Лучшие платформы облачной аналитики 2022 года
Опубликовано: 2022-01-06Лучшие платформы облачной аналитики могут предоставить вам простую и легкодоступную полезную информацию в вашем облачном хранилище, особенно применительно к большим данным.
Это особенно важно, поскольку облачные вычисления произвели революцию в том, как бизнес работает с данными, не в последнюю очередь потому, что стало легче собирать огромное количество данных из широкого спектра цифровых приложений. Затем бизнес-аналитика может применяться в соответствии с рядом различных источников и областей, от системных операций до производительности сотрудников.
Однако, несмотря на то, что многие платформы SaaS имеют встроенную аналитику, часто вам необходимо комбинировать разные наборы данных из разных источников или даже экспортировать данные из электронных таблиц для использования с инструментами бизнес-аналитики.
Именно здесь облачное аналитическое программное обеспечение действительно вступает в свои права, поскольку оно не только сможет представлять все эти цифры и числа в виде четких визуализаций данных, но и потому, что оно базируется в облаке, что означает, что данные могут быть синхронизированы и разделены между ключевыми сотрудников или руководителей.
Несмотря на то, что в настоящее время на рынке представлен широкий спектр аналитических программ, здесь мы представим лучшие доступные в настоящее время платформы облачной аналитики.
Обзоры платформ облачной аналитики
Azure Stream Analytics — это функция мощной платформы облачных вычислений Microsoft Azure для обработки сложной аналитики ваших данных. Он предназначен для предоставления информации в режиме реального времени таким образом, чтобы им было легко управлять даже при использовании в самых продвинутых приложениях.
Нет необходимости создавать и выделять новую ИТ-инфраструктуру или виртуальные серверы для обработки. Вместо этого для извлечения базовой информации можно использовать обычно используемые SQL-запросы с возможностью добавления других языков программирования, таких как JavaScript и C#, для более сложных операций.
Кроме того, функции искусственного интеллекта и машинного обучения также доступны для разработки и автоматизации более сложных процессов, не в последнюю очередь для мониторинга конвейеров данных с миллионами одновременных событий без значительных задержек.
Как и в случае с другими службами Azure, аналитика полностью масштабируется в соответствии с потребностями, и вы платите только за те ресурсы Azure, которые фактически используете. Конечно, само собой разумеется, что это может не подойти для небольших предприятий, которым не хватает ИТ-персонала, но даже если они используют Azure, есть дополнительные аналитические компании, которые могут предоставить как аналитику, так и бизнес-аналитику из ваших данных.
AWS Analytics для Amazon Web Services также предлагает широкий спектр аналитических услуг, охватывающих все функции мощной облачной платформы в зависимости от того, какую информацию вы хотите проанализировать.
Как и в Azure, вы можете использовать аналитику на базе SQL без необходимости настраивать виртуальные серверы для интерактивной аналитики. Однако вы можете использовать разные сервисы Amazon для анализа различных платформ хранения в соответствии с различными потребностями.
Например, вы можете использовать AWS Elasticsearch для оперативной аналитики, связанной с вашими приложениями, например, для общего мониторинга, журнала и аналитики посещений. Кроме того, есть возможность применить ряд инструментов аналитики к озерам и хранилищам данных, используя машинное обучение для получения дополнительной информации, а также автоматизируя поиск данных.
AWS поддерживает несколько языков программирования, чтобы вы могли максимально эффективно использовать аналитику, а также открытые API, использующие открытые стандарты, чтобы обеспечить максимально гибкий и удобный сервис.
Кроме того, AWS становится все более быстрым и эффективным с точки зрения того, как он хранит и обрабатывает данные, а его интегрированный набор сервисов упрощает выполнение необходимой вам аналитики по используемым вами данным.
IBM Cognos Analytics — это платформа бизнес-аналитики и решение для самостоятельной аналитики, использующее ИИ и машинное обучение. Цель состоит в том, чтобы обнаруживать шаблоны информации, которые другие продукты не могут найти, используя расширенное обнаружение шаблонов, и предоставлять как ответы, так и полезные идеи с помощью помощника искусственного интеллекта на естественном языке.
Cognos Analytics можно запускать из облака или локально. В любом случае данные в виде электронных таблиц или CSV-файлов можно загружать в программу, где источники данных можно комбинировать и моделировать.
Cognos рекомендует те типы диаграмм, которые, по ее мнению, являются лучшими для визуализации, а отчеты имеют возможности геопространственного отображения. Диаграммы также могут быть дополнены другими средствами, такими как озвучка, и могут быть включены интерактивные элементы.
Qlik Sense предлагает обширные аналитические решения для использования с гибридными облаками и конфигурациями с несколькими облаками. Кроме того, доступны различные параметры конфигурации, что означает, что аналитика может обрабатываться и визуализироваться широким спектром типов сотрудников для разных уровней сложности.
Qlik Sense также использует ИИ, чтобы предлагать идеи, а также обеспечивать автоматизацию задач. Существуют варианты поиска на естественном языке и доступна аналитика в реальном времени.
Платформа также может быть интегрирована в ваши проекты и приложения через API, а аналитика может быть доступна как в автономном, так и в онлайн-режиме.
В целом, Qlik Sense уже много лет является одной из ведущих аналитических платформ благодаря своей широкой гибкости. Возможность генерировать что угодно, от сложных до специальных отчетов, а также позволять обычным сотрудникам создавать полезные визуализации, делает его лидером на рынке.
Domo — компания-разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на инструментах бизнес-аналитики и визуализации данных. Он был основан в 2010 году.
Пользователи могут управлять всеми функциями с главной панели управления. Он прост в использовании и удобен для глаз. Приборная панель работает в режиме реального времени. Пользователи могут просматривать данные, относящиеся к нескольким областям бизнеса, рентабельности инвестиций, ключевым показателям и показателям.
У Domo есть собственный App Store, где пользователи получают доступ к бесплатным и платным коннекторам. Кроме того, включено огромное количество подключаемых модулей, которые помогают с такими инструментами, как Microsoft Excel и PowerPoint. Workbench импортирует большое количество данных через XML, ODBC и Excel среди прочего в решение.
Приложение «Анализатор» позволяет пользователям просматривать наиболее интересующие их результаты. Менее интересные данные можно скрыть одним щелчком мыши. Пользователи могут фильтровать данные, которыми они хотят поделиться с другими пользователями.
Domo предлагает бесплатную 30-дневную пробную версию, позволяющую вам попробовать сервис самостоятельно.
Zoho Analytics предоставляет пользователям доступ к простой в использовании информационной панели. Он является частью программного пакета Zoho, но также работает как отдельный пакет. Интерфейс удобен для пользователя. Отсюда у пользователей есть доступ к справочному центру, обзору снимков, множеству образцов данных и живому чату.
Zoho Analytics позволяет пользователям загружать данные в свой центр отчетности всего за несколько кликов. Функция автоматизации запускает отчеты без подсказки в зависимости от типа введенных вами данных. Пользователи могут обмениваться данными и совместно работать над таблицами и отчетами.
Доступны более подробные отчеты, но они больше подходят для опытных пользователей. Эта расширенная отчетность включает удобную функцию перетаскивания, которая используется для вставки данных в созданные вами столбцы. С помощью различных фильтров пользователи могут сортировать данные, запросы и визуализацию вывода по мере необходимости. Аналитики также могут запускать пользовательские запросы SQL (язык структурированных запросов).
Доступны различные пакеты в зависимости от количества пользователей, строк и необходимых соединителей данных. Кроме того, более дорогие планы предлагают дополнительные функции поддержки администратора и группы.