Что вам нужно знать об ИИ прямо сейчас для вашей маркетинговой программы

Опубликовано: 2022-07-20

Используя ИИ (искусственный интеллект) в качестве помощника, узнайте, как автоматизировать все виды задач и повысить уровень своей маркетинговой деятельности.

Независимо от предмета или отрасли, интеллект лучше отвечает на наши вопросы. ИИ может пройти тест SEO с множественным выбором и решить тематические исследования SEO, используя технологию GPT-3. Другие, более продвинутые технологии, такие как Gopher от Deepmind, превосходят GPT-3 в следующих областях: гуманитарные науки, социальные науки, медицина, естественные науки и математика.

На приведенном ниже графике показана точность ответов, предоставленных Gopher, UnifiedQA, GPT-3 и экспертом-человеком. Можно увидеть, что разница между экспертом и ИИ относительно невелика в зависимости от темы. Это также означает, что ИИ потенциально может превзойти неспециалиста. ИИ в настоящее время является ценным ресурсом для многих маркетинговых тем.

график отображает точность ответов, предоставленных Gopher

Давайте посмотрим, как использовать ИИ и, что более важно, как внедрить его в свой бизнес.

4 метода взаимодействия с инструментом ИИ

Мы сосредоточимся на основных режимах взаимодействия, чтобы успешно создать наилучшую комбинацию ИИ и человека.

№1. Использование вашего веб-браузера

Самый интригующий тип взаимодействия — это интеграция ИИ в ваш бэк-офис или веб-браузер с помощью плагина Chrome. Вы сможете помогать своим пользователям с продвинутыми проектами, такими как классификация документов, помощь в написании, создание мета-тегов, извлечение текста и даже предложение новых тем.

Вы можете использовать простой вызов Javascript, чтобы подключить ИИ к вашим инструментам и попросить его выполнить определенные задачи.

Пример интеграции JS с GPT-3 показан ниже.

Чрезмерно упрощенный пример призван продемонстрировать, насколько просто подключить такую ​​языковую модель, как GPT-3, всего с помощью 20 строк кода и необходимых инструкций.

var xhr = новый XMLHttpRequest();
xhr.open («POST», «https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions»);

xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
xhr.setRequestHeader("Авторизация", "Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX");

xhr.onreadystatechange = функция () {
если (xhr.readyState === 4) {

если (xhr.status==200){
вар данных = xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(данные);
answerGPT3 = jsonResponse["выборы"][0]['текст'];
console.log(ответGPT3);
}
еще {
console.log('Ошибка API');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

переменная promt="Список 50 понятий о..."
переменные данные = `{
«подсказка»: «подсказка»,
«температура»: 0,
«max_tokens»: 256,
«верх_п»: 1,
«частота_штрафа»: 0,
«присутствие_пенальти»: 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', подсказка)

xhr.отправить (данные);

Интеграция расширенных функций искусственного интеллекта еще никогда не была такой простой, если ваш бэк-офис поддерживает Javascript и у вас есть опытные разработчики. Создайте подключаемый модуль Chrome, чтобы оценить способность ИИ правильно реагировать на сертификаты, разработанные для экспертов, чтобы проверить это начальное соединение.

С помощью простого вызова Javascript, инструктирующего ИИ подключиться к вашим инструментам. Для этого используйте плагин Chrome, который позволяет оптическому распознаванию символов захватывать текст любого типа. Затем используйте отдельный плагин Chrome, который изменяет CSS страницы, чтобы сделать его максимально понятным.

В одном примере упражнения мы присвоили букву каждому ответу в тесте с несколькими вариантами ответов. Затем, используя предыдущие 20 строк кода, мы сказали ИИ сгенерировать результаты в текстовом поле. С помощью этой программы ИИ смог пройти несколько сертификатов, известных как «тесты Азимова».

Затем я протестировал ИИ на тему медицины, и он получил более 60% баллов, несмотря на то, что у меня не было предварительной подготовки по определенной дисциплине. Затем я протестировал ИИ на предмет медицинской науки, и он набрал более 60 процентов баллов без какой-либо предварительной подготовки по какой-либо конкретной дисциплине.

Это подтверждает, что при правильном выборе темы результаты ИИ могут значительно помочь вашим командам улучшить повседневную работу.

№ 2. Использование программного обеспечения для визуализации данных

В последние месяцы начали появляться инструменты, которые генерируют документацию или облегчают написание кода. Одним из выдающихся приложений является простое создание информационных панелей или инструментов SEO с инструкциями. В настоящее время существуют инструменты с открытым исходным кодом с очень продвинутыми компонентами визуализации данных или манипулирования данными, такие как Streamlit.

Просто запросить создание приложения, которое напрямую взаимодействует с вашими данными, предоставив необходимые инструкции. Вы можете, например, создать веб-приложение с полным интерфейсом и функциональным кодом. Мы используем языковые модели, которые питаются только компьютерным кодом, так что эта практика довольно нова. И, опять же, результаты весьма впечатляющие.

На приведенном ниже графике показаны все самые популярные генераторы кода, а также данные, используемые для их создания.

  • 50 ГБ для CodeParrot.
  • Размер кода GPT-3: 159 ГБ
  • Объем InCoder составляет 216 ГБ.
  • 249 ГБ для ПолиКодера.
  • 715,1 ГБ — это AlphaCode.
  • 1,38 ТБ для CodeGen.

Для создания приложений можно использовать множество языков, наиболее распространенными из которых являются Java, C, JS и PHP.

Количество файлов

Попробуйте, будь вы новичок или эксперт, потому что ИИ может создать ваш SQL-запрос или графики за считанные секунды. Если вы хотите научиться лучше использовать свои любимые инструменты, практическое использование имеет решающее значение.

№3. Использование чат-бота

Вы также можете создать чат-бота для ответов на очень конкретные вопросы, четко указав его роль в инструкциях.

Здесь чат-бот должен реагировать, как если бы он был врачом, с долей доброты и юмора.

Использование чат-бота

Таким образом, чат-боты на базе ИИ могут предоставлять персонализированные советы и рекомендации, основанные на предпочтениях клиентов. Не бойтесь программировать ИИ так, чтобы он реагировал определенным образом. Дэнни Ричман, создавший MuellerBot, ИИ-версию Джона Мюллера из Google, является отличным примером.

Этот бот использует предыдущий принцип, чтобы отвечать на вопросы SEO, как если бы на них отвечал сам Джон Мюллер. Это и интересно, и тревожно, потому что ответы могут быть довольно точными.

№ 4. Использование программы AI Assistant

Наконец, помощники AI SEO — это программы, которые работают в фоновом режиме и применяют исправления SEO, если страница плохо построена или содержит традиционные ошибки.

Первые такие приложения появились в 2016 году, когда Facebook использовал Getafix для автоматизации исправления ошибок.

На основе всех предыдущих исправлений ошибок помощник создает шаблоны исправлений, которые затем применяются и проверяются человеком перед развертыванием.

Это особенно актуально в SEO, где мы знаем, что проблемы с заголовками метатегов, описаниями, нумерацией страниц и ссылками являются общими проблемами.

Использование программы AI Assistant

Для этого запустите GPT-3 в режиме редактирования и измените страницы SEO в соответствии с инструкциями.

Вот директивы:

  • В начале текста добавьте заголовок с тегом H1.
  • Добавьте ссылку href> к самому важному слову в тексте.
  • Используйте ul>li> для создания полезных исходящих ссылок в конце вашего текста.
  • Вставьте видео YouTube в тело текста.
  • Выделите пять основных идей.
Поле ввода

Результаты выдающиеся, как видно из сгенерированного текста: выделенные жирным шрифтом слова в заголовке H1 правильно резюмируют содержание, видео на YouTube и исходящие ссылки имеют отношение к теме, а сам заголовок H1 точно резюмирует статью.

Поле ввода 2

Короче говоря, ваш помощник ИИ может сэкономить вам значительное количество времени.

Имейте в виду, что все ссылки являются фиктивными, но вы можете подключить все к базе данных ссылок и использовать таблицы сопоставления, чтобы заменить LINK1 ссылкой в ​​вашей базе данных или файле CSV.

Теперь вы можете увидеть ценность автоматизации этих типов задач.

Теперь, когда вы знаете о различных подходах к интеграции языковой модели с вашими текущими инструментами, не отказывайтесь от наиболее подходящих вам подходов, таких как:

  • Расширение для Хрома.
  • Прямо в вашу CMS.
  • Использование чат-бота.
  • Визуализация данных
  • Помощник с искусственным интеллектом