Что вы получите на учебном курсе по большим данным и Hadoop?

Курс «Большие данные и Hadoop» поможет вам получить базовые знания о различных фреймворках для работы с большими данными. Вы также получите практический опыт, который поможет вам преобразовать теоретические знания в практическую компетентность. Вы будете работать над проектами, связанными с различными секторами: государственным сектором, предприятиями электронной коммерции, банковским и финансовым секторами. Кроме того, вы также узнаете о методах, которые используются для извлечения соответствующей информации из большого массива данных.

Вы будете обучены использованию фреймворков Hadoop, таких как Pig и Hive. Наконец, вы также сможете выполнять реальную аналитику, чтобы получить практический опыт в конце обучения. Обучение работе с большими данными и Hadoop — отличный способ улучшить свои навыки. Этот курс будет очень полезен для вас, если вы хотите сделать карьеру в области управления данными.

Почему важны большие данные и Hadoop?

Поскольку количество данных, производимых за день, растет с каждым днем, оборудование, используемое для обработки этих данных, должно быть мощным и эффективным. Без хорошей вычислительной мощности анализ и понимание больших данных были бы невозможны. Таким образом, Hadoop от Apache — отличный инструмент для работы с большими объемами данных. Платформы Hadoop позволяют легко организовать, структурировать и понять большие объемы данных. Затем эти данные можно использовать для получения важной информации, которая, в свою очередь, поможет в развитии бизнеса.

Каковы преимущества получения сертификата Big Data и Hadoop?

Прохождение курса Big Data и Hadoop и получение сертификата дает множество преимуществ.

• В настоящее время востребованы специалисты, прошедшие обучение и обладающие практическими навыками работы с большими данными. Компаниям нужны люди, обладающие практическими навыками и квалификацией, чтобы продемонстрировать эти навыки. Поскольку каждая организация полагается на данные, полученные от клиентов, для принятия бизнес-решений, рост компании зависит от точности выводов, содержащихся в этих данных. Поэтому существует огромный спрос на людей, обученных на специалистов по данным.

• Пройдя этот курс, вы получите шанс значительно улучшить свои карьерные возможности. Если вы новичок, вы сможете получить хорошую работу. Если вы работаете профессионалом, вы повысите свои шансы на продвижение по карьерной лестнице в своей организации. Этот курс отлично подходит для людей, которые хотят сменить сферу деятельности, в то время как они уже где-то работают. Обучение работе с большими данными и Hadoop позволит вам продемонстрировать свои навыки и работать в отрасли по вашему выбору.

• Будучи студентом, вы можете пройти этот сертификационный курс во время учебы. Рекрутеры всегда ищут кандидатов, которые сделали что-то отличное и уникальное от остальных своих конкурентов. Таким образом, пройдя этот курс, вы значительно повысите свои шансы получить работу в таких компаниях, как Google, Cisco и Microsoft.

• Одним из лучших преимуществ прохождения курса «Большие данные и Hadoop» является потенциальное увеличение вашей заработной платы. Завершив этот курс и получив сертификат, вы можете ожидать, что сможете увеличить свой потенциальный доход. Ваш новый набор навыков может помочь вам получить продвижение по службе или устроиться на работу.

Какие карьерные возможности у вас появятся после прохождения курса Big Data and Hadoop?

После прохождения курса «Большие данные и Hadoop» вы можете продолжить карьеру в любой области, которую захотите. Этот курс может помочь вам получить работу в хорошей компании, такой как Microsoft, Google и Cisco. После завершения этого обучения у вас будут бесконечные возможности для карьерного роста. Компании могут нанять вас в качестве:

• Архитекторы данных
• Специалисты по данным
• Аналитики данных
• Разработчики
• BI-аналитики
• BI-разработчики
• SAS-разработчики
• Консультанты по проектам Hadoop
• Инженеры-программисты

В чем уникальность курса «Большие данные и Hadoop»?

Чтобы убедиться, что все навыки и обучение, которые вы получили теоретически, правильно поняты и реализованы, вам необходимо будет выполнить несколько проектов, которые гарантируют, что вы готовы использовать полученные навыки. Этот курс того стоит, потому что вы не только получаете теоретические знания, но и можете попробовать свои навыки в реальных проектах. Проекты, предлагаемые в этом курсе, уникальны и помогут вам развить ваши практические навыки. Ближе к концу курса вам будет предложено использовать изученные вами фреймворки для анализа различных типов данных:

• Анализ Aadhar: Aadhar — одна из крупнейших биометрических баз данных по всему миру. Объем данных, хранящихся в этой базе данных, огромен и должен постоянно расшифровываться, структурироваться и разделяться в соответствии с различными параметрами, такими как государство проживания, возраст и т. д. В рамках этого проекта вы сможете научиться справляться с с большими наборами данных.

• Аналитика на основе веб-сайтов электронной коммерции (анализ потока кликов). Данные имеют первостепенное значение для веб-сайтов электронной коммерции. Они используют анализ потока посещений для записи и анализа пользовательских данных на основе временной метки, целевого URL-адреса, IP-адреса посетителя, информации об устройстве, информации о веб-браузере, идентификационного номера посетителя, информации о реферальной странице среди прочего. Экосистема Hadoop используется для упрощения процесса, и этот проект может помочь вам понять процесс анализа данных на веб-сайтах электронной коммерции.

• Анализ банковского сектора (CITI Bank). Финансово-банковский сектор является одним из ведущих секторов, которые используют аналитические данные и платформы Hadoop для сбора важной информации, которая помогает им принимать стратегические бизнес-решения. Группа банков CITI приняла подход, полностью основанный на собранных данных. Чтобы убедиться, что выводы точны, а решения верны, они используют платформы Hadoop для обработки своих данных. Этот проект познакомит вас с внутренней работой финансово-банковского сектора и позволит вам изучить более тонкий процесс анализа данных, особенно в этом секторе.