Простой инструмент для принятия радикально лучших решений

Вы когда-нибудь принимали решение с высокими ставками? Если да, обдумывали ли вы какое-то время, прежде чем принять «правильное» решение, и даже тогда все еще не были уверены в том, как лучше поступить?

В таких случаях вам может понадобиться дерево решений. Это более формально, чем чат с другом или список плюсов и минусов.

Здесь мы покажем вам, как создать дерево решений и проанализировать соотношение риска и вознаграждения. Мы также рассмотрим несколько примеров, чтобы вы могли увидеть, как другие маркетологи использовали деревья решений, чтобы лучше принимать решения.

Оглавление

Что такое дерево решений?

Анализ дерева решений

Как создать дерево решений

Как создать дерево решений в Excel

Примеры дерева решений

Когда дело доходит до маркетинга, принятие решений может быть особенно рискованным. Что моя коллега так привязалась к новому продукту, что не хочет упоминать ни о каких его недостатках? Что, если моя маркетинговая команда не возражает против расширения офиса, но не учла, как это повлияет на нашу стратегию в долгосрочной перспективе?

Визуальный элемент дерева решений помогает вам включить больше потенциальных действий и результатов, чем вы могли бы, если бы вы просто говорили об этом, снижая риск непредвиденных последствий.

Кроме того, диаграмма позволяет вам включать более мелкие детали и создавать пошаговый план, поэтому, как только вы выберете свой путь, он уже намечен для вас.

Дерево решений содержит четыре элемента: корневой узел, узлы решений, конечные узлы и ветви, соединяющие их вместе.

• Корневой узел — это место, где начинается дерево. Это большая проблема или решение, которое вы решаете.
• Как следует из названия, узлы решения представляют собой решение в вашем дереве. Это возможные пути «решения» вашей основной проблемы.
• Ведущие узлы представляют возможные результаты решения. Например, если вы решаете, где пообедать, потенциальным узлом решения будет съесть гамбургер в Макдональдсе. Соответствующим конечным узлом может быть: Экономьте деньги, потратив менее 5 долларов .
• Ветви — это стрелки, соединяющие каждый элемент дерева решений. Следуйте ветвям, чтобы понять риски и выгоды каждого решения.

Теперь давайте рассмотрим, как читать и анализировать решения в дереве.

Анализ дерева решений [Пример]

Допустим, вы решаете, где рекламировать свою новую кампанию:

1. На Facebook, используя платную рекламу или
2. В Instagram, используя спонсорство инфлюенсеров.

Для простоты предположим, что оба варианта подходят для вашей идеальной демографической группы и имеют смысл для вашего бренда.

Вот предварительное дерево решений, которое вы начертите для своей рекламной кампании:

Как видите, вы хотите поставить свою конечную цель на первое место — в этом случае Рекламная кампания — это решение, которое вам нужно принять.

Затем вам нужно нарисовать стрелки (ваши ветви) к каждому потенциальному действию, которое вы могли бы предпринять (ваши листья).

В нашем примере у вас есть только два начальных действия: платная реклама в Facebook или спонсорство в Instagram. Однако ваше дерево может включать несколько альтернативных вариантов в зависимости от цели.

Теперь вам нужно нарисовать ветки и листья, чтобы сравнить затраты. Если бы это был последний шаг, решение было бы очевидным: Instagram стоит на 10 долларов меньше, так что вы, скорее всего, выбрали бы его.

Однако это не последний шаг. Вы должны выяснить шансы на успех и неудачу. В зависимости от сложности вашей цели вы можете изучить существующие данные в отрасли или из предыдущих проектов в вашей компании, возможности вашей команды, бюджет, требования времени и прогнозируемые результаты. Вы также можете рассмотреть внешние обстоятельства, которые могут повлиять на успех.

Оценка риска по сравнению с вознаграждением

В примере с рекламной кампанией вероятность успеха или провала как для Facebook, так и для Instagram составляет 50%. Если вы добьетесь успеха с Facebook, ваш ROI составит около 1000 долларов. В случае неудачи вы рискуете потерять 200 долларов.

Instagram, с другой стороны, имеет ROI в размере 900 долларов. В случае неудачи вы рискуете потерять 50 долларов.

Чтобы оценить соотношение риска и вознаграждения, вам необходимо выяснить ожидаемую ценность для обоих направлений. Вот как можно определить ожидаемую ценность:

• Возьмите свой прогнозируемый успех (50%) и умножьте его на потенциальную сумму заработанных денег (1000 долларов для Facebook). Это 500 .
• Затем возьмите прогнозируемый шанс неудачи (50%) и умножьте его на сумму потерянных денег (-200 долларов для Facebook). Это -100 .
• Сложите эти два числа вместе. Используя эту формулу, вы увидите, что ожидаемое значение Facebook равно 400 , а ожидаемое значение Instagram — 425 .

С помощью этой прогностической информации вы сможете принять более взвешенное и уверенное решение — в этом случае похоже, что Instagram — лучший вариант. Несмотря на то, что у Facebook более высокая рентабельность инвестиций, у Instagram более высокая ожидаемая ценность, и вы рискуете потерять меньше денег.

Как создать дерево решений

Вы можете создать дерево решений, выполнив следующие действия. Помните: как только вы закончите свое дерево, вы можете начать анализировать каждое решение, чтобы найти наилучший план действий.

1. Определите свою основную идею или вопрос.

Первым шагом является идентификация вашего корневого узла. Это главная проблема, вопрос или идея, которую вы хотите изучить. Напишите свой корневой узел в верхней части блок-схемы.

2. Добавьте возможные решения и результаты.

Затем расширьте свое дерево, добавив потенциальные решения. Соедините эти решения с корневым узлом с ответвлениями. Отсюда напишите очевидные и потенциальные результаты каждого решения.

3. Расширяйте, пока не достигнете конечных точек.

Не забудьте конкретизировать каждое решение в вашем дереве. Каждое решение должно в конечном итоге достигать конечной точки, гарантируя, что все результаты всплывут на поверхность. Другими словами, здесь нет места для сюрпризов.

4. Рассчитайте риск и вознаграждение.

Теперь пришло время подсчитать цифры.

Наиболее эффективные деревья решений включают количественные данные. Это позволяет рассчитать ожидаемую ценность каждого решения. Наиболее распространенные данные - денежные.

5. Оцените результаты.

Последний шаг – оценка результатов. На этом этапе вы определяете, какое решение является наиболее идеальным, исходя из степени риска, на который вы готовы пойти. Помните, что решение с наивысшей ценностью может быть не лучшим планом действий. Почему? Хотя это приносит высокую прибыль, это также может быть сопряжено с высоким уровнем риска.

Вы и ваша команда должны определить наилучший результат, исходя из вашего бюджета, сроков и других факторов.

Хотя в примере с рекламной кампанией в качестве индикаторов соотношения риска и вознаграждения использовались качественные числа, ваше дерево решений может быть более субъективным.

Например, возможно, вы решаете, следует ли вашему маленькому стартапу объединиться с более крупной компанией. В этом случае может быть задействована математика, но ваше дерево решений может также включать более количественные вопросы, например: представляет ли эта компания ценности нашего бренда? Да нет. Выиграют ли наши клиенты от слияния? Да нет.

Чтобы прояснить этот момент, давайте взглянем на несколько различных примеров дерева решений.

Примеры дерева решений

Следующий пример взят из SmartDraw, бесплатного создателя блок-схем:

Пример первый: разработка проекта

Вот еще один пример из блога Become a Certified Project Manager:

Пример 2: Рост офиса

Вот пример из руководства по статистике:

Пример 3: Разработка нового продукта

Чтобы просмотреть дополнительные примеры или использовать программное обеспечение для построения собственного дерева решений, ознакомьтесь с некоторыми из следующих ресурсов:

Вернуться к вам

Помните, что одним из лучших преимуществ дерева решений является его гибкость. Визуализируя различные пути, по которым вы можете пойти, вы можете найти курс действий, который вы не рассматривали раньше, или решить объединить пути для оптимизации ваших результатов.