai ușor de lucrat.

Începând cu anii 1960, au fost dezvoltate o serie de baze de date NoSQL, în primul rând pentru date mari și aplicații web și cloud în timp real. Este ideal să poți folosi aceleași date în diferite modele de date fără a fi nevoie să gestionezi o bază de date complet diferită. Căutați o bază de date NoSQL cu arhitectură fără master, peer-to-peer, în care toate nodurile sunt aceleași. Trebuie să găsiți o bază de date NoSQL care este capabilă să distribuie date în întreaga lume. Cu alte cuvinte, poate efectua operațiuni de scriere și citire din mai multe locații, inclusiv mai multe centre de date și/sau regiuni cloud. O bază de date distribuită, atunci când este combinată cu o arhitectură fără stăpânire, poate fi ținută la zi pe termen nelimitat. Dacă un nod scade, acesta poate fi restaurat cât mai curând posibil de un alt nod: acel nod poate copia datele pentru acces rapid.

MongoDB este extrem de scalabil, deci există o cantitate semnificativă de scalabilitate disponibilă. Aceasta înseamnă că poate gestiona cantități mari de date fără probleme. Mai mult, arhitectura sa de seturi de replică asigură că datele sunt întotdeauna disponibile în cazul unei defecțiuni.
Este una dintre cele mai ușor de utilizat baze de date. Este simplu și simplu să începi dacă ești începător.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt o alternativă la bazele de date SQL prin faptul că pot stoca date textuale. Bazele de date NoSQL sunt folosite pentru a stoca date care nu au o structură structurată. Bazele de date imbricate sunt incompatibile cu NoSQL deoarece nu stochează date structurate. Când vine vorba de seturi de date mari, bazele de date NoSQL oferă performanțe mai bune decât bazele de date SQL.

Tutorial Nosql

Nosql este un tip de bază de date concepută pentru a stoca și a prelua date care nu sunt structurate într-un format tradițional de tabel. Bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru aplicații de date mari care necesită un grad ridicat de scalabilitate și flexibilitate. Există o varietate de sisteme de baze de date nosql disponibile, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Un tutorial nosql vă poate ajuta să aflați despre diferitele tipuri de baze de date nosql și despre cum să o alegeți pe cea potrivită pentru nevoile dvs.

O bază de date NoSQL, care nu necesită o schemă și este ușor de scalat, este un sistem de management al datelor non-relațional. În acest tutorial, veți afla câteva elemente fundamentale despre NoSQL: Baza de date NoSQL devine din ce în ce mai populară printre giganții internetului, cum ar fi Google, Facebook, Amazon și alții care se ocupă cu cantități mari de date. Carlo Strozzi a inventat termenul „NoSQL” în 1998 pentru a descrie o bază de date care se bazează pe fișiere. Termenul a fost folosit pentru prima dată de Eric Evans în 2009 pentru a descrie starea actuală a bazelor de date non-relaționale. Conferințele NoSQL au avut loc și în 2009 și 2010. Atlanta a găzduit și anul trecut Conferința NoSQL East .

Beneficiile și provocările bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL este utilă într-o varietate de moduri față de o bază de date relațională tradițională, dar necesită și o anumită cantitate de cunoștințe despre cum funcționează baza de date.
Nu este nevoie să fii un expert în bazele de date NoSQL, deoarece este relativ simplu de învățat, dar modul în care stochează și interogează datele necesită o abordare diferită. Cursurile despre DynamoDB și SQL cu AWS acoperă elementele fundamentale ale bazelor de date NoSQL.

Baze de date Nosql vechi

Există multe baze de date nosql în uz astăzi, dar unele au existat mai mult decât altele. Aceste baze de date mai vechi sau vechi au fost adesea înlocuite cu altele mai noi, care oferă mai multe funcții sau performanțe mai bune. Cu toate acestea, unele companii continuă să le folosească pentru că sunt familiarizate cu ele sau pentru că nu sunt pregătite să treacă la o nouă bază de date.

Din cauza tensiunii crescute a pandemiei, dezvoltatorii trebuie să devină mai mobili pentru a ține pasul cu cerințele erei digitale. Multe organizații continuă să se bazeze pe tehnologiile moștenite, care sunt depășite și incapabile să răspundă nevoilor moderne de afaceri. Va fi dificil pentru organizații să își recupereze eforturile de transformare digitală dacă sistemele lor învechite nu sunt actualizate. Când vine vorba de tehnologia moștenită, 64% dintre organizații sunt blocate în aceasta deoarece au investit mult în abilitățile lor relevante, în timp ce alți 20% spun că bazele de date vechi își păstrează sistemele de înregistrare. Bazele de date NoSQL pot fi construite la aceleași standarde ca bazele de date vechi, permițând utilizatorilor să păstreze conceptele familiare ale bazelor de date relaționale pe o platformă mai modernă. Este posibil să se creeze rapid noi aplicații folosind sisteme NoSQL, care sunt concepute pentru a fi fiabile și performanțe la un nivel înalt. A existat o dezbatere despre dacă bazele de date NoSQL sau relaționale sunt mai bune. Organizațiile trebuie acum să își actualizeze infrastructurile vechi pentru a păstra bazele de date relaționale la îndemână.

Bazele de date non-relaționale

O bază de date non-relațională este o bază de date care nu utilizează modelul relațional. Bazele de date non-relaționale sunt adesea mai simple decât bazele de date relaționale și pot fi mai rapide și mai scalabile.

Datele dintr-o bază de date non-relațională pot fi stocate într-un format non-tabular și sunt mai flexibile decât bazele de date relaționale tradiționale. SQL este un termen comun pentru bazele de date non-relaționale, dar NoSQL este un termen mai nou. O bază de date relațională este o bază de date în care datele din tabele sunt organizate în funcție de tipul și bucata de date. O bază de date non-relațională este o alegere excelentă dacă doriți să stocați date care se pot schimba frecvent sau dacă aplicația dumneavoastră procesează o gamă largă de tipuri de date. Ele pot sprijini aplicații în dezvoltare rapidă cu baze de date dinamice care se pot schimba rapid și pot găzdui o cantitate mare de date complexe, nestructurate. Se adună mai multe informații, iar o bază de date non-relațională le poate absorbi. Combinația de securitate și agilitate oferă dezvoltatorilor un avantaj competitiv. Bazele de date Database-as-a-Service (DBaaS) sunt mai ușor de gestionat și mai puțin costisitoare de întreținut decât bazele de date relaționale, care oferă performanțe și viteză superioare.

Care este cea mai bună bază de date non-relațională?

MarkLogic este cea mai bună bază de date NoSQL pentru seturi mari de date cu mai multe modele sau într-un mediu de afaceri în schimbare rapidă. Este o bază de date NoSQL multi-model concepută pentru a integra seturi mari de date cu mai multe modele. Misiunea bazei de date este de a oferi un singur punct de acces la date.

Avantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date relaționale tradiționale beneficiază de o serie de avantaje față de bazele de date NoSQL. Ele sunt, de asemenea, mai adaptabile și scalabile, permițând o mai mare flexibilitate de gestionare. Sunt potrivite în special pentru aplicațiile care stochează cantități mari de date, cum ar fi rețelele sociale, site-urile de știri și site-urile de comerț electronic.
Baza de date NoSQL nu a fost încă complet dezvoltată și este încă relativ nouă. Drept urmare, nimeni nu are un răspuns clar și definitiv la întrebările sale. Cu toate acestea, dacă aveți nevoie de o bază de date care poate gestiona o cantitate mare de date, aceste baze de date ar trebui luate în considerare.

Este Mysql o bază de date non-relațională?

Pentru început, MySQL este o bază de date relațională care este scrisă într-un format tabelar. Un cadru NoSQL este unul care nu este relațional și se bazează pe structuri de documente.

Baze de date Nosql – Noul val de stocare a datelor

Bazele de date NoSQL, cum ar fi HBase, diferă de bazele de date relaționale prin faptul că nu au aceeași structură. În loc de tabele, datele sunt organizate în coloane și rânduri. Acest lucru permite o mai mare flexibilitate în modul în care datele sunt stocate și interogate, precum și o procesare mai rapidă a datelor.