De ce NoSQL este cea mai bună alegere pentru manipularea unor cantități mari de date

Nu există un răspuns definitiv pentru ce date să folosiți NoSQL, deoarece depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, în general, NoSQL este o alegere bună pentru gestionarea unor cantități mari de date nestructurate, cum ar fi datele din rețelele sociale sau jurnalele. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru aplicații în timp real care trebuie să gestioneze volume mari de trafic de scriere.

Puteți utiliza SQL dacă datele dumneavoastră sunt foarte structurate și conformitatea ACID este esențială. Dacă cerințele dvs. de date nu sunt clar definite sau dacă datele dvs. sunt nestructurate, NoSQL poate fi cel mai bun pariu. Spre deosebire de bazele de date SQL, care necesită scheme predefinite pentru stocarea datelor, bazele de date NoSQL nu.

Nu este posibil să utilizați NoSQL pentru a lega tipuri de date. O bază de date NoSQL poate fi utilizată pentru a rula interogări, dar acestea sunt mult mai lente. Este esențial să mențineți un nivel ridicat de activitate de tranzacție. Bazele de date SQL sunt ideale pentru tranzacții grele sau complexe, deoarece sunt mai stabile și asigură integritatea datelor.

MongoDB este o bază de date NoSQL orientată pe obiecte, simplă, dinamică și scalabilă, care utilizează un set simplu, dar puternic de caracteristici. Depozitele de documente sunt gestionate folosind modelul de depozit de documente NoSQL .

Când nu ar trebui folosit Nosql?

În plus, limbajul NoSQL nu acceptă operațiuni dinamice. Nu este garantat faptul că ACID va fi prezent. Bazele de date SQL pot fi o alegere bună dacă aveți de-a face cu tranzacții financiare, baze de date sau alte date. Dacă aveți nevoie de flexibilitate cu timpul de execuție al aplicației dvs., evitați NoSQL.

Există, totuși, câteva avantaje pentru bazele de date NoSQL. Faptul că pot gestiona volume mari de date duce la un nivel mai ridicat de eficiență. În plus, ele pot fi mai adaptabile atunci când vine vorba de a răspunde la schimbările de date. În plus, deoarece bazele de date NoSQL pot fi mai adaptabile, este mai probabil să suporte structuri complexe de date.
Există mult potențial în bazele de date NoSQL, dar acestea sunt încă în stadiile incipiente. Din această cauză, problema imigrației fără acte poate deveni mai dificil de rezolvat. Deoarece comunitatea se extinde rapid, există mult sprijin comunitar. Deci, dacă sunteți interesat de bazele de date NoSQL, este o opțiune bună de luat în considerare.

Baze de date Nosql: Avantaje și dezavantaje

Bazele de date NoSQL nu funcționează întotdeauna bine și nu sunt întotdeauna cea mai bună opțiune. Un dezavantaj al bazelor de date NoSQL este că le lipsesc caracteristici native unui sistem de baze de date relaționale. Aceste caracteristici, pe lângă atomicitate, consistență, izolare și durabilitate, le deosebesc de altele. Un dezavantaj al utilizării unei baze de date NoSQL este că poate crea probleme de compatibilitate cu instrucțiunile SQL. Noile baze de date au caracteristici unice de interogare care nu sunt încă pe deplin compatibile cu SQL, iar limbajul de interogare este nou pentru bazele de date relaționale. În plus, suportul pentru interogări de lucru într-o bază de date NoSQL poate fi mai dificil. Lipsa standardizării poate fi, de asemenea, dăunătoare. Bazele de date NoSQL sunt de obicei mai scalabile și oferă performanțe mai mari decât bazele de date tradiționale, pe lângă faptul că sunt mai scalabile. În plus, flexibilitatea și ușurința de utilizare a modelelor lor de date le permit să fie utilizate mai eficient în comparație cu modelele relaționale, în special în mediile de cloud computing. Este posibil, totuși, ca bazele de date SQL să fie o alegere mai bună pentru tranzacții grele sau complexe, deoarece rulează interogări mult mai rapid decât bazele de date NoSQL. Când utilizați baze de date NoSQL, asigurați-vă că acestea sunt conforme cu ACID.

De ce este Nosql preferat pentru Big Data?

Afacerilor care se concentrează foarte mult pe Big Data sau pe cantități mari de date variate și nestructurate, sunt mai bine cu NoSQL. Bazele de date NoSQL nu sunt legate de un model de schemă fixă, spre deosebire de bazele de date relaționale.

Bazele de date imbricate cu niveluri ridicate de flexibilitate și scalabilitate devin din ce în ce mai populare. Bazele de date SQL, care sunt utilizate în majoritatea depozitelor de date, sunt potrivite pentru datele relaționale . MongoDB este o bază de date NoSQL robustă, care este cea mai potrivită pentru date mari. Există numeroase funcții puternice în MongoDB, cum ar fi operațiuni CRUD, o colecție mare de agregare de date și un motor de căutare.

De ce bazele de date Nosql sunt cea mai bună alegere pentru Big Data

Prin urmare, bazele de date NoSQL sunt ideale pentru stocarea unor cantități mari de date, deoarece sunt concepute pentru a gestiona atât date nestructurate, cât și semi-structurate. Deoarece bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB, pot converti rapid date nestructurate în date structurate care pot fi utilizate de instrumente analitice, acestea reprezintă o alegere puternică pentru stocarea datelor mari. În plus, deoarece bazele de date NoSQL nu se bazează pe un model tradițional de baze de date , ele pot gestiona un număr mult mai mare de seturi de date decât bazele de date tradiționale. În cele din urmă, bazele de date NoSQL oferă utilizatorului o experiență perfectă în care poate accesa seturi complexe de date și poate lua decizii pe baza înțelegerii lor.

Când să nu folosiți Nosql

Există câteva motive cheie pentru care este posibil să nu doriți să utilizați o bază de date NoSQL:
1. Aveți nevoie de conformitate cu ACID pentru tranzacțiile dvs.
2. Datele dumneavoastră sunt foarte structurate și aveți nevoie de flexibilitate în interogare.
3. Aveți volume mari de date care trebuie procesate în timp real.
4. Trebuie să susțineți o mulțime de utilizatori concurenți.

Deși bazele de date NoSQL câștigă popularitate, ele încă nu sunt la fel de eficiente ca bazele de date SQL. Bazele de date SQL, cel mai frecvent utilizat tip de baze de date , sunt utilizate într-o mare varietate de industrii. În ciuda adaptabilității lor, aceste dispozitive sunt fiabile și au o varietate de caracteristici utile. Unele dintre avantajele bazelor de date NoSQL includ flexibilitatea și capacitatea lor de a fi utilizate într-o varietate de contexte. Nu au toate caracteristicile bazelor de date SQL, așa că pot fi mai lente. În cele din urmă, bazele de date SQL vor continua să fie cel mai utilizat tip de bază de date. Există o mulțime de baze de date NoSQL disponibile, dar acestea trebuie să poată menține viteza de interogare, asigurându-se totodată că datele sunt consecvente.

De ce o bază de date Nosql ar putea fi potrivită pentru afacerea dvs

Care sunt beneficiile utilizării unui sistem de baze de date NoSQL ? O bază de date NoSQL se poate scala în sus sau în jos după cum este necesar, poate fi stocată într-o varietate de formate și poate fi accesată cu ușurință de către utilizatori.

Tipuri de baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de arome, fiecare cu propriile sale beneficii și dezavantaje. Cele mai populare baze de date NoSQL sunt MongoDB, Cassandra și Redis. MongoDB este o bază de date puternică orientată spre documente, care este potrivită pentru date la scară largă. Cassandra este o bază de date foarte scalabilă, orientată pe coloane, care este perfectă pentru aplicațiile care necesită citiri și scrieri rapide. Redis este un magazin rapid, în memorie, care este folosit adesea pentru stocarea în cache a datelor.

Ce este un exemplu de bază de date Nosql?

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane includ Cassandra, HBase și Hypertable.

Baze de date Nosql: argumente pro și contra

Avantajele bazelor de date NoSQL față de bazele de date tradiționale sunt numeroase. De asemenea, sunt mai rapide și mai scalabile, deoarece nu necesită o schemă de bază de date. De asemenea, pot gestiona mai eficient seturi de date mai mari datorită capacităților lor. Deși bazele de date NoSQL au unele dezavantaje, acestea sunt foarte utile. Este mai dificil de utilizat decât o bază de date relațională deoarece este mai puțin intuitiv de utilizat. În plus, acestea nu sunt la fel de versatile ca aplicațiile tradiționale de baze de date , cum ar fi interogarea și introducerea datelor.

Exemplu de bază de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează structura tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai rapide și mai scalabile decât bazele de date relaționale și sunt adesea folosite pentru aplicații web de date mari și în timp real.

Mysql este un exemplu de Nosql?

Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, sunt baze de date documente, cheie-valoare, grafice sau cu coloane largi. Bazele de date SQL sunt bazate pe tabele. MySQL, Oracle, PostgreSQL și Microsoft SQL Server sunt doar câteva exemple de baze de date SQL. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j și CouchDB sunt exemple de baze de date NoSQL.

Unde sunt folosite bazele de date Nosql?

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare în aplicațiile web și big data . Bazele de date NoSQL pot fi grupate împreună în arhitecturi poliglote persistente, precum și în limbaje de interogare asemănătoare SQL. Sistemele NoSQL sunt denumite în mod obișnuit Nu numai SQL.

Lista bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care nu utilizează schema tradițională bazată pe tabel a unei baze de date relaționale. Bazele de date NoSQL sunt adesea folosite pentru a gestiona seturi mari de date care sunt prea mari sau complexe pentru a fi stocate într-o bază de date relațională tradițională . Unele dintre cele mai populare baze de date NoSQL includ MongoDB, Apache Cassandra și Redis.

Tutorial Nosql

Nosql este o bază de date care este folosită pentru a stoca date într-un mod non-relațional. Acest tip de bază de date este adesea folosit pentru aplicații de date mari în care datele sunt adăugate și șterse în mod constant. Bazele de date Nosql sunt adesea mai scalabile decât bazele de date relaționale, ceea ce le face o alegere bună pentru aplicațiile mari.

Învață baze de date Nosql cu cursuri de la Aws și Edx

Bazele de date NoSQL nu sunt greu de învățat, dar pot fi dificil de utilizat în mod corect pentru scopul potrivit. Pentru a înțelege NoSQL, trebuie mai întâi să înțelegem că nu aderă la aceleași principii ca bazele de date relaționale, cum ar fi schemele fixe, interogările normalizate și suportul expresiv pentru interogări. edX oferă cursuri despre fundamentele bazelor de date NoSQL, care sunt predate în colaborare cu lideri din domeniul științei și tehnologiei datelor, pentru a aborda această problemă. Puteți învăța SQL pe lângă DynamoDB învățând AWS, care include SQL, precum și relevent și NoSQL. Ce este NoSQL? Bazele de date de documente , care stochează date în documente, mai degrabă decât baze de date relaționale, sunt o alternativă la bazele de date tradiționale. Ca rezultat, le definim ca „nu numai SQL” și le subdivizăm într-o varietate de modele de date flexibile. Termenii baze de date NoSQL și baze de date cu documente brute sunt folosiți în mod interschimbabil, dar vin și sub o varietate de forme, inclusiv depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane largi și baze de date grafice.