Чем он отличается от A/B-скрининга
Опубликовано: 2023-08-25Кажется, нет однозначного вывода о том, что вы можете изучить в своем маркетинге — цены конверсии, места размещения и даже какие названия работают лучше.
Экзаменам, которые вы можете проводить, также нет конца, но два игрока просто проходят средний этап: A/B и многовариантный скрининг. Но есть ли между ними большая разница? И повлияет ли это на мои результаты, если я выберу ошибочную цифру 1?
Да, разница есть, и, конечно же, ваши льготы от этого пострадают. Не бойтесь, однако в этой статье мы, скорее всего, отменим изменения, связанные с экзаменами A/B и многомерными оценками, и точно сообщим вам, когда использовать каждый из них, чтобы ваши проверки проходили эффективно, а входящая реклама могла работать эффективно. от действительно правильного выполнения работы до невероятно эффективного.
Оглавление
Многомерный скрининг и A/B-тесты
Что такое многофакторный скрининг?
Экземпляр многомерного тестирования
Многовариантное тестирование и A/B-скрининг
Хотя A/B-проверка позволяет маркетологам узнать, какое важное форматирование веб-сайта или фрагмента информации является наиболее привлекательным, многовариантная проверка позволяет им определить, какие конкретные факторы сайта наиболее важны, показывая аудитории несколько эксклюзивных вариантов.
Существенное различие заключается в том, что A/B-тесты фокусируются на двух переменных, тогда как многовариантность — это 2+ переменных. Поскольку разницу между обоими одинаковыми экзаменами можно увидеть визуально, давайте вернемся к примеру.
Многовариантное и A/B-тестирование. Показательный пример
На рисунке выше анализ A/B — это всего лишь два разных варианта одного и того же фактора, когда многомерное исследование проводится по различным уникальным вещам (переменным) веб-страницы в разных местах на сайте.
Представленные их различия позволяют нам узнать больше о каждом человеке и о том, когда использовать каждую проверку в вашем интернет-маркетинге.Что такое A/B-проверка?
Когда вы проводите A/B-анализ, вы создаете два различных варианта чего-то — например, целевую веб-страницу, призыв к действию (CTA) или веб-сайт — чтобы увидеть, какой из них работает лучше. На рисунке ниже показан экзамен A/B.
A/B-тесты обычно выполняются с двумя разными переменными, но есть A/B/C-тесты, которые проверяют три уникальных варианта веб-страницы. Проверка A/B/C/D, в ходе которой проверяются 4 уникальных варианта сетевого сайта и т. д.
Если вам нужна помощь в проведении A/B-теста, вы можете использовать такой инструмент, как совершенно бесплатный конструктор целевых веб-сайтов HubSpot, который позволяет вам проверять различные варианты сайтов друг от друга. Самый большой компонент? HubSpot автоматически определит победителя на основе окончательных результатов.
Когда использовать A/B-тестирование
Используйте A/B-тестирование, когда вы хотите сравнить два разных типа по отдельности и хотите быстро добиться значительного успеха. Это также правильная система, которую стоит выбрать, если на вашу веб-страницу никогда не поступает много трафика, поскольку вы отслеживаете только две переменные, поэтому основная информация не требуется.
Преимущества и ограничения A/B-тестов| Сильные стороны скрининга a/b | ограничения a/b-тестирования |
Информацию легче наблюдать.  | Целью является использование двух переменных, поэтому результаты проверки являются сверхконцентрированными. |
Имея гораздо меньше переменных для проверки, вам никогда не понадобится огромное количество посетителей сайта, чтобы определить, какая переменная более эффективна. | |
| Вы можете получить эффект немедленно. |
Что такое многофакторный скрининг?
Многовариантный тест отображает варианты аудитории с учетом различных факторов на сайте (размещение призыва к действию, размещение текстового контента, изображений и т. д.), чтобы понять, какие функции наиболее интересны потребителям.
Когда вы сдаете многовариантный экзамен, вы не просто тестируете разнообразную модель веб-сайта, как это происходит с A/B-тестом. Вместо этого вы получите стратегию, которая поможет вам достичь ваших целей — будь то дополнительные клики с призывом к действию, индикация типа или время, проведенное на странице веб-сайта.
Многомерный тест намного сложнее и лучше всего подходит для более продвинутых маркетинговых тестировщиков , поскольку он проверяет множество переменных и то, как они взаимодействуют с человеком, предоставляя гораздо больше возможных комбинаций для практического опыта пользователя сайта.
Когда использовать многомерный скрининг
Используйте многофакторное исследование только в том случае, если у вас значительный объем посещаемости сайта. Таким образом, вы действительно сможете решить, какие компоненты вашего веб-сайта приносят наилучшие конечные результаты.
Преимущества и ограничения многомерного тестирования| Положительные стороны многомерных тестов | ограничения многомерного скрининга |
| Это позволяет вам изменить дизайн веб-страниц веб-сайта, чтобы добиться максимального эффекта. | Требуется значительный трафик веб-страницы, поскольку вам необходимо иметь достаточно информации для точной проверки всех переменных, а не все организации имеют такой целевой трафик. |
| Вы можете проверить более двух переменных одновременно. | Это более развитый и связанный с ним метод испытаний. |
| Результаты важны по той причине, что многомерное тестирование требует значительного количества посетителей сайта. | |
| Вы можете экстраполировать результаты, поскольку несколько переменных еще тестируются, и у вас есть основные информационные факторы. |
Иллюстрация многомерных тестов
Несмотря на то, что A/B-тестирование может показать аудитории два различных формата или дизайна сайта, многовариантный анализ может выявить различия, такие как разные тексты или шрифты, при нажатии кнопки «Действие», чтобы увидеть, на какую кнопку нажимают больше.
Это сложная мысль, и видимое обычно помогает прояснить сложные идеи. Представленное ниже впечатление является примером многомерного исследования.
В этом примере выясните, как каждый вариант работает с размещением, оттенком, типом и форматом. По сравнению с A/B-тестированием, где два варианта обычно существенно уникальны, различия в переменных в многомерном исследовании, возможно, могут быть гораздо более тонкими.
Назад к вам
Имейте в виду, что для того, чтобы многомерные и A/B-экзамены дали значимые окончательные результаты, общего количества посетителей сайта может быть не более чем достаточно — интернет-страницы, которые вы проверяете, также должны получать значительное количество целевых посетителей. Поэтому убедитесь, что вы найдете веб-страницы, которые люди сегодня могут найти и регулярно посещать, чтобы ваш экзамен дал более чем достаточно знаний для изучения.
