De ce SQL bate NoSQL

SQL bate NoSQL din mai multe motive. În primul rând, SQL este mai matur și mai bine stabilit decât NoSQL. Aceasta înseamnă că există mai multe opțiuni pentru instrumente, asistență și instruire. În al doilea rând, SQL este mai standardizat decât NoSQL. Acest lucru facilitează portarea datelor și aplicațiilor între diferite baze de date SQL . În al treilea rând, SQL este mai eficient decât NoSQL pentru multe operațiuni comune. În al patrulea rând, SQL este mai flexibil decât NoSQL, permițând o varietate mai mare de tipuri și structuri de date. În cele din urmă, SQL este utilizat mai pe scară largă decât NoSQL, ceea ce face mai ușor să găsiți personal calificat.

SQL a fost lăsat în afara curentului principal de mult timp, dar își recâștigă popularitatea. Conform celor mai recente date, toți furnizorii importanți de cloud oferă acum servicii de baze de date relaționale gestionate. În această postare, vom trece peste ceea ce împinge SQL înapoi în centrul atenției. Ce înseamnă acest lucru pentru viitorul comunității științei datelor? Un alt inginer a venit cu conceptul de World Wide Web în 1989. Datorită creșterii rapide a Internetului, o bază de date non-relațională a devenit din ce în ce mai importantă. Mișcarea NoSQL a început să descopere după aceasta, cu noi sisteme care au profitat de modelul relațional tradițional fiind creat.

Google a fost în fruntea ingineriei datelor de mai bine de un deceniu. Calea pe care a urmat-o pe ScaleDB este în concordanță cu ceea ce a trecut industria. Am luat cea mai bună decizie de proiectare adoptând SQL ca o componentă cheie a soluției noastre. Lucrarea Google Spanner (Spanner: Becoming a SQL System, mai 2017) se adaugă la constatările noastre atunci când vine vorba de stabilirea unui sistem SQL. Spanner este deja folosit ca sursă principală de adevăr de către cele mai populare sisteme Google, cum ar fi AdWords și Google Play. SQL a devenit acum o interfață comună pentru analiza datelor, conform calculelor noastre. O stivă de rețea, ca una pentru servere, are infrastructură în partea de jos și aplicații în partea de sus, similar cu o stivă de rețea.

Cu toate acestea, codul de lipici este susceptibil de a se zdrobi: trebuie păstrat în stare bună. SQL este o interfață universală, similară cu IP. De asemenea, analiștii umani examinează datele. Este, de asemenea, lizibil, ceea ce este un aspect semnificativ al designului, deoarece inițial a fost intenționat să fie așa. În afară de limbă, este limba cu care suntem familiarizați cei mai mulți dintre noi din comunitate.

De exemplu, o entitate de date nu este partiționată atunci când este stocată în acest mod. Drept urmare, din punct de vedere al performanței, operațiunile de citire și scriere din bazele de date NoSQL sunt mai rapide decât cele din bazele de date SQL.

MongoDB este un tip de bază de date NoSQL (cunoscută și sub numele de SQL) care stochează date diferit de bazele de date tradiționale , cum ar fi SQL. Pe baza tipului de model de date, bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru a crea o gamă largă de baze de date. Tipurile de documente includ chei, coloane largi și grafice, precum și alte tipuri.

În experimentul nostru, de exemplu, stocarea cheie-valoare în NoSQL este în general mai rapidă decât SQL; cu toate acestea, este posibil ca bazele de date NoSQL să nu suporte pe deplin tranzacțiile ACID, ceea ce poate duce la inconsecvențe între date.

Nu există nicio îndoială că bazele de date NoSQL nu sunt întotdeauna cea mai bună alegere și nu sunt întotdeauna cea mai bună opțiune. În plus, majoritatea bazelor de date NoSQL nu acceptă funcții care sunt suportate nativ de bazele de date relaționale . În ceea ce privește caracteristicile de fiabilitate, atomicitatea, consistența, izolarea și durabilitatea sunt toate importante.

Este Sql mai bun decât Nosql?

O bibliotecă NoSQL nu acceptă relații între tipurile de date. Bazele de date NoSQL pot fi folosite pentru interogări simple, dar sunt mult mai lente. Utilizați o aplicație pentru tranzacții extrem de ridicate. Bazele de date SQL sunt o alegere mai bună pentru tranzacții grele sau complexe, deoarece sunt mai stabile și asigură integritatea datelor.

Pentru a selecta o bază de date cloud, luați în considerare cum sunt datele dvs., cum le veți interoga și cerințele dvs. de scalabilitate. Alegerea dintre bazele de date SQL (limbaj structurat de interogări) și NoSQL (nu numai SQL) este în mare măsură determinată de tipul de bază de date de care aveți nevoie. Al treilea din seria noastră despre big data în cloud este aici. Bazele de date NoSQL sunt mai potrivite pentru a stoca date nestructurate, cum ar fi articole, postări pe rețelele sociale și alte tipuri de date. Datele pot fi stocate în coloane, în documente, în grafice sau în perechi cheie-valoare. Bazele de date NoSQL, conform bazelor de date NoSQL, au fost concepute având în vedere flexibilitate și scalabilitate. Baza de date se va extinde pe măsură ce afacerea dvs. crește.

Amploarea bazelor de date NoSQL diferă, așa că va trebui să vă gândiți cum vor crește datele dvs. în viitor. Un număr tot mai mare de oameni solicită integrarea celor mai bune caracteristici ale ambelor tipuri de baze de date. Aveți la dispoziție o gamă largă de opțiuni pentru baze de date, indiferent dacă alegeți să o rulați on-premise sau la cerere. Una dintre cele mai importante considerații atunci când alegeți o bază de date NoSQL sau NoSQL ca stocare de date primară este dacă aveți nevoie sau nu de o bază de date NoSQL. În următoarea postare, vom analiza componente suplimentare de stocare a datelor în cloud, cum ar fi depozitele de date și lacurile de date.

Dacă datele nu se modifică frecvent, ați putea lua în considerare utilizarea unei baze de date SQL pentru a le stoca. Acest program este bine conceput, de încredere și plin de funcții. Dacă, pe de altă parte, datele se modifică frecvent, NoSQL poate fi o opțiune mai bună. O bază de date NoSQL este mai scalabilă, deoarece poate gestiona cantități mari de date, păstrând în același timp viteza de procesare constantă. În plus, deoarece au o arhitectură deschisă, puteți adăuga noi caracteristici sau puteți actualiza modelul de date fără a afecta baza de date. Există multe tipuri diferite de baze de date NoSQL, așa că este esențial să înțelegem ce le face pe fiecare mai scalabilă. În timp ce SQL poate fi cea mai bună soluție pentru începerea unui nou proiect, NoSQL poate fi cea mai bună opțiune dacă doriți să vă extindeți proiectul.

Sql vs. Nosql: Care este cel mai bun pentru proiectul tău?

SQL nu este un înlocuitor pentru NoSQL, dar poate fi util pentru anumite sarcini.

De ce este preferat Sql față de Nosql?

Bazele de date SQL vă permit să efectuați interogări complexe pe date structurate, cum ar fi cereri ad-hoc, cu o viteză și eficiență mai mari decât orice altă bază de date. Lipsa de coerență între produse și complexitatea crescută a interogărilor necesită mai multă muncă pentru extragerea datelor din bazele de date NoSQL.

Cum puteți decide între utilizarea NoSQL și sql atunci când stocați informații într-o bază de date NoSQL și ce informații ar trebui să fie stocate într-o bază de date sql? Datele sunt stocate în două moduri: mai întâi în cloud și apoi în lumea fizică. Deși multe echipe aleg să le folosească pe ambele, este totuși posibil să le aleagă una în detrimentul celeilalte. Motorul NoSQL este construit pentru a extinde și pentru a utiliza cloud computing. Veți putea maximiza beneficiile de scalabilitate ale cloud-ului, deoarece se poate scala. NoSQL funcționează bine cu echipele de dezvoltare agile, deoarece acestea sunt rapide și eficiente. NoSQL face mai dificilă găsirea de soluții la probleme dificile, deoarece există mai puțină documentație.

Deoarece va trebui să vă ocupați de o cantitate mare de date, NoSQL nu este o opțiune dacă utilizați o mulțime de tipuri de date sau o mulțime de tipuri de date. Dacă nu vă pasă de consistența datelor sau de integritatea datelor 100%, este posibil să doriți să utilizați în schimb NoSQL. Puteți utiliza NoSQL pentru a gestiona costurile pe măsură ce datele dvs. se modifică. Este obișnuit ca unul sau altul să fie folosit în aceeași aplicație, dar când și unde sunt. Ingineria de la Integrant a avut o dezbatere aprinsă despre dacă JavaScript sau Java ar trebui să fie folosit ca soluție pentru un proiect middleware. Într-o prezentare scurtă, dar eficientă, Integrant prezintă câteva dintre recomandările sale de top pentru alocarea resurselor în proiectele de dezvoltare software.

Bazele de date SQL sunt excelente pentru tranzacțiile cu mai multe rânduri, deoarece pot urmări toate modificările făcute unui rând. O bază de date NoSQL, pe de altă parte, este mai potrivită pentru datele nestructurate, deoarece poate procesa cantități mari de date fără a necesita o mare structură. Drept urmare, aceste platforme sunt mai eficiente pentru sistemele care stochează cantități mari de date care nu sunt organizate ordonat în tabele.

Sql vs Mongodb: argumente pro și contra

Bazele de date SQL sunt în prezent cea mai comună platformă pentru organizațiile care stochează date structurate. În timp ce MongoDB devine din ce în ce mai popular pentru companiile care necesită stocarea de date nestructurate, cum ar fi JSON, este încă un produs de nișă. Nu există analize avansate sau suport pentru baze de date SQL în MongoDB, iar acest lucru ar putea deveni o problemă în viitor. În cele din urmă, se așteaptă ca bazele de date SQL să rămână cea mai populară tehnologie pentru afaceri pentru ceva timp.

Sql va fi înlocuit de Nosql?

Se pare că ambele baze de date vor exista pentru ceva timp, în ciuda faptului că nu se pot înlocui una pe cealaltă. Unul dintre criteriile principale pentru ca bazele de date NoSQL să fie considerate un înlocuitor pentru bazele de date SQL este capacitatea de a menține în mod fiabil viteza de interogare, precum și consistența datelor.

Dacă sunteți familiarizat cu bazele de date SQL, veți putea avansa în cariera dvs. de cercetător de date, analist de date sau inginer software. Baza de date NoSQL este definită ca un tip de bază de date care nu stochează date într-un format relațional. În funcție de nevoile afacerii noastre, putem folosi unul dintre mai multe tipuri de baze de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt extrem de scalabile și extrem de lizibile în ceea ce privește stocarea și performanța. Nu este consecvent în baza de date, ceea ce îl face nepotrivit pentru sisteme precum FinTech și MedTech. Bazele de date NoSQL, cum ar fi Apache Hive și Tigergraph, rezolvă această problemă prin furnizarea de interfețe SQL pentru interogarea datelor în bazele de date NoQL . Când postările nu sunt povestite, acestea vor fi ascunse și nimeni nu le va putea citi. Dacă credeți că postările lor sunt hărțuitoare sau jignitoare, le puteți semnala conform codului de conduită al comunității DEV.

Unul dintre principalele avantaje ale bazelor de date NoSQL este că sunt suficient de mari pentru a procesa cantități mari de date, sunt suficient de robuste pentru a face față modificărilor tipurilor de date, sunt simplu de utilizat și gestionat și au performanțe bune.
Bazele de date NoSQL utilizate astăzi includ MongoDB, Cassandra și DynamoDB. Pe lângă stocarea datelor, învățarea automată și recuperarea datelor, aceste sisteme pot fi utilizate pentru o varietate de alte scopuri.
Bazele de date NoSQL le permit oamenilor de știință de date și inginerilor de învățare automată să stocheze date, metadate modele, caracteristici și parametri. Inginerii de date le pot folosi pentru a prelua și stoca datele care au fost curățate.
Baza de date NoSQL poate gestiona modificările datelor și este robustă. Sunt simplu de utilizat și gestionat, făcându-le o alegere excelentă pentru oricine caută o modalitate ușoară de a începe. Performanța lor ridicată se datorează în mare parte vitezei lor.
Companii precum Amazon, Google, Netflix și Facebook au adoptat toate bazele de date NoSQL. Ele pot fi utilizate într-o varietate de aplicații, inclusiv stocarea datelor, recuperarea datelor și învățarea automată.

Va dispărea vreodată SQL?

SQL nu va fi eliminat treptat în curând, deoarece are o serie de avantaje cheie: este popular în rândul cercetătorilor de date. Software-ul pentru baze de date, cum ar fi bazele de date relaționale și SQL, este folosit de unele dintre cele mai de succes companii de tehnologie din lume. SQL este folosit de profesioniștii care lucrează cu date; reinstruirea forței de muncă pentru a utiliza un alt instrument este o provocare.

Sql este încă relevant pentru Nosql?

Singura ta opțiune poate fi să folosești NoSQL. În timp ce bazele de date SQL au progresat, bazele de date NoSQL le-au luat locul și oferă acum câteva beneficii SQL . De exemplu, bazele de date precum Oracle și SQL Server pot stoca JSON dinamic, precum și interogări de indexare și filtrare pe el.

Mongodb înlocuiește Sql?

MongoDB va fi ucigașul MySQL? Rolul principal al bazelor de date SQL în dezvoltarea și stocarea aplicațiilor este încă prezent. Deși MongoDB va înlocui aproape sigur MySQL, este posibil ca atât bazele de date structurate, cât și cele nestructurate să fie folosite în același scop într-un singur mediu.

Nosql Vs Sql

În SQL, un limbaj de programare este folosit pentru a interacționa cu o bază de date relațională. O legătură logică între rânduri și tabele este construită prin atribuirea unei ordini logice rândurilor și tabelelor dintr-o bază de date relațională. Sistemele de gestionare a bazelor de date (DBMS) bazate pe NoSQL nu sunt legate de SQL și nu sunt de obicei asociate cu acesta.

Fundamentul tuturor subdomeniilor științei datelor sunt datele. Un sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS) este de obicei folosit pentru a stoca date. Pentru a interacționa și a comunica cu SGBD, este necesar să folosiți limbajul acestuia. SQL (limbaj de interogare structurat) este limbajul de programare folosit pentru a interacționa cu SGBD. În ultimii ani, a existat și o mișcare de referire și la bazele de date NoSQL. Într-o bază de date NoSQL, datele nu sunt stocate în tabele sau înregistrări; în schimb, datele sunt stocate în baze de date. În loc de o structură de stocare a datelor, am creat și optimizat una care este adaptată pentru a îndeplini cerințele specifice.

Există patru tipuri majore de baze de date: orientate pe coloane, orientate pe documente, perechi cheie-valoare și baze de date grafice. În Python, MongoDB este un exemplu de bază de date orientată pe documente. O bază de date NoSQL, ca regulă generală, vă permite să creați o structură de date mai structurată. Bazele de date SQL, pe de altă parte, sunt mai rigide și au un tip de date mai puțin flexibil. Începeți cu SQL și treceți până la NoSQL poate fi cea mai bună opțiune pentru cei care sunt începători în lumea structurilor de date. Există mai multe opțiuni din care să alegeți și fiecare are propriul său set de avantaje și dezavantaje, așa că luați-vă decizia pe baza datelor, a aplicației și a beneficiilor pe care vi le oferă. Nu există nicio îndoială că SQL este mai complet, dar nu pot spune că este mai bun decât NoSQL sau cum se face așa cum este. Veți descoperi că ascultarea datelor dvs. este cea mai bună decizie.

Sistemul de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) este un sistem software care stochează date în tabele. Organizarea tabelului se referă la procesul de organizare a datelor într-un mod specific. Un tabel este plin cu rânduri. Un tabel poate avea una sau mai multe coloane într-o singură coloană. Pe lângă faptul că are un antet de tabel, un tabel poate avea mai multe coloane. Nu există limită pentru numărul de indici dintr-un tabel. În SQL, instrucțiunea SELECT poate fi folosită pentru a prelua date dintr-un tabel. Puteți selecta coloane într-o instrucțiune SELECT. Pentru a filtra datele, utilizați clauza WHERE. De asemenea, puteți utiliza instrucțiunea SELECT pentru a returna o coloană care reprezintă rezultatul unei interogări. Setul de rezultate conține rezultatele interogării. Puteți prelua date din colecții în MongoDB folosind funcția db.collection.find(). Când utilizați funcția find(), puteți avea argumente sau un singur punct de referință. Argumentele sunt folosite pentru a specifica numele colecției și interogarea pentru care trebuie executată. Iteratorii sunt returnați la funcția find() folosind funcția find(). Când o interogare este returnată, iteratorul efectuează o primă potrivire. Pentru a găsi date dintr-o colecție, interogați baza de date folosind funcția db.collection.findOne(). Unul sau mai multe argumente pot fi adăugate la funcția find()One. Când utilizați funcția findOne, obțineți primul document care se potrivește cu o interogare. Funcția db.collection.find() poate fi folosită pentru a obține date dintr-o colecție. Utilizarea colecției vă va permite să accesați baza de date.

Este Nosql mai sigur decât Sql?

SQL este mai stabil decât NoSQL pentru interogări complexe, deoarece aderă la proprietățile ACID și asigură consistența, integritatea și redundanța datelor.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Cu MongoDB și Azure DocumentDB, bazele de date NoSQL, cum ar fi MongoDB și Azure, devin din ce în ce mai populare, deoarece permit mai multă flexibilitate în stocarea datelor. Bazele de date NoSQL folosesc un model de baze de date distribuite care permite o capacitate de stocare mai mare și nu se bazează pe indici, așa cum fac bazele de date SQL, ci mai degrabă pe indici pentru a accelera recuperarea datelor.
Această flexibilitate permite aplicațiilor să continue să funcționeze atâta timp cât unele părți ale bazei de date sunt dezactivate. Uber a reușit să creeze o aplicație folosind o bază de date NoSQL, deoarece datele din aceasta erau stocate în mai multe noduri și compania putea continua să lucreze la ea fără a se opri.
Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare în rândul companiilor, deoarece sunt mai flexibile și mai eficiente pentru stocarea datelor, motiv pentru care sunt populare la Uber.

Explicând Sql și Nosql bunicii

SQL și NoSQL sunt două tipuri diferite de baze de date. SQL este o bază de date relațională, ceea ce înseamnă că stochează date în tabele care sunt legate între ele. NoSQL este o bază de date non-relațională, ceea ce înseamnă că stochează date într-un format care nu se bazează pe tabele.

Utilizarea bazelor de date NoSQL vs. SQL: Care sunt diferențele? Bazele de date NoSQL orientate pe documente, cheie-valoare sau bazate pe grafice pot fi create folosind modele de date care nu au o structură de șir. MongoDB, HBase, Redis, Neo4j și CouchDB sunt doar câteva dintre bazele de date NoSQL. Înțelegerea diferențelor dintre NoSQL și SQL vă va ajuta să decideți ce bază de date va fi cea mai bună pentru aplicația dvs. O distincție cheie între NoSQL și Redis este că NoSQL se bazează pe SQL, în timp ce Redis se bazează pe Java. Funcționează bine, se scalează și este flexibil. Perechile cheie-valoare orientate pe documente sau structurile grafice sunt doar câteva exemple de baze de date NoSQL.

Aceasta înseamnă că nu trebuie să creați o schemă pentru a trata datele stocate imediat (sau chiar deloc). Când să utilizați NoSQL, spre deosebire de relevant. Distincția dintre SQL și alte tipuri de baze de date necesită utilizarea SQL. Este ideal pentru cazuri de utilizare. Când vine vorba de stocarea nestructurată a datelor, NoSQL folosește o varietate de scheme flexibile. Ca rezultat, adăugarea coloanelor este relativ simplă și nu necesită modificări la un tabel mare. Deoarece sistemele NoSQL stochează date peste noduri, o defecțiune a nodului nu va duce la pierderi de date sau timp de nefuncționare pentru aplicația dvs.

Veți avea mai multă flexibilitate în scalarea proiectului dvs. dacă faceți acest lucru. În plus, aveți mai puțin control asupra datelor și a consistenței din cauza lipsei de consistență. În timpul acestui curs, veți afla despre bazele de date NoSQL și tehnologiile DaaS (data-as-a-service) în mână. Veți parcurge pașii instalării unui editor de text, MAMP sau XAMPP (sau echivalent) și creării unei baze de date MySql în acest curs.

Avantajele bazelor de date Nosql

Deoarece bazele de date NoSQL au unele avantaje față de bazele de date relaționale tradiționale , acestea câștigă popularitate. Bazele de date NoSQL, de exemplu, sunt mai adaptabile și mai scalabile, ceea ce le face ideale pentru seturi de date la scară largă. De asemenea, datele pot fi preluate și actualizate mai rapid folosindu-le.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt un tip de baze de date care nu utilizează modelul tradițional de baze de date relaționale . În schimb, folosește un model de date mai flexibil, fără schemă, ceea ce îl face mai scalabil și mai ușor de lucrat.

Bazele de date de documente pot stoca date în plus față de bazele de date relaționale. Datorită naturii lor flexibile, scalabile și adaptabile, acestea sunt potrivite în mod ideal pentru a răspunde rapid nevoilor afacerilor moderne. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane mari și bazele de date grafice se numără printre bazele de date NoSQL disponibile. În următorul deceniu, aproape fiecare companie Global 2000 va adopta baze de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. În cele cinci tendințe prezentate mai sus, există cinci provocări tehnice care sunt prea dificile pentru majoritatea bazelor de date relaționale. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale reprezintă o problemă majoră pentru dezvoltarea agilă, deoarece nu o suportă foarte bine. Modelul de aplicație definește modelul de date folosind NoSQL.

În NoSQL, modelarea datelor nu este statică. O bază de date orientată spre document este de obicei stocată în JSON ca format implicit pentru stocarea datelor. Nu mai există cadre ORM care trebuie implementate ca urmare a acestei proceduri. N1QL (pronunțat nichel) este noul limbaj de interogare SQL inclus în Couchbase Server 4.0. De asemenea, acceptă agregarea (GROUP BY), sortarea (SORT BY), îmbinările (LEFT OUTER / INNER) și o varietate de alte caracteristici în plus față de instrucțiunile standard SELECT / FROM / WHERE. Este o bază de date distribuită NoSQL care este proiectată cu o arhitectură scalabilă și nu are un singur punct de eșec, ceea ce o face o bază de date extrem de eficientă. Pe măsură ce mai multe interacțiuni cu clienții sunt efectuate online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea acestor platforme devine o preocupare din ce în ce mai mare.

Deoarece bazele de date NoSQL pot fi instalate, configurate și scalate, acestea pot fi utilizate pentru o varietate de scopuri. Au fost construite pentru a stoca toate datele tale, a le citi și a le scrie. În plus, ele pot fi implementate la orice scară și sunt capabile să gestioneze și să monitorizeze clustere de dimensiuni diferite. Ca rezultat, o bază de date NoSQL distribuită, care include replicare încorporată, nu are nevoie de niciun software separat. În plus, routerele hardware permit aplicațiilor să reproducă instantaneu datele, indiferent dacă baza de date detectează sau nu defecțiuni. Odată cu apariția aplicațiilor web, mobile și IoT, nu mai este surprinzător că NoSQL este tehnologia implicită a bazelor de date .

LinkedIn a reușit să țină pasul cu concurența concentrându-se pe bazele de date grafice. Bazele de date grafice cresc în popularitate deoarece sunt izomorfe, permițându-le să partajeze algoritmi și depozite de date. În plus, bazele de date Graph oferă un nivel ridicat de scalabilitate și reprezintă candidați excelenți pentru gestionarea datelor la scară largă. LinkedIn este un site de socializare popular pentru profesioniști. Oferă o bază de date grafică care este ideală pentru alimentarea relațiilor din cadrul sistemului. Baza de date Graph folosește o tehnologie NoSQL dezvoltată de Cloud Computing, Web, Big Data și Big Users. LinkedIn poate profita de acest lucru utilizând RDBMS. Baza de date Graph a LinkedIn i-a permis să rămână competitivă.

Ce este un exemplu de Nosql?

Bazele de date NoSQL bazate pe coloane sunt disponibile în Cassandra, HBase și Hypertable.

Beneficiile bazelor de date Nosql

O bază de date NoSQL este din ce în ce mai populară în ultimii ani datorită numeroaselor sale avantaje, cum ar fi performanță mai rapidă, scalabilitate mai mare și management îmbunătățit al datelor. Cu aceste beneficii, bazele de date NoSQL au devenit o alegere populară pentru o varietate de aplicații, inclusiv aplicații mobile și sisteme de întreprindere.
Dezvoltatorii folosesc bazele de date NoSQL pentru a reduce cerințele de stocare a datelor și pentru a accelera timpul de răspuns al aplicației. Aplicațiile mobile sunt candidate deosebit de bune pentru bazele de date NoSQL datorită capacității lor de a reduce cerințele de stocare a datelor. Abilitatea de a interoga și stoca date în bazele de date NoSQL le face mai atractive pentru dezvoltatori, care pot crea soluții personalizate.
Sistemul de rezervare Marriott este un exemplu excelent al modului în care NoSQL poate fi utilizat pentru a îmbunătăți gestionarea datelor. Hotelurile din întreaga lume folosesc acest sistem de rezervare pentru a rezerva camere. Gannett a creat o bază de date NoSQL cunoscută sub numele de Presto pentru a construi sistemul. Mai multe informații pot fi gestionate cu ușurință, iar timpii de răspuns pentru clienți pot fi îmbunătățiți folosind sistemul de gestionare a rezervărilor Marriott Presto.
Aplicațiile mobile se bazează din ce în ce mai mult pe baze de date NoSQL.
Sistemul de rezervare Marriott utilizează o bază de date NoSQL dezvoltată de Gannett pentru a gestiona mai bine rezervările și pentru a îmbunătăți timpul de răspuns pentru clienți.