Как продавать NoSQL: подчеркивайте преимущества

Есть много причин, по которым вы можете захотеть продавать NoSQL. Возможно, вы создали базу данных NoSQL и теперь хотите ее коммерциализировать. Может быть, вы консультант, которого попросили помочь компании продать свое решение NoSQL. Возможно, вам просто интересно, как продавать NoSQL. В любом случае продажа NoSQL может быть проблемой. Это относительно новая технология, и многие компании все еще пытаются понять, что это такое и нужна ли она им. В этой статье вы найдете несколько советов о том, как продавать NoSQL, в том числе о том, что следует подчеркнуть, а что преуменьшить. При продаже NoSQL важно подчеркивать преимущества по сравнению с традиционными реляционными базами данных . Базы данных NoSQL более масштабируемы, гибки и зачастую быстрее. С ними также легче работать многим разработчикам, поскольку они не требуют такого тщательного планирования схемы. Не забудьте также указать на потенциальные недостатки NoSQL, такие как незрелость некоторых реализаций и отсутствие некоторых функций, характерных для реляционных баз данных. Но в целом подчеркните положительные стороны, и вы сможете успешно продавать NoSQL.

Насколько велик рынок Nosql?

Рынок Nosql оценивается в 1,8 миллиарда долларов и растет со скоростью 31,5% в год.

Базы данных NoSQL хранят данные иначе, чем реляционные базы данных, потому что они не имеют иерархии. обеспечивает высокий уровень гибкости структур данных, а также простую в использовании схему. По данным IMARC Group, ожидается, что к 2027 году рынок достигнет 27,4 млрд долларов США, что на 31% больше, чем в 2022 году. IMARC Group — это компания, занимающаяся исследованиями рынка, которая специализируется на стратегии управления и исследованиях рынка в Северной Америке и остальном мире. . Основные рыночные, научные, экономические и технологические разработки входят в число информационных продуктов, предоставляемых IMARC фармацевтическим, промышленным и высокотехнологичным предприятиям. Мы предоставляем комплексные услуги по изучению рынка в дополнение к отчетам об исследованиях рынка, отчетам о производственных затратах, технико-экономическим обоснованиям и консультационным услугам.

Преимущества баз данных Nosql

Популярность баз данных NoSQL обусловлена ​​простотой их использования и способностью быстрее обрабатывать большие объемы данных. LinkedIn, Google, Amazon и Facebook — это лишь некоторые из компаний, которые начали использовать базы данных NoSQL, потому что они могут преодолеть некоторые недостатки использования традиционной реляционной базы данных .

Используют ли крупные компании Nosql?

Да, крупные компании используют базы данных NoSQL, потому что они более масштабируемы и обеспечивают лучшую производительность, чем традиционные реляционные базы данных. Базы данных NoSQL также более гибкие, что делает их идеальными для управления большими данными .

Базы данных NoSQL устареют в будущем. Это будущее, где базы данных используются для поддержки популярных приложений. Возможно, вы не знаете, что есть некоторые приложения, использующие базы данных NoSQL, которые вам следует использовать. Forbes был одним из первых изданий, разместивших веб-сайт в 1996 году. Forbes выбрал MongoDB Atlas для своих 140 миллионов онлайн-пользователей, потому что это был лучший способ обслуживать свою онлайн-аудиторию. Издание смогло справиться со значительными проблемами во время пандемии COVID-19, перейдя на облачную инфраструктуру. BangDB был выбран Accenture в качестве ведущей базы данных для оценки, потому что это база данных NoSQL.

Это база данных NoSQL, которая позволяет Facebook масштабировать свои операции с мессенджерами без единой точки отказа. Google Bigtable поддерживает транзакции Google Mail для крупной онлайн-компании . С базой данных LinkedIn Espresso вы можете быть уверены, что все ее приложения работают. Проверьте BangDB бесплатно, чтобы сразу понять, подходит ли он вам.

Он существует уже некоторое время и в результате набирает популярность. Через него вы можете общаться, находить работу и начинать свой собственный бизнес.
LinkedIn — это мощный сетевой инструмент, который может помочь вам найти работу и установить отношения. Кроме того, он предоставляет вам доступ к отраслевым тенденциям и позволяет вам общаться с другими профессионалами. Ни для кого не секрет, что LinkedIn — отличное место для тех, кто хочет построить сильную сеть и построить карьеру.

Базы данных Nosql — идеальный выбор для крупных компаний?

С появлением баз данных NOSQL крупные корпорации осознают, насколько они выгодны по сравнению с традиционными системами баз данных . Базы данных NOSQL, помимо способности обрабатывать большие объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, являются одними из наиболее важных характеристик. В результате они идеально подходят для крупных корпораций, которым необходимо хранить данные, к которым не может быть легко получен доступ с помощью традиционной системы баз данных. Кроме того, схема совместима с базами данных NOSQL. В результате каждая компания может адаптировать их к своим конкретным потребностям. Например, эта возможность требуется крупным компаниям для хранения данных в различных форматах, таких как JSON и XML. Базы данных NOSQL в целом имеют значительные преимущества перед традиционными системами баз данных. База данных NoSQL предоставляет как хранилище для частично структурированных данных, так и возможность поддерживать широкий спектр требований к схеме, что делает ее менее затратной в реализации, более полезной и более стабильной. Их успех на рынке делает их популярными среди крупных корпораций.

Nosql все еще актуален?

Да, NoSQL по-прежнему актуален. Это становится все более популярным способом хранения и запроса данных, особенно при работе с крупномасштабными данными. Базы данных NoSQL часто быстрее и масштабируемее, чем традиционные реляционные базы данных, что делает их хорошим выбором для веб-сайтов и приложений с высокой посещаемостью.

Крупные корпорации, которым требуется хранение данных с высокой степенью транзакций, только недавно начали внедрять базы данных NoSQL, поскольку им требуется хранить большие объемы данных без ограничений реляционной базы данных. Платформа Google GCP может обрабатывать очень большие динамические наборы данных без необходимости использования единой схемы благодаря широкому спектру предоставляемых ею служб баз данных NoSQL. Другими словами, GCP — отличный выбор для организаций, которым требуется хранение больших объемов данных, но у которых нет ресурсов для создания собственных баз данных NoSQL.

Преимущества Nosql

Базы данных Nosql имеют много преимуществ по сравнению с традиционными реляционными базами данных. Они более масштабируемы, более гибки и с ними проще работать. Базы данных Nosql можно использовать для различных целей, включая хранение данных , электронную коммерцию и аналитику в реальном времени.

В ответ на ограничения традиционных реляционных баз данных были разработаны базы данных NoSQL. Производительность базы данных NoSQL выше, чем у реляционной базы данных, поскольку она более масштабируема и предоставляет большее количество параметров. Благодаря своей гибкости и простоте использования их можно использовать для ускорения процесса разработки по сравнению с реляционной моделью, особенно в средах облачных вычислений. Как правило, при сохранении или извлечении данных требуется меньше преобразований. Данные можно хранить и извлекать быстрее в различных форматах. Разработчики контролируют схемы многих баз данных NoSQL, которые очень гибки. В результате базу данных можно быстрее адаптировать для удовлетворения потребностей новых источников данных .

Поскольку базы данных NoSQL хранят данные в собственных форматах, разработчикам не нужно адаптировать данные для хранения в хранилище. Большинство баз данных NoSQL создаются большим количеством разработчиков. Более того, используя кластер компьютеров, база данных, работающая на кластере компьютеров, может автоматически расширять и сокращать свою емкость.

Платформа NOSQL — отличный выбор для данных, несовместимых с традиционной реляционной базой данных. База данных NoSQL, например, может обрабатывать большие объемы частично структурированных и неструктурированных данных, что делает ее отличным выбором для баз данных, поддерживающих маркетинг, финансы и управление клиентами. Кроме того, NoSQL не поддерживает отношения между типами данных, а это означает, что запросы, выполняемые в NoSQL, выполняются намного медленнее, чем запросы, выполняемые в базах данных SQL.