Все, что вам нужно знать о кибербезопасности ИИ

ИИ стал незаменимым оружием в борьбе с киберпреступностью. По данным Forbes, 76% компаний выделяют ИИ и машинное обучение в качестве ключевых приоритетов в своих ИТ-бюджетах.

Эта усиливающаяся тенденция во многом подпитывается экспоненциальным увеличением объема данных, необходимых для обнаружения киберугроз. Например, к 2025 году одни только подключенные устройства будут генерировать 79 зеттабайт данных — неуправляемый объем для ручного анализа человеком.

Недавнее исследование Blackberry показывает, что 82% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, планируют внедрить в свои стратегии кибербезопасности ИИ в течение следующих двух лет. В этой статье мы разбираем все тонкости решений кибербезопасности на основе искусственного интеллекта. Давайте погрузимся.

Что такое кибербезопасность ИИ?

Как ИИ может помочь в кибербезопасности?

Преимущества кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта

Примеры кибербезопасности ИИ

Решения в области кибербезопасности на базе искусственного интеллекта

Что такое кибербезопасность ИИ?

ИИ, или искусственный интеллект, открывает вычислительную мощь и способность к обучению, меняя мир, каким мы его знаем. Это относится к способности машины имитировать разумное поведение человека.

Теперь объедините это с кибербезопасностью — областью, посвященной защите систем, сетей и программ от цифровых атак — и вы получите кибербезопасность с использованием искусственного интеллекта.

Кибербезопасность ИИ интегрирует искусственный интеллект в протоколы кибербезопасности для прогнозирования, выявления и нейтрализации потенциальных киберугроз.

Речь идет о том, чтобы дать возможность вашим системам защиты учиться на прошлых инцидентах, адаптироваться в режиме реального времени к текущим ситуациям и даже предвидеть будущие угрозы.

Представьте себе вратаря, который не просто защищается, но и изучает общие схемы бросков каждого нападающего, понимает направление ветра и предсказывает траекторию мяча еще до того, как по нему будет нанесен удар. Вот что ИИ привносит в кибербезопасность.

ИИ превращает вашу защиту из реактивной в превентивную, способную принимать разумные решения и значительно более устойчивую к кибератакам.

Кибербезопасность с использованием искусственного интеллекта больше не является необходимостью, а является необходимостью для каждой организации, независимо от ее размера и отрасли. Это защита нового поколения для ваших цифровых активов и надежный ответ на постоянно усложняющиеся киберугрозы.

Как ИИ может помочь в кибербезопасности?

Источник изображения

По мере того, как мы все глубже погружаемся в эпоху цифровых технологий, наша зависимость от технологий никогда не была такой большой, равно как и потенциальные риски. Познакомьтесь с искусственным интеллектом, сияющим рыцарем в цифровых доспехах, предлагающим множество решений в области кибербезопасности.

Но как именно ИИ помогает усилить усилия по обеспечению кибербезопасности? Рассмотрим следующее.

Прогнозирующие возможности

Алгоритмы искусственного интеллекта, особенно те, которые используют машинное обучение, могут анализировать исторические данные для выявления закономерностей и тенденций. Эта способность позволяет им прогнозировать потенциальные угрозы и уязвимости до их использования.

Представьте себе, что вы можете предсказать шторм еще до первой капли дождя — вот что ИИ привносит в ваш стол по кибербезопасности.

Реакция в реальном времени

Киберугрозы не ждут, и ваша защита тоже не должна ждать. ИИ может контролировать сети и системы круглосуточно, 7 дней в неделю, выявляя и нейтрализуя угрозы в режиме реального времени.

Это похоже на бдительного, который никогда не спит охранника, оснащенного самыми совершенными инструментами наблюдения.

Повышенная точность

ИИ значительно снижает вероятность ложноположительных и отрицательных результатов при обнаружении угроз.

Изучая исторические данные и адаптируя свое понимание с течением времени, ИИ может точно определить подлинные угрозы, сводя к минимуму риск упустить из виду реальную опасность или отметить неопасную деятельность.

Автоматизированные задачи

ИИ может взять на себя рутинные задачи кибербезопасности, такие как мониторинг сетевого трафика или анализ поведения пользователей, освобождая ваш человеческий талант, чтобы сосредоточиться на более сложных проблемах. Речь идет о том, чтобы работать умнее, а не усерднее.

Расширенный анализ угроз

Анализ угроз на основе искусственного интеллекта может глубоко погрузиться в темную сеть, отслеживать субъектов угроз и выявлять потенциальные риски, которые могут остаться незамеченными традиционными методами. Это похоже на детектива, который может найти улики, невидимые человеческому глазу.

Масштабируемость

По мере роста вашего бизнеса растут и ваши потребности в кибербезопасности. ИИ может легко масштабироваться, обеспечивая непрерывную защиту независимо от объема данных или размера сети.

Преимущества кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта

Использование ИИ для обеспечения кибербезопасности дает множество преимуществ. Он предлагает динамическую систему защиты от киберугроз, оптимизирует операции, повышает эффективность и открывает новые возможности для роста.

Давайте обсудим преимущества включения ИИ в вашу стратегию кибербезопасности.

Превентивное предотвращение угроз

Одним из важнейших преимуществ кибербезопасности ИИ является ее способность переходить от реактивного к проактивному подходу.

ИИ может анализировать прошлые и настоящие данные с помощью алгоритмов машинного обучения, обучаясь распознавать закономерности и прогнозировать потенциальные угрозы.

Эта возможность прогнозирования позволяет организациям выявлять и нейтрализовать угрозы до того, как они смогут повлиять на бизнес-операции.

Обнаружение угроз и реагирование на них в режиме реального времени

Возможности ИИ для мониторинга в реальном времени не имеют себе равных. Он может круглосуточно анализировать огромные объемы данных, обнаруживая угрозы по мере их возникновения.

Когда за миллисекунды можно отличить успешно отраженную атаку от серьезной утечки данных, быстрое время реакции ИИ становится жизненно важным преимуществом.

Сокращение человеческих ошибок

Человеческая ошибка является основной причиной нарушений кибербезопасности. Автоматизируя рутинные задачи и процессы принятия решений, ИИ снижает вероятность человеческих ошибок.

Это приводит к созданию более безопасной и надежной системы, которая эффективно работает даже во время угрозы.

Повышение эффективности и экономия средств

ИИ может справиться с объемом анализа данных, который был бы невозможен для людей-аналитиков, что позволяет им сосредоточиться на сложных стратегических задачах.

Этот сдвиг может привести к значительной экономии средств и повышению операционной эффективности, превращая ваши операции по обеспечению кибербезопасности из центра затрат в стратегический актив.

Масштабируемость

По мере роста бизнеса и увеличения объемов данных потребности в кибербезопасности могут быстро превысить ресурсы. Благодаря присущей ему масштабируемости ИИ может адаптироваться и расти вместе с вашим бизнесом, обеспечивая надежную защиту независимо от объема и сложности угроз.

Перспективность вашего бизнеса

Ситуация в области кибербезопасности постоянно меняется, и каждый день появляются новые угрозы. Способность ИИ учиться и адаптироваться дает ему уникальную возможность реагировать на эти меняющиеся угрозы, обеспечивая безопасность вашего бизнеса сейчас и в будущем.

В эпоху цифровых технологий использование искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности является не просто преимуществом — необходимо оставаться на шаг впереди.

Примеры кибербезопасности ИИ

Понимание силы ИИ в кибербезопасности — это одно, но наблюдение за ним в действии приносит новый уровень ясности. Вот три примера компаний, использующих ИИ для улучшения своих стратегий кибербезопасности.

Система принятия решений Mastercard

Решение Mastercard’s Decision Intelligence — фантастический пример возможностей искусственного интеллекта в области кибербезопасности.

Это решение применяет искусственный интеллект и машинное обучение для анализа и оценки транзакций в реальном времени, помогая сократить количество мошеннических транзакций, не создавая проблем для законных клиентов.

Изучая каждую транзакцию, Decision Intelligence может постоянно адаптироваться и улучшать свою способность обнаруживать мошенническую деятельность, подчеркивая потенциал ИИ для постоянного обучения и совершенствования.

БАЕ Системы

BAE Systems, британская многонациональная оборонная, охранная и аэрокосмическая компания, внедрила искусственный интеллект для усиления своих усилий по кибербезопасности.

Они используют алгоритмы машинного обучения для анализа сетевой активности и выявления необычных закономерностей, которые могут указывать на угрозу.

Решения компании на основе искусственного интеллекта обеспечивают постоянный мониторинг и обнаружение угроз в режиме реального времени, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации и систем.

PayPal

Гигант онлайн-платежей PayPal использует систему на основе искусственного интеллекта для борьбы с отмыванием денег и обнаружения мошеннических транзакций.

Система искусственного интеллекта PayPal анализирует транзакции в режиме реального времени, выявляя подозрительную активность и помогая предотвратить незаконные транзакции. Система учится на каждой транзакции, повышая ее точность и эффективность.

Решения в области кибербезопасности на базе искусственного интеллекта

Использование возможностей ИИ в вашей стратегии кибербезопасности требует надежных инструментов.

Вот пять лучших на рынке решений кибербезопасности на базе искусственного интеллекта, которые могут снабдить ваши отделы продаж средствами защиты, необходимыми для защиты ценных данных клиентов и вашей цифровой инфраструктуры.

1. Темный след ОТВЕТ

Источник изображения

Darktrace, мировой лидер в области киберзащиты, по-новому использует искусственный интеллект с помощью своей технологии автономного реагирования RESPOND.

Изучив, что представляет собой нормальное поведение сети, ее ИИ может распознавать аномальную активность, будь то внешняя кибератака или внутренняя угроза.

При выявлении потенциальной угрозы ИИ Darktrace может предпринять точные и пропорциональные действия в режиме реального времени для ее нейтрализации, одновременно обновляя свое понимание того, что типично для дальнейшего использования.

Это яркий пример возможностей обучения ИИ, которые нашли практическое и эффективное применение в сфере кибербезопасности.

Основные особенности

• Автономное реагирование на угрозы
• Постоянное обучение и адаптация
• Визуализация угроз в реальном времени

Цены: свяжитесь с Darktrace для получения информации о ценах.

Подходит для: предприятий любого размера, которым требуется высокая степень автоматизации защиты кибербезопасности.

Что нам нравится: впечатляющая самообучающаяся технология искусственного интеллекта обеспечивает автономные реакции, которые со временем адаптируются и совершенствуются.

2. IBM Watson для кибербезопасности

Источник изображения

IBM Watson не нуждается в представлении в мире искусственного интеллекта. Известная своими успехами в сфере здравоохранения и игровых шоу, Watson также произвела фурор в области кибербезопасности.

Watson for Cyber ​​Security использует когнитивные технологии для анализа обширной информации — из бесчисленных блогов, статей и отчетов об угрозах — для выявления потенциальных угроз.

Анализируя эти данные более эффективно, чем это могла бы сделать любая команда людей, Watson позволяет аналитикам безопасности реагировать на угрозы с непревзойденной скоростью и проницательностью.

Основные особенности

• Обработка естественного языка для анализа различных источников данных
• Облачные когнитивные вычисления для масштабируемости
• Интеграция с существующими инструментами безопасности

Цены: свяжитесь с IBM для получения информации о ценах.

Подходит для: крупных предприятий и предприятий, которым требуются надежные и масштабируемые решения в области кибербезопасности.

Что нам нравится: Способность Watson обрабатывать огромные объемы данных и интегрировать их с существующими инструментами делает его универсальным решением.

3. CrowdStrike Falcon

Источник изображения

CrowdStrike, пионер в области облачной защиты конечных точек, использует искусственный интеллект в своей платформе Falcon. Falcon использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных и обнаружения угроз.

Эта платформа на базе искусственного интеллекта обеспечивает защиту в режиме реального времени, даже когда конечные точки находятся в автономном режиме. Он постоянно учится на массивах обрабатываемых данных, со временем улучшая свои возможности обнаружения угроз.

Это демонстрирует беспрецедентную масштабируемость и эволюцию ИИ в действии.

Основные особенности

• Обнаружение и предотвращение угроз на основе искусственного интеллекта
• Круглосуточная охота за угрозами
• Облачная архитектура

Цены: Цены предоставляются по запросу.

Подходит для: предприятий любого размера, особенно с удаленной рабочей силой.

Что нам нравится: облачная структура Falcon обеспечивает масштабируемость и удаленное управление угрозами, что особенно полезно для распределенных команд.

4. Киберзона

Источник изображения

Cybereason предлагает платформу на базе искусственного интеллекта, которая обеспечивает защиту, обнаружение и реагирование конечных точек для защиты ваших бизнес-активов. Он использует несколько уровней машинного обучения для обнаружения атак вредоносных программ и программ-вымогателей.

Он также обеспечивает прогнозирующую защиту, обнаружение и реагирование после обнаружения таких атак.

Основные особенности

• Защита конечных точек
• Обнаружение угроз на основе поведения
• Автоматизированное реагирование на угрозы

Цены: свяжитесь с Cybereason для получения информации о ценах.

Подходит для: компаний любого размера, которым требуется комплексное решение кибербезопасности на основе искусственного интеллекта.

Что нам нравится: обнаружение Cybereason на основе поведения обеспечивает дополнительный уровень безопасности за счет выявления потенциальных внутренних угроз.

5. Вектра

Источник изображения

Платформа Cognito от Vectra — это сетевое решение для обнаружения и реагирования на базе искусственного интеллекта, которое определяет приоритетность угроз в режиме реального времени и ускоряет расследования.

Платформа использует свою способность определять приоритетность срочности в зависимости от среды угроз и быстро останавливать атаки.

Основные особенности

• Обнаружение кибератак в режиме реального времени и определение приоритетов
• Автоматизированный поиск угроз
• Интеграция с решениями для реагирования на конечных точках

Цены: Свяжитесь с Vectra для получения подробной информации о ценах.

Подходит для: среднего и крупного бизнеса, которому требуется сложное обнаружение угроз и определение приоритетов.

Что нам нравится: определение приоритетности угроз помогает командам безопасности сосредоточиться на наиболее насущных проблемах, повышая эффективность и сокращая время реагирования.

Подходящее для вашего бизнеса решение по кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта будет зависеть от ваших потребностей, бюджета и ресурсов. Но независимо от того, являетесь ли вы растущим стартапом или солидным предприятием, революция искусственного интеллекта в кибербезопасности предлагает мощные инструменты для защиты ваших цифровых активов.

Охватывая будущее кибербезопасности искусственного интеллекта

Поскольку мы продолжаем шагать навстречу нашему цифровому будущему, кибербезопасность, несомненно, останется важнейшим направлением внимания для бизнеса по всему миру.

Учитывая постоянно меняющийся ландшафт киберугроз, становится ясно, что одних только традиционных мер защиты недостаточно.

Именно здесь в дело вступает кибербезопасность ИИ, предлагая упреждающее обнаружение угроз, реагирование в реальном времени, повышенную точность, масштабируемость и многое другое.

Независимо от того, начинаете ли вы свой путь в области кибербезопасности или хотите модернизировать существующую систему защиты, решения на базе искусственного интеллекта предлагают надежный, динамичный и интеллектуальный способ защиты ваших цифровых активов.