De ce ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL pentru aplicația dvs. Java Spring

Bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai populare pentru aplicațiile web și mobile care necesită performanță și scalabilitate ridicate. Există o serie de motive pentru aceasta, dar cel mai comun este că bazele de date relaționale tradiționale nu sunt potrivite pentru tipul de date care sunt generate de aceste aplicații. Bazele de date NoSQL sunt, de asemenea, o alegere bună pentru aplicațiile care necesită un grad ridicat de flexibilitate în ceea ce privește schema de date. Deoarece bazele de date NoSQL nu au o schemă fixă, acestea pot fi adaptate cu ușurință la nevoile în schimbare ale aplicației. Java Spring este un cadru popular pentru dezvoltarea de aplicații web. Oferă o serie de caracteristici care facilitează dezvoltarea, cum ar fi un model de programare simplu și o gamă largă de biblioteci și instrumente. Bazele de date NoSQL pot fi utilizate cu Java Spring utilizând unul dintre numeroșii clienți NoSQL disponibili. Acești clienți oferă un API simplu care poate fi folosit pentru a accesa datele din baza de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt o alegere excelentă pentru aplicațiile Java Spring care au nevoie de performanță și scalabilitate ridicate. Utilizarea unei baze de date NoSQL poate face dezvoltarea mai ușoară și mai flexibilă.

Folosind Spring Boot, vom învăța cum să ne conectăm la o bază de date NoSQL. Apache Cassandra este folosit pentru a alimenta DataStax AstraDB, o bază de date bazată pe cloud. Pentru a interacționa cu baza noastră de date, trebuie mai întâi să creăm un server pe platforma gazdă. În acest tutorial, vom folosi Spring Data pentru a accesa baza noastră de date Cassandra . Dorim ca abstracția depozitului Spring Data să reducă cantitatea de cod standard necesară pentru implementarea stratului nostru de acces la date. Pentru modelul nostru de date, vom defini o entitate reprezentând o simplă listă de cumpărături. Această metodă se bazează pe abstracția depozitului Spring Data.

Ne vom putea conecta la o bază de date Cassandra Astra găzduită de acest articol, învățând cum să o configuram. Am creat deja o aplicație Spring Data simplă care stochează și preia date dintr-o listă de cumpărături. Pe parcursul discuției, am învățat și cum să folosim metoda de acces de nivel inferior Cassandra Template.

O serie de proiecte suplimentare sunt disponibile în Spring Data care vă permit să rulați singur MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Couchbase și Cassandra.

Spring Data include, de asemenea, proiecte pentru a obține acces la tehnologiile NoSQL, cum ar fi MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Cassandra, Couchbase și Daljani. Interfața Spring Boot configurează Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase și alte biblioteci în funcție de configurația lor.

Am scris acest articol pentru voi, dezvoltatori Java din întreaga lume, deoarece comunitatea Java este una cu care sunt profund implicată și mă bucur, în ciuda faptului că o bază de date NoSQL este rareori asociată cu un limbaj. Ce este Nosql Options Matrix? Începând cu 8 septembrie 2017, existau 4 locuri de muncă asociate cu NoSQL OptionCassandraJobs4stars .

Spring acceptă Nosql?

Da, Spring acceptă baze de date NoSQL. Acest suport este oferit prin proiectul Spring Data, care oferă un strat de abstracție a depozitului care facilitează lucrul cu depozitele de date NoSQL .

În anumite privințe, sistemul de gestionare a bazelor de date NoSQL diferă de sistemele tradiționale de gestionare a bazelor de date relaționale. Spring Boot acceptă și Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticas, Solr și Cassandra ca backend. Proprietatea spring.data.mongodb.port poate fi utilizată pentru a configura portul pe care îl va folosi Mongo. Spring Boot oferă, de asemenea, o funcție de auto-configurare pentru biblioteca client Jedis, precum și abstracții furnizate de Spring Data Redis. Utilizând Gemfire, o versiune Spring-friendly a platformei pivot de gestionare a datelor, puteți accesa cu ușurință platforma de gestionare a datelor. Platforma open source Elasticsearch vă permite să căutați și să analizați date în timp real. Spring Boot a fost legat de Jest.

Mediul de programare Spring Boot oferă suport extins și configurarea bazelor de date NoSQl. Baza de date NoSQL Couchbase distribuită, cu sursă deschisă, este destinată utilizării în aplicații interactive. Se bazează pe o bază de date de documente NoSQL multi-model. Spring Boot oferă atât abstracții Couchbase, cât și Spring Data, precum și o funcție de autoconfigurare.

Poate fi folosit Jpa pentru Nosql?

Java Persistence (JPA) este un subset de Java care poate fi utilizat pentru a susține soluții NoSQL. Folosind motorul ORM hibernat, acesta construiește entități într-un depozit de date NoSQL, mai degrabă decât într-o bază de date relațională.

Jpa cu Nosql: argumente pro și contra

Care sunt avantajele și dezavantajele NoSQL și JPA?
Depozitele de date bazate pe tehnologia NoSQL au avantajul de a oferi acces la date mai rapid decât bazele de date relaționale tradiționale. De multe ori este mai puțin costisitor să le exploatezi, deoarece nu necesită atât de multă infrastructură.
Depozitele de date NoSQL, pe de altă parte, nu sunt potrivite pentru toate cerințele de afaceri, în comparație cu bazele de date relaționale. Este posibil să nu aibă aceleași capacități unul ca celălalt, cum ar fi modelarea datelor sau integritatea datelor. Modificările aduse bazelor de date, pe lângă utilizarea lor pentru mai multe funcții, pot, de asemenea, să le facă mai dificil să țină pasul.
Este esențial să luați în considerare avantajele și dezavantajele JPA cu NoSQL înainte de a lua o decizie.

În memorie, Nosql Database Spring Boot

O bază de date nosql în memorie este un tip de bază de date care stochează date în memorie și nu pe disc. Acest lucru poate oferi avantaje semnificative de performanță față de bazele de date tradiționale bazate pe disc. Spring boot este un cadru Java popular care facilitează crearea de aplicații autonome, bazate pe Spring, de calitate pentru producție. Este adesea folosit împreună cu o bază de date nosql în memorie, cum ar fi Apache Ignite, pentru a crea aplicații scalabile și de înaltă performanță.

În loc să folosească baze de date relaționale, programatorii testează funcționalitatea de dezvoltare folosind h2, care nu are cerințe de configurare. Aceste POJO pot fi folosite în Teacher.java și Student.java sub pachetul com.studytonight.pojo. Câmpurile pojo trebuie mapate la coloanele tabelului care a fost generat de baza de date în memorie. Acest tutorial vă va ghida prin pașii utilizării bazei de date H2 în memorie ca sistem de stocare principal pentru aplicația Spring Boot. Câmpurile de mai sus sunt completate cu nume de utilizator, URL și tot ce trebuie să facem este să facem clic pe conectare și plecare. Acest lucru este important de reținut: baza de date este o bază de date temporară care poate fi ștearsă de fiecare dată când pornim serverul.

Jpa pentru Nosql

JPA este o modalitate excelentă de a lucra cu baze de date NoSQL. Vă permite să vă mapați cu ușurință obiectele în baza de date și oferă o modalitate curată și ușoară de a interoga datele. JPA este, de asemenea, foarte flexibil și poate fi ușor personalizat pentru a funcționa cu orice bază de date NoSQL.

EclipseLink @NoSql și XML au fost folosite pentru a specifica maparea datelor NoSQL cu datele NoSQL. Atributul dataType poate fi definit în MongoDB ca numele colecției asociat documentelor în care sunt stocate datele. Atributul DataFormat poate fi definit folosind DataFormatTypeenum. În unele adnotări NoSQL, datele pot fi mapate într-un mod diferit decât într-o bază de date relațională. Acesta este un exemplu de structură imbricată care va fi inclusă în structura de date a unui părinte de către @ElementCollection. Cea mai apropiată interogare @NamedNativeQuery este acceptată pe sursele de date NoSQL care acceptă interogarea nativă. Nu există suport pentru adnotările @SecondaryTable sau @Table, deoarece obiectele nu sunt mapate la tabele, iar dataType din adnotarea @NoSql înlocuiește @SecondaryTable.

Spring Data Mongodb

Spring Data MongoDB este un modul Spring Data pentru MongoDB. Spring Data MongoDB oferă o abstractizare simplă pentru interacțiunea cu MongoDB folosind Spring Data. Spring Data MongoDB renunță la detaliile lucrului cu driverul nativ MongoDB și oferă o interfață simplă de mapare a obiectelor pentru lucrul cu MongoDB.

Spring Data are scopul de a oferi un model de programare consistent și familiar pentru noile depozite de date, păstrând în același timp capabilitățile și caracteristicile specifice magazinului. Spring Data MongoDB se distinge prin modelul său POJOcentric pentru interacțiunea cu un document MongoDB și capacitatea sa de a genera un strat de acces la date bazat pe o ierarhie în stil depozit. Reprezentarea UUID a MongoDB poate fi acum configurată într-o varietate de moduri. Spring Data poate fi construit de la zero. Este ușor de construit folosind wrapper-ul Maven și JDK 17 (descărcări JDK). Primul pas în configurarea unui server MongoDB este instalarea MongoDB. Este simplu să accesați date atunci când utilizați MongoDB dacă aveți o variabilă de mediu setată în directorul de instalare (de exemplu, MONGODB_HOME).

Această comandă va rula serverul MongoDB; îl puteți rula din orice linie de comandă. Când utilizați UNIX, poate fi necesar să modificați ulimitul. Dacă doriți să construiți cu comanda standard mvn, ar trebui să instalați Maven versiunea 3.8.0 sau o versiune ulterioară. Puteți accesa documentația generată făcând clic aici.

Mongodb și primăvara: perechea perfectă

Proiectul Spring Data pentru MongoDB își propune să ofere un model de programare familiar și consistent, bazat pe Spring, pentru a utiliza cadrul Spring cu MongoDB, fără a fi nevoie să vă faceți griji cu privire la specificul bazei de date MongoDB . Când utilizați MongoDB cu Spring, nu trebuie să vă îngrijorați specificul bazei de date MongoDB.

Baza de date Nosql

Bazele de date Nosql devin din ce în ce mai populare pe măsură ce cantitatea de date generată crește exponențial. Sunt foarte scalabili și pot gestiona cantități mari de date foarte eficient. Bazele de date Nosql sunt, de asemenea, foarte flexibile, permițând modificări ușoare ale schemei și acceptând o mare varietate de tipuri de date.

Bazele de date NoSQL stochează date mai degrabă în documente decât în ​​rânduri și coloane. Cerințele moderne de gestionare a datelor de afaceri necesită abilitatea de a fi flexibil, scalabil și receptiv la condițiile de afaceri în schimbare rapidă. Bazele de date de documente, depozitele cheie-valoare, bazele de date cu coloane largi și bazele de date grafice sunt tipurile de baze de date NoSQL. Întreprinderile Global 2000 folosesc din ce în ce mai mult bazele de date NoSQL pentru a alimenta aplicațiile critice. În ultimii ani au apărut cinci tendințe care fac bazele de date relaționale mai dificil de utilizat. Datorită modelului lor de date fixe, bazele de date relaționale au un dezavantaj major atunci când vine vorba de dezvoltarea agilă. Când vine vorba de NoSQL, un model de aplicație este utilizat pentru a defini modelul de date.

Presupunerea este că o bază de date NoSQL nu va fi întotdeauna utilizată pentru a crea un model al datelor. Datele sunt stocate în format JSON, care este standardul de facto atunci când vine vorba de bazele de date de documente. Ca urmare, cadrele ORM nu mai sunt necesare și dezvoltarea aplicațiilor este simplificată. N1QL (pronunțat nichel) a fost introdus în Couchbase Server 4.0 ca un limbaj de interogare puternic care extinde SQL la JSON. Caracteristicile sale principale includ capacitatea de a utiliza instrucțiuni standard SELECT / FROM / WHERE, precum și agregare (GROUP BY), sortare (SORT BY), îmbinări (LEFT OUTER / INNER) și alte funcții. Cu arhitectura sa extinsă și fără un singur punct de eșec, bazele de date distribuite NoSQL sunt potrivite pentru a oferi beneficii operaționale convingătoare. Pe măsură ce mai multe interacțiuni cu clienții au loc online prin intermediul aplicațiilor web și mobile, disponibilitatea devine o problemă din ce în ce mai mare.

O bază de date NoSQL poate fi configurată pentru a fi scalată, configurată și implementată cu ușurință. Deoarece au fost concepute pentru a menține lucrările organizate, acestea puteau fi citite, scrise și stocate. Este posibil să rulați și să monitorizați clustere la orice dimensiune și la orice nivel de operare. Baza de date este stocată într-un model NoSQL distribuit, ceea ce înseamnă că nu este necesar niciun software separat pentru replicarea între nori. Mai mult, routerele hardware permit failover imediat și direct, permițând aplicațiilor să efectueze propria lor failover, mai degrabă decât să aștepte ca baza de date să le spună că este defectă. Astăzi, bazele de date NoSQL devin din ce în ce mai importante pentru aplicațiile web, mobile și Internet of Things.

MongoDB este un instrument ideal pentru prelucrarea datelor la scară largă. Este un sistem de stocare a datelor foarte rapid și eficient, ideal pentru procesarea datelor la scară largă. Caracteristicile MongoDB asemănătoare bazei de date vă permit să gestionați date care nu sunt organizate bine într-o bază de date tradițională . Este o alegere excelentă pentru aplicațiile care necesită procesare rapidă și eficientă a datelor.

Ce este baza de date Nosql explicată cu un exemplu?

În loc să stocheze date în rânduri în baze de date relaționale, bazele de date NoSQL stochează date în documente. Ca rezultat, ele sunt clasificate ca „nu numai SQL” și pot fi împărțite într-o varietate de modele de date flexibile. O bază de date NoSQL poate avea o mare varietate de funcții, cum ar fi stocarea valorilor cheilor, stocarea datelor coloanelor și stocarea graficelor.

De ce bazele de date Nosql sunt ideale pentru Linkedin

LinkedIn este o rețea socială populară, așa că datele trebuie păstrate la zi și exacte. În ceea ce privește această sarcină, bazele de date Nosql sunt potrivite deoarece sunt capabile să gestioneze o cantitate mare de date. Datele pot fi accesate în bazele de date nosql rapid și eficient, deoarece bazele de date nosql oferă, de asemenea, interogări rapide. Acest lucru este esențial pentru utilizatori, deoarece doresc să aibă acces la toate informațiile de care au nevoie într-o perioadă scurtă de timp. O bază de date Nosql poate fi, de asemenea, utilizată de dezvoltatori pentru a crea și modifica aplicații care folosesc datele, făcându-le ușor să lucreze cu acestea.

La ce sunt bune bazele de date Nosql?

O bază de date NoSQL este alcătuită din diverse modele de date care îi permit să acceseze și să gestioneze datele. Aceste tipuri de baze de date sunt concepute pentru a gestiona cantități mari de date, pentru a reduce latența și pentru a modela date flexibile la un nivel ridicat de consistență prin eliminarea unor restricții de consistență a datelor din alte baze de date.

Bazele de date Nosql pot fi mai eficiente în anumite scenarii

O bază de date NoSQL poate fi mai eficientă în anumite situații, cum ar fi atunci când trebuie să scalați rapid.