De ce bazele de date NoSQL sunt atât de simple – și uneori puțin prea simple

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare pe măsură ce nevoia de baze de date mai puternice și mai flexibile crește. Unul dintre principalele motive pentru popularitatea lor este simplitatea lor. Bazele de date NoSQL sunt adesea mult mai ușor de configurat și de utilizat decât omologii lor relaționali. Acest articol va explora motivele pentru care bazele de date NoSQL sunt atât de simple și modul în care această simplitate poate fi atât un punct forte, cât și un punct slab. De asemenea, ne vom uita la unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL și vom vedea cum se compară în ceea ce privește simplitatea.

Baza de date Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​baze de date relaționale. Sunt concepute pentru a satisface nevoile companiilor moderne cu soluții adaptabile, scalabile și adaptabile care pot fi adaptate rapid pentru a satisface nevoile lor de gestionare a datelor. Bazele de date NoSQL pentru documente, bazele de date NoSQL pentru stocarea cheie-valoare, bazele de date NoSQL cu coloane largi și bazele de date NoSQL cu baze de date grafice sunt toate disponibile pe piață. Organizațiile Global 2000 adoptă din ce în ce mai mult bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. Ca urmare a cinci tendințe care prezintă provocări tehnice prea dificile pentru majoritatea bazelor de date, majoritatea bazelor de date relaționale au dificultăți în a le gestiona. Deoarece se bazează pe un model de date fix, bazele de date relaționale reprezintă un obstacol major în calea dezvoltării agile. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Modelarea datelor trebuie să țină cont atât de prezent, cât și de viitor. JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre documente. Costul general al cadrelor ORM este eliminat, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) a fost adăugat la baza de date Couchbase Server 4.0, permițând integrarea SQL cu JSON. Alte caracteristici includ agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și alte funcții. În comparație cu o bază de date cu un singur punct de defecțiune, o bază de date distribuită NoSQL oferă numeroase avantaje operaționale. Pe măsură ce mai multe interacțiuni cu clienții sunt efectuate online prin intermediul aplicațiilor mobile și web, disponibilitatea acestor aplicații devine din ce în ce mai importantă.

O bază de date NoSQL poate fi configurată și scalată pentru a satisface nevoile unei game largi de aplicații. Au fost concepute pentru a fi eficiente în distribuirea citirilor, scrierilor și stocării. În plus, ele pot funcționa la scară mare sau mică, precum și să gestioneze și să monitorizeze clustere. Avantajul principal al unei baze de date NoSQL distribuite este replicarea sa încorporată între centrele de date – nu este necesar niciun software suplimentar. În plus, routerele hardware permit recuperarea imediată în caz de dezastru eliminând necesitatea ca aplicațiile să aștepte ca baza de date să descopere o problemă înainte de a efectua propria lor recuperare. Astăzi, bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai utilizate în aplicații web, mobile și Internet of Things.

Magazinele cheie-valoare sunt una dintre modalitățile de a urmări un anumit activ. Un magazin cheie-valoare este o bază de date NoSQL simplă de utilizat. O valoare este atribuită unui nume de atribut (sau cheie) și o valoare este atribuită unui element din baza de date în acest caz.

În esență, există patru tipuri de baze de date NoSQL: depozite cheie-valoare (KV), depozite de documente, depozite de date ale familiei de coloane și baze de date grafice .

Termenul NoSQL se referă la un tip de bază de date. NoSQL și SQL diferă în definiții, fie că sunt relaționale (SQL) sau non-relaționale (NoSQL), dacă schemele lor sunt predefinite sau dinamice, cum se scalează, tipul de date pe care le conțin și dacă sunt sau nu mai potrivite la nestructurat sau cu mai multe rânduri

Fiecare coloană din baza de date este abreviată ca bit sau caracter. Dacă nu există niciun caracter în șir, acesta este fie un caracter nul, fie un caracter negativ. Într-o bază de date, un bit, un caracter sau un număr, reprezentând 0, 1 sau NULL, este cea mai mică unitate de date.

Care bază de date este cea mai simplă?

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună bază de date pentru un proiect dat depinde de o serie de factori, inclusiv dimensiunea și complexitatea datelor, performanța necesară și abilitățile echipei. Cu toate acestea, unele baze de date sunt în general mai simplu de utilizat decât altele și pot fi o alegere bună pentru proiecte cu resurse limitate.

SQLite este un sistem de gestionare a bazelor de date (RDBMS) ușor de utilizat, ușor și puternic . În plus, este una dintre cele mai simple baze de date, ceea ce o face o alegere excelentă pentru exersarea alinărilor și interogărilor simple. Începătorii au adesea nevoie de un mediu de învățare fără probleme, în care învățarea este un punct focal. SQLite, un proiect open-source, este ideal pentru începători, deoarece face ca învățarea și învățarea unei baze de date să fie cât mai simple posibil. Baza de date este relativ ușoară în ceea ce privește resursele de calcul și nu necesită mult în ceea ce privește administrarea bazei de date. Cu alte cuvinte, nu aveți nevoie de mult ajutor din partea sistemului dvs. de operare sau a bibliotecilor externe pentru a fi autonom. Ca rezultat, ca urmare a faptului că sunt open-source, toate aspectele software-ului bazei de date sunt libere de utilizat.

Aceasta este o modalitate excelentă pentru începători de a învăța prima lor bază de date, deoarece elimină nevoia de a învăța o bază de date complicată înainte de a începe. Interfața cu utilizatorul SQLite, pe lângă faptul că este simplă, este extrem de utilă. MongoDB este cea mai simplă bază de date NoSQL de învățat pentru începători. Datele din această bază de date sunt stocate într-un format mai ușor de înțeles deoarece se bazează pe documente. MS SQL Server include, de asemenea, un editor SQL, care este integrat cu acesta. Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre cum să faceți lucrurile la nivel personal, Apache Cassandra este un loc bun pentru a începe. Când am început să învăț despre baze de date, am ales să folosesc baze de date relaționale precum RDBMS pentru că erau mai ușor de învățat.

După ce am căutat câteva zile, am dat peste SQLite, care era gratuit și open-source și a venit cu o configurare foarte ușoară. SQLite este un RDBMS ușor de utilizat, cu o interfață simplă. Ca rezultat, interogările de învățare și alăturarea devin rapid mai ușoare. Microsoft SQL Server este folosit de companii pentru a stoca date într-o bază de date. În general, nu este recomandat începătorilor din cauza configurației sale complicate.

Bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB și Cassandra, sunt diferite de bazele de date relaționale, deoarece nu stochează date în tabele. În schimb, datele sunt stocate în colecții de documente, crescând flexibilitatea și scalabilitatea acestora.
În ciuda faptului că bazele de date NoSQL devin rapid populare, acestea sunt pline de provocări. Ele pot fi mai dificil de învățat și de utilizat decât bazele de date relaționale, pe lângă faptul că sunt mai puțin accesibile anumitor industrii. Cu toate acestea, datorită flexibilității și capacității lor de a se extinde, acestea devin un instrument din ce în ce mai important pentru multe organizații.

Este Mongodb cea mai bună bază de date Nosql?

Deoarece MongoDB are o arhitectură de scalare orizontală, poate gestiona cantități extrem de mari de date și trafic. Puteți utiliza MongoDB dacă afacerea dvs. trebuie să stocheze terabytes de date sau baza de date va fi accesată de milioane de oameni.

Scalabilitatea MongoDB se realizează prin utilizarea clusterelor MongoDB. MongoDB este capabil să gestioneze cantități enorme de date într-un timp foarte scurt. Acest sistem poate gestiona seturi de date de până la 5 petaocteți. Acest nivel de scalabilitate îl face o alegere excelentă pentru organizațiile care necesită cantități mari de stocare a datelor.
Baza de date MongoDB conține informații extrem de sensibile. Unul dintre cele mai semnificative beneficii ale MongoDB este caracteristicile sale de securitate. Datorită modelului său robust de securitate, MongoDB este o alegere excelentă pentru organizațiile care caută o modalitate de a-și proteja datele de accesul neautorizat.

Mongodb – Cea mai bună bază de date Nosql

MongoDB este cea mai bună bază de date nosql , deoarece este extrem de flexibilă și scalabilă, permițându-i să gestioneze o gamă largă de documente. Un document MongoDB poate avea cinci coloane, în timp ce altul poate avea zece coloane în aceeași colecție. Cu această tehnologie, interogările sunt mult mai rapide, iar interogările bazei de date sunt returnate cu toate informațiile necesare într-un singur apel. MongoDB, pe lângă faptul că este potrivit pentru analiza în timp real, managementul conținutului, Internetul lucrurilor, aplicațiile mobile și alte aplicații, funcționează bine și cu alte tipuri de date.

Care Dbms este cel mai simplu?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de preferințele și opiniile personale. Cu toate acestea, unii oameni ar putea spune că cel mai simplu DBMS este unul ușor de utilizat și de înțeles, cu un minim de caracteristici și opțiuni. Alții ar putea spune că cel mai simplu SGBD este cel mai utilizat și suportat, astfel încât există mai multe resurse disponibile pentru utilizatori. În cele din urmă, este la latitudinea individului să decidă care SGBD este cel mai simplu pentru nevoile sale.

Rândurile și coloanele sunt folosite pentru a organiza datele în tabele bidimensionale. Fiecare tabel dintr-o bază de date conține un identificator unic pentru fiecare înregistrare. Cel mai frecvent utilizat tip DBMS este acesta. Programarea orientată pe obiecte este o metodă de prezentare a informațiilor sau a datelor în formele sale constitutive, cum ar fi obiectele. Conceptul de design orientat pe obiecte se bazează pe conceptele bazei de date relaționale . Este simplu de întreținut și necesită mai puțin cod decât alte limbaje de programare. În tabelul următor, este prezentat un exemplu de bază de date ierarhică. Un sistem de management al bazei de date în rețea este unul în care elementele de date mențin relații unu la unu (1: 1), precum și relații mai multe la mai multe (1: N: N).

De ce Oracle este cel mai bun Rdbms

Oracle este cel mai popular sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) din lume, cu o gamă largă de aplicații disponibile. În plus, este cel mai scump de utilizat și oferă multe avantaje față de alte baze de date.

Tipuri de baze de date Nosql

Există patru tipuri de baze de date NoSQL: cheie-valoare, coloană, document și grafic. Bazele de date cheie-valoare stochează date ca o colecție de perechi cheie-valoare, fiecare cheie corespunzând unei singure valori. Bazele de date pe coloane stochează date în coloane, fiecare coloană reprezentând un singur atribut. Bazele de date de documente stochează date în documente, fiecare document reprezentând un set de perechi cheie-valoare. Bazele de date cu grafice stochează date într-un grafic, fiecare nod din grafic reprezentând o entitate și fiecare margine a graficului reprezentând o relație între două entități.

Bazele de date non-relaționale, cum ar fi bazele de date NoSQL, pot stoca date într-un alt format decât o bază de date relațională. Avantajele NoSQL sunt că nu necesită o schemă fixă, nu necesită îmbinări și se scalează ușor. Scopul bazei de date NoSQL este de a gestiona depozite mari de date cu cerințe mari de stocare. Twitter, Facebook și Google, de exemplu, adună terabytes de date despre utilizatori pe zi. Într-o bază de date NoSQL distribuită, nu există o singură unitate de control sau unitate de stocare, ceea ce înseamnă că nu există o singură unitate de control al bazei de date. Ca rezultat, nu este nevoie să rulați mai multe baze de date pentru aceleași date și nu este nevoie să le gestionați pe toate. Deoarece datele sunt încă distribuite între mai multe copii ale unei baze de date distribuite, acestea sunt întotdeauna disponibile.

Toate acestea sunt stocate în magazine cheie-valoare ca o cheie și o valoare. Coloanele unui magazin de familie de coloane sunt concepute pentru a stoca și procesa cantități masive de date distribuite pe mai multe mașini. O bază de date de documente este în esență o colecție de versiuni ale altor colecții cheie-valoare. Formatele de documente, cum ar fi JSON, sunt folosite pentru a stoca documente semi-structurate. Bazele de date grafice nu au capacitatea unui limbaj de interogare declarativ precum SQL. Referirea la aceste baze de date nu este la fel de simplă ca a privi modelele de date. Majoritatea platformelor NoSQL vă permit să vă conectați la date prin conexiuni RESTful.

Spre deosebire de o bază de date relațională, care este slab conectată, o bază de date grafică este de natură cu mai multe niveluri. Bazele de date grafice sunt concepute pentru a gestiona o gamă largă de modele de date pe mai multe fronturi. Lumea NoSQL nu a mai văzut o bază de date cu mai multe modele ca aceasta până acum și va exista mai mult interes în ea în viitor. Pentru mai multe informații despre cele mai populare baze de date, accesați http://db-engines.com/en/ranking/.

Ce este un exemplu de bază de date Nosql?

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane, cum ar fi Cassandra, HBase și Hypertable, sunt utilizate în lumea NoSQL.

Lista bazelor de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care sunt concepute pentru a oferi performanță ridicată, scalabilitate orizontală și o gestionare ușoară. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru a gestiona cantități mari de date care nu sunt potrivite pentru bazele de date relaționale. Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Cassandra și HBase.

Bazele de date NoSQL non-conceptuale vă permit să segmentați datele în moduri în care bazele de date relaționale nu pot. În acest articol, ne vom uita la cele mai populare baze de date NoSQL, cu MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase și alții făcând tăieturi. Dacă trebuie să căutăm text integral pentru un caz specific, această bază de date este ideală pentru organizația noastră. Utilizând această bază de date, putem examina cantități mari de date. Amazon DynamoDB este conceput în primul rând pentru aplicații la scară largă, de înaltă performanță. Această bază de date gestionează peste zece trilioane de solicitări pe zi, folosind-o 700 de organizații. Putem folosi DynamoDB pentru un număr mare de interogări într-o interogare simplă cheie-valoare. Ne putem aștepta ca un petabyte de date din această bază de date să funcționeze; cu toate acestea, atunci când avem o cantitate mică de date, ei nu vor putea obține rezultatele pe care le căutăm. Pentru scopurile noastre, această bază de date ar fi ideală; vrem să putem accesa datele în timp real și vrem să fie aleatoriu.

Este Amazon un Nosql sau Sql?

SQL este limbajul ales pentru majoritatea instrumentelor utilizate în dezvoltarea aplicațiilor bazate pe baze de date, dar bazele de date relaționale oferă un set divers de instrumente pentru același scop. Utilizatorii DynamoDB pot folosi AWS Management Console, AWS CLI sau NoSQL WorkBench pentru a rula sarcini ad-hoc și a interacționa cu DynamoDB.

Câte baze de date Nosql există?

Astăzi, există patru tipuri de baze de date NoSQL: cheie-valoare, pe coloane, pe documente și pe grafice, fiecare cu propriul set de caracteristici, avantaje și dezavantaje, așa cum este descris în acest articol.