4 стиля искусственного интеллекта и что чаще всего используют предприниматели (анализ)

Вы наверняка слышали, как синтетический интеллект может революционизировать методы работы предпринимателей. В сущности, сейчас вы можете идеально использовать оборудование, управляемое искусственным интеллектом.

Но если вы похожи на меня, вы не «отдернули занавеску», чтобы увидеть, как работает это технологическое ноу-хау — до сих пор.

В этой статье мы защитим четыре основных стиля синтетического интеллекта — устройства реагирования, ограниченную память, представление о мозге и самосознание — и то, как каждый отдельный стиль может улучшить ваш маркетинг и рекламу.

Сколько существует типов ИИ?

Существует четыре наиболее важных типа ИИ: реактивные устройства, ограниченная память, принцип мозга и самоинформация.

Сказав это, поскольку ИИ можно классифицировать по назначению (упомянутые ранее стили) и способностям, вы добавляете к смеси еще три: узкий интеллект (ANI), общий интеллект (AGI) и сверхразум (SGI).

Ниже мы объясним каждый сорт.

4 вида синтетического интеллекта

Реактивные устройства

Как показывает идентификация, реактивное оборудование отвечает и реагирует на характерные подсказки. Он делает это без использования памяти или более широкого понимания контекста.

Например, этот тип ИИ обычно используется в стиле видеоигр для создания противников. Противник будет реагировать на ваши действия, движения или нападения в реальном времени, но не знает о цели игры. Кроме того, он не выпускает никаких воспоминаний, поэтому он не узнает о прошлых испытаниях и не изменит свой игровой процесс.

Реактивный ИИ поддерживает множество маркетинговых инструментов. Яркий пример — чат-боты. Эти программы используют реактивный ИИ, чтобы реагировать на сообщения (или входные данные) с идеальной информацией.

( Источник показов )

Чат-боты являются предпочтительным ресурсом для покупателей, но они также могут повысить производительность маркетологов. Например, ChatSpot от HubSpot — это полезный помощник с искусственным интеллектом, который может проводить исследования, устанавливать контакты и отправлять электронные письма на основе выбранных инструкций.

Прошлые чат-боты, реактивный ИИ может оценивать привычки покупателей, эффективность маркетинговых кампаний и текущие тенденции рынка. Благодаря этой информации маркетологи могут на лету улучшать свои стратегии, улучшая их полезность и рентабельность инвестиций.

Ограниченная память

ИИ с минимальной памятью оборудован для изучения ограниченного объема данных или предложений. С другой стороны, он не будет «сохранять» какие-либо воспоминания в течение длительного времени.

Прекрасным примером «ограниченного» аспекта этого ИИ является ChatGPT. Он имеет ограничение в 4000 токенов (типы текста, такие как термины) и просто не может вспомнить что-либо из последнего диалога сразу после этого ограничения. Итак, если разговор состоит из 4097 токенов, ChatGPT отвечает в основном на основе самых последних 97 токенов.

Это технологическое новшество можно найти в беспилотных автомобилях. Он может обнаруживать полосы движения и намечать шоссе вперед. Он также может регулировать скорость автомобиля и останавливаться в реальном времени в зависимости от целевых моделей посетителей и уличных беспорядков.

В рекламе ИИ с ограниченной памятью можно использовать для оценки огромных объемов данных, помогая предпринимателям принимать более разумные решения относительно своей тактики и способов. Он также может делать прогнозы и рекомендации, основанные в основном на этих знаниях.

Когда алгоритмы минимального объема памяти продуктивны, они не являются надежными. Они могут создавать проблемы или давать неточные прогнозы, особенно при работе с устаревшими фактами. Другими словами, результат настолько же фантастичен, насколько и ваш вклад. Таким образом, очень важно подготовить эти алгоритмы с точными, связанными и актуальными данными.

В настоящее время наиболее популярны реактивные устройства и искусственный интеллект с ограниченной памятью. Это два типа тонкого интеллекта (о котором мы поговорим ниже), в основном потому, что он просто не может развиваться дальше запрограммированных способностей.

Концепция разума

Принцип мозга существует только как принцип. Он представляет собой сложный класс технологий, которые могут полностью понять психические состояния людей.

Например, если вы кричите на Google Maps из-за того, что пропустили переключатель, он не обидится и не предложит эмоциональную помощь. Скорее, он отвечает, находя еще один маршрут.

Теория управления мыслями заключается в создании машин, которые могут взаимодействовать с людьми более правильно, потому что они понимают их потребности, цели и мотивы. Например, если метод ИИ может понять разочарование недовольного клиента, он может ответить гораздо более тактично.

В очень длинном выражении теория искусственного интеллекта может иметь серьезные последствия для интернет-маркетинга. Сказав это, он все еще находится на ранней стадии, поэтому трудно предсказать, когда он станет реальностью.

Внимательный к себе

Самосознательный ИИ рассматривается как следующий отрезок в эволюции представления о мыслях, в котором устройства способны понимать человеческие чувства и иметь свои личные мысли, желания и убеждения. В настоящее время этот стиль ИИ существует только гипотетически.

M3gan, робот из одноименного фильма, является иллюстрацией самопознающего ИИ. Она разумна и знает, кто она, и проявляет эмоции, и может распознавать чувства окружающих. Она неуклюжая, как мы и ожидали от робота, но у нее есть социальные взаимодействия.

Этапы ИИ

У искусственного интеллекта есть три стадии, в основном очерченные его способностью воспроизводить человеческие способности:

1. Узкий интеллект (ANI): Узкий ИИ означает большинство методов ИИ, существующих в настоящее время. На этом этапе ИИ заставляют выполнять определенное начинание или ставить задачи. У него не будет возможности учиться или адаптироваться сверх их программы. Примеры включают чат-ботов и виртуальных помощников (таких как Siri), а также алгоритмы советов.
2. Стандартный интеллект (AGI): это следующая эволюция ИИ. Эти методы предназначены для того, чтобы обладать интеллектом, подобным человеческому, что позволяет им понимать и адаптироваться к новым условиям, абстрактно чувствовать, рассуждать и устранять осложнения. На данный момент AGI остается в основном теоретическим.
3. Сверхразум (ASI): ASI — это высокоразвитый тип ИИ, который превосходит человеческий интеллект, позволяя ему устранять сложные сложности, создавать новые технологии и принимать решения, выходящие за пределы возможностей человека. ASI — невероятно горячая тема для дискуссий, и его потенциальные выгоды и ловушки очень спекулятивны.

Хотя эти фазы общепризнанны, продолжаются дискуссии о том, что определяет каждую фазу и когда мы можем их достичь — и стоит ли нам вообще развивать ИИ.

Лучшие виды ИИ в маркетинге

Как уже говорилось, реактивный ИИ и ИИ с минимальным объемом памяти (каждый из которых является тонким ИИ) — это все, что существует в настоящее время. Это означает, что инструменты ИИ, которые используют предприниматели, строго реактивны, или реактивны + ограниченная память.

Мы опросили более 1350 предпринимателей в США, чтобы узнать больше об использовании ИИ и автоматизации, а также об инструментах, которые они используют в своей работе. Здесь перечислены некоторые важные выводы.

Первоначально, когда их спросили о генеративных приложениях ИИ, используемых в их рекламной и маркетинговой роли, большинство предпринимателей используют ИИ с помощью чат-ботов (66%).

Чат-боты могут быть столь же реактивными и иметь ИИ с минимальным объемом памяти. Например, чат-бот, в основном основанный на правилах, следующий по модели «если/то» и запрограммированный с помощью готовых ответов, может быть назван реактивным ИИ, поскольку он следует установленной композиции и не может отклоняться от конструкции.

Чат-боты, обнаруживающие устройства, как и диалоговые чат-боты, ограничены памятью ИИ просто потому, что они используют детали и более ранние разговоры, чтобы отвечать потребителям. Они становятся сверхуспешными со временем, но их память минимальна.

Маркетологи также сообщили, что они обычно используют ресурсы визуального ИИ (57%) и ресурсы генерации текстового контента (56%). Независимо от того, какой инструмент они используют, весь генеративный ИИ представляет собой ИИ с минимальной памятью, поскольку оборудование может создавать новый материал в основном на основе полученной информации.

Все специалисты по ИИ/автоматизации, принявшие участие в нашем опросе, говорят, что инструменты ИИ и автоматизации помогают экономить в среднем 2 часа 24 минуты каждый день.

Вернуться к вам

От реактивных устройств до искусственного интеллекта с минимальной памятью, представления о мыслях и самосознания — почти у каждого типа искусственного интеллекта есть свои сильные стороны и ограничения. Признание этих различий имеет решающее значение для выбора правильных приложений, их правильного использования и опережения.