De ce bazele de date Nosql nu sunt o opțiune bună pentru multe aplicații

Bazele de date Nosql au fost prezentate ca următorul lucru important în stocarea datelor de ceva vreme. Cu toate acestea, există o serie de motive pentru care nosql nu este o opțiune bună pentru multe aplicații. Un motiv este că bazele de date nosql nu acceptă tranzacții. Aceasta înseamnă că, dacă trebuie să actualizați mai multe înregistrări într-o bază de date nosql, nu puteți face acest lucru într-o singură operație atomică. Acest lucru poate duce la inconsecvențe ale datelor și la pierderea datelor. Un alt motiv pentru care nosql nu este o opțiune bună este că nu acceptă SQL. Aceasta înseamnă că, dacă trebuie să interogați datele într-o bază de date nosql, va trebui să învățați un nou limbaj de interogare. Aceasta poate fi o barieră semnificativă la intrare pentru mulți dezvoltatori. În cele din urmă, bazele de date nosql sunt adesea mai puțin performante decât bazele de date relaționale tradiționale. Acest lucru se datorează faptului că nu sunt concepute pentru a fi utilizate cu interogări complexe. Din aceste motive, nosql nu este o opțiune bună pentru multe aplicații.

Prin dezvoltarea în baze de date NoSQL, un dezvoltator nu trebuie să convertească structurile din memorie în structuri relaționale. În plus, acestea nu asigură securitatea adecvată a datelor, ceea ce reprezintă o preocupare critică pentru firmele IT moderne. Salvarea nu este posibilă în fiecare bază de date și este imposibil pentru toate bazele de date să automatizeze procesul de separare a bazelor de date foarte mari în părți mai mici, mai rapide și mai ușor de gestionat. Mai multe noduri ale bazelor de date NoSQL acceptă partiții de date, permițându-le să scaleze selectiv seturi de date mai mari în timp ce consumă mai multe resurse de calcul. Arhitecturile bazelor de date bazate pe date relaționale pot face față cerințelor de scalabilitate, fiabilitate și disponibilitate ale aplicațiilor moderne. Există numeroase opțiuni pentru a depăși dezavantajele NoSQL și pentru a implementa aplicații moderne.

Care sunt dezavantajele unei baze de date NoSQL? Unul dintre cele mai comune dezavantaje ale bazelor de date NoSQL este că nu acceptă tranzacții ACID (atomice, consistență, izolare, durabilitate) în mai multe documente. Este acceptabilă utilizarea atomicității cu o singură înregistrare într-o gamă largă de aplicații dacă schema este adecvată.

Este simplu să înveți cum să folosești bazele de date NoSQL. Provocarea constă în a găsi locurile potrivite la momentul potrivit. Primul lucru pe care trebuie să-l înțelegeți despre NoSQL este că nu aderă la aceleași principii ca bazele de date relaționale, cum ar fi schemele normalizate, suportul pentru interogări expresive și bazele de date fixe.

Cele mai semnificative avantaje ale NoSQL sunt scalabilitatea, cerințele reduse de cod, ușurința de întreținere și cerințele reduse de întreținere. Dezavantajele NoSQL includ interogări mai lente, mai puțin mature și mai puțin flexibile. Numărul de interogări nu este atât de elastic pe cât ar trebui să fie. Nu este destinat să se scaleze singur.

SQL și NoSQL au un loc în dezvoltarea software-ului modern datorită asemănării lor cu limbajele de interogare. Fiecare dintre ele are un set distinct de puncte forte și puncte slabe.

De ce Nosql nu este o alegere bună?

Consecvența datelor: Deoarece bazele de date NoSQL sunt de obicei mai puțin consistente, acestea sunt de obicei mai puțin fiabile decât bazele de date SQL. Dacă aveți nevoie de un nivel ridicat de coerență în datele aplicației dvs., este posibil să vă confruntați cu această problemă. De exemplu, dacă trebuie să procesați tranzacții financiare, este posibil să nu doriți să utilizați o bază de date NoSQL.

Interesul NoSQL este în creștere, dar poate fi și o idee proastă să îl puneți în garaj. Deoarece datele devin din ce în ce mai masive, măsurate în termeni de volum, viteză și varietate, o platformă NoSQL devine din ce în ce mai populară pentru datele aplicației. Exemplul Uber, pe de altă parte, demonstrează că uneori, tehnologia bună poate fi o cultură proastă. CTO al Etsy consideră că vânzătorul ar trebui să investească într-un număr mic de instrumente binecunoscute care pot ajuta software-ul să mențină operabilitatea pe termen lung. Chiar dacă datele nu erau potrivite pentru un RDSM, au ales MySQL.

Bazele de date orientate pe documente sunt create pentru a stoca date într-un model de date bazat pe documente. Un document poate conține o varietate de tipuri de date, cum ar fi text, imagini și date structurate. O bază de date NoSQL este adesea mai potrivită pentru stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate. MongoDB este considerată cea mai populară bază de date NoSQL, deoarece este o bază de date open-source care poate stoca și modela date structurate, semi-structurate și nestructurate. O bază de date NoSQL este mai eficientă decât o bază de date relațională tradițională într-o varietate de moduri. Seturi mari de date pot fi interogate mai rapid și mai eficient cu acestea. În plus, sunt mai flexibile când vine vorba de modele de date, ceea ce le face mai dificil de structurat. Bazele de date NoSQL sunt ideale pentru stocarea datelor care sunt incompatibile cu bazele de date convenționale. Dacă trebuie să modelați date nestructurate care nu pot fi modelate într-o bază de date relațională, acestea sunt o alegere bună.

Ar trebui să aleg Nosql sau Sql?

În ciuda faptului că NoSQL este mai rapid, nu este la fel de simplu ca rularea de interogări în SQL. Un număr mare de tranzacții au fost procesate în sistemul dumneavoastră. Bazele de date SQL pot efectua tranzacții mai complexe sau grele, deoarece sunt mai stabile și oferă o mai mare integritate a datelor. ACID trebuie monitorizat corespunzător.

De ce Facebook a ales Sql în locul Nosql

SQL a fost ales ca bază de date pentru a alimenta graficul social al Facebook, deoarece aplicațiile mobile și bazate pe web au crescut în popularitate. Este logic să folosiți SQL atunci când interogați date datorită ușurinței și eficienței sale. În plus, MySQL este o bază de date binecunoscută și utilizată pe scară largă, ceea ce o face o alegere ușoară pentru FB. Bazele de date NoSQL fac o treabă bună în preluarea datelor, dar este posibil să nu fie la fel de eficiente în procesarea interogărilor. În plus, bazele de date NoSQL de obicei nu au atât de multă consistență între tipurile de produse, ceea ce face mai dificilă interogarea datelor de la acestea. SQL a fost aleasă ca bază de date aleasă de FB în ansamblu.

Care sunt problemele cu Nosql?

Unul dintre cele mai dificile aspecte ale bazelor de date NoSQL este securitatea și confidențialitatea, deoarece aceste cerințe variază foarte mult.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Popularitatea în creștere a bazelor de date NoSQL datorită flexibilității și confidențialității lor în stocarea și procesarea datelor. Deși SQL este mai cunoscut, bazele de date NoSQL oferă unele avantaje, cum ar fi capacitatea de a căuta orice câmp sau interval de interogare sau de a efectua expresii regulate. MongoDB este o bază de date NoSQL cu funcții avansate care pot căuta în orice câmp sau gamă de interogări. Pentru a scala orizontal, MongoDB folosește sharding.

Este Sql mai bun decât Nosql?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Bazele de date SQL sunt de obicei mai potrivite pentru aplicațiile care necesită interogări sau tranzacții complexe, în timp ce bazele de date NoSQL sunt adesea mai bune pentru aplicațiile care necesită scalabilitate sau flexibilitate ridicată.

Înainte de a selecta o bază de date cloud , trebuie să luați în considerare cum arată datele dvs., cum le veți interoga și cât de mare va fi baza dvs. de date. În funcție de tipul de bază de date pe care intenționați să utilizați – SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (Nu numai SQL) – ar trebui să selectați unul dintre ele. Al treilea dintr-o serie de articole despre big data în cloud. O bază de date NoSQL este de preferat unei baze de date tradiționale pentru stocarea datelor nestructurate, cum ar fi articole, postări pe rețelele sociale și alte tipuri de date. Datele pot fi stocate într-un depozit de coloană, așa cum sunt într-o structură de date orientată pe document sau bazată pe grafic, sau așa cum este într-o pereche cheie-valoare. Bazele de date NoSQL au fost concepute având în vedere flexibilitatea și scalabilitatea. Baza de date va crește odată cu extinderea companiei.

Deoarece bazele de date NoSQL și NoSQL se scalează, va trebui să vă gândiți la modul în care vă veți extinde setul de date în viitor. Mai multe organizații se deplasează pentru a combina cele mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date pentru a obține performanțe mai bune. Există mai multe opțiuni de bază de date din care să alegeți, inclusiv baze de date on-premise și cloud. Una dintre cele mai importante decizii pe care va trebui să le iei este dacă să folosești sau nu o bază de date NoSQL sau NoSQL ca platformă principală de stocare a datelor. În continuare, ne vom uita la următoarele componente de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

În ceea ce privește stocarea cheie-valoare, bazele de date NoSQL depășesc bazele de date relaționale. În ciuda acestui fapt, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu accepte tranzacții, ceea ce poate duce la inconsecvențe de date. Bazele de date NoSQL sunt mai flexibile și capabile să gestioneze o cantitate mai mare de date decât bazele de date relaționale.

Nosql nu este un înlocuitor pentru Sql

În ciuda popularității sale, NoSQL nu este un înlocuitor pentru SQL. Este o alternativă bună pentru a obține soluția. O bază de date SQL este mai potrivită pentru unele proiecte, în timp ce bazele de date NoSQL sunt potrivite pentru altele. Unii oameni pot prefera să folosească ambele. SQL devine un punct de distincție aici, deoarece este complet diferit de NoSQL în ceea ce privește modelul său de date. Într-o bază de date relațională, rândurile și coloanele sunt folosite pentru a menține organizate tabelele interdependente. Fiecare tabel se referă la altul folosind o cheie străină. Dacă aveți de ales între NoSQL și alte opțiuni, NoSQL este calea de urmat. În ciuda acestui fapt, bazele de date SQL oferă acum beneficii NoSQL, continuând să ofere funcții SQL. Furnizorii de baze de date precum Oracle și SQL Server vă permit să stocați JSON dinamic, să utilizați indici și să efectuați alte funcții pe baza datelor.

Avantajele lui Nosql

Bazele de date Nosql au multe avantaje față de bazele de date SQL tradiționale . Sunt mult mai ușor de scalat și pot gestiona cantități mari de date mult mai eficient. Ele sunt, de asemenea, mult mai flexibile în ceea ce privește schema de date, ceea ce face mai ușor să evoluezi modelul de date în timp. În cele din urmă, bazele de date nosql sunt adesea mult mai ușor de utilizat și mai intuitive decât omologii lor sql.

Bazele de date relaționale tradiționale nu aveau suficientă putere de calcul pentru a suporta baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și au performanțe mai bune decât bazele de date relaționale standard . Deoarece sunt mai flexibile și mai simplu de utilizat decât modelele relaționale, pot reduce timpul de dezvoltare în comparație cu modelele relaționale, în special în mediul cloud computing. Când datele sunt stocate sau preluate, sunt necesare mai puține transformări. Mai multe date pot fi stocate și recuperate cu ușurință într-o varietate de formate. Schema unei baze de date NoSQL este adesea flexibilă și controlată de dezvoltatorii săi. Ca rezultat, este mai ușor să integrați baza de date în noi tipuri de date.

Deoarece bazele de date NoSQL stochează date în formate native, dezvoltatorii nu trebuie să le convertească în formate de stocare. Este obișnuit ca bazele de date NoSQL să aibă o comunitate mare de dezvoltatori în jurul lor. În plus, prin utilizarea unui cluster de computere, puteți extinde și contracta automat capacitatea bazei de date.

Baza de date MongoDB NoSQL are unele dezavantaje. Cerințele mari de memorie pentru stocarea datelor fac din cerințele de memorie ale MongoDB o provocare. În general, dimensiunea documentelor este limitată. MongoDB nu acceptă procesarea tranzacțiilor, ceea ce poate fi o problemă pentru unele aplicații. NoSQL este folosit pentru a alimenta aplicația mobilă Ryanair, care are peste 3 milioane de utilizatori în întreaga lume. În fiecare an, sistemul de rezervare Marriott generează venituri de 38 de miliarde de dolari, iar NoSQL este folosit în acesta. NoSQL este folosit de editorul de ziare numărul unu din Statele Unite, Gannett, pentru sistemul său proprietar de management al conținutului, Presto. Trei dintre aceste companii au ales MongoDB ca bază de date preferată datorită nivelului său ridicat de flexibilitate și fiabilitate. MongoDB este o bază de date extrem de rapidă și de încredere, care poate gestiona cantități masive de date. În plus, are o serie de caracteristici care îl fac o alegere excelentă pentru o serie de aplicații.

Sql vs Nosql

Bazele de date SQL pot fi scalabile pe verticală, în timp ce bazele de date NoSQL pot fi scalabile pe orizontală. Tabelele de baze de date sunt folosite pentru a construi baze de date SQL, în timp ce depozitele de documente, cheie-valoare, grafice sau coloane largi sunt folosite pentru a construi baze de date NoSQL. Bazele de date SQL oferă rezultate mai bune ale tranzacțiilor pe mai multe rânduri, în timp ce bazele de date NoSQL oferă rezultate mai bune atunci când se ocupă de date nestructurate precum documentele sau JSON.

Un Data Scientist este cineva care folosește datele pentru a rezolva probleme din întreaga lume. În multe cazuri, veți avea nevoie de datele stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS). Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, acesta trebuie înțeles. SQL (Structured Query Language) este limbajul folosit pentru a interacționa cu DBMS. Un alt termen care a apărut în ultimii ani este bazele de date NoSQL. Datele sunt stocate mai degrabă în tabele și înregistrări decât în ​​baze de date non-relaționale, cum ar fi bazele de date NoSQL. În schimb, structura de stocare a datelor este adaptată pentru a îndeplini cerințele specifice.

Unele dintre cele mai populare tipuri includ bazele de date orientate pe coloane, orientate pe document, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. MongoDB este un exemplu de bază de date orientată pe documente în Python. Puteți crea cu ușurință o structură de date folosind baze de date NoSQL. O bază de date SQL, pe de altă parte, are o structură mai rigidă și un tip de date mai puțin flexibil. Dacă sunteți un utilizator nou de SQL, un cadru NoSQL poate fi cea mai bună alegere pentru dvs. Există numeroase avantaje și dezavantaje pentru fiecare și ar trebui să le comparați pe baza datelor dvs., a aplicației și a ceea ce vă face procesul de dezvoltare mai ușor. În cele din urmă, nu pot spune că SQL este mai bun decât NoSQL sau modul în care este scris. Puteți lua decizia corectă pe baza datelor dvs.

Bazele de date NoSQL sunt ineficiente și pot fi dificil de interogat din cauza lipsei de consistență între produse. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt construite pe tehnologii bine cunoscute și acceptate pe care comunitățile mari de dezvoltatori le-au dezvoltat de mult timp. În plus, bazele de date SQL sunt construite pe un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS), care este cunoscut pentru consistența, integritatea datelor și redundanța datelor. Ca rezultat, bazele de date SQL sunt mai potrivite pentru tipurile de interogări care necesită structuri complexe.