De ce ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL în următorul dvs. proiect

Majoritatea aplicațiilor de astăzi folosesc un fel de bază de date relațională , cum ar fi PostgreSQL, MySQL sau Oracle. Cu toate acestea, există o nouă clasă de baze de date cunoscută sub numele de NoSQL, care câștigă popularitate pentru ușurința în utilizare și scalabilitate. Bazele de date NoSQL sunt perfecte pentru aplicațiile care trebuie să stocheze cantități mari de date fără suprasolicitarea unei baze de date relaționale. Dacă doriți să utilizați o bază de date NoSQL în următorul proiect, PostgreSQL este o opțiune excelentă. În acest articol, vă vom arăta cum să începeți să utilizați o bază de date NoSQL în PostgreSQL.

Bazele de date NoSQL vin într-o varietate de forme și dimensiuni, inclusiv depozite cheie-valoare, baze de date cu coloane și baze de date în cloud. Îmi place ideea de a putea manipula obiectele din baza mea de date la fel de ușor pe cât pot în programul meu. O metodă obișnuită de programare folosind obiecte este ORM (object-relational mapping). Dacă folosesc un API Web compatibil cu JSON, aș dori să pot stoca seturi de rezultate într-un tip de stocare care să înțeleagă acest format și să-mi permită să caut și să recuperez date din acesta. Odată cu adăugarea unui magazin cheie-valoare la Postgres, dezvoltatorii pot beneficia de o varietate de funcții noi. Este important de reținut că nu toate aplicațiile necesită aceste caracteristici; cu toate acestea, sunt utile și pot fi îmbunătățite. Este un tip de date similar cu XML, INTEGER și TEXT.

Puteți prelua valoarea utilizând tastele din HStore. Fiecare rând din tabelul de persoane va avea propriul său tabel hash, cu toate cheile și valorile, indiferent de tip. Într-o coloană HStore, există chei și valori care sunt scrise ca șiruri de text. Operatorii HStore pot profita de indexurile îmbunătățite, făcându-le mai comode și mai rapide de utilizat. Este emoționant să aflu că indicii GiN și GIST acceptă acum coloanele HStore, care sunt atât extrem de eficiente, cât și performanțe bune. datele binare stochează datele într-un mod mai compact și mai eficient decât datele textuale. Aceiași indici GIN și GIST care pot fi utilizați acum pentru a căuta date HStore pot fi folosiți și pentru a căuta date JSONB.

Pentru mine, secțiunea de text din HStore de la Postgres este cea mai importantă componentă a software-ului. Valoarea unui obiect JSON poate fi preluată folosind tasta unui operator cu săgeată dublă (-). Pentru a fi clar, folosirea unei singure săgeți (-) poate returna un obiect, care nu este ceea ce doriți.

PostgreSQL este o bază de date relațională open source de clasă enterprise care poate fi utilizată pentru a interoga atât SQL (relațional) cât și JSON (non-relațional).

Poate Postgres să gestioneze Nosql?

Deși Postgres nu poate fi comparat cu bazele de date NoSQL, poate fi o alternativă excelentă dacă aveți nevoie de date independente, evitând în același timp crearea unei baze de date NoSQL. Acum există multe asemănări între diferitele sisteme de baze de date, iar decalajele dintre PostgreSQL și alte baze de date devin mai mici.

PostgreSQL cu JSON, de exemplu, adoptă o abordare mai holistică a nevoilor utilizatorilor, abordând în mod eficient majoritatea sarcinilor de lucru NoSQL. Nu puteți face compromisuri în ceea ce privește scalabilitatea și disponibilitatea dacă găzduiți un site web cu un volum mare de trafic, cum ar fi eBay, Amazon, Twitter și Facebook. PostgreSQL stochează datele în rândurile tabelelor, în timp ce MongoDB le stochează ca document. Postgres 9.3 oferă o serie de caracteristici semnificative care îi permit să fie transformat într-o bază de date NoSQL, inclusiv suport complet pentru tranzacții și stocarea documentelor JSON cu constrângeri pentru datele de câmp. Să presupunem că scopul unui salariu este de a oferi altceva decât cuvinte goale, descrieri goale sau un salariu negativ. Puteți folosi JSON ca un tip frumos de JSON în Postgres. Puteți afla ce câmpuri și valori sunt disponibile cu operatorii definiți ai tipului JSON.

Este necesară validarea tipurilor de câmpuri, pe lângă câmpul id. Postgres examinează această problemă doar pentru a vedea dacă are legătură cu definițiile tipului. Mai este încă o validare de dat. Nume și ID-uri unice trebuie generate pentru fiecare câmp. Pentru a face acest lucru, puteți utiliza doi indici.

Postgresql este un Nosql Db?

Nu există așa ceva ca NoSQL în PostgreSQL. PostgreSQL, un server clasic de baze de date relaționale (și sintaxă), acceptă marea majoritate a standardelor SQL.

Google Cloud Platform este o platformă puternică care permite dezvoltarea, implementarea și gestionarea aplicațiilor bazate pe cloud. Această companie oferă o gamă largă de servicii de stocare, procesare a datelor și analiză. Ca rezultat, implementările PostgreSQL bazate pe cloud sunt foarte rentabile, spre deosebire de implementările PostgreSQL tradiționale la nivel local. Într-un mediu cloud, rularea unui server PostgreSQL este, în general, mai puțin costisitoare decât rularea lui on-premise. În plus, implementările PostgreSQL bazate pe cloud pot fi mărite sau reduse pentru a satisface cererea în schimbare a clienților, permițând răspunsuri mai previzibile.
Există numeroase avantaje pentru implementările PostgreSQL bazate pe cloud, dar acestea au un cost. Primul aspect de făcut este că implementările PostgreSQL bazate pe cloud pot să nu fie întotdeauna la fel de stabile ca implementările PostgreSQL locale. Deoarece fluctuațiile norului pot fi imprevizibile, acestea sunt frecvent afectate. Implementările PostgreSQL bazate pe cloud nu sunt întotdeauna la fel de sigure ca instalările PostgreSQL la nivel local. În unele cazuri, aceștia nu sunt întotdeauna protejați de accesul neautorizat.

Cea mai bună bază de date pentru datele dvs

PostgreSQL este o alegere excelentă pentru analiza datelor care trebuie efectuată într-o manieră precisă și eficientă. Deoarece este o bază de date matură și utilizată pe scară largă, motoarele sale de interogări sunt potrivite pentru tipurile de interogări pe care cel mai probabil le veți întâlni.
Baza de date MongoDB este o alegere fantastică pentru stocarea datelor care nu necesită atât de mulți pași de procesare. Datele pot fi gestionate într-o bază de date mai rapidă decât în ​​PostgreSQL și este mai mare decât PostgreSQL.

Poate Postgresql să gestioneze datele nestructurate?

În acest mediu, una dintre platformele de baze de date open source cu cea mai rapidă creștere este PostgreSQL, care se distinge prin capacitatea sa de a gestiona atât datele structurate, cât și cele nestructurate.

Dezvolt o aplicație pentru a urmări gustările pe care le consumați pe parcursul zilei. Structura ar fi aceasta în Mongo. În acest caz, dacă utilizatorul dorește să adauge din nou arahide, valoarea alunelor va fi înmulțită cu unu, rezultând un 31 în loc de 30. Pentru că nu știu ce gustări va avea utilizatorul, am creat această setare nestructurată. Care ar trebui să fie coloana de gustare pe o masă? Vreau un șir lung de gustări care sunt separate în spații. Drept urmare, pot calcula câte gustări am consumat. Nu cred că este o idee bună pentru că pare o pedeapsă crudă și neobișnuită. Scopul meu cu scrierea este să o fac rapid, astfel încât acestea să poată fi actualizate în timp real.

Avantajele bazelor de date Nosql

Deoarece bazele de date NoSQL nu au modele de date predefinite, acestea pot fi folosite pentru a gestiona date nestructurate. Ca rezultat, dacă utilizați formatul potrivit, datele pot fi stocate în orice format care funcționează cel mai bine pentru aplicația dvs. SQL este, de asemenea, un limbaj de scripting popular pentru bazele de date NoSQL. Când aveți acces ușor la date, este mai ușor să interogați și să le gestionați.

Tutorial Postgresql Nosql

PostgreSQL a devenit o alegere populară pentru multe organizații care caută un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale open source. În timp ce PostgreSQL are capacitatea de a se extinde la seturi de date mari, are și suport robust pentru multe caracteristici NoSQL. Acest tutorial vă va arăta cum să începeți să utilizați funcțiile NoSQL ale PostgreSQL.

Sistemele de gestionare a datelor bazate pe NoSQL nu necesită o schemă fixă ​​pentru a funcționa, spre deosebire de cele bazate pe SQL. O bază de date NoSQL este utilizată pentru a stoca cantități mari de date în depozite de date distribuite, ceea ce necesită cantități masive de stocare. Twitter, Facebook și Google sunt doar câteva dintre companiile care folosesc NoSQL pentru a stoca cantități masive de date și pentru a dezvolta aplicații web în timp real. O bază de date cheie-valoare stochează date și le preia ca o pereche cheie valoare din datele stocate. Bazele de date NoSQL pot fi utilizate pentru o varietate de scopuri, cum ar fi crearea de colecții, dicționare, tablouri asociative și așa mai departe. Tipul de document este utilizat într-o varietate de sisteme, inclusiv sisteme de management al conținutului, platforme de blogging, analiză în timp real și comerț electronic. Baza de date de bază de grafice este utilizată cel mai frecvent pentru rețelele sociale, logistică și date spațiale.

Vizualizările sunt definite prin utilizarea CouchDB și MapReduce. Este imposibil ca un depozit de date distribuit să garanteze mai mult de două din trei lucruri. Consecvența datelor: este esențial ca consecvența datelor să fie menținută chiar și după efectuarea unei operațiuni specifice. Toleranța partiției sistemului: sistemul ar trebui să continue să funcționeze chiar dacă comunicarea între servere este instabilă.

Perfect pentru afaceri: Postgresql

PostgreSQL este o alegere excelentă pentru companiile care au nevoie de o bază de date care poate gestiona cantități mari de date și interogări complexe.

Postgresql Nosql sau Sql

Nu există un răspuns definitiv la această întrebare, deoarece depinde de preferințele și nevoile individuale. Unii oameni preferă bazele de date SQL pentru că sunt mai tradiționale și oferă mai multe caracteristici și flexibilitate. Alții preferă bazele de date NoSQL deoarece sunt mai scalabile și oferă performanțe mai bune. În cele din urmă, este la latitudinea individului să decidă ce tip de bază de date este cel mai potrivit pentru nevoile sale.

Ambele baze de date din ambele categorii sunt folosite pentru cercetare. Acest subiect se va concentra pe non-SQL și nu numai pe SQL, așa cum implică termenul NoSQL. Pe care să-l folosești? După cum puteți vedea, următoarea este o comparație a unora dintre cele mai populare baze de date. MongoDB este una dintre cele mai populare baze de date NoSQL . Bazele de date bazate pe documente sunt destinate în primul rând utilizării generale. Cu această bază de date distribuită, pot fi gestionate cantități mari de date.

MongoDB este un model de licență disponibil din sursă care se bazează în mare măsură pe sursă deschisă. Mai mult, dezvoltatorii au scris o serie de sarcini folosind Python, JavaScript și Go. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached și DynamoDB sunt toate baze de date NoSQL. Când se poate folosi o bază de date? Înainte de a selecta o bază de date, ar trebui să luați în considerare cu atenție cerințele proiectului și obiectivele de afaceri. Cerințele enumerate mai jos ar trebui urmate dacă doriți MongoDB, dar dacă doriți pe Cassandra, vă rugăm să citiți mai întâi documentația.

Dacă sunteți în căutarea unei baze de date open source versatilă, ușor de utilizat, MySQL este calea de urmat. Deoarece MySQL există de mult timp și este utilizat pe scară largă, există și mai multe resurse disponibile pentru învățare și utilizare. PostgreSQL este o alegere bună pentru cineva care vrea să facă lucruri mai specializate. Este mai scump, dar are și mai multe funcții și o comunitate mai mare. În cele din urmă, MongoDB, o bază de date mai nouă, a crescut în popularitate, dar îi lipsesc resursele necesare pentru a deveni cât de bine cunoscută.

Alegeți Postgresql pentru următoarea bază de date Sql

Sistemul de management al bazei de date obiect-relaționale PostgreSQL include atât un limbaj procedural, PL/SQL, cât și un limbaj de interogare structurat (SQL). Baza de date PostgreSQL are toate caracteristicile și capacitățile bazei de date RDBMS, făcând-o simplu de utilizat. SQL Server este o bază de date relațională care rulează pe Microsoft. Ca rezultat, PostgreSQL are un număr mai mare de tipuri de date complexe și permite moștenirea obiectelor, ceea ce face mai dificilă lucrarea cu acestea. PostgreSQL și MySQL sunt ambele baze de date SQL, ceea ce înseamnă că folosesc același limbaj pentru a interacționa cu sistemele de management. PostgreSQL, pe de altă parte, este un sistem avansat de gestionare a bazelor de date cu mai multe caracteristici și capabilități decât MySQL.

Postgresql este o bază de date Nosql

PostgreSQL este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS), dar poate fi folosit și ca sistem de baze de date NoSQL . Are multe caracteristici care îi permit să fie utilizat ca bază de date NoSQL, cum ar fi capacitatea de a stoca documente JSON și suport pentru indexarea documentelor.

Mongodb vs. Postgresql

Care sunt diferențele majore dintre MongoDB și PostgreSQL? Care este avantajul fiecaruia?
PostgreSQL și MongoDB folosesc ambele BSON ca backend pentru bazele lor de date; PostgreSQL are o arhitectură distribuită, în timp ce MongoDB are o arhitectură monolitică; iar PostgreSQL folosește SQL pentru a gestiona tranzacțiile.

Postgres Nosql Json

Postgres NoSQL JSON este un instrument puternic care permite dezvoltatorilor să stocheze și să interogheze cu ușurință datele într-un format JSON. De asemenea, este ușor de utilizat și se integrează bine cu alte baze de date, făcându-l o alegere ideală pentru dezvoltatorii care trebuie să lucreze cu date într-o varietate de formate.

Notarea obiectelor este o metodă de notificare a obiectelor JavaScript. Un format standard deschis include utilizarea perechilor cheie-valoare. Scopul principal al JSON este de a transporta date între un server și o aplicație web. Tipurile de date JSON native sunt acceptate de Postgres începând cu versiunea 9.2. Pentru a insera date într-o coloană JSON, asigurați-vă că este formatată corect. JSON poate fi citit în următorul format. Mai mulți operatori și funcții pot fi utilizați pentru a manipula aceste date.

În Postgres, veți găsi câteva caracteristici utile pentru a procesa datele JSON. Folosind funcții agregate precum MIN, MAX, AVERAGE, SUM și așa mai departe, ne putem analiza datele. Metoda json_object_keys() returnează o listă de chei pentru obiectul cel mai exterior. Toate cheile obiectelor de articole imbricate sunt returnate ca parte a următoarei interogări atunci când coloana de informații le conține.

Cum să interoghezi datele Json în Postgresql

PostgreSQL vă permite să interogați datele JSON.

Postgresql

PostgreSQL este un sistem de baze de date puternic, open source, relațional cu obiecte. Are peste 15 ani de dezvoltare activă și o arhitectură dovedită care i-a adus o reputație puternică pentru fiabilitate, integritate a datelor și corectitudine. Este pe deplin compatibil cu ACID, are suport complet pentru chei străine, îmbinări, vizualizări, declanșatoare și proceduri stocate (în mai multe limbi). De asemenea, acceptă vizualizări materializate, care pot îmbunătăți dramatic performanța în unele aplicații.

Acest sistem de gestionare a bazelor de date cu sursă deschisă (DBMS) este proiectat de o comunitate globală de voluntari cu scopul de a-l face cât mai simplu de utilizat. PostgreSQL acceptă următoarele sisteme de operare majore: Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) și Windows. Limbajul Open Database Connectivity (ODBC) acceptă text, imagini, sunete și videoclipuri și acceptă interfețe în C/C, Java, Perl, Python, Ruby, Tcl și JavaScript.

Baze de date Nosql

Bazele de date NoSQL sunt instrumente puternice care pot ajuta la gestionarea unor cantități mari de date. Sunt utile în special pentru gestionarea datelor nestructurate, cum ar fi cele găsite în rețelele sociale sau în jurnalele web. Bazele de date NoSQL pot fi scalate pe orizontală, ceea ce înseamnă că pot gestiona un trafic crescut sau creșterea datelor prin adăugarea mai multor servere. Acest lucru le face ideale pentru aplicațiile care se confruntă cu vârfuri bruște de activitate.

Acest tip de bază de date permite mai multă flexibilitate decât o bază de date tradițională. Avantajul principal al bazelor de date NoSQL față de bazele de date relaționale este capacitatea lor de a stoca date într-o singură structură logică, cum ar fi un document. Este o bază de date NoSQL ideală, deoarece nu necesită o schemă pentru a gestiona seturi de date mari și de obicei nestructurate, deoarece este non-relațională. Deoarece bazele de date NoSQL nu conțin structuri ierarhice, nu este nevoie ca tabelele să fie legate. Datorită capacității sale de a oferi o gamă largă de structuri de date, NoSQL poate fi utilizat pentru a analiza date în aplicațiile mobile, rețelele sociale și analiza datelor. În ciuda faptului că fiecare tip de bază de date beneficiază de propriul set de caracteristici, companiile folosesc frecvent baze de date NoSQL și relaționale. Atunci când datele sunt utilizate într-o aplicație, acestea sunt stocate ca document într-o bază de date de documente, ceea ce le menține organizat.

Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent pentru sistemele de management al documentelor și profilurile de utilizator. O bază de date cu coloane late organizează informațiile în coloane, astfel încât utilizatorii să poată accesa doar coloanele relevante pentru situația lor. Acest tip de bază de date poate fi găsit în Apache HBase și Apache Cassandra. O bază de date grafică gestionează conexiunile dintre elementele dintr-un grafic și stochează datele din acestea. Spre deosebire de o bază de date convențională care se află pe disc, datele se află mai degrabă în memorie decât pe disc, ceea ce face accesul la date mai rapid. Este esențial să ne amintim că microserviciile elimină necesitatea unui singur depozit de date partajat pentru o întreagă aplicație. IBM oferă o gamă cuprinzătoare de baze de date NoSQL pentru o varietate de aplicații. Cu IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced, IBM Cloud Pak for Data devine un supliment. Este compatibil cu o varietate de stive populare de dezvoltare web și mobilă datorită unui ecosistem open source, inclusiv Apache CouchDB, PouchDB și biblioteci pentru acele stive.

Ce funcționalitate Nosql folosește Postgresql pentru a stoca date ierarhice?

Postgresql folosește o varietate de funcționalități nosql pentru a stoca date ierarhice. Aceasta include utilizarea unei varietăți de tipuri de date, cum ar fi JSON și XML, pentru a stoca date. În plus, postgresql poate folosi o varietate de tehnici de indexare, cum ar fi B-trees și GIN, pentru a stoca datele într-un mod mai eficient.

Expresia tabelului comun (CTE), pe lângă executarea unei interogări, vă permite să obțineți un subarboresc. Există abordări pentru efectuarea citirilor de date ierarhice în baze de date noSQL și baze de date care nu necesită CTE. Pentru modelarea eficientă a ierarhiei, pot fi utilizate bazele de date noOSEc și bazele de date care nu acceptă CTE. Deoarece acesta creează un index de valori hashed, utilizarea unui index standard nu poate fi utilizată. Este necesară interogarea valorilor reale. Există diferite tipuri de indici disponibili în bazele de date de documente sub o varietate de nume. Este posibil să efectuați o singură interogare pentru a selecta toate subarborele fără a scana toate înregistrările din subarborele.

Nu este atât de simplu să utilizați identificatorii de șir introduși de utilizatori pentru a defini separatorul HierarchyPath. Nu este posibil să se modeleze scenariul copil/arborele genealogic deoarece este un scenariu cu mai mulți părinți. În cele mai multe cazuri, veți avea nevoie de doi părinți (biologici) pentru a susține existența tuturor căilor (N = 2 / N a structurii). Dacă doriți să modificați structura ierarhiei sau ID-ul sau id-ul părinte, trebuie mai întâi să actualizați HierarchyPath din subarborele. Nu putem folosi o clauză StartWith când începem de la mijloc, așa că trebuie să folosim Contains în schimb.

Baza de date Nosql Postgresql este o alegere excelentă pentru stocarea datelor nestructurate

Baza de date PostgreSQL NoSQL este ideală pentru stocarea unor cantități mari de date nestructurate. Poate fi folosit pentru a stoca date care nu sunt ierarhice, cum ar fi într-o bază de date în care sunt stocate datele despre clienți sau într-o bază de date în care sunt stocate date despre produse. În plus, bazele de date NoSQL sunt ideale pentru seturi mari de date, deoarece pot gestiona o cantitate mare de date.