De ce bazele de date Nosql înlocuiesc depozitele de date

Depozitele de date au fost mult timp principala modalitate prin care întreprinderile pot stoca și analiza datele. Dar bazele de date Nosql sunt din ce în ce mai folosite pentru a completa sau chiar înlocui depozitele de date. Există o serie de motive pentru această schimbare. Bazele de date Nosql sunt, în general, mai scalabile și mai ușor de lucrat decât depozitele de date tradiționale. Ele pot fi, de asemenea, mai rentabile, deoarece nu necesită același nivel de investiții în hardware și software. Bazele de date Nosql pot fi, de asemenea, mai flexibile decât depozitele de date, facilitând integrarea noilor surse de date și adaptarea la nevoile în schimbare ale afacerii. În ciuda acestor avantaje, bazele de date Nosql nu sunt un panaceu. Ele pot fi mai complexe de gestionat decât depozitele de date și este posibil să nu accepte toate caracteristicile și funcționalitățile de care au nevoie întreprinderile. Cu toate acestea, bazele de date Nosql sunt din ce în ce mai folosite pentru a completa sau chiar înlocui depozitele de date în multe organizații. Pe măsură ce întreprinderile devin mai confortabile cu aceste tehnologii, ne așteptăm să vedem o adoptare și mai larg răspândită în anii următori.

Atât NoSQL, cât și Data-Warehouse sunt capabile să efectueze interogări SQL. Depozitele de date și NoSQL nu sunt același lucru. Ei împărtășesc conceptul de a putea gestiona cantități mari de date, deoarece sunt capabili să facă acest lucru. Un depozit de date , în comparație cu un model dimensional, are de obicei o mulțime de fapte și dimensiuni (sau o mulțime de entități într-un model 3NF).

Cum stochează baza de date Nosql datele?

În loc de baze de date relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. În acest sens, ele sunt clasificate ca „nu numai SQL” și sunt subdivizate într-o varietate de modele de date flexibile. O bază de date NoSQL poate fi formată dintr-o bază de date de documente pură, un depozit de cheie-valoare, o bază de date cu coloane largi sau o bază de date grafică.

Utilizarea bazelor de date NoSQL permite stocarea rapidă a unor cantități mari de date care nu au legătură. NoSQL nu este un tip NoSQL deoarece nu conține nicio structură de date relaționale. În anii 1970, bazele de date relaționale au fost standardul de stocare a datelor. Într-o conversație cu Ben Finkel, un trainer CBT, NoSQL consideră că viteza și flexibilitatea sunt mai importante decât consecvența și eficiența. În ciuda vitezei și eficienței lor, bazele de date relaționale necesită mult efort pentru a le construi și a menține. Nu există nicio cerință de a proiecta sau planifica baze de date NoSQL înainte ca acestea să fie implementate. Ca rezultat, dezvoltatorii vor putea crea, prototipa și implementa aplicații mult mai rapid.

Ele pot fi, de asemenea, utilizate în procesul mai tradițional de dezvoltare agilă. Spre deosebire de bazele de date tradiționale , bazele de date NoSQL sunt capabile să gestioneze o gamă largă de tipuri de date și nu necesită regularizare. Bazele de date NoSQL necesită mai multă putere de calcul decât bazele de date relaționale. O bază de date NoSQL poate rula cu ușurință pe un Raspberry Pi, dar va fi mai dificil să gestionați sarcina unui server web. Graficele, spre deosebire de perechile sau documentele cheie:valoare, sunt mai degrabă abstracte. Nodurile și marginile sunt împărțite în două părți ale unui grafic. Nodurile conțin informații despre un obiect (persoană, loc, lucru, idee etc.)

care este stocat într-un bloc de memorie. Se realizează o conexiune logică între marginile unui nod. Un model de date cu coloane late este similar unei baze de date relaționale prin faptul că este alcătuit din rânduri și coloane.

Scaling-out este capacitatea unei baze de date NoSQL de a crește în dimensiune fără a sacrifica performanța. Capacitatea unei baze de date NoSQL de a replica datele pe cont propriu este denumită replicare. Datele pot fi mapate cu ușurință în diferite formate, cu flexibilitatea unei structuri de date. O bază de date NoSQL este de obicei mai potrivită pentru stocarea și modelarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate decât o bază de date tradițională . Cu cele trei caracteristici majore ale bazelor de date NoSQL, extinderea, replicarea și flexibilitatea sunt toți factori importanți pentru stocarea datelor care nu sunt bine organizate în tabele și coloane. Capacitatea de a extinde o bază de date NoSQL asigură că aceasta rămâne viabilă, oferind și performanță. Deoarece acesta nu este un rând sau o coloană, este util în special atunci când aveți de-a face cu seturi mari de date care nu se pot încadra într-un singur rând sau coloană dintr-un tabel standard. În replicare, datele unei baze de date NoSQL sunt replicate într-o bază de date separată, astfel încât, dacă una eșuează, datele pot fi recuperate de la cealaltă fără a fi nevoie să începeți de la zero. Acest lucru este deosebit de important dacă păstrați date sensibile care s-ar putea pierde într-un dezastru. Această tehnică este ideală pentru stocarea datelor care nu sunt bine organizate în tabele și coloane, cum ar fi text și imagini.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt folosite pentru a stoca cantități mari de date în timp real. Acestea sunt deosebit de potrivite pentru aplicațiile clienților 360, cum ar fi cumpărăturile online, jocurile online, Internetul lucrurilor, rețelele sociale și publicitatea online.

Nosql poate fi folosit ca depozit de date?

Depozitele de date sunt cel mai frecvent utilizate în sectorul financiar și sunt extrem de compatibile cu sistemele SQL, deoarece schemele utilizate pentru formatarea datelor sunt formatate pentru seturi de date structurate. Depozitele de date profită la maximum de bazele de date SQL, omițând în același timp unele baze de date NoSQL.

Când nu ar trebui folosit Nosql?

Dacă aplicația dvs. necesită flexibilitate în timpul rulării, evitați NoSQL. Pentru coerență și dacă nu vor exista modificări semnificative în ceea ce privește volumul de date, bazele de date SQL sunt opțiunea mai bună.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Baza de date NoSQL vă permite să stocați și să modelați date pe care nu le-ați putea face cu o bază de date relațională standard . Pe lângă datele semistructurate și nestructurate, datele mari și complexe sunt considerate date mari și complexe. Unul dintre avantajele utilizării bazelor de date NoSQL este că acestea pot fi mai agile și mai receptive la schimbările de cerințe. Acest lucru se datorează faptului că nu există scheme predefinite și un model de date mai flexibil. Este adevărat, totuși, că bazele de date NoSQL pot avea anumite limitări. Unul dintre cele mai semnificative dezavantaje ale bazelor de date NoSQL este că nu acceptă tranzacții ACID. Ca urmare, păstrarea în siguranță a datelor poate deveni mai dificilă. Pe lângă faptul că sunt mai scumpe de întreținut, bazele de date NoSQL pot fi și mai dificil de utilizat. În plus, este posibil să nu fie cea mai bună alegere pentru aplicațiile care necesită un nivel ridicat de debit.

Poate un depozit de date să nu fie relațional?

Depozitele de date sunt domeniul tradițional al bazelor de date relaționale și există două motive pentru aceasta: (1) sunt utilizate în principal de întreprinderi mari cu seturi mari de date create în sistemele moștenite cu stocări de date relaționale și (2) sunt încă în curs de dezvoltare, în ciuda faptului că bazele de date non-relaţionale sunt rapid

Depozitele de date sunt viitorul stocării datelor

Metoda tradițională de depozitare a datelor este denumită calcul relațional. În loc să se ocupe de tranzacții, scopul principal al unei baze de date relaționale este să proceseze cererile de interogare și să analizeze datele. De obicei, include date istorice ale tranzacțiilor, dar poate include și date din alte surse. Acest model, pe de altă parte, are defecte. Primul dezavantaj al bazelor de date relaționale este că necesită un nivel ridicat de întreținere și scalare. În plus, cantități mari de date care nu au legătură cu tranzacțiile anterioare nu trebuie să fie stocate într-un cluster Hadoop. Lacurile de date pot ajuta în această situație. Este o bază de date concepută pentru a stoca și procesa cantități enorme de date. Este un dispozitiv care poate stoca date dintr-o varietate de surse, inclusiv tranzacții. Este important să rețineți, totuși, că lacurile de date nu sunt lipsite de defecte. Prin urmare, acestea nu sunt deosebit de potrivite pentru interogări sau analize. Acest lucru se datorează faptului că sunt concepute special pentru procesarea tranzacțiilor. În această situație sunt necesare depozite de date. Aceasta este o bază de date concepută pentru a fi utilizată pentru interogări și analize, mai degrabă decât pentru procesarea tranzacțiilor. Un depozit de date poate fi folosit ca alternativă la un lac de date pentru a oferi o varietate de avantaje. Costul de întreținere și scalare a unui depozit de date este de obicei mai mic decât cel al construirii unui depozit fizic. Sunt bune și pentru stocarea multor date. Pe scurt, este foarte probabil ca depozitele de date să devină modelul dominant de stocare și procesare al viitorului. Acestea au performanțe mai bune decât lacurile de date în ceea ce privește interogările și analizele și sunt mai puțin costisitoare și mai ușor de întreținut decât bazele de date tradiționale.

Depozitul de date Nosql

Un depozit de date NoSQL este un sistem care permite stocarea și preluarea datelor care nu sunt organizate într-o bază de date relațională tradițională . Depozitele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru aplicații care necesită analiza în timp real a datelor sau manipularea unor cantități mari de date.

Scopul acestei lucrări este de a oferi o imagine de ansamblu asupra muncii care a fost realizată în acest context. O bază de date NoSQL stochează date de pe rețelele de socializare, GPS, datele senzorilor, supraveghere și alte surse. Această nouă paradigmă, care influențează proiectarea și implementarea depozitelor de date (DW) și procesarea datelor mari (Big ETL), ar trebui studiată. Modelul NoSQL orientat pe coloane este utilizat pentru a crea un depozit de date mare . D. Mallek, H. Ghozzi, Teste, O. Gargouri, F.: BigDimETL: A NoSQL Database. Fizicianul norvegian NT Petter. Primul pas în explicarea cadrului analitic al datelor NoSQL Acest articol descrie dezvoltarea unui cadru de bază de date NoSQL bazat pe procesul de extragere și transformare.

Printre cei menționați se numără Senda Bouaziz, Ahlem Nabli și Faiez Gargouri. Universitatea Al-Baha este situată în provincia Riad din Arabia Saudită. Vincenzo Piuri, CEO al MIR Labs, un laborator de cercetare în domeniul inteligenței mașinilor din auburn, Washington, este responsabil pentru proiectarea și funcționarea laboratorului. Departamentul de Management al Construcțiilor și Imobiliare de la Universitatea Tehnică Vilnius Gediminas, Lituania. Dr. Arturas Kaklauskas Scoala de Inginerie de la Superior de Engineerharia do Porto este o instituție prestigioasă. Drepturile vor intra în vigoare în 2021. Autorii și Springer Nature Switzerland AG au drepturi exclusive de a publica cartea.

Mongodb: O alegere excelentă pentru stocarea rapidă și ușoară a datelor

MongoDB este mai mult o știință a datelor decât un depozit de date tradițional . În ciuda capacității sale de a stoca date, MongoDB nu este destinat să fie utilizat ca un depozit centralizat pentru stocarea tuturor datelor companiei dvs. MongoDB, pe de altă parte, este cel mai potrivit pentru stocarea datelor dintr-o varietate de funcții de afaceri care trebuie să fie dispersate pe mai multe platforme. Bazele de date NoSQL au crescut în popularitate deoarece sunt simplu de utilizat, eficiente de utilizat și bine distribuite. În ciuda faptului că MongoDB nu este un depozit de date tradițional, este o alegere excelentă pentru companiile care au nevoie de un sistem rapid și ușor de utilizat pentru stocarea datelor din diferite unități de afaceri.

Baza de date vs depozit de date

O bază de date este o colecție de date care este organizată într-un mod specific, de obicei în tabele și câmpuri. Un depozit de date este o bază de date concepută special pentru a sprijini analiza și raportarea datelor. Depozitele de date au de obicei o structură de date mai denormalizată decât bazele de date și includ adesea caracteristici precum un data mart, care este un subset al depozitului de date care este conceput pentru un anumit grup de utilizatori.

Definiția unui depozit de date este largă. Descoperiți cum sunt unici în capacitățile lor analitice. O bază de date este frecvent utilizată de aplicațiile de procesare a tranzacțiilor online. De-a lungul timpului, poate fi util să vedem cum s-au schimbat tendințele datelor. Există un depozit de date care vă poate ajuta să faceți acest lucru. Depozitele de date stochează și indexează coloanele folosind structura tabelului de date. În această tehnologie sunt folosiți indicii Columnstore, care este atât complexă, cât și simplu de înțeles.

Deoarece atât bazele de date, cât și depozitele de date folosesc structuri de date relaționale, ar putea fi util să folosiți una acolo unde este cel mai util. Ca urmare, o bază de date bazată pe rânduri nu vă va oferi performanța de care aveți nevoie atunci când efectuați analize de date. Microsoft Redshift, Google BigQuery și BigQuery de la Google sunt doar câteva dintre cele mai bune depozite de date în cloud. Fivetran este cel mai bun depozit de date cloud pentru replicarea datelor din sistemele dumneavoastră OLTP.

Este esențial să ne amintim că depozitul de date și baza de date sunt ambele concepute pentru a procesa datele într-o varietate de moduri. Depozitul de date este alcătuit din două părți: citirea datelor și scrierea datelor. Capacitatea de a utiliza puterea analitică pentru a gestiona eficient operațiunile de zi cu zi ale unei companii este posibilă fără a interfera cu sistemele sale tranzacționale.
Cu un depozit de date, puteți analiza rapid datele. Acest lucru se datorează faptului că procesarea depozitului de date diferă de procesarea bazei de date. Depozitele de date, pe lângă faptul că oferă o analiză mai rapidă a datelor, le oferă și ele.

Depozitul de date: diferențe cheie și beneficii

Spre deosebire de un depozit de date, un sistem de procesare a datelor ajută la răspunsul rapid și precis la întrebări complexe. Are capacitatea de a efectua căutări de date pe scară largă, de exemplu.

Lista bazelor de date Nosql

Există multe tipuri de baze de date NoSQL, fiecare cu propriile puncte forte și puncte slabe. Cele mai populare baze de date NoSQL sunt MongoDB, Cassandra și Redis.

Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru a stoca date într-un mod mai conceptual, mai degrabă decât în ​​baze de date relaționale. În acest articol, vom trece peste MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase și altele, care sunt cele mai multe platforme de baze de date NoSQL. Dacă trebuie să găsim textul integral al unui articol, aceasta este baza de date a organizației noastre. O bază de date ca aceasta este utilă pentru păstrarea și analizarea unor cantități mari de date. Amazon DynamoDB este utilizat în principal pentru aplicații de înaltă performanță la toate scalele și poate fi configurat într-o varietate de moduri. Aproximativ 700 de organizații folosesc această bază de date, care poate gestiona 10 trilioane de solicitări într-o singură zi. DynamoDB este cea mai bună alegere pentru gestionarea unui număr mare de interogări atunci când se efectuează o interogare simplă cheie-valoare. Există o bază de date care poate procesa petaocteți de date, dar dacă avem o cantitate mică, ei nu vor putea să ne ofere rezultatul dorit. În cazul nostru de utilizare, această bază de date este cea mai bună opțiune dacă trebuie să obținem acces aleatoriu și în timp real la date.

Cele 5 tipuri de baze de date Nosql

Ca rezultat, acum sunt disponibile cinci tipuri de baze de date nosql.
MongoDB este cel mai popular sistem de operare, urmat de Cassandra, HBase, Neo4j și Redis.