Как ИИ повлияет на процесс дизайн-мышления?

Для создания успешных приложений важно понимать поведение и мотивацию наших целевых пользователей. Дизайн-мышление предлагает четкий метод сбора информации о пользователях. Эти идеи затем используются для создания инновационных и практических решений.

В современном деловом мире все больше и больше компаний понимают, что качество обслуживания клиентов — это нечто большее, чем просто их продукты и услуги. Исследование McKinsey показывает, что компании, использующие дизайн-мышление, регулярно получают увеличение доходов на 33% и прибыль акционеров на 56% по сравнению с теми, которые этого не делают.

Компании начинают понимать, как ИИ может улучшить процесс дизайнерского мышления. Опрос, проведенный Adobe, показал, что около двух третей UX-дизайнеров используют инструменты искусственного интеллекта для решения повторяющихся задач и повышения их эффективности. Кроме того, исследование PwC предполагает, что к 2030 году искусственный интеллект может принести впечатляющие 15,7 триллионов долларов в мировую экономику. Чтобы узнать больше об этой синергии, рассмотрите возможность изучения ресурсов, предоставляемых Linkup Studio.

Организациям необходимо продолжать внедрять новые идеи и методы. Использование инструментов искусственного интеллекта вместе с дизайнерским мышлением может открыть новые возможности. Давайте рассмотрим, почему дизайн-мышление важно для разработки приложений и как ИИ может формировать их будущее. Для получения более подробной информации об интеграции ИИ в дизайн-мышление вам могут пригодиться статьи о дизайне продуктов.

Понимание ценности дизайн-мышления

Дизайнерское мышление снижает риск создания продукта, который никому не нужен. Когда вы правильно используете процесс дизайн-мышления, ваши шансы создать успешный продукт возрастают. Каждый шаг в этом процессе направляет вас на правильный путь развития.

Дизайн-мышление хорошо помогает решать новые и неясные проблемы благодаря структурированному подходу. Он построен на таких ключевых этапах, как мозговой штурм, создание прототипов и тестирование. Вы повторяете эти шаги, пока не найдете лучшее решение. Этот процесс является итеративным, то есть включает в себя непрерывные испытания и улучшения. Таким образом, вы сможете избежать больших ошибок и убедиться, что окончательное приложение соответствует потребностям пользователя. Это видео может оказаться полезным для более подробного изучения того, как этот процесс работает в реальных сценариях.

Возможно, вашей команде надоело использовать старые методы разработки продуктов. Внедрение дизайн-мышления может дать им больше свободы. Это побуждает их мыслить по-новому и выдвигать творческие идеи.

Ярким примером дизайнерского мышления в действии является модный бренд Burberry. Они имели дело с имиджем старомодных людей, не идущих в ногу с современными тенденциями. Чтобы решить эту проблему, они сосредоточились на понимании предпочтений и поведения новых клиентов. Burberry улучшила свою деятельность в социальных сетях, что помогло ей стать более привлекательной и построить более прочные отношения со своей аудиторией.

Как ИИ улучшает процесс дизайн-мышления

Инструменты искусственного интеллекта могут улучшить процесс дизайнерского мышления многими новыми и неожиданными способами.

Понимание и уточнение потребностей

Чтобы дизайн-мышление работало хорошо, компании должны понимать пользователей своих приложений. Действительно получая то, что нужно, думают и чувствуют пользователи, а также видя, как ваш продукт может улучшить их жизнь, вы сможете разработать более эффективное решение.

Инструменты искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка и машинное обучение, помогают анализировать отзывы пользователей при разработке UX и UI. Они находят закономерности и чувства в отзывах, что помогает понять, что нужно пользователям. Такие инструменты, как Google Analytics, Hotjar, UXCam и IBM Watson, упрощают анализ этих данных и улучшают процесс исследования потребностей пользователей.

Например, используя инструменты искусственного интеллекта, бизнес может использовать тепловые карты для выявления функций, которые пользователям сложно найти. Это может привести к изменениям, которые сделают сайт более доступным. Просмотр записей пользовательских сессий может показать, почему люди покидают свои корзины, возможно, потому, что форма сбивает с толку. Это может привести к упрощению процесса оформления заказа. Компании также могут использовать опросы, чтобы напрямую запрашивать у пользователей отзывы, помогая решать проблемы и улучшать общее качество обслуживания клиентов, что может увеличить продажи.

Идея и прототип

На этом этапе вы и ваша команда придумываете различные решения выявленных вами проблем. Важно поощрять каждого делиться множеством идей и мыслить нестандартно. Цель состоит в том, чтобы пробудить как можно больше творческих способностей и придумать лучшие идеи.

Некоторые инструменты искусственного интеллекта могут сделать процесс проектирования быстрее и эффективнее. Такие инструменты, как Google Optimize, отлично подходят для A/B-тестирования, поскольку помогают легко проводить эксперименты. Еще один полезный инструмент — Crazy Egg, который создает тепловые карты и карты прокрутки, показывающие, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом. Эти инструменты позволяют дизайнерам основывать свои решения на данных и постоянно совершенствовать дизайн для удовлетворения потребностей пользователей.

Инструменты искусственного интеллекта помогают командам создавать макеты, соответствующие потребностям пользователей и правилам дизайна, что упрощает опробование различных вариантов дизайна и поиск вдохновения.

Такой инструмент, как «Входящая обратная связь» в HotJar, позволяет командам собирать и изучать отзывы пользователей веб-сайта в режиме реального времени с помощью виджетов обратной связи, которые они могут настроить. Этот подход, основанный на данных, помогает командам создавать макеты веб-сайтов, соответствующие желаниям и потребностям пользователей, что приводит к созданию дизайна, который больше ориентирован на пользователя и работает лучше.

Некоторые инструменты упрощают выбор цветов за счет создания цветовых палитр, что помогает упростить процесс проектирования. Однако дизайнерам важно не зависеть только от ИИ. Им также следует работать над разработкой своих уникальных дизайнерских идей наряду с использованием этих инструментов.

Главное испытание

Тестирование — последний шаг. На этом этапе вы показываете продукт пользователям. Если им это понравится, можно двигаться дальше в развитии. Если они этого не сделают, возможно, вам придется вернуться к началу и начать заново.

Например, алгоритмы искусственного интеллекта AB Tasty могут автоматически определять, какие группы посетителей с наибольшей вероятностью совершат конверсию. Это позволяет дизайнерам сосредоточиться на этих конкретных группах, создавая индивидуальные варианты дизайна для использования в A/B-тестировании.

ИИ привносит новую силу в процесс дизайн-мышления

По мере того, как ИИ становится более продвинутым, он будет продолжать оказывать большое влияние на дизайнерское мышление. Мы могли бы дойти до этапа, когда дизайнеры будут использовать ИИ для создания пользовательских интерфейсов, которые будут развиваться сами по себе на основе пользовательского ввода и предпочтений. Это позволит дизайнерам больше сосредоточиться на стратегической и творческой части своей работы. Цель состоит в том, чтобы ИИ и дизайнеры-люди работали вместе, меняя старые методы и придумывая новые способы использования дизайна в будущем. Хороший справочник для понимания того, как ИИ может помочь вашему бизнесу расти, можно найти в услугах по дизайну цифровых продуктов.