De ce bazele de date SQL sunt standardul, dar NoSQL preia controlul

Bazele de date SQL au fost standardul de ani de zile, dar există un nou copil pe bloc – bazele de date NoSQL. Deci, care este diferența? Și, mai important, când ar trebui o companie să facă mutarea? Bazele de date SQL sunt baze de date relaționale care stochează date în tabele. Sunt ușor de utilizat și ușor de scalat. Cu toate acestea, ele nu sunt potrivite pentru manipularea unor cantități mari de date sau pentru manipularea datelor care nu sunt structurate. Bazele de date NoSQL sunt baze de date non-relaționale care stochează date într-un format asemănător JSON. Sunt ideale pentru manipularea unor cantități mari de date sau pentru manipularea datelor care nu sunt structurate. De asemenea, sunt ușor de utilizat și ușor de scalat. Deci, când ar trebui o companie să treacă de la SQL la NoSQL? Iată câțiva factori de luat în considerare: 1. Cantitatea de date care trebuie stocată. Dacă o companie are o mulțime de date care trebuie stocate, atunci NoSQL este calea de urmat. 2. Structura datelor. Dacă datele nu sunt structurate, atunci NoSQL este calea de urmat. 3. Scalabilitatea bazei de date. Dacă o companie trebuie să își poată scala baza de date rapid și ușor, atunci NoSQL este calea de urmat. 4. Ușurința în utilizare. Dacă o companie dorește o bază de date ușor de utilizat, atunci NoSQL este calea de urmat.

Bazele de date NoSQL sunt utilizate frecvent într-o varietate de setări, fie că sunt construite de ele însele sau într-o combinație de RDBMS și NoSQL. La migrarea de la SQL la NoSQL trebuie luați în considerare mai mulți factori, inclusiv reproiectarea Schemei și refactorizarea logicii datelor. Tehnologia propusă cere ca găzduirea să fie parte a procesului pentru a crește eficiența. Pe măsură ce platformele de cloud computing precum Amazon Web Services (AWS) și Microsoft Azure au crescut în popularitate, bazele de date NoSQL sunt opțiunea mai preferată. Datele dintr-o bază de date No SQL pot fi reprezentate în JSON, care este un format extrem de puternic. Datorită costurilor reduse de cloud computing, este ideal atât pentru aplicații web, cât și pentru cele mobile.

În ciuda popularității sale, SQL nu este un înlocuitor pentru NoSQL. Sistemul poate fi folosit ca alternativă. Mai multe proiecte diferite pot fi realizate în baze de date SQL, în timp ce altele pot fi realizate în baze de date NoSQL. Există șansa de a le spune corect ambele.

Cheia primară din tabelul relațional este convertită în cheia de partiție din tabelul NoSQL la migrarea de la SQL la NoSQL. Pentru a prelua obiectul de afaceri, tabelul RDBMS trebuie să fie alăturat altor tabele, iar tabelele aferente trebuie combinate într-un tabel NoSQL.

De ce ar vrea o companie Nosql peste Sql?

SQL este o alegere excelentă pentru date foarte structurate și conforme cu ACID. Dacă cerințele dvs. de date nu sunt clare sau dacă datele dvs. nu sunt nestructurate, NoSQL poate fi cea mai bună opțiune pentru dvs. Dacă stocați date într-o bază de date NoSQL , nu este nevoie să predefiniti scheme, așa cum faceți pentru bazele de date SQL.

Trebuie să luați în considerare cum arată datele dvs., cum le veți interoga și cum veți scala baza de date pentru a alege o bază de date cloud. Este cel mai probabil să depindă de ce bază de date intenționați să utilizați – SQL (limbaj de interogare structurat) sau NoSQL (nu numai SQL). Al treilea articol din seria noastră Big Data in the Cloud va acoperi depozitele de date și cloud computing. Baza de date NoSQL este mult mai potrivită pentru a stoca date, cum ar fi conținutul articolului, postările pe rețelele sociale și alte tipuri de date nestructurate. Tipurile de date includ depozite de coloane, date orientate pe documente, date bazate pe grafice și perechi cheie-valoare. Bazele de date NoSQL au fost concepute pentru scalabilitate și flexibilitate. Baza de date va crește pe măsură ce afacerea dvs. crește.

Deoarece bazele de date NoSQL și bazele de date NoSQL se scalează diferit, trebuie să luați în considerare modul în care veți avea nevoie de setul dvs. de date pentru a crește în viitor. Un număr tot mai mare de oameni fac eforturi pentru integrarea celor mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date. Indiferent dacă preferați o bază de date on-premise sau o bază de date în cloud, puteți selecta opțiunea de bază de date potrivită. Una dintre cele mai importante decizii pe care va trebui să le iei este dacă să folosești sau nu o bază de date NoSQL sau NoSQL ca platformă principală de stocare a datelor. În continuare, vom analiza mai multe componente de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

În ceea ce privește consistența datelor, integritatea și redundanța datelor, SQL este o alternativă mai sigură la NoSQL pentru interogări complexe, conform articolului. SQL aderă la proprietățile ACID, ceea ce înseamnă că datele sunt consistente, precise și durabile. Acest lucru este critic deoarece implică faptul că datele vor fi utilizabile și de încredere.
Bazele de date SQL și bazele de date NoSQL sunt uneori aceleași. SQL este un limbaj de interogare bazat pe SQL care este utilizat în unele baze de date NoSQL. Ca rezultat, utilizatorii pot interoga datele folosind aceeași limbă. În cazul acestui tip de date, poate fi benefic să le căutați.
SQL este, în opinia mea, o opțiune mai sigură decât NoSQL atunci când vine vorba de interogări complexe de date.

Beneficiile Nosql față de bazele de date Sql

Beneficiile bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale includ: Un model de date poate fi scalat orizontal sau vertical, în funcție de flexibilitatea acestuia.
Interogări simple de programare care pot fi create cu ușurință cu *br Proprietățile acelor materiale sunt extrem de flexibile br>. În ciuda faptului că bazele de date SQL sunt încă o alegere excelentă pentru multe aplicații, bazele de date NoSQL sunt cu mult superioare bazelor de date SQL în ceea ce privește performanța, flexibilitatea și scalabilitatea. În concluzie, bazele de date SQL vor continua să fie tipul de bază de date dominant pentru ceva timp. Bazele de date NoSQL, pe de altă parte, au potențialul de a deveni o alegere mai populară pentru aplicațiile la scară largă dacă se pot asigura că datele sunt imediat coerente și că interogările sunt reduse la minimum.

Cum poate un utilizator să migreze de la o bază de date relațională la o bază de date Nosql?

Migrarea datelor din baza de date relațională în baza de date NoSQL ar fi cel mai probabil simplă: scrieți câteva instrucțiuni SELECT * FROM în baza de date, apoi încărcați datele în documentul dvs. NoSQL folosind limba dorită, urmate de un grafic.

Legendarul sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS), care rulează în centrele de date corporative de mai bine de 30 de ani, este cel mai popular sistem de gestionare a bazelor de date din lume. Nu poate exista un asemenea lucru. RDBMS nu mai este capabil să gestioneze volumul, viteza sau varietatea datelor generate și consumate. Bazele de date NoSQL sunt necesare pentru viitorul Big Data. Cum treceți de la vechiul RDBMS la bazele de date NoSQL moderne? Este esențial să planificați din timp dacă migrați dintr-o lume relațională la o lume NoSQL. Deoarece SQL și NoSQL Land diferă foarte mult, utilizatorilor noi le poate fi dificil să înțeleagă sintaxa.

Dezvoltatorii nu vor fi afectați, deoarece NoSQL va fi o parte importantă a unui nou proiect. Foursquare are peste 25 de milioane de utilizatori și peste 2,5 miliarde de check-in-uri, ceea ce îl face unul dintre cele mai mari site-uri de socializare. Unul dintre cele mai uimitoare lucruri despre NoSQL este că permite utilizatorilor să itereze modelele lor de date după cum este necesar. După ce a învățat cum să folosească sistemul relațional, un număr mare de utilizatori noi încep să migreze din acesta. Foursquare și Art.sy sunt două exemple de companii care au trecut de la bazele de date relaționale la cele NoSQL. Migrările de date către magazine cheie-valoare, cum ar fi Riak sau MongoDB, nu sunt aceleași cu migrarea datelor către coloane din bazele de date RDBMS , cum ar fi Cassandra. Când companiile inteligente sunt abia la început, NoQL este de obicei prima alegere pentru scalare.

Avantajele și dezavantajele bazelor de date Nosql

Nu este neobișnuit ca bazele de date NoSQL să aibă avantaje față de bazele de date relaționale, dar nu este lipsit de provocări. Accesul la date ar trebui să aibă prioritate în proiectarea unei baze de date NoSQL, iar migrarea datelor ar trebui să fie simplă.

Migrarea Rdbms la Nosql

Urmând acești pași, puteți migra de la RDBMS la NoSQL. La migrarea de la un RDBMS la un sistem NoSQL, schemele documentelor sunt critice. Examinați interogarea cea mai frecvent utilizată în aplicația dvs. existentă. Examinați datele care sunt accesate frecvent în același timp și identificați grupurile de date care sunt accesate frecvent în același timp.

Este MongoDB mai bun decât RDBMS? În RDBMS, există scheme predefinite care pot fi utilizate pe baza structurilor de tabel. Tipurile de documente sunt încorporate în loc să fie unite în NoSQL, iar datele sunt organizate în documente bogate. La migrarea de la un sistem relațional la un sistem NoSQL, există câteva distincții între termeni. Datele suferă o schimbare dramatică ca urmare a introducerii sistemelor NoSQL precum MongoDB. Tranziția de la RDBMS la NoSQL necesită o serie de considerații. Răspunsul la acești factori poate duce la economii de costuri și flexibilitate. Veți putea face o treabă mult mai bună migrând baza de date dacă colaborați cu experți în baze de date open source.

Poate Nosql să înlocuiască Rdbms?

Da, aceasta poate fi o opțiune în unele cazuri. Deși NoSQL este o soluție complementară RDBMS, este esențial să înțelegem că nu este un înlocuitor pentru acesta din urmă. Ajută la completarea golurilor pe care bazele de date relaționale le lasă atunci când se ocupă cu seturi mari de date.

Mongodb este mai bun decât Rdbms

MongoDB, deși este bun la stocarea ierarhică a datelor, nu este bun la stocarea ierarhică a datelor, deoarece îi lipsesc funcțiile necesare. În timp ce MongoDB acceptă SQL, precum și JSON, RDBMS acceptă doar SQL. MongoDB este mai rapid de configurat, configurat și rulat decât RDBMS, deoarece este simplu de configurat, configurat și rulat. RDBMS nu se scalează pe orizontală, motiv pentru care MongoDB este atât de ușor de utilizat.
Tranzacțiile (cunoscute și sub denumirea de join) pot fi efectuate prin intermediul bazei de date relaționale. Datele care circulă cu viteză mare sunt gestionate de bazele de date NoSQL. În fluxurile de date cu viteză redusă, o bază de date relațională este utilizată pentru a gestiona aceste informații.

Care Db este mai potrivit pentru migrare?

În procesul de migrare, se utilizează o bază de date structurată.

Mongodb vs Mysql: care este mai rapid?

Există un al doilea factor de luat în considerare, pe lângă numărul de interogări executate. Dacă se execută un număr mare de interogări complexe, MySQL poate fi mai rapid. Deși, de obicei, MongoDB va dura mai mult pentru a procesa majoritatea interogărilor dacă acestea sunt simple, acesta nu este întotdeauna cazul.

Cum transfer datele de la Rdbms la Mongodb?

Metoda 3 presupune rularea în paralel a RDBMS existent cu noua bază de date MongoDB pentru a transfera datele de producție în timp. Înregistrările sunt preluate din RDBMS și returnate la MongoDB în schema necesară pentru ca aplicația să le folosească.

Mongodb vs Sql: care este cea mai bună bază de date?

În ciuda lipsei sale de ierarhie, MongoDB este o alternativă excelentă la bazele de date SQL datorită scalabilității și performanței sale ridicate. În ciuda acestui fapt, unii utilizatori pot prefera MongoDB în detrimentul bazelor de date SQL din cauza ușurinței sale de utilizare. Este posibil ca mulți utilizatori să prefere SQL, deoarece oferă analize avansate și conexiuni.

Convertor Sql în Nosql online

Există multe convertoare sql în nosql online care pot fi folosite pentru a converti bazele de date sql în baze de date nosql. Aceste convertoare pot fi foarte utile pentru cei care doresc să-și migreze bazele de date sql către bazele de date nosql.

Baza de date Nosql

O bază de date NoSQL oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care sunt modelate în alte mijloace decât baza de date relațională. Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile și oferă o performanță mai mare decât bazele de date relaționale.

O bază de date NoSQL este mai analogă cu o bază de date de documente decât cu o bază de date relațională. Software-ul este construit pentru a fi flexibil, scalabil și receptiv la nevoile moderne de afaceri, fiind capabil să răspundă rapid la cerințele de gestionare a datelor. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt câteva exemple de baze de date NoSQL. Organizațiile cu 2.000 sau mai mulți angajați adoptă rapid baze de date NoSQL pentru a rula aplicații critice. Acest lucru se datorează a cinci tendințe care sunt considerate prea dificile pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Cea mai importantă problemă cu bazele de date relaționale este că nu au capacitatea de a sprijini dezvoltarea agilă din cauza modelului lor de date fixe. Modelul de aplicație definește modelul de date în NoSQL.

Modelarea unui set de date în NoSQL nu este statică. Formatul JSON este formatul de facto pentru stocarea datelor într-o bază de date orientată spre document. Costul general al cadrelor ORM este eliminat, iar dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) a fost introdus în Couchbase Server 4.0 ca extensie SQL-la-JSON. Acest instrument este capabil să facă copii de rezervă pentru instrucțiunile standard SELECT, FROM, WHERE, precum și sortarea (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte funcții. Se spune că o bază de date distribuită NoSQL este ideală pentru scopuri operaționale, deoarece este proiectată cu o arhitectură scale-out și nu are un singur punct de eșec. Creșterea interacțiunilor clienților prin intermediul aplicațiilor web și mobile necesită dezvoltarea de aplicații mobile și web de încredere.

Bazele de date NoSQL sunt simplu de instalat, configurat și scalat. Au fost concepute astfel încât citirea, scrierea și stocarea datelor să fie distribuite în jurul lor. Aceștia operează la toate scarile, inclusiv managementul și monitorizarea clusterelor mici și mari. O bază de date NoSQL distribuită include replicare încorporată între centrele de date – nu este necesar niciun software suplimentar. În plus, routerele hardware permit failover-ul imediat și direct între bazele de date. Aplicațiile nu trebuie să aștepte ca baza de date să detecteze o problemă înainte de a efectua propria recuperare. Majoritatea aplicațiilor web, mobile și Internet of Things (IoT) de astăzi utilizează baze de date NoSQL.

RavensDB este o bază de date NoSQL de documente inteligentă, cu capacitatea de a gestiona o gamă largă de caracteristici cerute de companii. Ca rezultat, poate gestiona o gamă largă de tipuri de date și poate funcționa bine într-o varietate de condiții. Este ideal pentru companiile care necesită procesare și analiză rapidă și ușoară a datelor.

Bazele de date Nosql sunt ideale pentru procesarea datelor mari.

Bazele de date NoSQL sunt ideale pentru date mari, analize, date în timp real și dezvoltarea de aplicații mobile în general.

Apache Cassandra

Apache Cassandra este un sistem de gestionare a bazelor de date NoSQL gratuit și open-source, conceput pentru a gestiona cantități mari de date pe mai multe servere de mărfuri, oferind disponibilitate ridicată fără un singur punct de defecțiune. Cassandra oferă suport robust pentru clustere care acoperă mai multe centre de date, cu replicare asincronă fără master, permițând operațiuni cu latență scăzută pentru toți clienții.

Mii de companii au încredere în Cassandra, o bază de date NoSQL distribuită, cu sursă deschisă, rapidă, sigură și cu scalabilitate. Există mai multe avantaje în utilizarea acestuia pentru date critice datorită toleranței sale dovedite la erori și a latenței scăzute. Cassandra este o soluție all-in-one capabilă să facă față unei întreruperi ale centrului de date fără a afecta infrastructura cloud sau centrele de date locale. Echipa Bloomberg NoSQL Infrastructure deservește peste 20 de miliarde de solicitări pe zi pe o bază de date de aproape un petabyte pe 1.700 de noduri. – Isaac Reath, șeful echipei de inginerie software, infrastructură NoSQL la Bloomberg. „Aveam nevoie de ceva care să se ocupe de un debit de scriere foarte mare și să continue să crească pe debitul de scriere”, spune Elliott Sims, Administrator Senior de Sisteme al ecosistemului Backblaze Cassandra.

Cassandra este o alegere excelentă pentru performanță ridicată

Cassandra are numeroase avantaje față de bazele de date tradiționale , dar este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită performanțe ridicate, în același timp care necesită un efort administrativ mic sau deloc. Este ideal pentru aplicațiile care necesită stocarea unor cantități mari de date, care pot fi distribuite pe mai multe servere și care se pot schimba în timp real.