AI-маркетинг — полное руководство

ChatGPT вошел в чат, что привело к возрождению разговоров об искусственном интеллекте (ИИ) и маркетинге.

Казалось, что маркетинг ИИ как концепция застопорился, но в 2023 году он популярен как никогда, и все задаются вопросом: «Как маркетологи могут использовать ИИ?» Сегодня мы ответим на этот вопрос.

Мы расскажем, что такое ИИ-маркетинг, как его использовать, примеры, плюсы и минусы, а также маркетинговые стратегии, которые выигрывают от ИИ. Давайте погрузимся.

Оглавление

Чтобы использовать ИИ в маркетинге, как правило, ИИ собирает данные, изучает поведение клиентов и анализирует эту информацию, чтобы помочь бизнесу достичь своих целей. ИИ может даже обращаться к клиентам, которые совершают определенные действия на вашем веб-сайте, например, нажимают кнопку или лайкают сообщения в социальных сетях.

Есть несколько инструментов искусственного интеллекта и программного обеспечения, которые могут использовать маркетологи, которые будут запускать автоматические ответы для ваших клиентов. AI-маркетинг используется для анализа данных, покупки медиа, создания контента, персонализации и многого другого. Теперь давайте углубимся в то, как маркетологи используют ИИ.

Совет для профессионалов: если вы являетесь пользователем HubSpot, ознакомьтесь с нашими новыми инструментами искусственного интеллекта. У нас есть новый помощник по работе с контентом и инструменты ChatSpot, которые упростят вашу повседневную работу. Кроме того, многие из наших функций используют ИИ, включая SEO, записи звонков, социальные сети, управление данными и многое другое.

Начните работу с помощником по контенту HubSpot.

Как маркетологи используют ИИ?

ИИ был растущей отраслью и темой для разговоров на протяжении большей части десятилетия. Фактически, было сообщено о 27% увеличении внедрения ИИ или машинного обучения в маркетинговые инструменты компаний.

В тройку самых популярных применений ИИ в маркетинге вошли персонализация контента, прогнозная аналитика для получения информации о клиентах и ​​принятие решений по таргетингу. Ниже мы рассмотрим некоторые варианты использования ИИ в маркетинге.

Когда использовать AI-маркетинг

1. Персонализация контента

Один из способов использования ИИ в маркетинге — персонализация контента. Это означает, что искусственный интеллект может изменить взаимодействие с клиентом в зависимости от его поведения в Интернете или от того, заполнили ли они форму для вашей компании.

Например, динамический контент меняется в зависимости от пользователя — его имени, рода занятий, поведения в сети и т. д. ИИ анализирует пользователя в сети и дает ему более личный опыт работы с маркетинговыми активами, включая веб-страницы, сообщения в социальных сетях и электронные письма.

6Sense — это полезный инструмент, который использует искусственный интеллект для просеивания данных о намерениях. Затем вы можете понять, кто из вашей аудитории хочет совершить покупку, чтобы персонализировать маркетинговый опыт.

2. Аналитика данных

Аналитика данных — одно из основных применений ИИ в маркетинге. ИИ может собирать и просеивать большие объемы данных из нескольких маркетинговых кампаний и обобщать результаты.

ИИ может прогнозировать результаты маркетинговых кампаний, используя исторические данные, такие как показатели вовлеченности потребителей, покупки, время на странице, открытие электронной почты и многое другое.

Это поможет вам сэкономить время при разработке стратегии и разработке маркетинговых ресурсов для ваших кампаний.

Совет для профессионалов: HubSpot Sales Hub имеет возможности диалоговой аналитики, которые помогут вам понять, как ваша команда справляется со звонками клиентов, с помощью аналитических данных, основанных на данных. Узнайте, как использовать маркетинговые рекомендации на основе учетной записи, основанные на искусственном интеллекте.

3. Генерация контента

ИИ также можно использовать для создания контента. Это может помочь разработать подписи, сообщения в социальных сетях, строки темы электронной почты и даже копию блога.

Мы все видели, как ИИ может писать статьи на определенную тему. Тем не менее, важно отметить, что большая часть контента, созданного ИИ, не готова к немедленной публикации.

Сегодня большинство маркетологов используют генеративный ИИ, чтобы рекомендовать контент и генерировать части статьи. Затем они проверяют факты, редактируют и корректируют текст ИИ, чтобы он звучал более человечно.

Лучший способ использовать ИИ для создания контента — помочь вам начать работу. Лучший, высококачественный контент создается маркетологами, использующими идеи искусственного интеллекта для более быстрого создания контента.

Совет для профессионалов: у HubSpot есть помощник по работе с контентом на базе искусственного интеллекта, который может помочь вам генерировать идеи для блогов, создавать наброски и писать блоги или маркетинговые электронные письма.

4. Покупка медиа

Еще один способ использовать ИИ в маркетинге — покупка медиа. Технология искусственного интеллекта может прогнозировать наиболее эффективные рекламные и медийные места размещения, чтобы охватить целевую аудиторию и максимизировать рентабельность инвестиций.

Чтобы реализовать эту тактику, используйте программное обеспечение ИИ, специально созданное для помощи вашей команде по закупке медиа. Pattern89 является одним из примеров. Этот маркетинговый инструмент AI предоставляет рекомендации по расходам на рекламу и позволяет нацеливаться на нужную аудиторию для повышения эффективности.

Кроме того, если вы используете Google Ads, вы уже сталкиваетесь с искусственным интеллектом, который помогает в процессе аукциона.

5. Чат-боты

Одно из применений ИИ в маркетинге, которое мы видели годами, — это чат-боты. Чат-боты, созданные с помощью обработки естественного языка (NLP), могут быстро решать проблемы клиентов, помогать развивать потенциальных клиентов, отвечать на повторяющиеся вопросы и многое другое.

Чат-бот может персонализировать путь клиента на этапе, когда он потребляет маркетинговый контент. Этот инструмент также может отвечать на вопросы клиентов.

Посмотрим на Дрифт. Компания научила своего чат-бота отвечать на вопросы, даже если это выходит за рамки заранее запрограммированного пути. Таким образом, если у человека есть вопрос, который не загружен в систему, пользователь все равно получит ответ.

Совет для профессионалов: хотите лучше понять, как чат-боты с искусственным интеллектом могут отвечать на вопросы клиентов? Академия HubSpot может помочь. В этом курсе описывается разница между чат-ботами, основанными на правилах, и чат-ботами с искусственным интеллектом.

6. Автоматизированные маркетинговые кампании по электронной почте

Автоматизированный электронный маркетинг также существует уже много лет. Но инструменты ИИ могут помочь создать более привлекательный контент электронной почты и узнать о поведении вашего списка рассылки.

Цель состоит в том, чтобы ваши маркетологи тратили меньше времени на исследования и мозговой штурм, чтобы они могли сосредоточиться на отправке успешных кампаний. По мере того, как ИИ расширяется и совершенствуется, программное обеспечение для автоматического электронного маркетинга становится все более важным для включения в ваш маркетинговый стек.

HubSpot Content Assistant может помочь вам создавать маркетинговые электронные письма. Напишите подсказку о том, что вы хотели бы продвигать — от скидки до вебинара и записи в блоге — и ИИ может сгенерировать сообщение с правильным тоном.

7. Прогнозирование продаж

Отличное применение ИИ в маркетинге — это прогнозирование продаж.

Теперь вы можете подумать, что это больше связано с продажами, чем с маркетингом. Однако ИИ может помочь маркетологам понять прогнозируемый результат их кампаний и маркетинговых активов.

Это понимание может помочь маркетологам разработать более эффективные кампании, которые действительно увеличивают продажи и рентабельность инвестиций.

8. Улучшение качества обслуживания клиентов

Маркетинг — это взаимодействие с клиентами, и ИИ может помочь маркетологам предоставить своим посетителям лучший опыт, чтобы превратить их в потенциальных клиентов.

ИИ может помочь увеличить удержание и лояльность клиентов, порадовать клиентов персонализированным контентом и улучшить активы.

9. SEO

Одним из наиболее значительных преимуществ, которые ИИ может дать SEO, является возможность оптимизировать контент для поисковых систем. Алгоритмы ИИ могут анализировать трафик веб-сайта, определять ключевые слова, которые могут помочь улучшить рейтинг в поисковых системах, и отслеживать активность конкурентов.

Кроме того, используя инструменты на основе ИИ, маркетологи могут узнавать о предпочтениях своей аудитории и настраивать свой контент в соответствии со своими интересами.

Чтобы узнать больше о том, как ИИ может повлиять на ваши усилия по SEO, посетите Академию HubSpot. Наш курс «Исследование ключевых слов для SEO» включает в себя информацию о том, как поисковые системы используют искусственный интеллект, чтобы предлагать похожие поисковые запросы по ключевым словам.

Примеры ИИ-маркетинга

В этот момент вы можете задаться вопросом: «Хорошо, но как это выглядит на практике?» Давайте рассмотрим несколько реальных примеров того, как крупные медиакомпании использовали ИИ в своем маркетинге.

1. Нетфликс

Если вы занимаетесь маркетингом, вы знаете, что должны донести правильное сообщение до нужного человека в нужное время. Netflix использует для этого искусственный интеллект. Как?

В техническом блоге Netflix компания объясняет, как она использует предыдущую историю просмотров, чтобы определить обложку для рекомендуемых фильмов или телешоу.

Например, если вы смотрели много фильмов с участием одного актера, они могут порекомендовать другой фильм, в котором они снимались. Но если обложка не демонстрирует актера, вы можете щелкнуть мышью. Таким образом, когда фильм будет рекомендован этому конкретному зрителю, обложка будет демонстрировать этого актера.

А может, зритель склонен смотреть больше комедий, чем мелодрам. Когда Netflix рекомендует фильм, они могут изменить обложку, чтобы показать комедийные сцены, а не романтические моменты из фильма.

Давайте посмотрим, как Netflix порекомендовал бы фильм «Умница Уилл Хантинг» тем, кто смотрит романтические фильмы, по сравнению с обложками, которые они использовали бы, чтобы порекомендовать фильм тем, кто смотрит комедии.

Источник изображения

Итак, почему Netflix делает это? Цель состоит в том, чтобы повысить коэффициент конверсии и улучшить качество обслуживания клиентов на их платформе.

2. Спотифай

Spotify использует аналогичный подход к Netflix. Компания будет использовать ИИ для понимания музыкальных интересов пользователя, избранных подкастов, истории покупок, местоположения, взаимодействия с брендом и многого другого.

Затем для каждого пользователя создаются индивидуальные плейлисты и рекомендации.

Этот тип персонализации контента помог крупным медиа-компаниям, таким как Spotify, стать ведущими стриминговыми платформами. Но на этом персонализация не заканчивается.

Spotify также будет отправлять автоматические маркетинговые сообщения по электронной почте с персональными рекомендациями.

Цель? Создавайте автоматические маркетинговые сообщения и ресурсы, которые будут конвертировать пользователя, потому что сообщение относится к этому клиенту.

3. Амазонка

Два основных варианта использования ИИ в маркетинге — это прогнозирование продаж и анализ данных. Amazon использует ИИ именно для этого.

Когда вы заходите на Amazon, есть раздел рекомендуемых продуктов, в котором используется прогнозная аналитика, чтобы определить, может ли клиент совершить покупку.

Это помогает маркетинговым командам Amazon знать, какие продукты и каким покупателям следует размещать. Кроме того, они могут предсказать, насколько хорошо продукт будет продаваться, основываясь на рекомендованных кампаниях.

Этот тип ИИ помогает увеличить конверсию, повысить удовлетворенность клиентов и измерить общий успех и рентабельность инвестиций различных маркетинговых кампаний.

Плюсы и минусы AI-маркетинга

До сих пор мы многое рассмотрели, в том числе то, как выглядит маркетинг ИИ в реальном мире. Однако стоит ли это внедрять в вашей компании? Ниже мы обсудим некоторые преимущества и недостатки маркетинга ИИ.

Маркетинговые преимущества ИИ

1. Увеличьте рентабельность инвестиций.

Как видно из приведенных выше примеров, основная цель использования ИИ в маркетинге — повысить рентабельность инвестиций и построить кампании, которые легче отслеживать.

Аналитика данных и анализ данных, предоставляемые искусственным интеллектом, могут быть использованы для создания более качественных маркетинговых активов и улучшения ваших кампаний в режиме реального времени.

Это сэкономит время и деньги вашей маркетинговой команде, позволит им работать более эффективно и увеличить прибыль.

2. Улучшить отношения с клиентами.

Еще одно преимущество заключается в том, что использование ИИ в маркетинге может помочь улучшить ваши отношения с клиентами.

Чем более персонализированы ваши рекомендации и чем глубже ваши отношения с клиентом, тем больше вероятность того, что он станет постоянным покупателем. Это происходит благодаря способности ИИ персонализировать маркетинговые активы и контент в режиме реального времени.

Кроме того, ИИ может выявлять клиентов, которым грозит отток, и включать их в автоматизированную маркетинговую кампанию, чтобы заставить их повторно взаимодействовать с вашей компанией.

3. Принимайте более эффективные стратегические маркетинговые решения.

ИИ становится все более популярным в маркетинге, достигая высшей точки в способности принимать более эффективные стратегические маркетинговые решения. По мере роста вашей компании и маркетинговой команды масштабирование становится как никогда важным (но никогда еще оно не было таким сложным).

ИИ может упростить масштабирование вашего бизнеса, используя данные для анализа, прогнозирования и создания маркетинговых активов, которые продаются. Узнайте, как ваша команда может использовать искусственный интеллект и автоматизацию в этом курсе от Академии HubSpot.

Недостатки ИИ-маркетинга

1. Качество контента.

Если вы собираетесь использовать ИИ для создания контента, не редактируя его человеком, вы увидите падение качества вашего контента. Успех ИИ зависит от высококачественных данных, которые являются точными и своевременными.

Без редактора-человека ИИ может создавать контент с фактическими неточностями, предвзятостью или тоном, отличным от вашего бренда. Использование ИИ требует контроля со стороны человека, поэтому ошибок такого рода не происходит.

2. Конфиденциальность.

По мере того, как маркетинговые активы с годами становились все более персонализированными, клиенты начинают все больше и больше ценить конфиденциальность. При использовании ИИ некоторые из этих методов требуют использования файлов cookie клиента и предыдущего поведения в Интернете для прогнозирования будущих покупок.

Если ваша маркетинговая команда загружает и использует программное обеспечение ИИ, вам необходимо убедиться, что вы соблюдаете законы о конфиденциальности, такие как GDPR.

3. Оценка не поддающихся количественной оценке KPI.

Возможно, вам будет сложно получить поддержку для инвестиций в ИИ в вашей компании, потому что в игре есть не поддающиеся количественной оценке ключевые показатели эффективности.

Некоторые показатели будет легко отслеживать, но другие, такие как улучшение качества обслуживания клиентов, повышение узнаваемости бренда или улучшение репутации, будет намного сложнее. Вот почему важно иметь правильные инструменты измерения.

Маркетинговые стратегии, использующие ИИ

Многие маркетинговые стратегии используют ИИ. Подумайте, может ли ваша команда извлечь выгоду из некоторых (или всех) этих тактик. Эти стратегии включают в себя:

• Контент-маркетинг. Будь то создание контента или персонализация, ИИ может помочь вашей команде создавать больше контента за меньшее время. Программное обеспечение для персонализации может быть именно тем, что нужно вашему бренду.
• Маркетинг продукта. Отслеживая поведение пользователей, ИИ может давать рекомендации клиентам и прогнозировать покупки. ИИ может держать ваш бренд в центре внимания, пока вы занимаетесь другими задачами, которые ИИ не может выполнить.
• Рекламная рассылка. ИИ может помочь вам создавать маркетинговые электронные письма для привлечения потенциальных клиентов и анализировать прошлое поведение и эффективность электронной почты. Он может отправлять автоматические электронные письма на основе поведения клиентов и помечать неотвеченные электронные письма и те, которые нуждаются в доработке.
• Реклама. ИИ может позаботиться о покупке медийной рекламы, будь то медийная реклама, контекстная реклама или платные социальные сети, чтобы созданный вами контент мог дойти до вашей целевой аудитории.

Помните: ИИ должен помочь вашей команде повысить уровень своей деятельности. Человеческий вклад и редактирование всегда будут частью процесса.

Навыки критического мышления должны позиционироваться вместе с контентом ИИ. чтобы ваша команда могла эффективно и точно задействовать ИИ. Изучите лучшие практики критического мышления и решения проблем на рабочем месте.

Использование возможностей ИИ

Маркетинговые команды могут масштабировать свои операции с помощью ИИ, и это не должно обходиться в кругленькую сумму. Однако важно помнить об ограничениях ИИ, даже несмотря на то, что технология продолжает улучшаться с течением времени в меняющемся маркетинговом ландшафте.

Хотя вы можете использовать его для поддержки нескольких маркетинговых кампаний (и должны), он пока не заменяет маркетологов.