De ce îi iubim + ilustrații ale producătorului

Conform unui raport McKinsey din 2021, 76% dintre consumatori sunt frustrați atunci când nu pot întâlni o experiență de lucru personalizată cu un producător.

Pe măsură ce personalizarea devine deosebit de prețioasă pentru a ieși în evidență față de nivelurile concurenței, o privire la câteva exemple excelente poate oferi ca inspirație pentru sistemul dvs. personal.

Aflați care sunt cele care o distrug la personalizare și aruncați o privire asupra cât de impact poate fi.

De ce favorizăm întâlnirile individualizate?

Raportul Twilio 2022 Starea personalizării a descoperit că 49% dintre cumpărători spun că se vor putea transforma în consumatori repeți după o experiență de cumpărare individualizată cu o marcă de retail.

Organizațiile raportează, de asemenea, că oamenii plătesc suplimentar atunci când au o întâlnire personalizată. În esență, 80% dintre liderii de afaceri chestionați în raportul Twilio spun că indivizii plătesc un obișnuit de 34% suplimentar cu o expertiză personalizată.

În schimb, tot ce este nevoie este o singură experiență proastă pentru a preveni un client. Un anumit raport Zendesk CX din 2021 a identificat că 50% dintre cumpărători vor trece la un concurent în urma unei interacțiuni distructive cu numele mărcii.

Furnizare de imagini

Deci, întrebarea este, de ce este asta? Ce este cu această varietate de experiență practică care atrage cumpărătorii și de ce este atât de fragilă? Un singur studiu poate avea răspunsul.

Potrivit unui studiu de la Universitatea din Texas, putem atribui dorința noastră de experiențe personalizate două lucruri importante: impuls pentru management și supraîncărcare de informații și fapte. Să ne ocupăm mai întâi de „dorința de control”.

Așadar, știm că o expertiză personalizată – prin natura sa incredibil de mamă – este într-un fel diferită de standing quo. Nu găsești doar ceea ce toți ceilalți găsesc prin personalizare. Ca înlocuitor, găsești ceva personalizat pentru tine. Și datorită faptului că te poate face să te simți mult mai bine gestionat.

Chiar dacă acest simț al managementului este o iluzie, este totuși foarte eficient și poate avea un efect bun asupra psihicului tău.

Acum, să trecem la următorul element subliniat în recenzia College of Texas: supraîncărcare de informații. În conformitate cu examinarea, personalizarea poate permite scăderea acestei noțiuni.

De exemplu, atunci când știți că materialul care devine afișat pe un site de internet este adaptat pentru dvs., acesta prezintă un cadru mult mai ușor de gestionat pentru implicare. Cu personalizarea, nu vi se prezintă mii de surse pe care să le sortați și să le preluați.

În locul lui, ești introdus cu exact informațiile pe care le-ai căutat. Prin urmare, nu te simți niciodată supraîncărcat cu informații.

Acum că cunoașteți psihologia din spatele încercărilor personalizate și cât de eficiente pot fi acestea, haideți să ne aprofundăm în câteva ilustrații din mediul real.

Activități de marketing și publicitate individualizate

Personalizarea acoperă o gamă largă de metode utilizate de modelele cele două de pe net și offline. Unii fac să obțină o strategie omnicanal, în timp ce mulți alții își concentrează eforturile pe anumite canale.

Pentru a vă face o idee despre ceea ce este posibil, sunt enumerate mai jos câteva exemple de personalizare:

• Numele din poșta electronică contează tulpini și articole de e-mail.
• Notificări de conducere bazate în principal pe zonă.
• Bine ați revenit mesaje pe pagina de pornire a unei pagini web.
• Notificări privind abandonul coșului.
• CTA depind de ciclul de cumpărare.
• Recomandări de produse bazate în principal pe fundal de achiziție și/sau căutare.
• Planuri de fidelitate pentru cumpărători.

În conformitate cu raportul McKinsey & Firm la care se face referire mai devreme, cele mai apreciate cinci acțiuni de personalizare pe care oamenii le doresc sunt: ​​mult mai ușoară navigare pe web și în retail, înregistrare personalizată a produselor sau serviciilor, mesaje personalizate, promoții adecvate și sărbători private.

Sursa imaginii

Să vedem acele persoane metodele aplicate de mărci.

1. Sephora

Când vine vorba de personalizare, Sephora este 1 producător la care se uită absolut toată lumea.

De-a lungul deceniilor, retailerul de splendoare continuă să își optimizeze tehnica de personalizare omnicanal, evaluându-se continuu printre cei mai bine cotați câștigători în Indexul de personalizare cu amănuntul al Sailthru din ultimii cinci ani.

În centrul personalizării Sephora se află aplicația sa mobilă. O persoană dintre primele lucruri pe care le vedeți despre aplicație este capacitatea sa de a transforma datele clienților (colectate prin chestionare și comportamentul persoanei) în sugestii folosind analize predictive.

Resursa de imagine

Proprietățile aplicației sunt detaliate despre cumpărături în păstrare, istoricul căutărilor, cumpărături și interacțiunile din magazinul cu amănuntul.

În cazul în care marca strălucește serios, este în abilitatea sa de a combina magazinele online și cele de vânzare cu amănuntul pentru a oferi clienților cunoștințe fără probleme și fără probleme.

Aplicația invită utilizatorii finali să găsească bunuri în comerțul cu amănuntul și să rezerve consultații individuale. De îndată ce în magazinul cu amănuntul, clienții potențiali vor obține o conectare pentru aplicație pentru a produce un profil care include articolele pe care le-au aplicat. În acest fel, ei pot descoperi în general informațiile de care au nevoie pentru o achiziție viitoare.

În plus, Sephora are un sistem de loialitate în care oferă acces excepțional la produse, adunări și companii centrate pe nivelul lor. La fiecare punct de contact, oamenii își pot urmări punctele de fidelitate și pot primi sugestii personalizate.

2. Netflix

Contul Netflix al tuturor pare divers atunci când vă conectați.

Acest lucru se datorează faptului că suportul de streaming a creat o prioritate pentru a personaliza experiența consumatorului în timp ce navighează în sistem.

Primul ecran de afișare al acestuia este uriașul banner publicitar care se afișează atunci când aterizați inițial pe aplicație. În mod normal, este un trailer pentru o nouă emisiune clară sau un film – schimbarea este că alegerea este diversă pentru absolut toată lumea.

Pentru mine, acesta poate fi anul proaspăt produs al Peaky Blinders, având în vedere faptul că am fost martor la toate sezoanele anterioare. Pentru altul, poate fi orice altceva.

Pe măsură ce derulați pe lângă aplicație, veți vedea două secțiuni personalizate suplimentare: „Pentru că ați vizualizat” și „Aleasă pentru dvs.”.

Prin înțelegerea inteligenței artificiale și a echipamentelor, algoritmul Netflix este programat să recomande dezvăluiri și filmări în funcție de trecutul istoric al utilizatorului, cum ar fi privire la timp și evaluare.

Concluzia cu care trageți este o listă de verificare a programării cu aspecte din conținutul scris pe care l-ați apreciat în cele precedente, ceea ce face mai ușor să alegeți ceva nou. În plus, te face să revii din nou pentru un plus.

Aceasta este eleganța aplicației – știi că totul este organizat doar pentru tine, centrat pe pasiunile tale particulare.

3. Amazon

Dacă în prezent supravegheați un magazin de comerț electronic, Amazon este un model bun din care să vă inspirați.

Acest comerciant cu amănuntul a creat o interfață care oferă sugestii adecvate, în funcție de istoricul de navigare și cumpărare.

Când ajungeți pentru prima dată pe pagina de pornire, veți avea soluția pentru a naviga la următoarele secțiuni:

• Continuați să căutați
• Reluați de unde ați rămas
• Ia-l încă o dată
• Ți-ar putea plăcea și
• Influențat de lista de dorințe
• Sfatuit pentru tine

Fiecare dintre aceste secțiuni este personalizată pentru persoana centrată pe obiceiurile lor de pe site.

Pe lângă faptul că deduce informații și fapte despre cumpărătorii săi, Amazon își va ancheta din când în când clienții.

Ocazional, la scurt timp după ce am cumpărat o marfă pentru pisica mea, problema urmăririi a apărut pe pagina mea de pornire: „Îți personal un câine sau o pisică?” Ei au declarat că aceste fapte vor fi utilizate pentru a oferi recomandări mai personalizate.

O concluzie importantă din acest articol este să completați golurile în datele dvs. contactând oamenii dvs. Acest lucru va fi deosebit de critic dacă utilizați un pachet software bazat pe inteligență artificială și trebuie să-l alimentați cu date pentru a-și instrui algoritmul.

Experiențele personalizate sunt calea de acum și pe termen lung. Cu cât înainte de a avansa mai departe, cu atât va fi mai puțin complicat să păstrezi acțiunile clientului.

Rețineți: acest articol a fost dezvăluit inițial în noiembrie 2014 și a fost actualizat pentru a fi complet.