De ce ne-am mutat de la MongoDB la PostgreSQL

Ne-am mutat de la MongoDB la PostgreSQL din mai multe motive. În primul rând, am descoperit că MongoDB nu era atât de scalabil pe cât ne-am dori. În al doilea rând, am constatat că modelul de date oferit de MongoDB nu a fost atât de flexibil pe cât aveam nevoie. În cele din urmă, am constatat că limbajul de interogare MongoDB nu era atât de puternic pe cât aveam nevoie.

Suntem extrem de mândri de faptul că serviciul nostru oferă o disponibilitate de 99,99% și fără actualizări pentru timpul de nefuncționare. Când a venit vorba de această călătorie, am ales JavaScript ca limbaj de programare implicit. Deși am avut posibilitatea de a adăuga rapid funcții noi, am început să avem timpi de nefuncționare intermitenți. Knockout Punch a fost apoi lansat. Datorită numărului de microservicii, scheme și microservicii create de peste 40 de dezvoltatori, baza noastră de cod a început să pară deplasată. Paiul care a spart paiul cămilei a fost introdus odată cu introducerea unui câmp critic care trebuie să fie prezent pentru fiecare document din cea mai importantă colecție a noastră. Pe lângă milioanele de documente din colecție, performanța bazei de date s-a deteriorat la un nivel inacceptabil ca urmare a acestui proces.

PostgreSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) care este similar cu Oracle și MySQL în ceea ce privește baza de date SQL. PostgreSQL poate fi folosit gratuit. MongoDB nu conține niciun SQL sau schemă și este o bază de date JSON. MongoDB, de exemplu, are o versiune gratuită și versiuni plătite atât pentru utilizare găzduită, cât și pentru întreprindere.

Postgre este preferat în scenariile în care este necesară securitatea la nivel înalt și procesarea tranzacțiilor se scalează bine. MongoDB este un tip de stocare de date nestructurate care se rulează pe MongoDB. Bazele de date NoSQL nu sunt potrivite pentru aplicații cu cerințe de securitate ridicate, din cauza timpurii relative.

De ce ne-am mutat de la Nosql Mongodb la Postgressql?

Există multe motive pentru care am putea trece de la o bază de date NoSQL MongoDB la o bază de date PostgreSQL. Unele dintre aceste motive ar putea include probleme de performanță cu MongoDB, dificultăți de lucru cu MongoDB sau o preferință pentru PostgreSQL față de MongoDB. În cazul nostru, am decis să trecem la PostgreSQL din cauza problemelor de performanță. Am descoperit că baza noastră de date MongoDB devenea lentă și greu de lucrat pe măsură ce datele noastre creșteau. PostgreSQL părea o alegere naturală deoarece este o bază de date relațională rapidă și puternică .

O bună înțelegere a beneficiilor și a defectelor unei baze de date open source este necesară pentru organizațiile care migrează la aceasta. În ciuda faptului că MongoDB și Postgres abordează datele în mod diferit, acestea au multe asemănări. În tabelul de mai jos, este afișată o comparație la nivel înalt a Postgres și MongoDB. Este în mod inerent posibil să scalați MongoDB, dar este necesară o extensie pentru PostgreSQL pentru a face acest lucru. Controlul accesului bazat pe roluri este disponibil în MongoDB și Postgres, precum și în mecanismele de autentificare populare, cum ar fi LDAP și Kerberos. Dacă aveți deja un model de date existent care nu se va schimba prea mult, ar trebui să utilizați PostgreSQL. Dacă MongoDB necesită scalabilitate încorporată, shardingul nativ este o opțiune viabilă.

O bază de date relațională există de ceva timp și este considerată una dintre cele mai fiabile baze de date de pe piață. Ele nu sunt la fel de ușor de utilizat ca bazele de date NoSQL și trebuie predate într-o perioadă mult mai lungă de timp. Deoarece este simplu de utilizat și eficient, MongoDB este o alegere excelentă pentru companiile care au nevoie să stocheze o mulțime de date.

De ce Postgresql este mai bun decât Mongodb?

Există multe motive pentru care PostgreSQL este adesea văzut ca fiind mai bun decât MongoDB. În primul rând, PostgreSQL este o bază de date relațională, ceea ce înseamnă că folosește tabele și rânduri pentru a stoca date. Acest lucru face mult mai ușor interogarea datelor și urmărirea relațiilor de date. MongoDB, pe de altă parte, este o bază de date non-relațională și utilizează documente asemănătoare JSON pentru a stoca date. Acest lucru poate face relațiile de date mai dificil de urmărit. O altă mare diferență este că PostgreSQL este compatibil cu ACID, în timp ce MongoDB nu. Aceasta înseamnă că tranzacțiile PostgreSQL sunt garantate a fi atomice, consistente, izolate și durabile. MongoDB, pe de altă parte, oferă doar tranzacții atomice la nivel de document. În plus, PostgreSQL acceptă SQL, cel mai utilizat limbaj de interogare a bazelor de date. MongoDB, pe de altă parte, folosește propriul său limbaj de interogare numit MongoDB Query Language (MQL). MQL nu este la fel de utilizat sau înțeles pe scară largă ca SQL, ceea ce poate face mai dificilă colaborarea cu noii dezvoltatori. În general, PostgreSQL este un sistem de baze de date mai robust și mai puternic decât MongoDB. Este mai ușor de lucrat, mai utilizat pe scară largă și oferă mai multe caracteristici și garanții decât MongoDB.

Cadrul Postgres cu JSON este conceput pentru o abordare mai holistică a nevoilor utilizatorilor, permițându-i să gestioneze mai eficient majoritatea sarcinilor de lucru NoSQL. Site-urile web cu volum mare, cum ar fi eBay, Amazon, Twitter și Facebook, trebuie să aibă scalabilitate și disponibilitate adecvate pentru a funcționa corect. Baza de date PostgreSQL stochează datele în rânduri și nu în coloane, în timp ce baza de date MongoDB stochează datele ca documente. Platforma PostgreSQL 9.3 include o varietate de caracteristici utile care o fac o bază de date NoSQL robustă, capabilă să gestioneze date tranzacționale în format JSON și să stocheze constrângerile de date din câmpuri. Să presupunem că, de exemplu, am avea întotdeauna un nume care nu conține spațiu liber, o descriere goală sau un salariu negativ. JSON este un tip frumos pentru asta și este, de asemenea, inclus în Postgres. Cu operatori definiți, puteți accesa cu ușurință câmpurile și valorile în JSON.

Trebuie să validez câmpurile pe lângă câmpul id. Postgres verifică acest lucru căutând definițiile tipurilor din baza de date. În cele din urmă, mai rămâne o validare. Pentru a fi distincte, câmpurile id și nume trebuie să fie distincte. Doi indici sunt suficienți pentru a îndeplini această sarcină.

Un avantaj al MongoDB față de alte baze de date pentru depozitarea și analiza datelor este ușurința în utilizare. MongoDB nu are o schemă pentru stocarea datelor, ceea ce este avantajos pentru încărcăturile de lucru de depozitare și analiză a datelor cu scheme complexe care necesită mult timp de dezvoltare și efort pentru a menține. NoSQL Document Format Formatul de document asemănător JSON al MongoDB permite stocarea unei game variate de date, făcându-l util pentru datele care trebuie să fie ușor interpretate și procesate. Designul MongoDB fără schemă permite modificări simple ale datelor stocate în baza de date, facilitând obținerea informațiilor necesare atunci când este necesar. Scalabilitate baze de date: MongoDB poate fi folosit pentru a stoca date care necesită cantități mari de procesare de către mulți utilizatori. Operațiunile JSON ale PostgreSQL sunt mai comune decât cele ale MongoDB. PostgreSQL depășește MongoDB într-o varietate de benchmark-uri când vine vorba de operațiuni JSON. Cu toate acestea, există unele benchmark-uri care arată un avantaj pentru ambele baze de date. Spre deosebire de MongoDB, PostgreSQL este mai potrivit pentru a gestiona date JSON complexe, deoarece poate. Pe de altă parte, capacitățile superioare de indexare și interogare ale PostgreSQL îi permit să găsească și să recupereze rapid date din documente JSON. MongoDB are avantajul de a fi atât adaptabil, cât și agil. Designul fără schemă MongoDB face simplă modificarea datelor stocate în baza de date, ceea ce poate fi util pentru datele care trebuie actualizate frecvent sau în situațiile în care modificările trebuie făcute rapid și ușor. În timp ce PostgreSQL depășește MongoDB în ceea ce privește operațiunile JSON, poate fi, de asemenea, benefic în unele cazuri. MongoDB este o alegere excelentă pentru datele care nu necesită același nivel de eficiență și scalabilitate ca și datele JSON.

Când ar trebui să folosesc Mongodb și Postgres?

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de o serie de factori. Cu toate acestea, în general, MongoDB este mai potrivit pentru gestionarea datelor nestructurate, în timp ce Postgres este mai potrivit pentru datele structurate. Dacă nu sunteți sigur cu ce tip de date aveți de-a face, de obicei cel mai bine este să greșiți din partea MongoDB.

Înțelegerea de ce bazele de date sunt ajutoare necesare în selectarea unei structuri de baze de date. Caracteristica de persistență a sesiunii a unei baze de date permite utilizatorilor să se conecteze și să rămână conectați pentru perioade lungi de timp. Tipul de date pe care îl utilizați vă va ajuta să determinați care bază de date va servi cel mai mult datelor dvs. și cerințelor clienților. În exemplul magazinului de vânzare cu amănuntul de mai sus, o bază de date computerizată ar putea fi crescut productivitatea și redus cantitatea de muncă manuală. O bază de date cu un sistem cuprinzător de gestionare a stocurilor ar fi accelerat foarte mult progresul tehnologic al acestei companii. Puteți lua cea mai bună decizie cu privire la ce bază de date va fi cea mai benefică pentru datele dumneavoastră și nevoile clienților, organizând acele informații într-o manieră sistematică.

PostgreSQL a fost în dezvoltare de ani de zile și a fost supus unor teste extinse. Are un set divers de caracteristici care pot fi utile într-o varietate de aplicații. Multe aplicații, conform PostgreSQL, nu necesită tranzacții, iar baza de date are multe caracteristici care o fac o bază de date mai robustă și mai de încredere.

De ce este Postgresql mai bun decât Mongodb?

PostgreSQL este alcătuit dintr-un număr de sisteme, arhitecturi și sintaxă. Bazele de date de documente sunt clasificate în trei tipuri: MongoDB este o bază de date de documente , PostgreSQL este un sistem monolitic de gestionare a bazelor de date și Postgres este un sistem de gestionare a bazelor de date SQL; atât MongoDB, cât și PostgreSQL folosesc BSON, în timp ce PostgreSQL utilizează SQL.

Este Mongodb mai lent decât Postgres?

După cum se arată în graficul de mai jos, PostgreSQL a funcționat între 4 și 15 ori mai rapid decât MongoDB în diferite scenarii de testare. În toate tipurile de benchmark, au existat dovezi că, pe măsură ce seturile de date au crescut mai mult decât capacitatea de memorie disponibilă, avantajul de performanță față de MongoDB sa extins.