Выбор правильной базы данных NoSQL для ваших нужд

Существует несколько различных типов баз данных NoSQL, в том числе хранилища ключей и значений, базы данных документов, базы данных , ориентированные на столбцы, и базы данных графов. Каждый тип базы данных NoSQL имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому важно выбрать правильный тип базы данных для ваших нужд. Хранилища «ключ-значение» — это простейший тип базы данных NoSQL, который лучше всего подходит для хранения данных, которые могут быть представлены в виде одного значения, например идентификатора пользователя или артикула продукта. Базы данных документов более гибкие, чем хранилища ключей и значений, и лучше всего подходят для хранения данных, которые могут быть представлены в виде документа, например профиля пользователя или описания продукта. Базы данных, ориентированные на столбцы, лучше всего подходят для хранения данных, которые могут быть представлены в виде ряда столбцов, таких как история покупок пользователя или отзывы о продукте. Базы данных графов являются наиболее сложным типом баз данных NoSQL и лучше всего подходят для хранения данных, которые могут быть представлены в виде графа, например социальной сети или цепочки поставок.

Базы данных NoSQL, основанные на их моделях данных, доступны в различных типах. Чаще всего используются типы документов, типы «ключ-значение», типы с широкими столбцами и типы графиков. Их можно использовать для быстрого и простого размещения больших объемов данных, а также для обработки большого количества пользователей.

С другой стороны, базы данных документов, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов, как правило, используют различные языки запросов, адаптированные к их сильным сторонам.

База данных NoSQL — это база данных, написанная в формате, ориентированном на документы, и обычно называемая MongoDB.

Как показано на рис. 1, тремя основными особенностями баз данных NoSQL являются масштабируемость, репликация и структура данных.

Что такое четыре 4 разных типа баз данных Nosql?

Существует четыре различных типа баз данных NoSQL: базы данных с ключом и значением, столбцовые, документно-ориентированные и графовые базы данных. Базы данных типа «ключ-значение» — это простейший тип базы данных NoSQL, который обычно используется для хранения данных, которые можно запрашивать с помощью одного ключа. Базы данных, ориентированные на столбцы, хранят данные в столбцах, а не в строках, и часто используются для данных, доступ к которым осуществляется с помощью небольшого количества ключей. Документно-ориентированные базы данных хранят данные в документах и ​​часто используются для частично структурированных или неструктурированных данных. Базы данных графов хранят данные в графе и часто используются для данных, которые сильно взаимосвязаны.

Что из следующего является типом базы данных Nosql?

Базы данных Nosql бывают разных разновидностей, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Некоторые из самых популярных типов баз данных nosql включают MongoDB, Cassandra и Redis.

Служба базы данных Cloud Bigtable NoSQL — это высокопроизводительная и полностью управляемая служба, которая может гарантировать доступность на уровне 99,999 %. Он обрабатывает более 5 миллиардов запросов в секунду при пиковых нагрузках и управляет более чем 10 петабайтами данных. В результате это идеальный выбор для крупномасштабных аналитических и операционных рабочих нагрузок.

Базы данных документов Cracy против. Хранилища пар "ключ-значение"

Среди популярных — MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB и другие базы данных документов. DynamoDB и Redis — отличные хранилища ключей и значений. Cassandra, Neo4J, GraphLab и Concurrency Bureau — вот несколько примеров графовых баз данных.

Особенности базы данных Nosql

Базы данных NoSQL часто используются, когда требуется скорость или масштабируемость, превышающие возможности реляционных баз данных . Они также часто используются, когда данные, которые нужно сохранить, плохо подходят для реляционной модели, например, когда данные сильно неструктурированы. Базы данных NoSQL обычно более масштабируемы и производительны, чем реляционные базы данных, но имеют недостатки, такие как отсутствие стандартизации и более низкая целостность данных.

Нереляционные базы данных: будущее управления данными

Нереляционные базы данных более гибкие и могут масштабироваться в соответствии с объемом хранимых в них данных. Кроме того, нереляционная база данных может выполнять запросы менее чем за секунду благодаря своей модели данных, специально разработанной для больших наборов данных. Кроме того, нереляционные базы данных просты в использовании для разработчиков, поскольку они не требуют больших знаний SQL.

Пример базы данных Nosql

Базы данных NoSQL на основе столбцов используются в базах данных NoSQL, таких как Cassandra, HBase и Hypertable.

Список баз данных Nosql

Существует множество типов баз данных NoSQL, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Наиболее популярными базами данных NoSQL являются MongoDB, Apache Cassandra и Redis. MongoDB — это мощная база данных, ориентированная на документы, которую легко масштабировать. Apache Cassandra — это быстрая, хорошо масштабируемая база данных, которая идеально подходит для критически важных приложений. Redis — это хранилище ключей и значений в памяти, которое часто используется для кэширования.

Каковы четыре основных типа баз данных Nosql?

В настоящее время существуют десятки баз данных NoSQL, и все они имеют новое имя и часто обновляются. Однако не все они подходят для каждой ситуации. Мы составили список из четырех основных типов баз данных nosql, чтобы помочь вам понять, какой из них подходит именно вам. База данных «ключ-значение» — это самый простой тип базы данных NoSQL, который идеально подходит для хранения небольших объемов данных. В традиционной реляционной базе данных пара ключей — это пара значений, соответствующая строке в базе данных. Нет необходимости изучать новые языки программирования, а база данных «ключ-значение» проста в использовании, к ней легко получить доступ и ее можно быстро масштабировать. База данных на основе столбцов, как и база данных "ключ-значение", хранит данные в столбцах, а не в парах. Поскольку объем данных, которые они могут хранить, выше, они больше подходят для хранения больших объемов. Эта технология также полезна для таблиц, содержащих сложные структуры данных, поскольку она может хранить данные в любом порядке. Документы на основе базы данных хранят данные так же, как и столбцы на основе базы данных, но в документах, а не в столбцах. Чем больше объем данных в этих системах, тем легче к ним можно получить нелинейный доступ. Концепция графов лежит в основе концепции графовых баз данных. Графы представляют собой наборы узлов и ребер (отношений между ними), которые представляют объекты, а базы данных на основе графов хранят данные и получают к ним доступ аналогично тому, как к графам обращаются в их реальном мире. Это также делает их идеальными для хранения данных, требующих сложного доступа, например данных, которые связаны с другими данными и не могут быть легко прочитаны с точки зрения столбцов и таблиц. Какой тип базы данных Nosql лучше всего подходит для ваших нужд? Это зависит от обстоятельств. Выбор правильного кандидата даст вам как преимущества, так и недостатки, поэтому делайте это с умом.

Nosql против Sql

SQL — это язык программирования, используемый в сочетании с реляционной базой данных для создания структур данных. Представления базы данных данных по отношению к строке и таблице являются логическими связями между ними. NoSQLDBM — это базы данных, которые не содержат реляционных данных и не поддерживаются SQL.

Великий Nosql против. SQL-дебаты

Когда речь идет о многострочных транзакциях, базы данных SQL предпочтительнее баз данных NoSQL, тогда как неструктурированные данные, такие как документы и JSON, предпочтительнее баз данных NoSQL. Базы данных SQL также широко используются в устаревших системах, построенных на основе реляционной структуры. В нашем эксперименте мы обнаружили, что базы данных NoSQL быстрее, чем SQL для хранения данных ключ-значение; однако базы данных NoSQL могут не полностью поддерживать транзакции ACID, что приводит к несогласованности данных. SQL — лучший вариант, чем NoSQL, для сложных запросов, поскольку он придерживается свойств ACID и может поддерживать согласованность, целостность и избыточность данных. Обе базы данных еще не объединены в одну. Пока базы данных NoSQL не смогут гарантировать постоянную согласованность данных и постоянную скорость выполнения запросов, они будут появляться только в качестве замены баз данных SQL.

Rdbms против Nosql

Данные в РСУБД могут быть организованы в логические слои с помощью табличных структур. Заголовки таблиц содержат имена столбцов, а также значения строк. База данных NoSQL может хранить данные в различных форматах, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные типы данных. После ACID, характерного для большинства СУБД, данные не могут быть сохранены.

Преимущества баз данных Nosql

Каковы преимущества NoSQL? Система базы данных NoSQL может обрабатывать больше данных, чем традиционная СУБД , дешевле в установке и обеспечивает большую гибкость схемы.