Как использовать большие данные для больших результатов
Опубликовано: 2022-12-27Большие данные для малого бизнеса могут звучать как оксюморон, но большие данные так же необходимы для малого бизнеса, как и для крупных корпораций. Используя большие данные для своего малого бизнеса, вы можете получить ценную информацию, которая выведет вас на шаг впереди конкурентов.
Большие данные увеличивают прибыль, поскольку они позволяют лучше понять поведение клиентов. Затем вы используете эти идеи для создания ценности в соответствии с их потребностями.
Большие данные могут помочь вам принимать более разумные и быстрые решения. Читайте дальше, чтобы узнать больше о том, как использовать его в своем малом бизнесе.
Что такое большие данные для малого бизнеса?
Большие данные — это вся информация, которую мы создаем. Электронные письма. Тексты. Твиты. ТикТокс. Все. Это данные, которые передаются от цифровых устройств к маршрутизаторам, серверам, облакам и обратно. Вы можете использовать эту информацию для принятия разумных бизнес-решений.
Большие данные бывают нескольких типов:
Структурированный. Структурированные данные размещаются в традиционной базе данных, такой как электронная таблица или база данных SQL. Примером структурированных данных является электронная таблица или журнал всех посещений страниц ваших клиентов и дат недавних покупок.
Неструктурированный . Неструктурированные данные находятся в нетрадиционных базах данных, таких как электронная почта, сообщения в социальных сетях, тексты и видео. Примером могут служить все твиты в Твиттере, в которых упоминается название вашего бренда. Неструктурированные данные на сегодняшний день являются наиболее распространенным типом больших данных.
Полуструктурированный. Полуструктурированные данные не форматируются в традиционном формате реляционной базы данных. Вместо этого они организованы с определенной схемой, которая облегчает анализ, чем неструктурированные данные. Примером полуструктурированных данных является код HTML.
Процитировать известный программист Дэниел Киз Моран: «У вас могут быть данные без информации, но у вас не может быть информации без данных».
Большие данные не идеальны, но это одно из самых мощных орудий в арсенале любого маркетолога. Используйте большие данные в своем малом бизнесе, и вы сможете привлечь больше клиентов через свои воронки продаж и маркетинга. Это так просто.
Вот несколько поразительных фактов о больших данных:
Преимущества больших данных для малого бизнеса
Важно отметить, что большие данные сами по себе мало что сделают для вашей организации. Однако правильная технология систематически извлекает большие наборы данных из различных источников, чтобы вы могли найти закономерности, тенденции и корреляции в этих данных.
Лучшие инструменты аналитики обеспечивают более глубокое понимание ваших бизнес-операций и заменяют многие ручные методы, связанные с анализом данных.
Ознакомьтесь с некоторыми из основных преимуществ использования больших данных в малом бизнесе.
1. Сокращает расходы
Большие данные могут оказать существенное влияние на сокращение расходов в вашей организации за счет выявления дорогостоящих процессов и избыточных рабочих процессов.
Используя последние данные, вы можете найти области своего бизнеса, которые можно увеличить или уменьшить. Это может иметь долгосрочные финансовые выгоды.
2. Улучшить обслуживание клиентов
Большие данные способствуют лучшему обслуживанию клиентов. Анализируя вашу клиентскую базу в режиме реального времени, вы можете узнать, как потребители думают и ведут себя. Получив эту информацию, вы можете внести изменения в свой бизнес.
Персонализированное обслуживание клиентов, основанное на анализе больших данных, поможет вам взаимодействовать с клиентами на более глубоком уровне и предоставлять индивидуальные услуги, которые стимулируют продажи.
«Большие данные готовы помочь маркетологам найти и заинтересовать клиентов и потенциальных клиентов способами, которые компании только сейчас начинают понимать», — говорит бизнес-журналист Аллен Бернард в статье для CIO.com. «Предприятия, которые не используют аналитику, могут вскоре увидеть, что клиенты, находящиеся в боевой готовности, голосуют своими кошельками».
Обслуживание клиентов важнее, чем когда-либо, и все больше малых предприятий используют большие данные для удержания потребителей. Почему? Всего лишь увеличение удержания клиентов на 5% приводит к увеличению прибыли более чем на 25%.
3. Определите (и решите) проблемы
С помощью больших данных вы, наконец, можете ответить на все эти мучительные вопросы: почему покупатели бросают свои тележки? Когда клиенты могут совершить покупку?
Инструменты анализа данных могут дать ценную информацию о поведении клиентов, когда они проходят через ваши воронки продаж.
Хотя анализ данных не является точной наукой, он предоставляет инструменты, необходимые для решения широкого круга сложных задач.
Помимо отслеживания клиентов, вы можете решать вопросы, связанные с поставщиками, инвесторами и другими клиентами. Благодаря отчетам в режиме реального времени вы получаете всесторонний обзор своего бизнеса и можете принимать более взвешенные решения в будущем.
4. Увеличение дохода
Большие данные увеличивают доход различными способами. Аналитика предоставляет вам подробные сведения о жизненном цикле клиента, и вы можете определить новые способы стимулирования продаж.
Хорошие данные могут дать вам уверенность, необходимую для запуска нового продукта или диверсификации вашего бизнеса, и это может оказаться прибыльным.
В среднем компании, внедряющие большие данные в свой бизнес, получают увеличение прибыли на 8% . Сделайте то же самое, и это может стать лучшим вложением в ваш малый бизнес в этом году.
«Большинство людей привыкли думать, что большие данные нужны только большому бизнесу. Но со временем становится ясно, что эта технология для всех», — говорит Предприниматель.
5. Управление командой
Большие данные также упрощают управление командой в малом бизнесе. Например, вы можете определить сотрудников, которые представляют для вас наибольшую ценность, или сотрудников, которым требуются дополнительные ресурсы или обучение.
Это связано с тем, что системы аналитики генерируют информацию, которая помогает вам повысить производительность и сделать сотрудников счастливыми.
«Ценность, которую большие данные привносят в управление сотрудниками, заключается в выявлении и анализе взаимосвязи между вовлеченностью и удержанием». говорится на веб-сайте по вовлечению сотрудников HPpy . «Как и почему люди увлечены тем, что они делают, как это отражается на бизнес-показателях и что вы можете улучшить, чтобы сохранить их».
В сочетании с отличной командной культурой, которая вдохновляет на участие, стек технологий, который вы используете, может иметь решающее значение, когда дело доходит до управления вашей командой.
С интеграционной платформой как услугой (iPaaS) вы можете подключать свои облачные приложения для получения расширенных данных и широчайшего диапазона аналитических данных.
Как малый бизнес может использовать большие данные
Помните: большие данные — это только один кусок пирога. Вам необходимо проанализировать эти данные и использовать полученные данные для принятия обоснованных бизнес-решений, которые сдвинут стрелку и порадуют ваших клиентов.
Итак, как ваш малый бизнес может использовать большие данные для достижения наилучших результатов? Вот несколько примеров.
1. Улучшите свои ценовые решения.
Вы можете использовать большие данные для принятия обоснованных решений о цене ваших продуктов и услуг. Если цена вашего продукта слишком высока, клиенты будут искать более выгодную сделку в другом месте, и вы получите меньше продаж.
Используя большие данные, вы можете собрать цены на огромное количество товаров и их цены у конкурентов. После этого вы можете проанализировать эти данные, чтобы получить идеальную цену, которая будет одновременно конкурентоспособной и прибыльной.
Совет для профессионалов: использование больших данных для информирования о ценообразовании может быть полезным для большинства компаний. Тем не менее, мы считаем, что наибольшие возможности для малого бизнеса, которые продают физические продукты и имеют много конкурентов, которые продают аналогичные продукты.
2. Персонализируйте опыт.
Хотя стриминговые платформы — это крупные предприятия, использование ими больших данных служит полезным примером. Эти компании собирают данные о том, когда их клиенты смотрят, как долго они смотрят, какие типы контента они просматривают и делали ли они паузу.
Любой тип данных, которые вы можете себе представить, собирается, анализируется и используется для обеспечения высоко персонализированного обслуживания клиентов.
Что нам нравится : Стриминговые компании освоили персонализированный клиентский опыт. Клиенты высоко ценят беспрепятственное и позитивное взаимодействие с бизнесом. Большие данные могут помочь вашему малому бизнесу персонализировать общение с клиентами и радовать их.
3. Будьте гибкими.
Преимущество малых предприятий перед крупными заключается в их способности быть гибкими, быстро терпят неудачу и с легкостью повторять идеи. Это относится и к большим данным.
У малого бизнеса есть возможность быстро или даже с самого начала внедрить стратегию, основанную на данных. Рассмотрите возможность использования подхода к работе с большими данными в своей организации и учитесь на любых проблемах роста. Вы всегда можете исправить корабль позже.
4. Используйте CRM с умом.
Вы, вероятно, уже используете CRM для управления информацией о клиентах, но вы не обязательно получаете наилучшие результаты от данных внутри нее.
Прежде чем погрузиться в другие инструменты аналитики, полностью изучите данные, которые уже есть в вашей CRM. Вот несколько ценных вопросов, которые следует задать при этом.
Что мы знаем о людях, которым служим?
Как мы можем использовать эти данные, чтобы обеспечить наибольшую ценность?
Как мы можем использовать эти данные, чтобы обеспечить более персонализированный опыт?
Какую автоматизацию и новые процессы мы можем обеспечить с помощью этих данных?
5. Изучите другие аналитические решения.
CRM может рассказать вам не так много о ваших перспективах и клиентах. Однако с помощью решений для анализа больших данных вы можете анализировать все данные внутри вашей CRM (и других программ в вашем техническом стеке) и находить закономерности во всех этих данных.
G2 Crowd составил список лучших решений для работы с большими данными на рынке, включая A zure Databricks и Splunk .
Однако, если вам нужна более доступная стратегия данных, начните с приложений, которые у вас уже есть, изучите свою платформу и обогатите свои знания о своих контактах.
Помните: программное обеспечение для работы с большими данными должно быть удобным для пользователя и достаточно гибким для всех членов вашей команды, которые управляют данными. Это также должно быть адаптировано к вашему бюджету и требованиям. Как малый бизнес, вы, вероятно, не выиграете от программы данных, разработанной для крупнейших в мире транснациональных корпораций.
6. Интегрируйте свои данные.
Любое решение для работы с данными настолько хорошо, насколько хороши данные, которые оно использует. Устаревшая и противоречивая информация не даст вам никакой полезной информации. Вы должны убедиться, что ваши данные синхронизированы и интегрированы.
Развернув интеграционное решение , вы сможете поддерживать согласованность базы данных контактов между приложениями. Вы можете синхронизировать контакты в режиме реального времени и оптимизировать управление контактами.
7. Создавайте информативные отчеты.
Когда у вас под рукой есть интересные данные, вам нужен способ их визуализации. Благодаря четкой отчетности вы можете легко делать выводы и делиться своими выводами с другими членами команды и заинтересованными сторонами.
Действуйте с вашими данными
Если у вас есть полезные данные для вашего бизнеса, что вы можете с ними сделать? Короткий ответ: автоматизация, персонализация и настройка.
Вот некоторые из наиболее эффективных способов использования больших данных в малом бизнесе:
Персонализируйте свои электронные письма.
Сегментируйте свои списки адресов электронной почты.
Используйте исследования SEO, чтобы повлиять на вашу контент-стратегию.
Отправляйте потенциальному клиенту наиболее релевантный контент в зависимости от его предпочтений.
Запуск внутренних рабочих процессов на основе действий клиентов для обеспечения наилучшего обслуживания.
Создавайте A/B-тесты для электронных писем и автоматически отправляйте лучший контент.
Автоматически организуйте контакты в наиболее релевантные группы и списки в вашей CRM.
Большие данные могут принести вашему бизнесу различные преимущества: от увеличения продаж до улучшения управления командой. Однако вам необходимо правильно использовать все эти данные, чтобы развивать свой малый бизнес в полной мере.
Независимо от того, какие процессы и инструменты для работы с большими данными вы выберете, важно поддерживать базу данных контактов в актуальном состоянии. В противном случае вы будете ограничены в результатах, которые вы можете получить из данных о ваших клиентах.
Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в октябре 2021 года и обновлен для полноты информации.