De ce MongoDB este cea mai bună alegere pentru aplicațiile la scară largă

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai mult alegerea pentru aplicațiile la scară largă care trebuie să se ocupe de o mulțime de date. Motivul principal pentru aceasta este că bazele de date NoSQL sunt foarte bune la manipularea datelor nestructurate, care este tipul de date care se găsesc de obicei în aplicațiile de date mari. Una dintre cele mai populare baze de date NoSQL este MongoDB. MongoDB este o bază de date orientată spre documente, ceea ce înseamnă că datele sunt stocate în documente și nu în tabele, ca o bază de date relațională tradițională. Documentele sunt similare cu obiectele JSON și pot conține orice fel de date. Acest lucru face ca MongoDB să fie foarte flexibil și este ușor să adăugați sau să eliminați câmpuri dintr-un document. Un alt avantaj al MongoDB este că are replicare și fragmentare încorporate. Replicarea înseamnă că există mai multe copii ale datelor, iar fragmentarea înseamnă că datele sunt răspândite pe mai multe servere. Acest lucru face ca MongoDB să fie foarte scalabil și poate gestiona mult trafic fără a încetini. Dacă vă gândiți să utilizați MongoDB pentru următorul proiect, atunci cu siguranță ar trebui să citiți acest articol pentru a afla mai multe despre cum să stocați date într-o bază de date NoSQL.

Dacă curl nu este instalat în sistemul dvs., trebuie să utilizați managerul de pachete sau comenzile terminalului pentru a-l instala. Python poate fi instalat cu toate pachetele necesare, iar eu îl gestionez folosind proiectul Django simplu pe care îl puteți vedea pe bara laterală. Pe lângă HttpResponse, putem trece cod HTML ca argument. Pe scurt, putem pregăti răspunsuri HTML în corpul unei vizualizări folosind tehnicile noastre de caz de job (cunoscute și ca HTML mână în mână). Când vedeți codul 404, serverul ar trebui să fie pornit cu CONTROL-C și repornit. În meniul aplicației, ar trebui să vedeți o secțiune Acasă, Despre și Job. Când selectați Job, va apărea o pagină veche, iar când selectați Despre, va apărea o eroare.

Fișierele încărcate vor fi șterse deoarece ne propunem să salvăm date în depozitul de documente, CouchDB. Dacă totul decurge conform planului, ar trebui să puteți găsi un document. Pentru a încărca fișiere dat, navigați la director și încărcați-le. Ca rezultat, ar trebui să puteți începe să învățați despre salvarea pură a datelor în Django. Descărcând un proiect complet sau utilizând vizualizări CouchDB, puteți obține date din acesta. Puteți trimite solicitări POST manual dacă nu doriți să învățați CouchDB sau nu aveți acces la o bibliotecă externă.

Bazele de date NoSQL folosesc JSON ca format principal și este o alegere bună pentru job. Documentele JSON sunt atât mai puțin compacte, cât și mai ușor de citit. JavaScript, limbajul de programare, a creat formatul de reprezentare a datelor JSON (JavaScript Object Notation).

Cum sunt stocate datele în Nosql Db?

Bazele de date Nosql sunt concepute pentru a stoca date într-un mod care este optimizat pentru recuperare rapidă și scalabilitate. Aceasta înseamnă că datele sunt de obicei stocate într-un format denormalizat, ceea ce poate duce la o anumită duplicare a datelor. Cu toate acestea, acest compromis merită în majoritatea cazurilor, deoarece permite o recuperare mult mai rapidă a datelor.

Datele dintr-o bază de date NoSQL sunt stocate într-un alt format decât cel al unei baze de date relaționale tradiționale. Tipurile de documente includ documente, tipuri de cheie-valoare, tipuri de coloane late și grafice. Pe măsură ce costurile de stocare au scăzut dramatic, ca urmare au apărut bazele de date NoSQL. Dezvoltatorii pot stoca cantități mari de date nestructurate în aceste sisteme și pot modifica cantitatea de date de care au nevoie. Bazele de date de documente, bazele de date cheie-valoare, depozitele cu coloane largi și bazele de date cu grafice sunt doar câteva dintre caracteristicile bazelor de date NoSQL. Interogările rapide sunt posibile deoarece nu sunt necesare conexiuni. Cazurile de utilizare variază de la foarte critice (de exemplu, date financiare) la mai jucăușe și mai prostești (de exemplu, păstrarea citirilor IoT dintr-o cutie de gunoi pentru pisici).

În acest tutorial, vom analiza când și de ce ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL. În plus, vom aborda câteva concepții greșite comune despre bazele de date NoSQL în acest modul. Potrivit analiștilor bazei de date, MongoDB este cea mai populară bază de date non-relațională din lume. Scopul acestui tutorial este să vă arate cum să interogați o bază de date MongoDB fără a instala niciun software pe computer. Există o metodă pentru stocarea bazelor de date MongoDB într-un cluster. Odată ce Atlas a fost configurat, puteți începe să stocați date. Aveți opțiunea de a crea manual o bază de date în Atlas Data Explorer, MongoDB Shell sau MongoDB Compass sau puteți utiliza limbajul de programare preferat.

În exemplul următor, datele eșantionului Atlas vor fi importate. Bazele de date NoSQL au o gamă largă de beneficii, inclusiv capacitatea de a construi modele de date flexibile, de a scala orizontal, de a efectua interogări foarte rapide și de a oferi dezvoltatorilor interfețe simplu de utilizat. De asemenea, puteți să insera documente noi, să editați documente existente și să ștergeți documente salvate anterior utilizând Data Explorer. Este un instrument extrem de puternic care vă permite să vă analizați datele într-un mod foarte eficient. Diagramele Atlas Data Lake și Atlas Data Lake sunt cea mai convenabilă modalitate de a vizualiza datele stocate în Atlas și Atlas Data Lake.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

Bazele de date de documente, spre deosebire de bazele de date relaționale, stochează date în documente. Drept urmare, le clasificăm ca „nu numai SQL” și sunt împărțite în mai multe tipuri de modele de date flexibile. Tipurile de baze de date NoSQL includ baze de date pure de documente, depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane late și baze de date grafice. Când un depozit de date este convertit într-o bază de date orientată pe documente, nu este nevoie de rânduri și coloane într-o bază de date relațională. Elementele de date din fiecare document sunt pur și simplu organizate în funcție de categoriile lor. Termenul „documente” se poate referi la orice, de la simple fișiere text la documente multimedia complexe. Bazele de date orientate pe documente, pe lângă faptul că sunt mai scalabile și mai eficiente decât bazele de date relaționale, oferă beneficii suplimentare. Deoarece datele sunt stocate în orice format, tabelele pot fi organizate într-o varietate de moduri. În plus, bazele de date orientate spre documente sunt mai ușor de actualizat și gestionat decât bazele de date relaționale tradiționale. Bazele de date orientate pe documente, pe de altă parte, sunt pline de provocări. Absența tabelelor poate face mai dificilă găsirea și accesarea unor date specifice. Bazele de date orientate spre baze de date, pe de altă parte, nu necesită atât de multă putere de procesare ca bazele de date tradiționale.

Ce ar trebui să stochez în Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației dvs. Cu toate acestea, în general, bazele de date Nosql sunt potrivite pentru stocarea unor cantități mari de date care nu sunt ușor de interogat sau analizate folosind bazele de date relaționale tradiționale. În plus, bazele de date Nosql sunt adesea folosite pentru stocarea datelor care sunt actualizate sau modificate frecvent, deoarece pot gestiona mai ușor aceste tipuri de modificări decât bazele de date relaționale.

Fundamentul științei datelor sunt datele. De cele mai multe ori, datele de care aveți nevoie sunt stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, trebuie să utilizați limbajul acestuia. SQL (Structured Query Language) este folosit pentru a interacționa cu SGBD. Termenul baze de date NoSQL există de ceva timp în domeniul bazelor de date. Bazele de date NoSQL, cunoscute și ca baze de date non-relaționale, nu stochează date în tabele sau înregistrări. Structura de stocare a datelor este optimizată pentru cerințe specifice în funcție de nevoile utilizatorului.

Cele mai populare patru tipuri de baze de date sunt graficele, coloanele, bazele de date orientate spre documente și perechile cheie-valoare. Bazele de date orientate pe documente, cum ar fi MongoDB, sunt un exemplu de baze de date python. Avantajul bazelor de date NoSQL este că vă oferă un control mai mare asupra structurii datelor. Bazele de date SQL, pe de altă parte, au o structură mai rigidă și un număr mai limitat de tipuri de date. Dacă ești începător, SQL și NoSQL pot fi cele mai bune opțiuni pentru tine. Avantajele și dezavantajele fiecărei opțiuni diferă și ar trebui să luați în considerare datele, aplicația și procesul de dezvoltare pentru a alege una care vi se potrivește. În cele din urmă, nu pot spune că SQL este mai eficient decât NoSQL sau invers. Veți lua o decizie pe baza datelor dvs.

Utilizați Nosql pentru datele care nu se potrivesc în bazele de date Sql

Stocarea datelor care nu sunt ușor accesibile prin SQL este un avantaj excelent al NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt ideale pentru stocarea datelor semi-structurate și nestructurate.

Exemplu de bază de date Nosql

Bazele de date NoSQL, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable, folosesc toate structuri de coloană.

Gestionarea datelor relaționale obiect nu este necesară cu bazele de date NoSQL. Deoarece bazele de date NoSQL oferă capacități mari de stocare, acestea servesc un scop critic pentru depozitele de date distribuite. Facebook, Twitter și Google sunt doar câteva dintre companiile care folosesc NoSQL pentru date mari și aplicații web în timp real. O bază de date cheie-valoare stochează date și le preia sub forma unei perechi cheie valoare. O colecție, dicționar, matrice asociativă sau alt tip de bază de date NoSQL este implementată în acest mod. Tipurile de documente sunt utilizate în mod obișnuit în sistemele CMS, platformele de blogging, analizele în timp real și comerțul electronic. O bază de date grafică este utilizată în principal pentru rețelele sociale, logistică și colectarea de date spațiale.

Vizualizările pot fi definite folosind MapReduce atunci când utilizați CouchDB. Un depozit de date distribuit nu poate garanta mai mult de două din trei lucruri, potrivit raportului. Consecvența datelor: este esențial să păstrați datele consecvente chiar și după ce a fost executată o operațiune. Chiar dacă comunicarea între servere nu este stabilă, sistemul ar trebui să continue să funcționeze.

Avantajele bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL au numeroase avantaje față de bazele de date SQL, cum ar fi performanță mai rapidă și toleranță îmbunătățită la erori. Ele pot fi, de asemenea, mai flexibile și scalabile, permițând structuri de date mai dinamice și complexe, pe lângă faptul că sunt mai flexibile.
Avantajele bazelor de date NoSQL sunt determinate în mare măsură de aplicația în care sunt utilizate. Deși este posibil să nu fie potrivite pentru fiecare aplicație, ele oferă o serie de avantaje care pot fi dificil de replicat cu o bază de date SQL.

Cea mai bună bază de date Nosql

Nu există o „cea mai bună” bază de date NoSQL, deoarece nevoile fiecărei aplicații variază. Cu toate acestea, unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Apache Cassandra și Redis.

Puteți face mai multe cu ScyllaDB, deoarece permite îmbunătățirea completă a performanței infrastructurii dvs. existente. Este cel mai rapid NoSQL pentru a profita la maximum de infrastructura dvs. pentru a rula sarcini de lucru cu randament ridicat și cu latență redusă. Aflați de ce ScyllaDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL pentru susținerea cazurilor de utilizare solicitante pentru valori cheie și coloane largi la scară largă.

Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, au performanțe mai bune când vine vorba de stocarea cheie-valoare. În plus, deoarece bazele de date NoSQL nu pot gestiona tranzacții complete ACID, pot apărea inconsecvențe în date.

Mongodb este alegerea mai bună pentru aplicațiile scalabile

Dacă doriți să creați aplicații scalabile, MongoDB este opțiunea mai bună.

Tipuri de baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care sunt utilizate pentru a stoca și a prelua date. Există patru tipuri principale de baze de date NoSQL: depozite cheie-valoare, depozite de documente, depozite de coloane și baze de date grafice.

Un sistem NoSQL, conform acronimului NoSQL, este o colecție de sisteme alternative la bazele de date SQL tradiționale. Ei folosesc un model de date care este foarte diferit de modelul tradițional de tabel cu rânduri și coloane utilizat de sistemele de management al bazelor de date relaționale . Bazele de date NoSQL diferă foarte mult una de cealaltă. Bazele de date de documente cu arhitectură scale-out sunt cele mai frecvent utilizate în cea mai larg adoptată bază de date de documente. Platformele de comerț electronic, platformele de tranzacționare și aplicațiile mobile sunt câteva exemple de cazuri de utilizare. Într-o comparație cuprinzătoare, MongoDB și Postgres sunt comparate și contrastate. Este posibil să se calculeze rapid valoarea unei coloane într-o bază de date coloană.

Din cauza metodei lor de scriere a datelor, acestea nu pot fi consistente. O bază de date grafică poate organiza și căuta elemente de date pe baza conexiunilor lor. Ele nu implică utilizarea mai multor tabele în SQL.

Lista bazelor de date Nosql

Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile sale avantaje și dezavantaje. Cele mai populare baze de date NoSQL sunt MongoDB, Apache Cassandra și Redis.

În loc să utilizeze structuri de baze de date relaționale, bazele de date NoSQL folosesc modele non-conceptuale pentru a stoca date. Săptămâna aceasta, să ne uităm la baza de date NoSQL de top , MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase și așa mai departe. Dacă avem nevoie de capabilități de căutare full-text, ne putem baza pe această bază de date pentru organizația noastră. Această bază de date poate fi utilizată pentru a examina cantități mari de date. Amazon DynamoDB este destinat în primul rând utilizării cu aplicații de înaltă performanță la orice scară. Această bază de date poate gestiona 10 trilioane de solicitări pe zi, aproximativ 700 de organizații care o folosesc. DynamoDB este cea mai bună alegere dacă trebuie să gestionăm un număr mare de interogări într-o interogare ușoară cheie-valoare. Atunci când avem o cantitate mică de date, ei nu le vor putea procesa în modul în care le solicităm; această bază de date poate procesa petaocteți de date, dar avem o cantitate mică de date. În scopurile noastre, cel mai bine va fi să folosim această bază de date dacă dorim să oferim acces aleatoriu și în timp real la date.

Tutorial Nosql

Nosql este o tehnologie puternică de baze de date care permite dezvoltatorilor să lucreze cu cantități mari de date mai eficient. Acest tutorial vă va învăța elementele de bază ale lucrului cu bazele de date nosql și cum să le utilizați în avantajul dvs.

Deoarece baza de date NoSQL nu necesită o schemă și este relativ ușor de scalat, este frecvent utilizată pentru gestionarea bazei de date. În timpul acestui tutorial, veți învăța câteva concepte cheie despre NoSQL. Bazele de date NoSQL au câștigat popularitate printre giganții internetului precum Google, Facebook și Amazon, care le folosesc pentru a stoca cantități mari de date. Carlo Strozzi a creat NoSQL în 1998 ca termen pentru a descrie o bază de date bazată pe fișiere. În 2009, Eric Evans a folosit termenul pentru a descrie trecerea actuală de la bazele de date relaționale la bazele de date non-relaționale. De asemenea, au avut loc conferințe NoSQL în 2009. Anul trecut, Atlanta a găzduit Conferința NoSQL de Est.

Nosql Vs Sql

Este un limbaj de programare folosit pentru a se conecta la baze de date prin SQL. O bază de date de sinonime (cunoscută și ca bază de date de rând sau tabel) este un model de date care este alcătuit din rânduri și tabele cu legături logice. De obicei, SQL nu este utilizat în NoSQLDBM-uri, deoarece acestea sunt non-relaționale.

Limbajele de interogare structurate (SQL) sunt limbajele de programare cele mai frecvent utilizate și utilizate pe scară largă pentru gestionarea bazelor de date relaționale. Datele sunt stocate și preluate într-o manieră non-tabulară folosind baze de date NoSQL. Mai jos este o listă cu avantajele și dezavantajele ambelor, cu o înțelegere aprofundată a avantajelor și dezavantajelor fiecăruia. Este un limbaj de programare popular pentru RDBMS și este un instrument ideal pentru stocarea datelor structurate, nestructurate și semi-structurate. Depinde de amploarea proiectului și de cerințele dumneavoastră. Spre deosebire de prima, cea din urmă este mai orientată pe obiecte și potrivită pentru o gamă largă de tipuri de stocare a datelor, precum și pentru interogări complexe cu consistență a datelor și proprietăți ACID.

O bază de date NoSQL are numeroase avantaje față de o bază de date tradițională . Avantajul principal al bazelor de date NoSQL este că modelele lor de date sunt mult mai flexibile. Deoarece pot fi scalate pe orizontală, puteți stoca mai multe date fără a afecta performanța. O companie mare care stochează o mulțime de date va beneficia foarte mult de această caracteristică. În plus, bazele de date NoSQL au interogări extrem de rapide, ceea ce face simplă citirea și căutarea datelor. În cele din urmă, bazele de date NoSQL sunt ușor de utilizat, ceea ce le face o alegere excelentă pentru companiile care necesită ca aplicațiile să fie lansate rapid.