1 Большие данные и Nosql: сравнение двух методов хранения данных

Большие данные — это термин, который используется для описания большого объема данных, которые ежедневно генерируются предприятиями и отдельными лицами. Эти данные могут быть в форме структурированных данных, неструктурированных данных или их комбинации. Подсчитано, что в мире ежедневно генерируется 2,5 квинтиллиона байтов данных, и ожидается, что в будущем это количество будет только расти. Nosql — это термин, используемый для описания базы данных, которая не использует традиционную модель реляционной базы данных . Вместо этого базы данных nosql спроектированы так, чтобы быть более гибкими и масштабируемыми. Они часто используются для хранения больших объемов данных, которые плохо подходят для реляционных баз данных.

Базы данных NoSQL могут иметь ряд преимуществ по сравнению с реляционными базами данных. Базы данных NoSQL с гибкими моделями данных, горизонтальным масштабированием и возможностью выполнения чрезвычайно быстрых запросов идеально подходят для разработчиков. Базы данных NoSQL обычно имеют очень гибкие структуры схемы.

BigQuery, например, имеет диалект SQL, совместимый с ANSI, поэтому, если вы уже знаете SQL, вас это не должно волновать. Можно с уверенностью предположить, что вы будете обслуживать приложения, использующие Bigtable в качестве базы данных, а не те, которые большую часть времени запрашивают запросы BigQuery.

Решения для хранения больших данных должны уметь обрабатывать и хранить большие объемы данных, преобразовывая их в формат, который можно использовать для аналитики. Это тип базы данных, которая может масштабироваться по горизонтали и может обрабатывать большие объемы данных из-за ее нереляционной природы.

Способность базы данных NoSQL хранить неограниченное количество типов неструктурированных данных делает ее идеальной для больших объемов неструктурированных данных. Кроме того, он имеет возможность изменять типы данных во время путешествий. Он содержит информацию из базы данных документов. В результате нет необходимости заранее определять тип данных.

В чем разница между Nosql и большими данными?

Платформа NoSQL — лучший выбор для предприятий с рабочими нагрузками, которые больше связаны с быстрой обработкой и анализом больших объемов разнообразных и неструктурированных данных, таких как большие данные. Базы данных NoSQL не ограничены ограничениями модели схемы, как реляционные базы данных.

Базы данных NoSQL становятся все более популярными в операционном мире как рабочие нагрузки, которые одновременно являются реляционными и NoSQL. Hadoop, например, является хорошим выбором для сценариев использования в области аналитики и архивирования исторических данных, тогда как NoSQL лучше всего подходит для операционных рабочих нагрузок. Более поздние базы данных NoSQL, такие как базы данных документов/JSON и графов, были созданы с нуля как базы данных хранилища ключей и значений . Они более удобны в использовании, работают лучше и могут обрабатывать больший объем данных, чем традиционные реляционные базы данных. В целом, базы данных NoSQL — отличный выбор для операционных рабочих нагрузок, требующих более быстрого доступа к данным, снижения накладных расходов и возможности обработки больших объемов данных. В результате их можно использовать для анализа исторических архивов и проведения аналитики.

В чем разница между большими данными и базой данных?

Структурированные данные являются важной частью систем баз данных. Система больших данных определяется как система, которая может обрабатывать структурированные, полуструктурированные, базы данных и неструктурированные типы данных. Чтобы генерировать традиционные данные, они обычно генерируются один час или один день за один раз.

В чем разница между SQL и Nosql?

Базы данных SQL имеют вертикальное масштабирование, тогда как базы данных NoSQL имеют возможности горизонтального масштабирования. Базы данных SQL, в отличие от баз данных NoSQL, основаны на таблицах, тогда как базы данных NoSQL основаны на документах, на основе ключей и значений, на основе графов и в виде хранилищ с широкими столбцами. Базы данных SQL лучше подходят для многострочных транзакций, тогда как базы данных NoSQL лучше всего подходят для неструктурированных данных, таких как документы.

Некоторые базы данных NoSQL имеют сильные и слабые стороны, уникальные для каждого типа. Документные базы данных NoSQL хорошо подходят для приложений, требующих больших объемов текстового хранилища, таких как блоги и вики. Их также можно использовать для горизонтально масштабируемых приложений, поскольку они могут поддерживать большое количество узлов. База данных NoSQL с хранилищем «ключ-значение» идеально подходит для приложений, которым необходимо хранить небольшие объемы данных, например кэши или временные таблицы. Базы данных NoSQL с широкими столбцами идеально подходят для вертикально масштабируемых приложений, поскольку они могут поддерживать большое количество столбцов. Графовая база данных NoSQL — отличный выбор для приложений, которым требуется хранить большие объемы данных в графическом формате. Кроме того, они хорошо подходят для приложений, требующих хранения больших объемов данных в таблицах, которые трудно организовать. Доступно несколько типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Выбор правильной базы данных NoSQL для вашего приложения приведет к набору преимуществ и недостатков для каждого типа базы данных NoSQL.

Что вы подразумеваете под большими данными в Nosql?

В контексте баз данных NoSQL «большие данные» относятся к наборам данных, которые слишком велики или слишком сложны для обработки и анализа с использованием традиционных систем управления реляционными базами данных. Базы данных NoSQL предназначены для горизонтального масштабирования, что означает, что они могут обрабатывать очень большие наборы данных за счет добавления в систему дополнительных узлов (серверов). Кроме того, базы данных NoSQL часто более гибкие, чем реляционные базы данных, что делает их подходящими для обработки неструктурированных или частично структурированных данных.

С появлением баз данных NoSQL у них появилось несколько преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных. Они могут обрабатывать большие объемы данных более эффективно и своевременно, что идеально подходит для приложений, требующих обработки больших объемов данных за короткий период времени. Хотя базы данных NoSQL не лишены недостатков, они имеют некоторые преимущества. Многие базы данных не соответствуют строгим требованиям ACID, предъявляемым к традиционным базам данных , что приводит к несогласованности данных. Кроме того, в базах данных NoSQL отсутствуют зрелые инструменты управления и мониторинга, что может затруднить устранение неполадок и оптимизацию базы данных. Несмотря на эти ограничения, базы данных NoSQL остаются работоспособными в некоторых приложениях. Если вы ищете более эффективную и масштабируемую базу данных, но не требующую жесткости традиционной реляционной базы данных, вам подойдут базы данных NoSQL.

Что вы подразумеваете под Nosql?

В целом, NoSQL, также известный как «не только SQL», «не-SQL» и «DBaaS», представляет собой подход к проектированию баз данных, который позволяет хранить и извлекать данные более открытым способом, чем базы данных, основанные на традиционных реляционных структурах. .

Почему Nosql лучше подходит для больших данных

Базы данных NoSQL лучше подходят для больших данных, поскольку они могут обрабатывать большие объемы данных более эффективно, чем традиционная реляционная база данных. Базы данных NoSQL предназначены для горизонтального масштабирования, что означает, что их можно легко масштабировать для обработки большего количества данных. Они также имеют более гибкую схему, которая упрощает добавление новых типов данных и добавление новых полей к существующим данным.

Обычно базы данных обрабатывают определенные типы данных. В результате вы должны сначала указать схему, прежде чем сможете начать использовать приложение. Начнем с того, что вам не нужно ничего делать в NoSQL. Базу данных можно использовать для добавления новых типов данных по мере необходимости. В результате вы можете обрабатывать более широкий диапазон данных без изменения схемы. Базы данных SQL, с другой стороны, значительно быстрее, чем базы данных NoSQL. Поскольку NoSQL не поддерживает реляционные данные, он не подходит для использования. Базы данных SQL намного сложнее, чем базы данных NoSQL. Поскольку NoSQL легковесен, нет слишком больших данных. Если вам нужно хранить много данных, базы данных SQL — хороший выбор.

Разница между Sql и Nosql

Между базами данных SQL и NoSQL есть несколько ключевых различий. Базы данных SQL являются реляционными, что означает, что данные хранятся в таблицах, а отношения между таблицами определяются ключами. Базы данных NoSQL не являются реляционными, что означает, что данные хранятся в коллекциях документов. Кроме того, базы данных SQL обычно совместимы с ACID, что означает, что транзакции являются атомарными, непротиворечивыми, изолированными и устойчивыми. Базы данных NoSQL часто совместимы с BASE, что означает, что они в конечном итоге непротиворечивы. Наконец, базы данных SQL основаны на схеме, что означает, что структура данных определяется схемой базы данных. Базы данных NoSQL часто не содержат схемы, что означает, что структура данных не определяется схемой базы данных.

NoSQL обычно более эффективен в нормализации данных по сравнению с SQL, но эта разница не всегда заметна. При запросе данных в формате JSON SQL более эффективен, чем JSON.
На самом деле SQL и NoSQL не нужно писать, чтобы они выполняли свою работу. Это является преимуществом для некоторых приложений, поскольку позволяет им легко получать доступ к базам данных NoSQL по сравнению с базами данных SQL.
Это преимущество может распространяться не на все приложения. Вполне возможно, что если вам нужно изменить поведение базы данных SQL, вам потребуется написать код.
Кроме того, NoSQL более жесткий, чем SQL. Базу данных NoSQL нельзя добавить или удалить, не затрагивая все ее данные.
NoSQL, с другой стороны, более гибкий, чем SQL. узлы в базе данных NoSQL можно добавлять или удалять, не затрагивая остальную часть базы данных.
Еще одно преимущество баз данных NoSQL заключается в том, что их гораздо проще масштабировать, чем базы данных SQL. Добавление дополнительных узлов в базу данных NoSQL может потребовать больше ресурсов, чем добавление строк в базу данных SQL.
Использование баз данных SQL и NoSQL имеет множество преимуществ и недостатков. Крайне важно, чтобы вы рассмотрели конкретные требования вашего приложения, прежде чем выбирать один из них.

Типы баз данных Nosql

Базы данных NoSQL делятся на четыре основные категории: хранилища ключей и значений, базы данных документов, базы данных семейств столбцов и базы данных графов. Каждый тип базы данных NoSQL предназначен для определенного типа модели данных. Хранилища ключей и значений — простейший тип базы данных NoSQL — оптимизированы для хранения большого количества записей с минимальным индексированием. Записи в хранилище пар "ключ-значение" организованы с помощью ключа, который однозначно идентифицирует каждую запись. Значение обычно представляет собой большой неструктурированный блок данных. Базы данных документов, такие как MongoDB, хранят данные в документах, подобных JSON. Каждый документ может содержать любое количество пар ключ-значение, и структура каждого документа может отличаться от других документов в той же коллекции. Базы данных семейства столбцов, такие как Cassandra, хранят данные в столбцах, а не в строках. В каждой строке может быть разное количество столбцов, и столбцы в каждой строке могут располагаться в любом порядке. Графовые базы данных, такие как Neo4j, хранят данные в графовой структуре с узлами, ребрами и свойствами. Узлы представляют объекты, такие как люди или компании, а ребра представляют отношения между ними.

При масштабировании база данных может расти горизонтально и добавлять дополнительные узлы по мере необходимости. Термин «репликация» относится к тому факту, что данные автоматически восстанавливаются в случае сбоя узла на нескольких узлах. Используя гибкую структуру данных, данные можно хранить в различных форматах, включая текст, JSON и XML, без необходимости изменения кода приложения. Для повышения производительности систем NoSQL можно использовать несколько методов, включая хранение по столбцам, алгоритмы mapreduce и сегментирование. Кроме того, горизонтальное масштабирование позволяет разделить базу данных на более мелкие части, что позволяет масштабировать каждую часть по мере необходимости. Базы данных NoSQL предлагают ряд преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных, например большую масштабируемость и гибкость. Их также можно использовать для запуска приложений реального времени в режиме реального времени, поскольку они требуют высокой производительности и простого доступа к большим объемам данных.

Что такое Nosql

Nosql — это тип базы данных, предназначенный для масштабирования и гибкости. Это хороший выбор для приложений, которые должны обрабатывать большие объемы данных или требуют ответов в реальном времени.

Базы данных NoSQL становятся все более популярными, поскольку они предлагают множество преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных. Как правило, они быстрее, масштабируемее и дешевле в обслуживании. Одной из самых популярных баз данных NoSQL является Cassandra. В отличие от строк, которые хранят данные в сетке, столбцы хранят данные в Cassandra. В результате данные в базе данных не нужно организовывать определенным образом. База данных NoSQL также может использоваться для запуска более крупных приложений, поскольку она легко адаптируется. Кроме того, поскольку базу данных NoSQL не нужно организовывать особым образом, ее можно увеличивать или уменьшать в соответствии с меняющимися потребностями. Одним из недостатков баз данных NoSQL является то, что они не могут выполнять соединения. Данные нельзя объединять с другими данными для формирования более полной картины, поскольку они хранятся в столбцах, а не в строках. Базы данных NoSQL — отличный выбор для хранения данных в целом. В отличие от традиционных реляционных баз данных, они часто быстрее, масштабируемее и дешевле в обслуживании.

Базы данных Nosql

Базы данных Nosql — это базы данных, которые не используют традиционную модель реляционной базы данных. Вместо этого они используют множество различных моделей, включая базы данных «ключ-значение», документы, столбцы и графы. Базы данных Nosql часто более масштабируемы и производительны, чем реляционные базы данных, и хорошо подходят для случаев использования, когда данные плохо подходят для реляционной модели.

Несмотря на то, что Hadoop является более продвинутым, чем SQL, его популярность в отрасли возросла благодаря его способности более эффективно обрабатывать большие наборы данных. SQL может быть более экономичным вариантом для более сложных запросов, чем Hadoop для более простых, но это также и более безопасный вариант для более простых.