Все, что вам нужно знать, чтобы начать использовать его сегодня

Когда вы в последний раз пытались приготовить рецепт в темноте? Рискну предположить, что вы никогда этого не делали. Это ненужно и безрассудно. Вы были бы удивлены, узнав, что более 60% компаний игнорировали данные маркетинговой аналитики при принятии решений о маркетинговых кампаниях?

Точно так же, как создание рецепта в темноте является ненужным и безрассудным, так же и игнорирование бесценных маркетинговых данных при принятии дорогостоящих и трудоемких решений для вашего бизнеса.

В этом посте мы расскажем о маркетинговой аналитике и ее преимуществах. Мы рассмотрим типы маркетинговых данных и способы создания собственного отчета. Наконец, мы выделим три примера компаний, которые использовали аналитику цифрового маркетинга в своих интересах.

Что такое маркетинговая аналитика?

Маркетинговая аналитика — это использование данных для оценки эффективности маркетинговой деятельности или коллективных маркетинговых усилий.

С 2012 по 2020 год доля проектов, в которых для принятия решения использовалась маркетинговая аналитика, колебалась от 29 до 43,5%. Хотя это число кажется низким, оно показывает, что использование маркетинговой аналитики для управления кампаниями вашего собственного бизнеса даст вам преимущество перед конкурентами.

Почему важна маркетинговая аналитика?

Прежде чем мы углубимся в мельчайшие детали, полезно понять, почему маркетинговая аналитика так важна. В то время как некоторые компании могут утверждать, что данные аналитики не имеют решающего значения для их бизнеса, другие ставят свой успех исключительно на свою способность отслеживать данные.

Возможно, самым большим преимуществом цифровой маркетинговой аналитики является способность компаний понимать общие маркетинговые тенденции и прогнозировать будущие результаты.

На микроуровне маркетинговая аналитика может помочь бизнесу понять рентабельность своих индивидуальных программ. Это может помочь им определить, какие программы сократить и в какие инвестировать. Это также научит их тому, что им нужно знать для будущих проектов.

Наконец, учтите, что искушенные маркетологи (те, кто использует 5 и более инструментов аналитики) на 39% чаще видят общее улучшение эффективности своих маркетинговых программ. Только представьте, как может выглядеть этот рост в вашем портфеле!

Типы данных маркетинговой аналитики

Когда дело доходит до данных маркетинговой аналитики, их можно разделить на три категории. Вот описание каждого из них, а также примеры используемых показателей.

Описательная аналитика

Описательная аналитика дает представление о текущем состоянии вашего бизнеса. Они отвечают на вопрос: «Что происходит сейчас?»

Типы метрик, которые вы увидите здесь, являются поверхностными. Они дают быстрый снимок бизнеса в его нынешнем виде, но без какого-либо анализа или рассуждений. Эти показатели включают просмотры страниц, доход, количество проданных единиц, среднюю цену за единицу и коэффициент конверсии.

Диагностическая аналитика

Диагностическая аналитика предоставляет первопричину описательной аналитики. То есть они отвечают на вопрос, «почему так происходит?»

Если у вас возникнут вопросы об упомянутых выше описательных метриках, вы углубитесь в диагностические метрики. Они копают глубже, чтобы найти причину диагностических показателей, рассматривая такие вещи, как источники трафика, показатели отказов, показатели выхода и каналы последнего касания.

Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика позволяет заглянуть в будущее вашего бизнеса. Они отвечают на вопрос: «Что может произойти в будущем, исходя из прошлых и текущих тенденций?»

Как вы понимаете, прогнозная аналитика требует более сложных входных данных. В то время как вы можете использовать описательную и диагностическую аналитику и устанавливать связи, вы не можете сделать это легко с прогнозной аналитикой. Вместо этого вам, как правило, потребуется помощь инструмента прогнозного моделирования или аналитика данных.

Как создать отчет маркетинговой аналитики

Если вам поручили создать аналитический отчет по цифровому маркетингу для вашего бизнеса, приведенные ниже шаги помогут вам начать работу.

1. Извлеките необработанные данные

С чего все начинается? С необработанными данными.

То, как вы извлекаете свои данные, будет зависеть от инструментов и платформ, которые вы используете. Доступно множество бесплатных и платных опций, и вы можете использовать несколько, чтобы получить более полную картину.

Google Analytics — это бесплатный инструмент, который предоставляет вам всестороннюю аналитику веб-сайта. Если вы используете платформу электронной коммерции, такую ​​​​как Shopify, у вас также может быть доступ к бесплатной аналитике в вашей учетной записи. Платные варианты включают HubSpot, Domo и Tableau.

2. Поймите свою аудиторию

Перед сбором данных необходимо ответить на два важных вопроса. Они есть:

1. Какова цель вашего маркетингового отчета?
2. Кто является аудиторией вашего маркетингового отчета?

Чтобы ответить на эти вопросы, вам нужно копнуть глубже, ответив на следующие вопросы:

Вы извлекаете данные только для того, чтобы получить представление о бизнесе, или имеете в виду что-то более конкретное? Вы доставляете отчет руководителям высшего звена или непосредственному руководителю? Как будут использоваться эти данные? Как часто нужно будет составлять этот отчет о данных?

Еженедельный отчет о состоянии бизнеса вашему непосредственному руководителю будет выглядеть совсем иначе, чем анализ бизнес-подразделения финансовому директору компании.

3. Выделите ключевые показатели эффективности, которые имеют значение

У вас есть данные, и вы знаете цель и аудиторию вашего отчета. Теперь пришло время убедиться, что вы выделяете правильные данные в своем отчете. Это сведется к пониманию типа анализа данных, который вам понадобится для ответа на вашу аудиторию (например, описательный, диагностический, прогнозный).

Допустим, вам поручили сообщить о выпуске новейшего продукта вашей компании. Он появился на виртуальных полках две недели назад, и пришло время оценить его первоначальный успех. Как это выглядит?

Здесь вы будете получать описательную аналитику. Сюда входят такие показатели, как просмотры страниц продукта, добавление в корзину, доход и коэффициент конверсии.

Однако на этом все не заканчивается, потому что ваша аудитория, скорее всего, захочет узнать, почему приведенные выше показатели являются такими, какие они есть. Независимо от того, находятся ли они ниже или выше целевых показателей, полезно понимать, что произошло, что привело вас туда, где вы сейчас находитесь.

Это означает, что вы также будете получать диагностические показатели, такие как канал последнего касания и источник трафика. Вы также можете изучить демографию и поведение клиентов.

С этими данными ваш отчет начнет превращаться в нечто большее, чем просто набор ключевых показателей эффективности и графиков.

4. Используйте визуальные эффекты для разбивки данных

У вас есть данные, вы знаете свою аудиторию и свою историю. Теперь пришло время подумать о том, как лучше всего рассказать свою историю, чтобы она была понятна всей аудитории. Визуальные эффекты являются решающим способом сделать это.

Визуальные элементы включают графики, диаграммы, карты, воронки и диаграммы Венна. Это отличный способ помочь вам увидеть данные в новом свете и более эффективно рассказать свою историю.

Хорошей новостью является то, что большинство инструментов аналитики предлагают набор инструментов визуализации, поэтому вам не придется изобретать велосипед. Однако такие программы, как Microsoft Excel, также позволяют невероятно легко преобразовывать необработанные данные в визуализацию.

Примеры маркетинговой аналитики

Может быть вдохновляющим видеть, как другие компании используют маркетинговую аналитику для обоснования своих решений. Вот три примера для размышления.

Пример маркетинговой аналитики № 1: Каникулы в Коста-Рике

Средние значения часто используются при оценке маркетинговой аналитики. В этом подходе нет ничего изначально неправильного, но, как мы увидим ниже, может быть полезно взглянуть на эти выбросы, чтобы определить истинную эффективность среднего значения.

Выход за рамки среднего клиента для Costa Rican Vacations привел к 40-процентному увеличению конверсии веб-сайта.

По словам Кейси Халлоран, соучредителя и генерального директора Costa Rican Vacations, их команда часто опирается на средние показатели при принятии решений: средние расходы, средняя продолжительность пребывания и среднее количество путешественников.

При более глубоком изучении данных они поняли, что среднее число так далеко от фактических показателей клиентов из-за крайностей выбросов. То есть большинство их клиентов находились на одном конце спектра или на другом, и очень немногие фактически попадали в середину.

Получив эту информацию, компания Costa Rican Vacations изменила предложение своей продукции. Один из способов сделать это — настроить ползунок общего бюджета на своей домашней странице до 20 000 долларов.

Таким образом, они открыли свое предложение для новой клиентской базы с более высокими расходами и увеличили конверсию веб-сайта на 40 процентов.

Другие предприятия тоже могут извлечь выгоду из этого примера. В конце концов, как часто мы смотрим на средние значения и медианы без учета влияния наших маркетинговых решений на выбросы? Имея это в виду, найдите время, чтобы по-настоящему понять, насколько средний ваш средний клиент на самом деле, или они просто продукт крайностей с обеих сторон.

Пример маркетинговой аналитики №2: Allrecipes

Allrecipes — крупнейший в мире цифровой продуктовый бренд. Он может похвастаться 18 веб-сайтами в 23 странах и более чем 85 миллионами пользователей. Независимо от того, насколько велик ваш бренд, всегда нужно учитывать конкуренцию. Чтобы сохранить свое конкурентное преимущество, Allrecipes работала с Tableau, чтобы лучше понять каждый этап пути клиента.

У бренда было несколько основных целей, в том числе:

• улучшить пользовательский опыт
• повысить вовлеченность видео
• стимулировать мобильное взаимодействие
• информирование о стратегии продукта
• расширить базу пользователей
• увеличить доход от рекламы

Allrecipes использовала Tableau, платформу бизнес-аналитики, для визуализации данных в одном месте. Благодаря настраиваемым информационным панелям и организационному сотрудничеству бренд смог достичь множества целей. В частности, давайте посмотрим, как аналитика Tableau на уровне устройств позволила им стимулировать мобильное взаимодействие.

По словам Эсме Уильямс, вице-президента по потребительской и брендовой стратегии, использование мобильных устройств увеличилось с 8 процентов до трех четвертей всех посещений за последние годы.

Цель состояла в том, чтобы увеличить использование мобильных устройств, а также обеспечить непрерывную работу на разных устройствах. Они провели A/B-тест, показывающий мобильный сайт на всех устройствах, чтобы узнать больше о том, как пользователи взаимодействуют с элементами мобильного сайта.

Используя инструменты сбора и визуализации аналитики цифрового маркетинга Tableau, Allrecipes использовали собранные данные для улучшения мобильного сайта. Это включало оптимизацию контента и поощрение загрузки фотографий с помощью простого в использовании интерфейса.

Хотя вам не нужно выполнять кросс-девайсное A/B-тестирование, чтобы получить такие же результаты, ваша компания также должна оценивать взаимодействие с мобильными устройствами, чтобы понять поведение клиентов. Только тогда вы сможете внедрить изменения, которые окажут заметное влияние на показатели взаимодействия с клиентами.

Пример маркетинговой аналитики №3: Netflix

Давайте закончим наши примеры титаном индустрии, Netflix.

Уровень удержания клиентов Netflix составляет 90 процентов, что намного выше 75 процентов Amazon Prime и 64 процентов Hulu. Что движет успехом Netflix? По словам Netflix, его успех во многом обусловлен сбором и использованием аналитики поведения клиентов.

Какие данные собирает Netflix и передает в свой алгоритм? Вот несколько примеров:

• В какое время и дату пользователь смотрел шоу?
• Какое устройство использовалось для просмотра шоу?
• Если пользователь ставит шоу на паузу, он возобновляет просмотр?
• Просматривает ли пользователь весь сезон телешоу?
• Если да, то сколько времени нужно, чтобы посмотреть его запоем?

Конечно, Netflix также следит за взаимодействием клиентов с их шоу и фильмами. Если пользователь выбирает шоу на основе рекомендуемой Netflix 96-процентной оценки, заканчивает ли клиент сериал? Они хорошо оценивают сериал?

С более чем 150 миллионами подписчиков Netflix имеет большой пул данных, из которых можно собирать информацию. Это имеет решающее значение для их успеха, учитывая, что 80 процентов активности зрителей вызваны алгоритмическими персонализированными рекомендациями.

Часто задаваемые вопросы по маркетинговой аналитике

Вот ответы на некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов о маркетинговой аналитике.

Существуют ли дополнительные типы данных маркетинговой аналитики?

В дополнение к трем типам данных маркетинговой аналитики, перечисленным выше (описательным, диагностическим и прогнозным), также говорят, что есть предписывающая аналитика и когнитивная аналитика.

Каковы три основных компонента маркетинговой аналитической кампании?

Ваша кампания аналитики цифрового маркетинга должна быть масштабируемой, устойчивой и доступной.

Каковы лучшие инструменты маркетинговой аналитики на рынке?

Потребности вашего бизнеса во многом определят ваше решение об инструментах маркетинговой аналитики. Тем не менее, следует рассмотреть несколько инструментов: Tableau, Power BI и Adobe Reporting.

Нужен ли моему бизнесу аналитик данных для расшифровки нашей маркетинговой аналитики?

Аналитик данных, безусловно, может предложить важную информацию для вашего бизнеса. Однако для малого и среднего бизнеса они, вероятно, не нужны.

Заключение маркетинговой аналитики

Маркетинговая аналитика — это больше, чем просто набор данных. Это дает бесценную информацию, которая в противном случае могла бы остаться незамеченной.

В конце концов, когда вы принимаете важные решения относительно маркетинговых кампаний и программ вашего бизнеса, вам необходимо оценить все доступные вам данные. Только при правильном анализе предыдущих данных и текущих тенденций вы можете быть уверены, что принимаете наилучшие решения для прибыли вашей компании.

Какой процент маркетинговых решений вашего бизнеса принимается с использованием аналитики?

Посмотрите, как мое агентство может привлечь огромное количество трафика на ваш сайт

• SEO — разблокируйте огромное количество SEO-трафика. Смотрите реальные результаты.
• Контент-маркетинг — наша команда создает эпический контент, которым будут делиться, получать ссылки и привлекать трафик.
• Платные медиа – эффективные платные стратегии с четкой окупаемостью.

Заказать звонок