3 вещи, о которых следует помнить при моделировании данных для базы данных NoSQL

Опубликовано: 2023-01-25

Базы данных NoSQL становятся все более популярными, поскольку объем генерируемых данных продолжает расти в геометрической прогрессии. В отличие от традиционных реляционных баз данных , основанных на фиксированной схеме, базы данных NoSQL не содержат схемы, что делает их гораздо более гибкими и простыми в масштабировании. Когда дело доходит до моделирования данных для базы данных NoSQL, следует помнить о нескольких вещах. Во-первых, поскольку схемы нет, вам не нужно беспокоиться об определении столбцов или типов данных. Это означает, что вы можете структурировать свои данные любым удобным для вас способом. Во-вторых, поскольку базы данных NoSQL предназначены для масштабирования, вам необходимо подумать о том, как ваши данные будут распределяться между несколькими серверами. Это называется сегментированием, и это необходимо учитывать с самого начала при разработке модели данных. Наконец, базы данных NoSQL часто используются для хранения больших объемов неструктурированных данных. Это означает, что ваша модель данных, скорее всего, будет намного проще, чем для реляционной базы данных. Помните об этом, и вы будете на пути к моделированию данных для базы данных NoSQL.

В базах данных SQL всякий раз, когда происходит дублирование данных, они извлекаются в другую таблицу. Модели данных создаются с использованием ответов REST API, которые наносятся на график в зависимости от строки в базе данных. Чтобы объединить несколько строк в одну таблицу, вы не должны возвращаться к диску более одного раза. База данных NoSQL имеет лучшую производительность, потому что она распространяется более широко. В базе данных NoSQL строки могут содержать разные поля. Вам не нужно хранить данные в нескольких таблицах, если вам не нужно хранить различные типы данных, такие как детали заказа или информация о клиенте. Базы данных NoSQL, которые можно разделить на несколько разделов, можно развернуть на различных серверах.

Ключ раздела определяет, на какой раздел делится строка. Вторичные индексы DynamoDB доступны в двух вариантах: локальные и глобальные. Хотя ключ сортировки локального вторичного индекса отличается от ключа секции, он должен быть идентичным. Кроме того, глобальный вторичный индекс можно использовать для создания единого представления всех элементов вашего портфеля. Чтение 100 строк с диска может быть неэффективным, если вы хотите отфильтровать их и вернуть только 2 строки. Важно помнить, что если вы используете базы данных NoSQL, вам следует моделировать данные иначе, чем если бы вы моделировали их в реляционных базах данных. Поскольку данные должны быть структурированы в соответствии с ожидаемым запросом, базы данных NoSQL иногда считаются менее гибкими, чем базы данных, основанные на реляционных структурах данных .

Вопрос в том, кодируете ли вы отношения явно в RDBMS или неявно в NoDatabase. Преимущество NoSQL заключается в его способности масштабироваться. Экземпляр RDS может работать с максимальной емкостью 1 ТБ памяти и 128 виртуальных ЦП, что более чем в два раза превышает емкость 99 % стартапов. DynamoDB, с другой стороны, доступен только через Amazon Web Services, тогда как базы данных с открытым исходным кодом не привязывают вас к облачному провайдеру.

Термин NoSQL относится к четырем типам баз данных: хранилища «ключ-значение», хранилища на основе документов, хранилища на основе столбцов и хранилища на основе графов. Существует три основных типа моделирования данных NoSQL: концептуальное, общее и иерархическое.

Что такое модель данных NoSQL? Модель не зависит от системы управления реляционными базами данных (RDBMS). В результате модель не определяет, как соотносятся данные или как все это соединяется.

Возможность запрашивать большие объемы данных — одна из важнейших характеристик систем NoSQL . Базы данных документов могут поддерживать широкий спектр приложений, поскольку они предлагают наибольшую функциональность. Доступ к данным можно получить разными способами, в том числе с помощью первичных ключей в хранилищах ключ-значение и в хранилищах широких столбцов.

Цель баз данных NoSQL — отделиться от строк и столбцов реляционной базы данных. Большинство людей ошибочно принимают базы данных NoSQL за отсутствие модели данных, что является распространенным заблуждением. В предыдущем разделе описывается, как данные будут организованы в схеме.

Пример моделирования данных Nosql

Существует множество различных способов моделирования данных в базе данных Nosql, и лучший подход зависит от конкретного приложения и требований к данным. Например, одним из распространенных способов моделирования данных в хранилище «ключ-значение» является использование хэш-карты, которая позволяет быстро искать записи по ключу. Еще одним популярным способом моделирования данных в документно-ориентированной базе данных является использование вложенных документов, которые могут представлять сложные структуры данных более эффективно, чем традиционная реляционная база данных .

Инструменты моделирования базы данных Nosql

Когда дело доходит до инструментов моделирования баз данных nosql , есть несколько вариантов на выбор. Например, есть инструменты, помогающие вам спроектировать и визуализировать вашу модель данных, а также другие, помогающие управлять и оптимизировать базу данных nosql. Независимо от того, каковы ваши конкретные потребности, вероятно, существует инструмент моделирования базы данных nosql, который может вам помочь.

Базы данных NoSQL спроектированы так, чтобы быть более гибкими, чем реляционные базы данных, поскольку они разбиваются на более мелкие фрагменты. Большинство людей ошибочно принимают базы данных NoSQL за то, что у них вообще нет модели данных. Понимание того, как будут организованы данные, является важным шагом в формировании схемы. Эти различия будут отражены в моделях данных для каждого из четырех основных типов баз данных NoSQL. В результате схема будет повторяться с течением времени, чтобы удовлетворить потребности приложения. Чтобы выбрать подходящую базу данных NoSQL, необходимо сначала определить, какая модель данных лучше всего подходит для вашего варианта использования. Существует множество типов данных и структур данных, из которых можно выбирать, когда речь идет о хранении значений и полей в каждом документе.

Было разработано несколько мощных языков запросов для обработки широкого спектра типов значений полей, а поля извлекаются с помощью запросов. Строка в базе данных NoSQL состоит из ключа и связанного столбца, известного как семейство столбцов. Базы данных NoSQL состоят из четырех типов базовых структур, в которых хранятся данные. Хотя способ организации данных легко адаптируется, его иногда можно назвать отсутствием XML. Базы данных документов, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов обычно настраиваются для использования определенного языка запросов.

Базы данных NoSQL становятся все более популярными, поскольку они обеспечивают более гибкий и динамичный способ хранения данных. Поскольку эти базы данных предназначены для облака, их можно масштабировать по горизонтали, что делает их идеальными для компаний, которые хотят идти в ногу с быстрым ростом.

Что такое инструмент моделирования базы данных?

Инструмент моделирования данных — это программное приложение, которое позволяет создавать структуры баз данных на основе диаграмм, что упрощает создание структуры данных, адаптированной к вашим потребностям. Пользователи могут создавать инфографику, диаграммы, визуализации данных и блок-схемы, адаптированные к их конкретной отрасли.

Диаграмма базы данных Nosql

Диаграмма базы данных Nosql — это тип базы данных, в которой данные хранятся в формате, отличном от традиционной реляционной базы данных. Базы данных Nosql часто используются для приложений, требующих высокого уровня масштабируемости и производительности.

Название и структура диаграмм моделирования данных отличаются от диаграмм ER и диаграмм классов. Правила отношений NoSQL, упрощенные разработчиком, предназначены для того, чтобы помочь разработчикам начать работу с NoSQL. При моделировании всегда предпочтительнее заранее планировать операции чтения и записи. Никогда не рекомендуется помещать документы с растущим числом ссылок или номеров в другой документ. В результате на рынке есть много товаров, которые будут расти, поэтому мы не можем встраивать или добавлять их идентификаторы в продукты в качестве ссылок. Можно создать еще одну коллекцию для хранения нескольких транзакций, а можно просто вставить поле уникального идентификатора (например, id транзакции) во все транзакции, совершаемые в группе. Название и принципы моделирования данных NoSQL не так сильны, как у SQL.

Для облегчения чтения всегда желательно включать символы, составляющие диаграмму. Продукт имеет множество транзакций, которые совершенно необязательны, но требования должны быть соблюдены. По мере разработки приложения диаграмма ниже может нуждаться в улучшении.

Плюсы и минусы баз данных Nosql

Базы данных Nosql предназначены для полуструктурированных данных. Реляционная модель для этого не подходит. Хранилище «ключ-значение» — отличный выбор, поскольку оно хранит данные в различных парах «ключ-значение».

Пример схемы базы данных Nosql

База данных NoSQL — это нереляционная база данных, которая не использует традиционную табличную схему реляционной базы данных. Базы данных NoSQL часто используются для больших данных и веб-приложений реального времени.

База данных NoSQL, в отличие от реляционных баз данных, не требует фиксированной схемы для хранения данных. Основная цель баз данных NoSQL — обеспечить крупномасштабное хранение данных в распределенных системах. Такие компании, как Twitter, Facebook и Google, используют NoSQL для анализа огромных объемов данных и создания веб-приложений в реальном времени. Данные хранятся в базе данных и извлекаются в виде пары ключей со значением ключа. Этот тип базы данных NoSQL можно использовать для хранения информации в коллекции, словаре или ассоциативном массиве. Типы документов обычно используются в системах управления контентом, платформах для ведения блогов, аналитике в реальном времени и электронной коммерции. В большинстве случаев базы данных на основе графов используются для хранения данных в социальных сетях, логистике или пространственных базах данных.

Используя инструмент MapReduce, вы можете определить представления в CouchDB. В соответствии с этим принципом распределенное хранилище данных не может гарантировать более двух из трех вещей. Непротиворечивость данных обязательна: данные не должны изменяться даже после выполнения операции. Крайне важно, чтобы параметр Partition Tolerance системы сохранялся, даже если связь между серверами нестабильна.

Имеют ли базы данных Nosql схему?

Есть ли у NoSQL схема? В отличие от реляционных баз данных, у которых есть иерархия функций, у баз данных NoSQL ее нет. Базовая структура каждого из четырех основных типов баз данных NoSQL используется для хранения данных.

Данные таким образом, который лучше всего подходит для вашего приложения. Три типа схемы в MongoDB

MongoDB имеет много преимуществ, включая простоту использования и простоту обслуживания. Простейшая версия этой системы проще, потому что не требует использования сложной схемы. Благодаря гибкой схеме вы можете моделировать данные наилучшим образом для своего приложения. В этой статье мы рассмотрим моделирование данных в MongoDB. Данные MongoDB могут изменяться по умолчанию. Структуры документов не применяются автоматически коллекциями. В результате у вас есть возможность разрабатывать модели данных, которые наилучшим образом удовлетворяют потребности вашего приложения, а также отвечают его требованиям к производительности. MongoDB использует три типа схем: логические, физические и представления. Логическая схема базы данных описывает способ ее записи. Используя логическую схему, вы можете определить структуру базы данных под названием «Продукты» и создать список продуктов. Логическая схема используется для определения отношений между данными в базе данных и для определения того, как они хранятся. Физическая схема определяется физической базой данных. Например, вы можете использовать физическую схему для определения структуры данных в базе данных под названием «Продукты». Это также определит, как данные индексируются и ищутся; физическую схему можно найти в каталоге или на диске. В базе данных уровня представления схема представления описывает структуру базы данных. Схему представления можно использовать, например, для определения структуры базы данных под названием «Продукты». Хотя схема представления определяет структуру набора данных, она не определяет, как он хранится. Однако благодаря этому вы сможете использовать любую технологию хранения, которая может поддерживать документы. MongoDB поддерживает схемы, основанные на трех разных типах. Логическая схема — это метод определения структуры ваших данных, тогда как физическая схема — это метод определения формата хранения ваших данных, а схема представления — это метод определения структуры ваших данных, но не определения того, как она структурированный. С моделью данных MongoDB вы можете выбирать, каким требованиям вы хотите соответствовать, исходя из ее гибкости. Например, если у вас есть большие объемы данных, вы можете использовать физическую схему, а не веб-схему. Если у вас очень мало данных и вы хотите упростить свою структуру, вы можете использовать схему представления. Декларативная схема MongoDB, а также ее простой и мощный пользовательский интерфейс делают ее отличным выбором для разработки пользовательских моделей.

Какой тип схемы будет использоваться для базы данных Nosql?

Масштабирование: базы данных NoSQL обычно предоставляют схемы, которые можно легко масштабировать вверх и вниз в соответствии с потребностями разработчика. Благодаря своей гибкой модели данных базы данных NoSQL идеально подходят для хранения частично структурированных и неструктурированных данных.

Json: будущее управления базами данных?

Данные с полуструктурированными данными, которые не требуют строгой структуры строк и столбцов в стандартной базе данных SQL, идеально подходят для JSON. Его можно использовать для более быстрого и эффективного создания и обновления контента, а также для повышения гибкости схемы. Например, он идеально подходит для хранения профилей пользователей или описаний продуктов.

Что такое пример Nosql?

База данных NoSQL может использоваться для выполнения широкого круга задач в самых разных отраслях. База данных NoSQL классифицируется на основе ее типа. Базы данных документов, например, классифицируются как базы данных общего назначения. В базах данных типа «ключ-значение» можно выполнять простые поисковые запросы к большому объему данных.

Почему MongoDB — лучшая база данных Nosql

Миллионы пользователей, включая Uber, Airbnb и Pinterest, используют MongoDB. Это также самая популярная база данных NoSQL на GitHub. Существует множество причин для использования MongoDB. Кроме того, размер его индекса всего 2 ГБ впечатляет. Он может обрабатывать большие объемы данных за короткий промежуток времени. Кроме того, MongoDB имеет ряд полезных функций, таких как сегментирование и репликация. Вы можете сохранить свои данные в безопасности, даже если размер ваших данных увеличится. Когда дело доходит до баз данных NoSQL, MongoDB, несомненно, является королем.