Как создавать таблицы в базе данных NoSQL

В NoSQL данные хранятся в парах ключ-значение, документах, столбцах или объектах. Основная цель использования базы данных NoSQL заключается в обеспечении масштабируемости и гибкости. Итак, как вы создаете таблицы в базе данных NoSQL? Существует несколько способов создания таблиц в базе данных NoSQL. Самый распространенный способ — использовать хранилище ключей и значений, которое является типом базы данных NoSQL. В хранилище ключ-значение каждый фрагмент данных хранится в виде пары ключ-значение. Ключ используется для идентификации данных, а значение — это фактические данные. Другой способ создания таблиц в базе данных NoSQL — использование хранилища документов. Хранилище документов — это тип базы данных NoSQL, в которой данные хранятся в документах. Каждый документ представляет собой набор пар ключ-значение. Ключ используется для идентификации документа, а значением является фактический документ. Наконец, вы также можете создавать таблицы в базе данных NoSQL, используя хранилище объектов. Хранилище объектов — это тип базы данных NoSQL, в которой данные хранятся в объектах. Каждый объект представляет собой набор пар ключ-значение. Ключ используется для идентификации объекта, а значение является фактическим объектом.

Базы данных NoSQL чрезвычайно универсальны и легко адаптируются. В этой статье мы узнаем, как создавать и запрашивать базы данных Oracle и Amazon DB NoSQL. Из-за статуса Amazon DB как хранилища пар «ключ-значение» ключи используются для выполнения запросов. Кроме того, благодаря этому методу относительно просто начать с нуля. Базы данных Oracle NoSQL предназначены для высокопроизводительных приложений с большим объемом трафика. Например, Big Data и Fusion Middleware являются примерами продуктов Oracle, в которых они реализованы. Создание базы данных в этой среде немного сложнее, хотя бы потому, что в ней отсутствует тот же интерфейс, что и в AmazonDB.

Если вы хотите создать таблицу, вы должны использовать метод NoSQLClient#tableDDL. Это мощный инструмент, который могут использовать как специалисты по данным, так и аналитики. Чтобы создать запрос, используйте метод NoSQLClient#define. Обещание QueryResult — это массив объектов Javascript, который возвращает результат. Языки запросов к базам данных, как правило, очень богаты, поэтому вы можете их освоить.

Могут ли Nosql иметь таблицы?

Структура документа может быть одинаковой или иметь разный тип. База данных SQL: данные в базах данных NoSQL могут храниться в таблицах со строками и столбцами, аналогичными RDBMS, но имена и формат столбцов варьируются от строки к строке. База данных с широкими столбцами отображает столбцы данных, которые связаны друг с другом.

В 2011 году NoSQL была названа следующей большой вещью в системной архитектуре. Многие базы данных NoSQL имеют разные разновидности: в некоторых из них даже есть таблицы. Данные не могут быть сопоставлены, так как все они совпадают. Вы также можете использовать SQL в базе данных NoSQL. Это правда, что NoSQL и SQL совместимы во многих отношениях. В результате NoSQL с меньшей вероятностью приведет к атомарности, согласованности, изоляции или надежности, чем традиционные платформы. Доверенная юрисдикция может отправлять некоторые данные в недоверенную юрисдикцию в обмен на небольшой объем данных, если вообще какие-либо данные, в результате разделения данных.

Когда вы используете базы данных NoSQL, вы разделяете данные на несколько компьютеров с помощью сегментирования, гарантируя, что правильные данные будут в нужном месте, когда они вам понадобятся. Данные могут храниться в этих системах в течение длительного времени, потому что они не сильно или резко меняются с течением времени. Поскольку данные представляют собой только один файл, вы можете легко копировать резервные копии с других серверов в сети. Хотя традиционная база данных обеспечивает необходимые ограничения, непротиворечивость и меры безопасности, существует множество приложений, требующих этих характеристик. Новизна, которую обещали базы данных NoSQL, со временем исчезла в традиционном мире реляционных баз данных. Переход от реляционных баз данных к базам данных NoSQL является реальной задачей, и выбор правильного поставщика и менеджера может быть трудным. Эти базы данных пользуются большим спросом у крупных корпораций, которым нужна скорость, обеспечиваемая NoSQL, и специалисты по NoSQL пользуются большим спросом. Хорошая зарплата может быть получена, если вы можете помочь базе данных другого человека запустить ни реляционные, ни нереляционные базы данных .

Этот метод позволяет вам быстро и легко получить доступ к нужным вам данным, не просматривая всю таблицу. Этот метод особенно полезен, когда вам нужно быстро найти определенный фрагмент данных. Одним из преимуществ столбцовых баз данных является их высокая скорость. Поскольку они читают и записывают данные быстрее, чем реляционные базы данных, они становятся еще быстрее.

Как называются таблицы в Nosql?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку разные базы данных Nosql могут иметь разные соглашения об именах для своих таблиц. Однако общепризнано, что таблицы в базах данных Nosql обычно называют «коллекциями».

Базы данных SQL, с другой стороны, являются табличными и обрабатывают хранение данных иначе, чем базы данных NoSQL. Среди ключевых особенностей NoSQL — простой дизайн, бесшовное горизонтальное масштабирование и детальный контроль доступности. Несмотря на то, что NoSQL предлагает множество преимуществ, есть и несколько недостатков. Для таких приложений, как управление транзакциями, традиционная база данных является лучшим вариантом, чем облачная база данных. Несмотря на то, что реляционные базы данных по-прежнему используются в различных бизнес-функциях, базы данных NoSQL набирают популярность. Базы данных NoQL теперь используются предприятиями в различных отраслях промышленности для обработки своих облачных, веб-приложений и приложений для работы с большими данными в режиме реального времени. В решениях NoSQL можно реализовать бессерверную одноранговую архитектуру с согласованными узлами.

В новой версии улучшена производительность, что позволяет сократить время чтения и записи и обеспечить постоянную доступность данных. База данных NoSQL может представлять собой пятиуровневую систему, каждая из которых имеет свой набор преимуществ и недостатков. Несмотря на то, что «идеальных» типов баз данных не существует, предприятия должны выбирать их, исходя из своих бизнес-требований. По сути, пары ключ-значение в NoSQL относятся к хеш-таблицам, в которых уникальный ключ используется как указатель на конкретный элемент данных. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB и Oracle BDB — это лишь несколько примеров баз данных NoSQL. Базы данных NoSQL на основе столбцов работают аналогично базам данных на основе столбцов в том смысле, что каждый столбец обрабатывается отдельно. Эти базы данных в основном используются для бизнес-аналитики, хранилищ данных, каталогов библиотечных карточек и CRM, среди прочего.

База данных NoSQL является многоуровневой и имеет графовую модель в качестве основной структуры. Во время хранения отношения узлов сохраняются как ребра, тогда как отношения узлов сохраняются как узлы. Отношения здесь формируются быстро благодаря существующему набору данных. Приложения, которые выигрывают от этого типа базы данных, включают социальные сети и анализ пространственных данных. Ориентированная на документы MongoDB — это база данных NoSQL с динамическими схемами, в которой можно хранить файлы. Индексирование, преобразование и объединение документов возможны с форматом обмена данными CouchDB JSON, а JavaScript используется для индексирования, преобразования и объединения документов. База данных Oracle NoSQL поддерживает модели данных «ключ-значение» и табличные модели данных JSON в дополнение к моделям данных «ключ-значение» и таблицы JSON.

Он предназначен для запуска локально или в облаке. InfiniteGraph — это очень специализированная база данных графов, которая содержит данные графов на основе моделей. Он работает на облаке, масштабируется и способен обрабатывать данные с высокой пропускной способностью на всех уровнях, включая саму платформу. Язык запросов предназначен для обработки сложных запросов на основе графов и значений. Здравоохранение, телекоммуникации, кибербезопасность, финансы, производство и сетевое взаимодействие являются наиболее распространенными сферами применения этого решения.

В отличие от структурированных данных хранилище без схемы обеспечивает более гибкую и гибкую модель данных для аналитики. Поскольку данные не могут быть нормализованы, база данных поиска имеет более низкое значение для определения схемы. Файлы документов можно использовать для создания запросов, объединяющих данные в определенные документы. Облачная платформа хранения, такая как Azure Table, может использоваться для хранения нереляционных структурированных данных. Поскольку он не содержит схемы, вы можете легко адаптировать свои данные для удовлетворения потребностей вашего приложения по мере его усложнения. Кроме того, поисковые базы данных NoSQL предназначены для анализа полуструктурированных данных, тогда как табличное хранилище обеспечивает более гибкий и гибкий подход к анализу полуструктурированных данных.

Три способа организации данных в кластере

Cassandra организует данные в таблицы, которые реплицируются между кластерами узлов, и данные организованы таким образом, чтобы их было легко читать. Каждая таблица Cassandra отличается схемой, которая определяет столбцы и типы данных, которые можно использовать в таблице. Таблицы обычно организованы в кластеры, где каждый экземпляр управляет подмножеством всего табличного пространства. HBase упорядочивает данные по физическому расположению и сохраняет их в таблицах, которые физически расположены в кластерах. Схема определяет столбцы и типы данных, которые могут храниться в таблице, с соответствующими столбцами и типами данных. В экземплярах HBase таблицы обычно организованы в регионы, и каждый экземпляр обслуживает подмножество всего табличного пространства. В кластере Hypertable данные организованы в таблицы, которые физически хранятся на узлах кластера. Таблицы обычно располагаются в сегментах, при этом каждый экземпляр управляет подмножеством всего табличного пространства.